基于工作流的高校科研管理信息系统分析与设计

工作流技术是实现业务过程建模、优化、过程管理与集成的核心技术。基于工作流技术,本文对高校科研管理系统的功能框架和用例模型进行了分析,对系统工作流引擎和总体架构进行了设计。将工作流技术应用于高校科研管理系统中,将增加该系统的可用性和灵活性,最终提高高校科研管理的效率和水平。     

基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究

为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案。对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型;进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术;为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑。     

基于模型设计方式培养创新能力的探索

在高校工科本科与研究生培养阶段,一般通过毕业设计或者参与科研项目的研究来达到创新能力培养目标.但是目前的一些教学方式与方法制约了学生创新思维的发展.本文将基于模型的设计方式引入本科毕业设计及研究生的科研实践中,分析了在基于模型设计的各阶段学生创新能力的提高,最后对这种培养方式的效果进行了总结.     

基于ASP.NET的高校科研管理信息系统的设计与实现

为提高高校科研管理工作的水平,采用ASP.NET技术和SQL Server 2005,设计并实现了基于B/S模式的高校科研管理信息系统,阐述了系统架构、系统功能、关键实现技术及系统安全机制等。     

融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设

针对目前高校教育信息化建设科研性低、教育成本投入多的问题,设计一种融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设方法。选取高校中绩效指标,引入三维模型,构建融合多因子层次覆盖模型绩效指标体系,从而推进高校教育信息化建设。实例分析结果表明,绩效指标体系推进后的高校教育信息化建设比推进前的科研比重高,并且在教育成本投入上比推进前成本投入少,证明绩效指标体系能够推进高校教育信息化建设。     

基于数据挖掘技术的智慧校园构建研究

本文针对高校数据信息特点,基于数据挖掘技术构建了智慧校园的建设模型,确立了高校综合智能决策分析模型中的各级目标,提出了高校综合智能决策分析系统的体系结构。结合大学生网络行为分析来验证和确认平台模型的设计,探索了高校综合智能分析决策系统在高校中的应用,即为高校管理提供决策支持,推进高校教学、科研、管理、生活及服务的智慧化,对实现教育信息化、管理规范化和决策科学化具有重要意义。     

基于JSF和Hibernate的科研管理信息系统设计

高校作为重要的科研机构,其科研水平的高低已日益成为衡量高校综合实力的重要指标.这里通过对高校科研管理现状的分析与研究,运用JSF和Hibernate集成框架技术,以Oracle 10g作为后台数据库,设计并实现了基于B/S多层架构模式的高校科研管理信息系统.该系统实现了科研管理的网络化和数字化,大大提高了科研管理工作的效率和规范化水平.     

基于Web三层架构的高校科研管理系统的设计与实现

科研管理系统的设计和实现是保证这一系统的应用价值得到全面展现的基础。文章首先对web三层架构的科研管理系统进行了设计目标以及设计理念的优化处理控制,并且结合高校教育工作的实际需要,制定了优化高校科研管理系统建设方案的具体策略,对提升高校教育工作的综合质量,具有十分重要的意义。     

高校科研信息管理系统的设计与开发

随着计算机以及现代化技术的发展,现代高等学校对开发科研信息管理系统对加强科研管理有着非常迫切的需要。论文在高校科研管理系统需求分析的基础上,对系统主要模块以及数据库进行了分析和设计,实现了该系统。论文最后对高校科研管理系统做出总结和展望。     

基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究

针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析。神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度。     

“放管服”背景下高校科研创新服务平台设计研究

在国家实行"放管服"政策背景下,为调动科研人员的积极性,提升科研管理和运营机制的活力,传统的科研管理系统已不适合高校使用需求。通过对国家在科学研究领域"放管服"政策的研究,结合笔者所在高校科研管理职能部门使用需求,采用基于MVC模式的BroPHP框架技术设计高校科研创新服务平台,实现了高校科研管理工作"规范化、创新性、服务型"管理,相比传统科研管理系统,用户粘性提高一倍,科研管理工作量减少50%,对高校增强服务意识,提高管理水平,激发科技创新活力具有重要意义。     

基于ARM的温度控制算法的设计与实现

基于ARM实现了对系统温度的控制,重点研究了温度控制算法以及在测控系统中的实现。针对大惯性温度控制对象,设计了一种采用模型偏差补偿控制原理的控制算法并应用于工业嵌入式智能温度控制系统中。实验结果表明,利用该人工智能原理设计的控制算法能够实现高精度的温度控制,可以应用在生产、科研等对温度要求高的场合。     

基于Shiro的某高校科研信息管理系统的设计与实现

高校科研信息管理系统主要提供高校对科研成果的录入、材料的初核、成果的评定、查询统计与汇总等各类处理.本文介绍了Shiro框架的主要功能特征,并基于Shiro应用框架对现有的高校科研信息管理系统实现系统集成,提供系统所需要的用户、角色、资源管理.为科研管理实现细粒度的访问控制,为科研信息安全提供保障,满足了高校对科研信息管理的需求.     

基于网络的高校科研管理系统的设计开发

随着Internet的快速发展,建立适应现阶段高校科研发展的管理系统势在必行。本论文主要介绍采用J2EE平台技术进行高校科研管理系统开发与设计,实现了科研信息采集、审核、统计、考核等功能,具有通用性、扩展性、易用性、安全可靠性等特点。     

基于ControlLogix的加工生产线自动控制实验平台开发

为了满足高校自动化专业实验教学和技术研发等工作需要,以美国罗克韦尔自动化公司ControlLogix5000控制系统作为设备控制核心,开发了自动加工生产线实验教学模型。针对原有自动化实验室的PLC实验只局限于编程验证,而无法直观看到执行机构运行的情况,通过分析现有实验条件和未来实验室发展应用,阐明了采用ControlLogix5000控制系统对生产线模型实现的PLC编程自动化控制的开发过程。该实验模型的构建成功提升的实验室的科研水平,增强了学生在实际工业现场环境工作的感性认识。     

基于TEM修正模型的高校科技成果发展平台设计

为了实现高校科研成果在社会中的有效推广,提高成果在市场内的普及范围,开展高校科研成果推广方法的研究,结合高校科研成果推广现状,提出基于技术需求设计专家推广算法的方式,对接社会不同行业对技术的需求,实现将高校科研成果定向推广到技术研究单位与需求部门。文章旨在分析高校科研成果潜在语义关联性,掌握高校科研成果中词义之间的关联性,并引进TEM修正模型,健全高校成果智能推广渠道,以此满足高校科研成果在市场的推广需求。     

基于人工智能技术的内容分类仿真实验平台

本文为适应人工智能学科的教学要求,以文本内容处理与内容分类为切入点基于高校内容语料库利用机器学习、深度学习技术建设高校内容分类实验仿真平台,按照功能逻辑分层的设计思路达到实验操作模块化、实验分析可视化、实验数据实战化的效果,实现从文本分词、内容表达、内容降维、分类模型构建到数据仿真的闭环实践,最后通过比较不同模型的性能,使学生从原理与方法层面加深对人工智能知识点的理解掌握。     

基于云计算平台的高校图书管理个性化服务方法研究

为了有效提升高等院校中图书管理的效率和准确性,提出一种基于云计算平台的高校图书管理个性化服务方法。首先使用4层架构建立云计算数字化图书服务平台框架,并以图书信息访问用户为角色中心,设计云计算访问实现过程中的用户服务模型。然后采用基于三层贝叶斯的主题挖掘模型,以非监督的机器学习方法实现个性化图书服务。实验结果验证了所提方法的可行性。此外,平均绝对误差计算结果显示,相比传统方法,所提方法具有较高的服务效率。     

科研原始记录数据监管模型的构建及应用

科研活动开展过程中,势必会涉及大量的原始数据,同时科研过程中也会产生大量的数据,这些数据对科研结论及科研成果有直接影响。从实际来看,目前劣质科研数据传播问题在科研领域较为突出,不仅对全世界的科研工作带来难以忽略的负面影响,也增大了科研活动的难度。基于此,智能化分析科研原始记录数据,实现劣质数据全覆盖式管控,是当前科研领域思考关注的重点。本文基于当前具体情况,以博弈论模型为基础,全方位思考科研活动中原始记录数据监管要点,尝试构建科研原始记录数据监管模型,并通过仿真实验验证构造模型的可行性和实用价值。进而为我国科研活动顺利实施、有效管控劣质数据提供更多借鉴。     

基于DEA方法的高校科研管理与评价系统

科学评价、有效管理高校的科研工作是很必要的。为此,本文综合当前高校科研管理工作的普遍情况,采用SSH框架技术开发了高校科研管理与评价系统。首先。对系统架构、功能、数据库等进行了分析与设计,然后,对系统的项目管理、成果管理、业绩考核等模块进行了详细设计与实现。在业绩考核模块中采用数据包络分析（DEA）法对科研人员和院系科研管理部门的科研绩效进行动态评价。以确保评价结果的客观性。