基于TMS320DM642芯片的图像编码系统设计

文章结合TMS320DM642芯片可重复编程性及指令高速并行处理的特点，从硬件及软件两个方面阐述了图像编码系统的设计：该系统的硬件平台可以作为一个通用的图像编码系统平台．并且系统在图像质量、硬件成本及产品的更新换代特性上优于采用专门的视频编解码芯片同类产品。     

基于TMS320DM642的交通图像检测系统设计

该文中设计了一种基于DSP的嵌入式图像检测系统。系统采用模块化设计方案,以TI公司的TMS320DM642作为核心芯片,以FPGA、CPLD和ARM作为辅助芯片,以双口RAM和SDRAM作为存储设备。系统中车辆检测模块采用背景差分和帧间差分相结合的方法作为检测算法,通过实验,表明该系统可以快速,准确的检测车辆,满足交通图像处理的实时性要求。     

基于TMS320DM642的视频解码系统优化

介绍了TMS320DM642数字媒体处理器,并结合该芯片的结构特点,设计实现了MPEG-4视频多路实时解码器。论述了基于DM642媒体处理器的MPEG-4视频多路实时解码器软件系统级优化策略和代码级优化关键技术。测试结果表明,本文提出的优化策略和技术使解码系统在DM642媒体处理器上实现了高质量的多路实时应用。     

基于麦克风阵列的声源定位系统

推导出声音传播的近场模型,采用相位变换(PHAT)作为加权函数的广义互相关算法（GCC）完成时延差估计,再采用基于数据关联的时延选择算法选择时延,最后使用到达时延差的算法估计声源方位,并在算法模型的基础上搭建了基于数字信号处理器（DSP）的声源定位硬件系统开发平台。实验结果表明,在声音传播的近场模型下该系统角度估计误差不大于3°。     

基于SPIHT的立体视频编码及其TMS320DM642实现

根据立体视频的特点,提出基于SPIHT的双通道立体视频编码方案,并在TI公司的多媒体器件TMS320DM642上进行了实验。实验表明,该设计方案具有实时可行性,并较有效地减少了运算复杂性。     

基于TMS320DM642的图像采集和处理系统的研究

本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后继图像处理和分析。本系统具有良好的通用性和可扩展性，可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合中。本文给出了该系统较完整的硬件和软件设计方案。     

基于TMS320DM642的图像采集和处理系统的研究

本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后继图像处理和分析。本系统具有良好的通用性和可扩展性，可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合中。本文给出了该系统较完整的硬件和软件设计方案。     

图像处理系统中的TMS320DM642视频通道

介绍TMS320DM642视频数据处理通道Video Port0-2在图像处理系统中的应用设计。其中图像处理的前向通道由ADI公司的标准视频解码芯片ADV7185和VideoPort0构成,后向通道由ADI公司的视频编码芯片ADV7191和VideoPort2构成。重点阐述图像数据通路间各接口的硬件设计及对应某一标准视频信号的VP口,以及编／解码器的初始化设置原理及实现。     

基于TMS320DM642的MPEG-4编码软件优化设计

结合TI公司C64系列DSP芯片指令并行处理的特点,在自主开发的以TMS320DM642为核心的嵌入式MPEG-4视频监控平台上,通过对编码软件进行C语言级、线性汇编级的优化,实现了高效运行的MPEG-4算法,完成了系统对视频编码的实时性要求.     

基于TMS320DM642的无人机景象匹配辅助导航系统构建

景象匹配辅助导航系统传统上大多是基于PC机、PC104计算机实现的,由于受重量、体积、功率等方面的限制,无法应用于无人机平台上.针对该问题,提出了一种基于TT公司TMS320DM642高性能DSP处理器的无人机景象匹配辅助导航系统设计方案,经试验分析,可满足无人机平台的需要.     

基于DSP嵌入式车牌识别系统的设计与实现

介绍一种基于TMS320DM642嵌入式的可用于电子警察、停车场、收费站等需要进行车牌识别场合的车牌识别系统的结构、硬件设计及软件设计。采用TMS320DM642进行图像采集,根据车牌的跳变特征提取车牌并使用改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别。系统运行稳定、可靠,识别率高。     

基于TMS320DM642的实时运动目标检测与跟踪系统

CAMShift算法凭借其良好的实时性和鲁棒性而计算量小,在目标跟踪邻域占有重要地位;而单纯的CAMShift是一种需要人预先对目标进行识别和判断以获得目标颜色模式的半自动跟踪器;文章采取帧差法和CAMShift算法相结合的方法,设计了一种自动的运动目标检测与跟踪系统;该系统首先用时间连续的三帧双差分对运动目标的识别和提取,自动地选取搜索窗;再通过CAMShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小;最后通过串口发送云台控制信息,驱动云台运动使目标始终保持在视场之内;在以DM642为核心的硬件平台上,实现了系统的软件算法;实验表明在对比度较高时,无人为干预的情况下,系统能有效、实时地跟踪目标。     

基于TMS320DM642的X264开源代码的优化

为提高基于H.264算法的x264开源代码的运行效率,提出了一系列优化实现方法.首先结合TMS320DM642硬件特点提出了对编码器结构进行调整.然后使用内联函数和DSP汇编语言对x264开源代码进行了程序级优化.经多次测试表明,该文所提出的优化方法明显提高了编码器的处理速度,对于实现高性能的数字多媒体平台有重要的实用意义.     

基于TMS320DM642的网络摄像机的设计及实现

网络摄像机是当今网络视频应用的一大热点,根据这方面的应用需求提出了一种全新的解决方案。该方案的实现是基于TMS320DM642处理器的,并且采用JPEG编码标准,最终实现了一个成本低廉且具有实时视频采集压缩功能及以太网传输功能的网络摄像机。     

基于DM642的家用视频服务器的研究与实现

针对构建高可靠性的家庭视频监控系统提出了一种嵌入式网络视频服务器的设计方案.介绍了基于TMS320DM642的嵌入式网络视频服务器的硬件设计,并结合该芯片的特点首先对H.264算法结构进行了改进,将其视频编码算法分解为前向通道循环、重建通道循环和运动估值循环,以便充分利用DM642L1P和L1D较大的缓存空间,减少数据的依赖性,提高数据并发存取的能力,避免大量的高速缓存不足和CPU延迟;其次,在运动估值部分综合了目前基于DSP的H.264算法最新的研究成果。通过对各种测试序列进行试验,表明该方案可以达到视频实时编码及视频质量的要求。     

TMS320DM642的视频监控系统硬件设计

该系统是以TMS320DM642为核心,结合视频编解码芯片,并外扩大容量的存储器,实现4路视频输入与1路视频输出。本文主要介绍了基于TMS320DM642的视频监控系统的硬件设计,主要包括视频输入/输出模块的设计、电源模块的设计、外部存储器模块的设计,同时介绍了基本的硬件调试方法。该系统具有视频传输延迟短、处理速度快的优点,可应用于实时视频图像处理。     

基于七元传声器阵列的声源定位算法及性能分析

为了准确定位声源所在空间位置,提高声源定位性能,在分析方位估计算法的基础上,建立七元传声器阵列模型,提出一种声源定位算法。根据阵元间的矢量关系,推导出声源方位计算公式,实现声源定位。利用阵列参数,水平偏角、仰角和声源到阵元中心距离,与定位性能关系,对测距测向精度进行分析。结果表明,该算法声源坐标误差为1.0%,方位角误差为0.5%,具有较好的定位效果。