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缸内直喷汽油机SI-HCCI-SI燃烧模式切换的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
双燃烧模式是车用均质混合气压缩着火(HCCI)发动机理想的运行策略,即在中小负荷下使用HCCI燃烧模式,而在大负荷和高转速下过渡到传统的火花点火(SI)燃烧或柴油机燃烧模式运行。采用可变配气和缸内直喷技术,在一个发动机循环内改变配气策略和喷油策略,实现从SI模式所要求的常规火花点火配气相位向HCCI模式要求的负阀重叠配气相位的跳变,配合缸内直喷策略的调整,实现SI模式和HCCI模式间的切换。通过分步切换的策略,可以提高切换过程的稳定性。燃烧模式切换可在一个发动机工作循环内完成,切换过程平稳迅速可靠,无失火和爆震等异常燃烧现象的发生。 相似文献
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HCCI/SI复合燃烧模式是HCCI汽油发动机实用化的运行策略.但不同的空燃比和内部EGR率的需求给HCCI/SI模式切换带来了极大控制难度;同时由于HCCI负荷范围窄,使得燃烧模式切换频率过高,降低了发动机运行稳定性.在一台具备错位双凸轮机构的多缸汽油机上实现了火花点火激发混合气自燃着火(SIAI)燃烧方式,扩展了压燃模式下的负荷范围,研究了SIAI/SI燃烧模式的切换.结果表明,采用压缩冲程燃油喷射配合火花点火策略能够有效地避免燃烧模式切换中的失火现象,提高模式切换的稳定性;同时采用SIAI燃烧方式扩展内部EGR条件下的负荷范围,可以有效地减小模式切换频率. 相似文献
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针对一键顺控操作票编写和录入工作量繁复的问题,通过将全景数据拓扑分析、防误安全校核和人工智能技术的引入,设计了一种基于专家知识规则库的智能化拟票技术。该技术通过识别一键顺控操作任务所涉及一、二次设备的相关信息,经过自动推理与专家知识规则相结合,实现了一键顺控设备态的智能匹配和操作票的智能创建,并且完成了保护装置的自动投退和安措。通过工程应用表明,应用该技术的拟票系统可有效缩短顺控操作票拟票时间,减少人工配置出错几率,规范成票术语,减轻运行负担,提高工作效率,降低安全风险。 相似文献
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针对国内对超临界发电机组操作运行培训的需要,开发了俄罗斯制造的500MW/800MW越临界发电机组一机多模仿真机。在分布式面向对象的仿真支撑环境中,对分散控制系统(DCS)仿真采用先进的虚拟DPU技术,对仿真模型采用图形化建模技术。由于采用了1套硬件2套模型的方法,降低了仿真机造价。锅炉水冷壁等设备建模采用分段集总参数方法,提高了仿真精度。该仿真机已在国华仿真培训中心投运,达到了预期效果,证实了仿真机采用的技术与方法的正确性。介绍该仿真机的技术特点、仿真范围与功能、仿真机组成、仿真精度及效果等。 相似文献
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交流系统故障造成的交流电压降低、直流电流升高和电压过零点偏移是高压直流输电系统换相失败的主要原因,但无法解释高压直流输电系统在故障恢复过程中出现的后续换相失败现象。对此,从逆变侧故障恢复过程中控制模式切换的角度入手,考虑了控制模式变化情况对后续换相失败的影响,提出了一种抑制后续换相失败的变关断角控制策略,用逆变侧定电流控制和定关断角控制输出的差值去修正定关断角控制的整定值,让逆变侧定关断角控制跟踪定电流控制,实现了控制模式提前平稳切换。在PSCAD/EMTDC中运用CIGRE标准测试模型实现了所提出的控制策略,仿真结果验证了其有效性。 相似文献
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基于船舶动力系统设计平台,根据某渔业资源调查船运行工况,从柴电混合动力系统运行模式分析、设备选型分析、推进轴系回转振动分析等方面着手,开展柴电混合动力系统设计.设计的柴电混合动力系统与传统柴油机动力系统相比,装机功率降低了 17.9%,油耗降低了 6.5%.经实船应用,各项性能指标均满足技术要求. 相似文献
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为推动能源转型与信息技术深度融合,服务电网安全质量及效率效益提升,充分发挥人工智能技术应用价值,挖掘电力行业人工智能业务需求,文章结合人工智能相关技术优势,从电力运检、电力营销、企业经营管理、电网安全与控制4个领域对人工智能技术在电力行业中的应用发展及典型应用场景进行分析.经分析,将计算机视觉技术、知识图谱、自然语言处... 相似文献
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利用DSP控制器运算能力强、精度高、硬件资源丰富等特点,设计了以TMS320F28335为核心的双DSP结构电能质量监测系统,并给出了采样电路、CAN通信等电路图及系统软件流程,介绍了上位机软件设计方案和电能质量分析方法。试验结果表明,采用双DSP结构系统及C语言和汇编语言混合编程的方法,提高了监测系统的实时性和可靠性。 相似文献
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为了有效地开拓电力市场,适应市场需求,文中探讨智能工程的基本理论--智能空间及相关定理,应用智能工程开拓了电力市场的方法,并建立开拓电力市场的智能系统。该系统可作为电力营销人员开拓电力市场的辅助工具。 相似文献
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为实现可再生能源的有效集成,减小风电的瞬时功率波动,利用锂电池类能量型储能与飞轮类功率型储能相结合的混合储能系统(HESS)对风电波动进行平抑.首先采用改进k-means算法得到典型日数据,利用经验模态分解(EMD)将其拆解得到HESS平抑任务;在综合考虑多种储能系统功率容量和充放电效率约束的基础上,构建相互协调运行的HESS能量管理系统.此外,以混合储能系统成本与风电功率机会补偿成本最低为目标函数,引入基准线变量和波动惩罚系数进行修正,构建平抑风电波动的HESS容量配置模型.最后结合实际并网数据,得到平滑效果和经济最优的配置方案.结果表明:所提配置方案风电累计欠补偿量共减少了 91.8%,经济性提高了 49.99%,最佳风储配比为1∶0.16,其中飞轮和锂电池比例为1∶4.65. 相似文献