OFDM系统中基于SNR估计的改进DFT信道估计算法

为提高目前无线通信系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术下的信道估计性能,分析了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在的缺陷.针对传统DFT信道估计算法没有考虑循环前缀内噪声的...     

短波SC-FDE系统中改进的LS信道估计算法

针对短波单载波频域均衡( SC-FDE)系统中最小二乘( LS)信道估计算法受噪声影响大而导致的估计精度低的问题,提出了一种改进的基于小波去噪的LS信道估计算法。改进算法采用基于分块导频的帧结构,首先用LS算法对信道进行初步估计,然后根据小波多分辨率分析( Mallat)理论将LS估计的结果分解,并设置一个合理阈值对分解得到的小波系数处理,从而消除LS估计的残留噪声,提高估计精度。仿真结果表明,在短波信道下,改进算法不仅减小了系统开销,而且提高了LS估计的性能。     

基于混合结构导频和FFT低通滤波的OFDM信道估计

精确的估计精度、良好的跟踪能力,以及实现简单是信道估计的三个基本要求.本文提出一种混合结构导频的信道估计新方法,采用块状导频和基于FFT低通滤波的LS算法捕捉准确的信道频域响应,利用少数梳状导频和改进的LS算法跟踪信道变化和修正相位噪声.通过仿真证明,该方法估计精度高,频谱利用高,信道跟踪能力强,实现简单,满足了慢衰落信道环境下的应用要求.     

基于BEM的时变信道估计改进算法

针对参数未知、存在大多普勒频移的时变信道情况,介绍了与之相适应的BEM模型,分析了2种适用于估计BEM模型加权系数的算法,即LS算法和基于迭代的BLUE算法。LS算法简单快捷,其性能不如BLUE算法;BLUE算法因迭代初始值精度不高,在低信噪比时同样存在估计性能差的缺点。提出一种基于BEM模型的时变信道参数估计改进算法,将LS的估计结果作为BLUE的初始迭代值估计BEM模型系数,从而得到更精确的时变信道参数。在典型的时变信道下,以OFDM传输系统为例,对传统BLUE算法和改进后的BLUE算法进行了对比仿真分析。分析结果表明,在低信噪比条件下,相同迭代次数时,改进后的BLUE算法优于传统BLUE算法。     

改进的循环相关信道估计算法及应用

提出了一种改进的基于m序列的循环相关信道估计算法,将此算法应用于单载波频域均衡系统中,并在广播频段中的波段Ⅲ进行了仿真实验.仿真结果表明,此算法在保持低运算复杂度的同时,提供了良好的信道估计性能和较好的系统传输性能,验证了单载波频域均衡技术在广播领域中应用的可能性.     

OFDM信道估计中基于随机导频的OMP算法研究

信道估计是正交频分复用（OFDM）系统中非常重要的一个环节,准确的信道状态信息是数据可靠接收的重要保证.文中具体采用基于随机导频的正交匹配追踪算法（OMP）对OFDM系统进行信道估计,通过与最小二乘（LS）算法性能对比,验证了OMP算法可以使用更少的导频获得较好的估计性能.并仿真分析了OMP算法对先验信道稀疏度的依赖程度,为实际应用提供了一定参考意义.     

基于小波阈值去噪的UFMC信道估计算法

通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-Carrier,UFMC)技术是一种新型多载波技术,是5G备选波形技术之一.对UFMC系统进行了介绍,再针对该系统的信道估计问题,提出一种基于小波阈值去噪的最小二乘(Least Square,LS)信道估计算法.首先利用LS算法获得导频处的信道响应,再用...     

基于变换域的OFDM信道估计算法分析

首先对目前OFDM系统中常用的信道估计算法进行了介绍,其次对离散采样信道做出说明,并以此为基础,着重分析传统的基于离散傅里叶变换的信道估计滤波算法,即对接收导频LS(最小二乘)算法估计,通过IDFT转换到时域滤波后,由DFT转换到频域获取信道系数.最后给出了一种基于变换域滤波估计算法.由理论分析和工程实践平台中的仿真验证得出,基于提出的滤波矩阵,此DFT变换域算法性能较传统的DFT滤波方法有较大提升.     

基于冲激响应加窗法的CO-OFDM系统信道估计研究

针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中光纤的色散和信号传输过程中噪声对系统可靠性的降低,提出了信道的冲激响应加窗(IRM,impulse response processed with window)算法,在最小二乘(LS)算法的基础上,通过时域加窗将信道冲激响应长度以外的噪声滤除,保证了信道冲激响应长度在OFDM保护间隔之内。在算法复杂度提高并不大的前提下,IRW算法系统误码率(BER)比LS算法降低了近1个数量级。仿真结果表明,在256个子载波的CO-OFDM系统中,BER为10-4时,IRW算法对系统信噪比(SNR)的要求比LS算法低了近2.5dB,而只比线性最小均方误差(LMMSE)算法高0.7dB;并且,IRW算法的复乘次数仅比LS算法高8倍,而比LMMSE算法的复乘次数低32倍。     

基于变换域处理的OFDM系统信道估计的改进方法

本文研究了基于变换域处理的OFDM系统信道估计的基本原理和变换域滤波处理方法,提出了一种变换域导频插值信道估计的改进迭代算法,同时,采用具有更好滤波效果的“带阻滤波器”优化了其中的变换域滤波器的设计,通过接收端检测到的信噪比调整能量参数。仿真结果表明,提出的采用优化变换域滤波器的信道估计算法具有较好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估计的性能。     

MC-CDMA系统中基于DFT的信道估计改进算法研究

LS信道估计算法运算量小,实现简单,但估计值对噪声影响敏感,算法精度低。为降低噪声对精度的影响,文章提出一种新的基于DFT的LS信道估计改进算法。该算法利用并行PN序列信号特性,通过时延点信息获取算法得到多径信道的时延点信息,并在改进的信道估计算法中利用此信息,最大程度地抑制噪声。仿真结果表明,与现有的基于DFT的LS改进算法相比,本算法可进一步提高估计精度,在低信噪比条件下性能更好。     

基于导频的室内可见光自适应OFDM通信系统信道估计

使用自适应OFDM技术改善可见光通信系统性能,需要以准确的信道估计为前提。研究可见光自适应OFDM通信系统的基于导频的信道估计方法,引入射频通信中常用的LMS方法,与可见光信道基于LS的估计方法进行了比较,并对其特性进行了分析,仿真实验结果表明,采用LMS估计方法在BER为10-3水平时,SNR优于LS估计方法2 dB,LMS信道估计方法信道跟踪能力较强,比LS法抗干扰。     

OFDM系统中信道估计方法的研究

LS算法是OFDM系统信道估计方法中计算复杂度最低性能最差的方法.根据有限长度h的能量分布,提出了一种改进算法.通过仿真,与LS算法和性能较好的LMMSE比较,验证了改进后的LS算法性能优于最初的LS算法,并可在实际中得到较好的应用.     

加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法.运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷.对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVD-LMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法.另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度.     

基于压缩感知的大规模MIMO信道估计与反馈

针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪（BCC-CoSAMP）算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。     

基于多中继导频频分复用的协同通信系统信道估计算法

本文针对频率选择性衰落环境下结合正交频分复用技术的放大转发多中继协同通信系统,提出了基于导频频分复用的频域信道估计算法,包括最小二乘（LS）估计算法和线性最小均方误差（LMMSE）估计算法。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅成功分辨了多中继协同通信系统的所有频域信道衰落系数,避免了各中继节点转发的导频符号在目的节点上的混叠干扰,而且减少了频域信道估计所需的导频符号数量和时隙周期长度,提高了协同通信系统的传输效率和频谱利用率,同时显著提高了信道估计的精度,降低了算法的复杂度,具有较高的实用价值。      

基于长前导序列的LS信道估计算法改进

针对OFDM系统中导频数量过少,无法有效的获得完整的信道信息的特点,直接利用系统中的长前导序列作LS信道估计,分别在时域和频域上对该算法进行改进,仿真表明改进的算法能较好的抑制噪声的影响,提高系统的性能。     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。     

非采样间隔信道的LTE上行信道估计新方法

为了解决非采样间隔信道的冲激响应能量泄漏和低信噪比下高斯白噪声的干扰问题,采用一种将小波去噪技术与改进的基于DFT的估计方法相结合的LTE上行系统信道估计的新方法。仿真结果表明,基于部分加权估计的时间窗函数的正确选择能有效地改善原有方法在高信噪比下的地板效应,与小波去噪结合能有效提高低信噪比下的信道估计性能。     

基于导频的OFDM系统信道估计

正交频分复用（0FDM）是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。主要研究了OFDM无线通信系统中基于导频的信息估计算法——LS算法,MMSE算法以及改进的LS算法,并通过仿真算法的最小均方误差性能和误码率特性证明了改进的LS算法要优于LS算法。