自然博物馆中观众对话与展览设计之关系研究

本文以上海自然博物馆千姿百态展览为例,通过对63 组样本的跟踪观察,记录对话及相关互动行为, 从而分析群体观众在不同展项前的对话频率、对话类型差异。研究发现,群体内成员更倾向于独立参观,知 觉型对话是发生最多的对话类型。通过分析观众对话与展览的关系,总结影响观众对话的展览因素：观众视 线范围内、特征明显的展品展项前对话频率较高;标签和图文有助认知并促进对话交流;为观众提供建立联系、 推理等认知的展览设计更容易引起深层次的学习型对话。可以通过对目标人群需求的预先调查,合理利用图文、 标签视频等辅助手段丰富展览内容、优先选择特征明显的标本等方式,在探究式学习理论的指导下策划设计 展览,以便更好地促进观众在博物馆的对话交流。     

中国的自然博物馆

文章从自然博物馆的界定出发,在介绍了世界自然博物馆发展的简单历程,中国（大陆）的自然博物馆的历史、现状后,重点介绍了中国的自然博物馆在传播自然历史、自然保护等方面所取得的成绩,分析了其原因和经验,并对存在问题和今后发展方向提出了作者自己的看法。     

博物馆开展系列亲子科普教学活动的设计与实践

阐述了博物馆开展系列亲子科普教学活动的特点;较为详细地介绍了成都理工大学博物馆开展系列亲子科普教学活动的设计与实践;对博物馆系列亲子科普教学活动开展的重点与教育价值作了阐述。     

VR技术在自然博物馆的应用

现在,VR技术已经发展为一个体系,融合多项信息技术,包括计算机视觉、人机交互等,而自然博物馆是自然环境的浓缩,向人们展示不同的自然景观.VR技术与自然博物馆的融合,是在博物馆内建立一个人机交互的空间,人让人们通过虚拟成像技术,了解不同的自然景观.     

论构建人与自然和谐社会时期的自然类博物馆展示——兼谈浙江自然博物馆新馆展示实践

在构建人与自然和谐社会时期,自然类博物馆的外部条件能得到改善,展示内容能得到拓展,展示理念能得到创新和发展。自然类博物馆把人与自然和谐作为展示主题,是由自然类博物馆的本质特性所决定的,是当前生态环境和我国公民科学素质现状所要求的,也是继承和发扬自然类博物馆优良传统的体现。浙江自然博物馆新馆展示以人与自然和谐为主题,全方位多视角地展示自然科学知识和生态保护成果,体现了为社会和社会发展服务的宗旨。     

从人本主义学习论看博物馆的展览设计——来自现代欧洲博物馆的启示

作为主流学习场所之一,博物馆正在被越来越多的人所接受.研究观众,吸引观众,帮助他们获取个人发展和实现个人社会价值的知识,实现自身的全面发展,这是博物馆展览设计的主旋律.人本主义学习观为之提供了理论依据.多年来,现代欧洲博物馆始终遵循着"人本主义"思想,为我们提供了多元化的展览设计范式.他们通过大量人性化的展览设计,赋予了展品丰富的情感因素,构建起一个个真实的问题情境,并结合观众的实际生活经验,展示了丰富多彩的知识内容,使观众能够准确地捕捉到各种信息,从而也激发了人们进一步探究学习的热情,使参观的过程成为真正意义上的学习.     

自然类博物馆“十字星”价值体系与科普教育功能管理

自然类博物馆价值体系可以用一个坐标系似的“十字星”系统来描述。纵轴表示自然类博物馆通过其研究、传承功能实现其在社会发展过程中所体现出的历史意义的价值;横轴表示自然类博物馆通过其展示功能,通过展览宣传教育、社会服务实现其社会影响的价值;“十字星”的纵轴和横轴交叉点即“十字星”价值体系的“元点”,是自然类博物馆实现其价值的基础。引用西方管理学“4P”理论,有助于探讨促进自然类博物馆科普教育功能的发挥。     

基于百度指数的观众博物馆参观选择研究——以上海地区博物馆为例

随着计算机网络技术的飞速发展,如今,我们已身处"大数据"时代,人们也日益习惯通过网络获取信息;博物馆的发展建设也更注重开放和融合,强调以人为本,从而彰显自身的社会价值。以"百度指数"这一大数据分析工具为基础,以上海地区博物馆为例,对观众博物馆参观的时间选择,地点选择,参观选择所需实用信息,参观选择的主体、动机和偏好进行了研究;在此基础上,从博物馆集群、宣传、展示教育、新媒体应用和差异化发展战略五个方面,对博物馆未来发展提出思考。     

无缝学习中基于情境的内容适应性架构研究

无缝学习(Seamless Learning)与传统E-learning的最大不同来自其移动性所带来的情境的变化,因此情境的适应性对移动学习显得尤其重要。提出了一个理论模型,用来描述移动学习者与学习内容的交互过程中起重要作用的因素以及它们之间的关系。在这个模型中,移动学习情境的必要信息通过自动采集,或者通过学习者输入的方式获取,系统通过对这些个性化信息的处理,构建一个学习者模型,依据学习者模型对经过适应性标记的学习素材或学习单元进行重组织,生成适应当前情境中特定用户个性需求的学习内容,并以适当的格式和表现形式呈现给学习者。     

虚拟蜂窝技术提升博物馆参观体验的应用研究

随着智能终端的普及和移动应用的增长,特别是各种随需而变的网络服务也日益丰富,对无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)的网络质量提出了更高的要求。文章把虚拟蜂窝技术应用于博物馆导览,弥补了无线网络APP支持客户端数量少、同频干扰、漫游中断及定位不准确的不足,并通过博物馆APP使参观者享受到高品质的参观体验。     

基于深度学习的多轮对话意图识别技术在运营商的应用实践

本文介绍一种基于深度学习算法的运营商客服多轮对话意图识别技术,采用Ro BERTa模型作为方法的预训练模型,然后以Text CNN作为分类模型进行意图识别任务,创新实现模型组合和应用流程,独创性地对角色特征、文本拼音特征、文本对话特征进行多维度建模,实践证明预测准确率因此能够获得稳定提升。在实现客服实时辅助、智能质检等高端服务能力方面具有较好的技术参考价值,助力提升服务质量,增强客户满意度。     

人琴与自然间对话，以爵乐涂释天人合一的CD—《禅·意》

禅是生命的减法,禅艺术特征就在简约,这简约映于音乐,正所谓“大音希声”,而中国乐器中以最简之声,写最远之境者莫过于琴。琴合该契于禅。     

数字技术影响下博物馆的发展趋势分析

随着科技的不断进步,数字技术对博物馆的影响越来越不容忽视。它能帮助博物馆解决博物馆时间和空间的限制,进行多元的展示方式,丰富博物馆思想内涵的表达,加强美育的传播,传承民族文化,展现出博物馆文化生生不息的活力与精神。同时促进文物保护利用和文化遗产保护传承,提升公共文化服务能力。     

基于TD3算法的对话策略研究

对话策略是任务型对话系统构建的核心组件,通常被定义为强化学习,通过代理和环境的交互,提升对话策略效率.针对当前任务型的对话系统缺少高质量的标注数据集及模型难于收敛等问题,提出了结合规划的双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)算法,用以优...     

基于对话模型的聊天机器人结构研究

人机交互是人工智能一直关注的领域,聊天机器人作为人机交互的重要形式,广受工业界与学术界的关注。聊天机器人被应用于现实生活的各个应用场景,但在结构设计上仍存在缺乏数据保护、情感对话缺失等问题。针对以上问题,从聊天机器人的对话模型出发,概述了聊天机器人在基于规则、基于检索、基于生成和基于混合的对话模型下的结构特征,分析了各个模型结构的适用场景以及存在的缺陷。最后,对四种结构的聊天机器人进行了总结与对比,为其结构设计提供参考。     

学生在科技馆中的对话特点及先前知识的影响作用

科技场馆在科普教育中的重要地位日益凸显,大力发掘其教育功能是国内外科学教育领域关注的热点话题。本研究采用话语分析的方法,对初中学生在参观科技馆过程中的典型对话类型和先前知识对对话的影响进行了深入探讨。本研究发现：（1）学生在科技馆中的学习对话类型主要包括描述、联系个人经验、解释、情感表达和行为指导,但学习对话数量较少;（2）先前知识能促进学生通过解释展品,来更好地理解科学概念和原理;（3）先前知识丰富的学生在参观中体验到更多积极情绪,并更倾向于反思行为效果。同时,本研究建议从展品内容和参观形式两方面来促进学生科技馆学习效果。     

刷新视觉盛宴，领略影像之美——索尼工程投影机精彩呈现之天津自然博物馆新馆

前言 投影机区别于其他类型的显示产品,最主要的特点就是设计人员能够通过投影技术实现很多古灵精怪的奇思妙想,尤其是在工程投影领域,一些只能依靠投影技术实现的震撼影像方案正在刷新着观众的视觉神经,这类既能抓住公众眼球又能带来不俗宣传效果的投影方案逐渐改变了人们对于投影技术的认识,刚刚投入运营不久的天津自然博物馆新馆在设计时大量采用了以投影技术为核心的多媒体影像方案,其中一些具有代表性的投影方案被行业人士津津乐道。     

神经网络中将任务学习与模型学习相结合的E-H和E-H-W学习方法

本文从获取好的神经网络泛化能力出发,首先提出了将Hebbian学习与增加问题复杂性统一起来的思想,并通过在总的误差函数中增加一限制函数来实现Hebbian学习.基于此,提出了一种将误差驱动的任务学习与Hebbian规则的模型学习相结合的E-H方法.然后,根据模型学习应同时考虑减小网络复杂性和增加问题复杂性的思想,又提出了一种将误差驱动的学习与Hebbian规则、简单的权退化法结合起来,共同来提高神经网络的泛化能力的E-H-W方法.最后通过大量实例仿真将它们与纯误差驱动的方法、权退化法、其它文献中的相关方法进行了比较.结果表明我们的方法具有最好的泛化能力,是很有效的神经网络学习方法.