线段与圆在任意多边形边界中的裁剪算法设计及实现

设计并优化了线段与圆关于任意多边形边界（包括凸多边形及凹多边形边界）的裁剪算法。求出每一条边界与所要裁剪的线段和圆的交点并排序,利用交点将裁剪对象分割成线段、圆弧,通过计算线段和圆弧的中点并判断其与边界的位置关系来完成对图形的裁剪。文中给出了算法具体描述,通过对算法复杂度的分析,该算法的效率与以往的一些经典算法相比有了较大提高。     

计算机图形学消隐算法在电磁场散射计算中的应用

提出了一种基于电磁散射面无法建模的三维形体消隐算法，面元法是计算机图形学与计算电磁学相结合的一种新方法，文中给出了利用虚拟屏对复杂三维形体的消隐实例。实验表明该消隐算法原理清晰，快速实用。     

计算机图形学消隐算法在电磁场用射计算中的应用

提出了一种基于电磁散射面元法建模的三维形体消隐算法，面元法是计算机图形学与计算电磁学相结合的一种新方法，文中给出了利用虚拟屏对复杂三维形体的消隐实例。实验表明该消隐算法原理清晰，快速实用。     

基于形态学的文档图像透视校正算法

根据文档图像的文本行和竖直笔画边界,提出了一种基于数学形态学的分层校正算法,可以有效地恢复文档图像的正面平行视图。首先,利用最近邻链(NNC)构造局部自适应的线状结构元,通过方向平滑的闭运算(DSCA)把连通体(CCs)聚类为文本行,并利用文本行的中心线精确地定位水平消隐点。其次,根据局部邻域内CCs的平均高度,提出了一种基于行程开运算(RLOA)的目标函数,通过估计竖直笔画边界的偏斜方向定位竖直消隐点。最后,为了避免竖直消隐点对水平消隐点的影响,提出了一种新的分层校正方法以消除文档图像的透视失真。各种类型文档图像的实验表明,该方法明显改进了消隐点的定位精度,并具有较高的鲁棒性。     

超声波图像腔体边界的一种新混合提取算法

针对医学超声波图像中的腔体边界提取提出了一种新的混合算法。该算法先利用高阶距将超声波图像从像素空间转化到特征空间;再采用形态滤波器对特征空间中的图像进行化简,以去除图中的小暗斑和小亮斑,得到腔体的一个初始边界;最后利用Snake演化算法以获得最终的腔体边界。实验结果表明,新算法能够获得较准确的结果。     

大屏幕彩电新电路新技术精萃(4) 变焦方式的垂直消隐电路与宽带输出电路

变焦方式的垂直消隐电路：为了满足宽屏幕显示的要求，保证图像不失真，使画面的行幅和场幅都以相同的倍数扩展，大屏幕彩电采用了变焦方式的垂直消隐电路进行场消隐，以避免变焦过程中电子束打到荧光屏以外的地方，确保图像质量和色纯度。垂直消隐电路如图6所示。     

基于排序边表的简单要素模型多边形裁剪算法

为了解决多边形的裁剪效率低的问题,根据多边形的构成特点,提出了一种基于排序边表的鲁棒性较强的裁剪方法.该算法首先利用简单要素类模型,将多边形看成是由一系列的点的坐标组成,然后对点进行处理将多边形的边分成左边界和右边界,利用扫描线算法,对多边形的边进行扫描,然后利用排序边表方法对其求交点,形成最后的结果.实验证明,该方法可以很好的解决大规模的区裁剪问题.     

基于正交消隐点无穷单应的摄像机内参数自标定方法

利用正交消隐点的几何特性和不同位姿摄像机图像平面中对应消隐点间的无穷单应关系,提出了一种摄像机内参数的自标定方法。该方法在任意两个位置下拍摄两组正交平行线,获取两幅图像上共四个消隐点后,设计了判定算法确定其间的对应情况。利用对应消隐点之间的无穷单应关系,结合正交消隐点与摄像机光心连线的正交性建立约束方程,实现了对摄像机内参数的线性求解。为了抑制噪声对标定结果的影响,建立基于矩形成像反演点特性的指标函数,利用LM寻优算法实现了对内参数的非线性优化。实验结果表明,该算法具有对应消隐点判断简单有效,标定结果精度高、实时性强、适用范围广的优点,而且参数优化能够有效地抑制图像噪声,提高了标定算法的稳健性。     

一种改进的用于并发程序静态切片的程序依赖图

分析了Krinke切片算法，发现当对程序循环体内嵌套有一个或多个线程的结构时会产生切片不精确的现象．原因是Krinke算法的数据结构所定义的线程间数据依赖关系过于粗糙，相应的切片算法对程序执行路径的合法性约束不够严格。提出一种改进的并发程序依赖图，引入跨线程边界循环一承载数据依赖关系。给出了添加跨线程边界循环一承载数据依赖关系的算法。实例分析表明，作用在新的并发程序依赖图上的切片算法克服了Krinke算法的切片不精确现象。     

一种双正交消隐点的双目相机标定方法

为了保证双目相机标定精度的同时,提高算法速度。利用田字形模板中的两对正交消隐点,拍摄两幅图像,实现快速标定。首先,提出了消隐点寻优的方法来提取每幅图像中误差最小的两对正交消隐点,线性计算相机主点和归一化焦距,作为内参数的初值。再根据同一幅图像消隐点共线和所有直线畸变后也为直线的原则,构建约束函数,利用优化的差分进化算法进行全局寻优,完成相机畸变校正。最后,根据优化后消隐点坐标求得左右相机的旋转矩阵,并结合左右相机的角点世界坐标,利用刚性变换求得平移向量。双目标定的平均重构误差为0.598pixel,跟传统方法标定误差相当。该标定算法重构误差与传统算法在一个级别,能满足标定中稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。     

基于 RSA 与 LSB 算法的信息隐藏

信息隐藏技术将特定信息嵌入数字化宿主信息中,由于宿主信息呈现变化不大,不会引起监控者的注意和重视,从而减少了被攻击的可能性。为了提高信息隐藏效率与在非授权情况下提取信息的难度,提出将信息加密后进行隐藏,具有更高的安全性。在信息隐藏前对敏感信息进行了信息分割、RSA加密预处理;将控制信息也嵌入到BMP文件的图像数据区;实现了改进的LSB算法,并通过实验进行了验证。     

基于二级定位的编码信道信息隐藏算法

分析了以编码信道为载体的信息隐藏算法及容量,指出现有算法存在的问题,提出了一种结合容量上限判断的基于二级定位的信息隐藏算法。所提算法在秘密信息嵌入前首先计算系统隐藏容量上限,并判断是否超出;接着在嵌入位置选择过程中引入二级定位以及循环移位机制。仿真结果表明,相比已有算法,所提算法能较好地避免因隐藏容量过大而导致秘密通道暴露的风险;同时通过二级定位及循环移位机制提高嵌入位置的随机性,避免秘密信息相互覆盖,提升信息隐藏性能。     

基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法

现有的基于深度卷积神经网络(DCNN)实现的图像信息隐藏方法存在图像视觉质量差和隐藏容量低的问题。针对此类问题,该文提出一种基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法。首先,与以往的隐藏框架不同,该文提出的隐藏方法中包含1个隐藏网络和2个结构相同的提取网络,实现了在1幅载体图像上同时对2幅全尺寸秘密图像进行有效的隐藏和提取;其次,为了提高图像的视觉质量,在隐藏网络和提取网络中加入了改进的金字塔池化模块和预处理模块。在多个数据集上的测试结果表明,所提方法较现有的图像信息隐藏方法在视觉质量上有显著提升,载体图像PSNR和SSIM分别提高了3.75 dB和3.61%,实现的相对容量为2,同时具有良好的泛化能力。     

回声隐藏技术研究进展

阐述了回声隐藏的数学模型和基本原理,回顾了回声隐藏技术的研究进展,对近年来出现的回声隐藏算法进行了综述,并分析了这些算法的工作原理和性能特点。在此基础上讨论了回声隐藏的应用范围,并对回声隐藏的发展趋势进行了展望。     

探测隐身进攻武器的雷达对抗研究

采用隐身技术和低可见性技术制造的进攻武器是今后防空系统要重点对抗的主要目标威胁,主要包括隐身战斗机、轰炸机;隐身空地导弹、巡航导弹和反辐射导弹。隐身进攻武器并非不可探测,其中采用常规的长波低频雷达可以探测低可见性威胁目标,激光雷达技术、光电探测技术和雷达组网技术等均具有探测隐身目标的能力。     

基于信息隐藏技术的网络信息安全系统

在介绍信息隐藏原理、特点和分类的基础上,指出了信息隐藏技术在网络信息安全系统中的重要作用,探讨了基于信息隐藏技术的网络信息安全系统的设计原理,重点分析了系统的主要模块及功能,最后介绍了系统运用的信息隐藏算法。     

可逆信息隐藏算法综述

可逆信息隐藏是信息隐藏领域一个新的分支,在过去的几年中一些关于可逆信息隐藏的研究论文相继发表。它不仅能增强原始媒质对所有权的鉴定,还可以从隐藏数据的媒质中恢复出原始媒质。这个特征对于一些重要的媒质例如医学军事图像非常重要,因为这种类型的媒质不允许有任何失真。该文的目的主要是介绍可逆信息隐藏技术以及最新的进展,并为其将来的发展提供研究方向。     

A Novel High Capacity Reversible Information Hiding Scheme Based on Side-Match Prediction and Shortest Spanning Path

In recent years, information hiding techniques have attracted increased attention owing to the growing demand for the ability to exchange large amounts of information. In addition, hiding information in compressed messages is very practical in improving transmission efficiency and saving large amounts of storage space. However, the damage caused by hiding data in compressed messages reduces image quality more than the damage caused by hiding data in uncompressed messages. Hence, this paper proposes a data hiding scheme based on side-match prediction and declustering techniques for vector quantization (VQ) compressed images. The appropriate side-match prediction not only embeds secret information into the VQ index but also reverses the original compressed index. In addition, the capacity for secret information can be varied adaptively depending on the requirements of different applications. As experimental results indicate, the proposed scheme indeed outperforms previous work in hiding capacity and in the image quality of stego-images.     

Techniques and applications of intelligent multimedia data hiding

In this paper, we present the intelligent multimedia data hiding techniques and their possible applications. An introduction on intelligent multimedia data hiding is described which covers backgrounds, recent advances, methodologies, and implementations. The recently developed research branch called reversible data hiding is also depicted. Two major classes for the implementation of reversible data hiding, namely, the difference expansion method, and the histogram-based scheme, are discussed. With its ease of implementation, the histogram-based reversible data hiding technique is then illustrated with simulation results and actual implementations. Possible extension for our work is also depicted in the concluding remarks.