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Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容.本文提出了Shared—nothing并行事务数据库系统(简称SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法SNPMAR,并考虑当最小支持度发生变化后SNPDBS中关联规则的高效更新问题,提出了一种有效的关联规则更新算法SNPIUA. 相似文献
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一种基于FP树的挖掘关联规则的增量更新算法 总被引:15,自引:0,他引:15
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向.人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,但对关联规则维护问题的研究却比较少.该文在FP树的基础上,引入支持度函数的慨念,对FP树进行改造,提出了一种关于挖掘关联规则的增量更新算法IFP—growth.该算法既考虑了数据集中数据的增加.同时又考虑了数据集中数据的减少等情况下关联规则的维护问题,并且还可以把增量更新的5种情形简化为3种情形.使用本算法来挖掘关联规则可以避免生成大量的候选项目集,而且非常高效. 相似文献
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一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法 总被引:9,自引:2,他引:7
目前已提出了许多快速的关联规则挖掘算法,实际上用户只关心部分关联规则,如他们仅想知道包含指定项目的规则.当这些约束被用于数据预处理或将它结合到数据挖掘算法中去时,可以显著减少算法的执行时间.为此,考虑了一类包含或不包含某些项目的布尔表达式约束条件,提出了一种快速的基于FP—tree的约束最大频繁项目集挖掘算法CMFIMA,并对其更新问题进行了研究,提出了一种增量式更新约束最大频繁项目集挖掘算法CMFIUA. 相似文献
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关联规则挖掘的基本算法 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了加权模糊关联规则挖掘算法的基本思想及实现步骤,并给出挖掘算法的多种策略。在此基础上,分析了加权模糊关联规则与模糊关联规则、布尔型属性加权关联规则、布尔型属性关联规则之间的内在联系,并指出加权模糊关联规则挖掘算法是一种最基本的关联规则挖掘算法,蕴涵了其它3种关联规则挖掘算法。 相似文献
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关联规则的冗余删除与聚类 总被引:9,自引:0,他引:9
关联规则挖掘常常会产生大量的规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难,尤其是数据库中属性高度相关时,问题更为突出.为了帮助用户做探索式分析,可以采用各种技术来有效地减少规则数量,如约束性关联规则挖掘、对规则进行聚类或泛化等技术.本文提出一种关联规则冗余删除算法ADRR和一种关联规则聚类算法ACAR.根据集合具有的性质,证明在挖掘到的关联规则中存在大量可以删除的冗余规则,从而提出了算法ADRR;算法ACAR采用一种新的用项目间的相关性来定义规则间距离的方法,结合DBSCAN算法的思想对关联规则进行聚类.最后将本文提出的算法加以实现,实验结果表明该算法暑有数可行的.且具较高的效率。 相似文献
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一种新的广义关联规则挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究.采用分层抽样的数学方法筛选数据源.提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法(Stratify Sample)SS,并进行了理论证明和分析. 相似文献
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一种基于约简概念格的关联规则快速求解算法 总被引:4,自引:2,他引:2
关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究分支,已形成了较多的研究成果。然而,大多数基于频繁项集求解关联规则的挖掘算法需要多次扫描数据库。该文提出了一种基于概念格的关联规则快速求解算法,该算法仅需一次扫描数据库即可确定所有的频繁项集并且进而能够快速求解出关联规则。文章首先讨论了约简概念格(RECL)的构造原理,并详细描述了基于RECL的关联规则的挖掘算法,最后以实验证明了算法的正确性和优越性。 相似文献
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基于Apriori算法的改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容.为了快速挖掘关联规则,分析了挖掘关联规则的Apriori算法,并在此基础上给出了一种改进的算法:NApriori算法,利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则,此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,实验结果表明此方法比Apriori算法有更好的性能. 相似文献
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基于频繁模式树的分布式约束性关联规则挖掘算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分布式环境中挖掘约束性关联规则是当前研究的热点问题之一。该文在FP-growth算法的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DAMICFP。该算法对于解决分布式挖掘约束性关联规则的问题是十分有效的。 相似文献
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采掘关联规则的高效并行算法 总被引:33,自引:1,他引:32
采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题。文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾,给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法PMAR;并与其它相应算法进行了比较,实验证明,算法PMAR是有效的。 相似文献
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文章基于FP-增长算法提出了一种新的挖掘复合项关联规则的算法。实验证明,该算法具有良好的可伸缩性和很高的运行效率,解决了复合项关联规则挖掘在实际应用中的效率瓶颈问题,适用于实际的大型数据库。 相似文献