区域电压无功控制系统在地区电网中的应用

区域电压无功控制系统以电压无功的分级控制思想为指导，在调度自动化主站实现集中的、以保证负荷母线电压质量为首要目标的变电站一级控制；以220kV变电站的供电范围进行动态分区，实现区域内的二级协调控制；以基子全网实时潮流的网损灵敏度对可控设备进行在线寻优，实现准三级控制。二三级拉制中充分地考虑了电网运行的经济性要求。实践表明应用该系统是即时控制电压在合格范围、供应优质电能、降低电力服务成本度降损节能的有效措施。     

风电接入地区电网的的静态电压稳定性研究

通过电力系统仿真软件DIgSILENT对实际系统进行了大量潮流计算,分别使用P-V和V—D曲线分析方法对异步机风电场与基于双馈感应电机的变速风电场接入电网后的静态电压稳定性进行了比较研究;通过研究表明在静态方面基于双馈感应发电机的变速风电场的电压稳定性明显要好于异步机风电场,可以在很大程度上提高风电场接入系统的最大容量。     

20kV电压等级在油田电网中的应用探讨

目前油田用电负荷普遍具有负荷分散、负荷滚动建设、负荷中心偏移、大部分配电变压器负荷率偏低等特点,同时油田电网的建设通常根据油田勘探开发进程同步滚动建设,往往造成不断增容扩建或供配电建设投资浪费的现象。鉴于此,探讨了在油田电网逐步推广20kV配电电压必要性、可行性和实施方案,认为应用20kV配电电压可提高油田中压配电网的输送能力,增大供电半径,降低线路电压损失和功率损耗。     

地区电网无功电压优化运行集中控制系统

地区电网无功电压优化运行集中控制系统能在确保电网与设备安全运行的前提下,从全网角度进行无功电压优化控制,实现无功补偿设备投人合理和无功分层就地平衡与电压稳定,主变分接开关调节次数最少和电压合格率最高,输电网损率最小,从而进一步提高电网调度自动化水平,提高电力系统运行的稳定性和安全性,全面改善和提高电网电压质量,降低电网损耗,提高设备出力.对该系统功能及技术方案进行了介绍.     

电网正、负序电压基波分量的提取算法在并网型逆变器控制中的应用

提出一种在电网三相电压不平衡的情况下,通过三角函数运算的方法解耦不平衡电网基波正、负序电压分量。由于电网负序电压分量送入锁相环后会造成锁相环的震荡,导致锁相环输出误差大无法精确锁相。根据正序分量与负序分量之间的相角关系,推导出提取正序分量的公式,把该公式进行数字化处理,将其应用于dq数字锁相环,提高了dq锁相环在电网三相电压不平衡条件下的有效性和准确性。提出了网压前馈对逆变器控制的重要性,分析了利用正序电压瞬时值进行前馈控制的优点。并通过实验验证了公式的有效性和控制的稳定性、可靠性。     

电压暂降及机场电网对电压暂降的应对措施

对电能质量问题中的电压暂降问题进行了简述,包括电压暂降的原因,对电力系统的危害等,并在此基础上介绍了首都机场电网应对电压暂降问题的措施。     

高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施

随着智能电网的发展,高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施成为当前热门的研究方向.本文从智能电网、高电压设备在线监测技术以及二者之间的关系三个方面进行论述和分析.首先,介绍了智能电网的概念和特点,包括信息化、自动化和可靠性等方面.其次,详细阐述了高电压设备在线监测技术的基本原理和分类,包括机械故障监测、电气故障监测和热故障监测等.最后,探讨了高电压设备在线监测技术在智能电网中的应用,包括故障预警、状态评估和优化运行等方面.通过对现有研究成果的综述和分析,不难发现,高电压设备在线监测技术在智能电网中具有重要作用,能够提高电网的可靠性和安全性,并且有助于优化电网的运行和维护.在未来的研究和实施中,应进一步完善监测技术、建立合理的数据分析模型,并加大在实际工程中的应用推广力度.     

基于改进粒子群算法的地区电网无功／电压实时优化控制

在建立无功，电压实时优化控制模型的基础上。提出了一种基于改进粒子群算法的地区电网无功，电压实时优化控制实现方法。该方法采用增量启动策略决定控制设备参与优化的程度；通过综合考虑负荷大小、限振系数与动作比例等因素模糊推理出表征动作代价的模糊控制成本。更加合理地限制和分配控制设备的动作次数：将粒子群算法与无功，电压控制特点相结合以改善初始粒子质量、缩小寻优空间并引入交叉算子提高算法的计算速度和效率。以某一实际地区电网为例进行无功，电压实时优化仿真计算，结果表明，所提算法和控制策略是可行和有效的。     

变速抽水蓄能机组在地区电网中的应用研究

变速抽水蓄能机组具有抽水状态下功率可调,发电状态下响应更快、效率更高的优点.变速抽水蓄能机组可以在地区电网中发挥调频、调峰的作用,提高新能源发电的消纳能力,同时还可以优化地区电网调度运行,优化二三道防线、减少切机切负荷量.分析了变速抽水蓄能机组在地区电网中的应用方案.     

基于改进粒子群算法的地区电网无功/电压实时优化控制

在建立无功/电压实时优化控制模型的基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的地区电网无功/电压实时优化控制实现方法。该方法采用增量启动策略决定控制设备参与优化的程度;通过综合考虑负荷大小、限振系数与动作比例等因素模糊推理出表征动作代价的模糊控制成本,更加合理地限制和分配控制设备的动作次数;将粒子群算法与无功/电压控制特点相结合以改善初始粒子质量、缩小寻优空间并引入交叉算子提高算法的计算速度和效率。以某一实际地区电网为例进行无功/电压实时优化仿真计算,结果表明,所提算法和控制策略是可行和有效的。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

根据电力系统无功优化问题的特点。提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题,虽然收到了比较好的效果,但并没有充分利用电力系统本身的特点。而本研究所提的改进遗传算法,可以充分利用已有的信息和运行经验,从而达到在保证解的全局最优性的同时大大加快计算的速度。具体的算例表明了所提算法的正确性和有效性。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂,电力系统无功优化问题属于最优潮流问题的一个组成部分。探讨了求解无功优化的现代人工智能算法,总结分析了遗传算法的特点及使用情况。为提高解的质量与计算效率,对遗传算法做了改进,并将其应用于电力系统无功优化中。     

基于免疫遗传算法的小水电配电网无功优化

针对目前应用于电力系统无功优化的智能算法所存在的问题,提出将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题的措施。免疫遗传算法是将免疫理论和基本遗传算法各自的优点相结合,不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,对“早熟”问题有所改善,收敛于全局最优。最后,以安康市某区域电力系统为例对算法进行了性能测试,提出了合理的调压措施,结果表明将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题可以显著降低系统网损,改善电压质量。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

在传统无功优化模型的基础上,引入静态电压稳定裕度指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、无功补偿容量最小和系统静态电压稳定裕度最大的配电网无功优化模型。根据节点无功2次电阻矩的大小,确定了待补偿节点以及各节点补偿容量的上下限。在基本遗传算法的基础上,对遗传操作进行了改进,提出了1种改进遗传算法。实例计算表明,采用该方法对配电网进行无功优化不仅可以降低有功网损,还能提高系统静态电压稳定性。     

基于遗传算法的动态电压恢复器不对称暂降补偿方法

电压暂降作为一种电能质量问题,由于不对称故障的存在,使处理不对称电压暂降变得复杂。电压暂降除了幅值减小外,还往往伴随着相角跳变,这样更增加了补偿难度。电压暂降发生幅值不对称和相角不对称,都对电子变流设备有着严重的影响,因此需要将负荷电压的幅值恢复到容忍范围,同时保持三相电网电压对称。由于动态电压恢复器(DVR)受最大注入电压限制,需要建立一种方法使DVR的各相注入电压得到有效控制。针对动态电压恢复器(DVR)补偿电压约束下,不对称故障电压补偿,采用遗传算法对其注入电压实施控制,并以算例说明该方法的有效性。     

基于遗传算法的风光柴蓄复合发电系统优化设计

针对风光柴蓄复合发电系统的非线性特性,采用遗传算法和能量调度策略,以系统初期投资费用和运行费用最优为系统优化目标函数,结合实际工程系统的配置进行了优化设计,并选取与优化方案较接近的三种方案进行全年逐时仿真比较。实验结果表明,在满足用户负载要求的条件下,所采用的优化算法和策略正确,方案配置合理、经济、可行。     

基于逐次优化改进遗传算法的特高压穿越无功规划

与超高压线路相比,特高压线路无功大量富余,会与下级电网形成很大的穿越无功,从而影响无功的分层控制,甚至威胁电力系统的安全稳定运行。常规的优化算法存在维数灾问题,即使是智能算法,也由于解空间维度大而寻优效率低下。对此,提出了一种基于逐次优化改进遗传算法,该方法利用逐次优化的思想,对传统遗传算法的寻优方式进行了改进,并将该算法应用于某实际区域大电网中求解无功规划问题。结果表明,该方法不仅有效降低了解空间的维度,且在保证算法效率的同时使寻优的效果得到较大的改善。     

基于改进遗传算法的风电场并网容量方法研究

重点讨论了包含风力发电机组的配电网规划问题及各种约束条件,建立了一种考虑电能质量的规划模型,提出基于遗传算法的模型求解方法,并利用混沌产生初始种群,使开始迭代就能产生较好的解,提高了算法的速度和精确度。通过仿真计算表明上述模型和算法的有效性和实用性。