能源大数据中心建设与应用研究

能源革命与数据技术深度融合,能源数字经济与能源数字化转型同步发展,数字助力能源创新发展已成必然趋势,开展能源革命,建立高效的能源体系,充分发挥能源大数据巨大价值潜力,有力支撑政府科学决策、推动能源行业变革、服务国家治理优化具有重大意义。因此,近两年能源大数据中心建设与应用吸引了国内外学者和科研工作者的广泛关注,在能源大数据中心建设、产品应用、平台运营等方面开展了一系列的研究和示范。     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

电网供应链大数据应用规划方法研究

通过数据梳理诊断、业务需求调查、业务流程分析,分别在企业战略层面、管理层面、执行层面上设计出一系列大数据应用方案。在蓝图静态化分析的基础上,甄选典型业务场景,进行动态化的大数据应用场景分析。运用定性评估方法,从应用价值和数据可行性2个维度,将应用方案划分为4个优先级别。同时运用层次分析法对方案进行定量评价排序。基于定性评估和定量评价分析的结果,最终确立电网企业供应链大数据应用的阶段性规划,并确定所有大数据应用方案的优先级别和落实实施顺序。     

电力大数据基础体系架构与应用研究

通过分析电力大数据的业务特点,研究了当前业界最新的大数据开发技术,完成电力大数据基础体系架构的研究以及应用主题的梳理和规范;开展了电力大数据关键技术框架和应用规范性研究,构建适用于电力行业的大数据平台核心技术架构,统一电力大数据标准体系;结合国家电网公司各信息化系统的业务特点和实际需求,探索各种大数据技术路线所适用的业务场景,以实现电力大数据关键技术的突破,为大数据技术在电力行业中的应用推广提供有效指导和切实支撑。     

能源互联网形势下的电力大数据发展趋势

提出了在能源互联网形势下,针对电力行业大数据应用的发展方向,提出了一种电力大数据技术框架和关键技术体系,并定义了其适用的场景和应用模式,助力电力大数据的发展研究,提出适用于能源互联网环境的能源公共数据服务平台,作为未来能源互联网的"分析应用中枢",为整个能源网的运行提供必要的基础数据支撑和决策支持。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

能源大数据的数字化能源系统在企业的应用

针对当前企业存在数字化程度低下以及数字化建设导致的能源数据资源冗余等问题,明确大数据平台技术的应用目标,设计了基于大数据技术的数字化能源系统解决方案,对大数据平台的系统组成、层次划分及分层功能进行了定义。最后通过工程案例探讨了基于大数据技术的数字化能源系统在企业的实践应用,验证了数字化能源系统的有效性。     

交通能源融合大数据平台架构与应用

交通系统的深度电气化和新型电力系统的快速发展加强了交通系统和能源系统的耦合,交通网与能源网呈现深度融合的趋势。两网的数据融合是实现两网高效交互及协同运行的关键技术。基于交通能源互联网的理念,提出交通能源融合大数据平台架构。对交通能源融合大数据平台在数据融合、分析、应用、安全方面所面临的挑战与难点进行分析,总结归纳大数据平台建设所需的关键技术。结合交通能源互联网在实际工程项目中的初步探索,给出交通能源融合大数据平台的典型应用方向。最后,对交通能源融合大数据平台的应用前景进行展望。     

能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

能源互联网是能源发展的必然趋势.文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发,结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术.提出以"云计算+大中台"的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系,并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析,阐述了电力市场大数据应用的若干业务场景.     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用

首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

能源大数据信息服务定价及其在电力市场中的应用

随着能源技术发展和能源网络的复杂化,能源大数据信息化成为趋势。在市场经济条件下,能源市场化的形成,使数据信息成为一种极其重要的商品。鉴于此,该文紧密联系能源互联网与信息服务,研究能源大数据的信息服务定价,梳理了能源大数据信息服务定价流程,提出了信息服务产品内容和应用模式,并给出了在电力市场中的应用,为将来能源互联网中信息服务应用体系的规划和建立,实现数据流的价值创造提供有益的参考。     

大数据公共建筑能耗监测系统的设计思考

公共建筑应当安装用电分项计量装置,建立能耗监测系统,并确保能源消费统计数据真实、完整。分析了公共建筑能耗大数据特征,阐述了大数据公共建筑能耗监测系统的设计思考与实施策略。建筑能源管理系统能监测用能的设备状态,分类更细更广,实现能耗决策反馈和优化控制。     

虚拟化技术在电力数据中心建设中的研究与实践

随着信息化建设的全面深入开展,电力企业数据中心的规模越来越大,运维管理也越来越复杂。针对在数据中心的建设中资源利用率低、高能耗、高管理成本等问题,通过对虚拟化技术的研究,提出了在数据中心建设中应用虚拟化技术的具体实施方案。通过应用前后指标的对比,指出虚拟化技术的应用有助于建设资源利用率高、运维管理方便、可靠性增强、能耗降低的数据中心。     

电力企业数据中心数据管控的研究与应用

为实现数据中心数据管理规范化,高效地完成数据中心系统平台和接口运行的监控工作,文章对电网企业数据中心数据管控平台研发工作进行了介绍,阐述了平台的功能和技术架构设计。描述了关键解决方案,总结了平台应用成功经验。该平台的应用规范了数据中心数据的使用,提高了运维工作效率,能够对其他企业数据中心管控工作提供参考。     

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。     

电网企业业务数据快速通道系统的设计应用

随着现代化企业的发展,对电网企业管理和经营数据及时有效统计的需求越来越高。介绍了电网企业业务数据快速通道系统的业务设计、平台化组成模块与功能以及在南方电网公司的三级部署与实现应用。