基于人体特征点的女性上体曲面展平技术

为促进服装人体展平技术在大数据时代的发展和推广,以女性上体曲面为实验对象进行曲面展平处理。针对女性上体曲面复杂且难以展平的问题,运用三维人体测量技术、曲面重构技术构建三维人体模型,根据GB/T 16160—2008、GB/T 23698—2009选出女性上体曲面中的47个人体特征点,并用逆向工程软件Rapidform XOR3提取得到这47个人体特征点的三维坐标。借助Creacompo II Torso软件,用人体特征点三维坐标结合系统内部数字人台初步形成初始虚拟人台,调整初始虚拟人台的曲面,使其与三维人体模型进行拟合,构建接近真实女性上体曲面的虚拟服装人台。结合曲面展平技术,将虚拟服装人台的曲面展成平面,生成12片二维矢量样板图,实现了三维人体到二维矢量样板图的个性化数字化生成。     

基于毫米波扫描技术的人体点云模型测量方法

三维扫描技术极大地促进了服装企业的现代化,通过三维扫描技术可以获取人体的三维信息,进而进行人体测量。相比其他三维扫描技术,毫米波扫描技术受人体着装的影响较小,避免了在扫描时被测人员必须穿着特定紧身衣的缺点,有效突破了现有三维扫描技术对着装的限制。在此基础上,对毫米波点云进行计算和测量,提出了基于投影和姿势修正的人体测量算法进行缺失数据的拟合,实现基于毫米波点云的人体特征参数测量与计算,并最终验证了基于毫米波扫描技术的人体测量可以在整体上较好地实现人体测量,具有重要的理论研究和实用价值。     

基于逆向工程的模具曲面CAD/CAM技术研究

模具生产厂商每年都需设计新模具,以适应市场需求。逆向工程技术和CAD/CAM技术是获得模具原型数据及几何模型的最重要方法,根据坐标测量技术所得的点数据,应用三维CAD软件可快速地完成零件实体模型的重建。     

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。     

基于Geomagic的NURBS曲面重构

以肥皂盒为对象,介绍采用Geomagic逆向工程软件进行NURBS曲面重构的基本流程。采用该技术进行产品逆向设计,可有效缩短产品研发周期,减少产品上市时间,提升企业竞争力。     

基于插值细分的自由曲面重建

细分曲面的差值算法对于曲面重建的精度起着重要的作用。在当前的细分曲面的研究基础上,提出了一种以三角形作为初始网格的递归插值计算方法。在边界网格节点上优化插值计算,并针对异常的网格节点选取合适的加权系数,从而改善了重建细分曲面的插值算法。在一个复杂的自由曲面上进行应用,并将计算结果与其他的曲面细分模式进行比较和误差分析。     

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。      

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。     

基于同步建模技术的服装3D建模与2D纸样转换技术

文章通过一组净体和着装3D扫描实验,基于同步建模技术理论,结合逆向工程软件,在3D着装人体模型和2D纸样转换间形成一个完整的研究链条,为解决人体和服装空间的参数关系研究提供了一个新的思路。     

响应曲面法优化茶皂素提取工艺的研究

采用醇提- 丙酮沉淀法从茶籽饼中提取茶皂素并结合香草醛- 浓硫酸法测定其含量。在单因素试验的基础上,利用响应曲面法优化提取工艺,建立浸提温度、浸提时间、液固比与提取率之间的数学模型,确定茶皂素提取的最佳工艺条件,即以80% 乙醇为浸提溶剂,浸提温度85.7℃、浸提时间3.3h、液固比7.25:1(V/m),在此最佳工艺条件下进行提取,茶皂素提取率为(9.48 ± 0.05)%(n=3)。     

响应曲面法优化西瓜籽蛋白提取工艺

以西瓜籽为原料,考察提取工艺对其蛋白提取率的影响。通过单因素实验对影响西瓜籽蛋白提取率的NaOH浓度、提取温度、提取时间和液料比四个因素进行研究,并通过Box-Behnken实验设计和响应曲面分析法确定西瓜籽蛋白提取的最佳工艺条件。结果表明:最佳工艺条件为提取温度50℃、NaOH溶液浓度1.2%、提取时间10min、液料比40∶1,在此条件下蛋白提取率为68.48%。      

响应曲面法优化西瓜籽蛋白提取工艺

以西瓜籽为原料,考察提取工艺对其蛋白提取率的影响.通过单因素实验对影响西瓜籽蛋自提取率的NaOH浓度、提取温度、提取时间和液料比四个因素进行研究,并通过Box-Behnken实验设计和响应曲面分析法确定西瓜籽蛋白提取的最佳工艺条件.结果表明:最佳工艺条件为提取温度50℃、NaOH溶液浓度1.2％、提取时间10min、液料比40∶1,在此条件下蛋白提取率为68.48％.     

基于图形和图像的人体曲面建模研究

三维人体曲面的快速和准确建模是服装个性化定制和网络虚拟试衣技术的关键。文章基于国内外研究文献,首先介绍和分析三维人体建模方法,包括软件建模、图形建模和图像建模。然后分析三维人体曲面建模关键流程,包括数据预处理模块、形体特征提取模块、曲面建模模块、曲面准确度评价模块,对各模块进行技术分析,并对图形和图像在人体曲面建模中的技术优势进行对比。最后指出三维人体曲面建模技术目前存在的局限性和未来发展趋势。     

响应曲面法优化白胡椒提取工艺研究

以胡椒碱得率为指标,通过单因素实验和响应曲面法对白胡椒中胡椒碱类成分的提取工艺参数进行优化,考察了乙醇浓度、料液比、提取次数、单次提取时间等因素对胡椒碱得率的影响,并利用Box-Behnken试验设计方法对各因素的显著性及交互作用进行分析,进而确定从白胡椒中提取胡椒碱类成分的最佳工艺参数.实验分析表明,提取白胡椒中胡椒...     

响应曲面法优化桔梗皂甙提取工艺

以桔梗为原料,对超声辅助提取桔梗皂甙的工艺进行优化研究。利用 Box-Behnken 的中心组合设计原理及响应面法(RSM)分析建立二次回归模型,对料液比(桔梗粉末:水)、提取时间和提取温度三因素进行优化组合。确定超声辅助提取桔梗皂甙的最佳工艺条件为料液比1:9.75(g/mL)、超声温度35℃、超声时间31min。在该最佳工艺条件下,桔梗皂甙的提取率为4.64%,有效提高了桔梗皂甙的提取率。     

响应曲面法优化竹叶总黄酮的提取工艺研究

研究了响应曲面法醇法提取竹叶总黄酮的工艺。在单因素试验的基础上,采用响应曲面法研究提取温度、乙醇浓度和料液比对竹叶总黄酮提取得率的影响。结果表明,醇法提取竹叶总黄酮的最佳工艺为提取温度83.02℃、乙醇浓度85.78%和料液比1:24.23时,此时竹叶总黄酮的得率达2.08%。     

响应曲面法优化香薷多糖的提取工艺

为优化热水浸提香薷多糖工艺,在单因素试验基础上,采用响应曲面法对影响香薷多糖提取率的三个主要因素即提取温度、提取时间和液固比进行优化。利用SAS V8.0 软件对香薷多糖提取率的二次多项数学模型分析表明：在提取温度87.0℃、提取时间4.0h、液固比15.4:1(ml/g)时,香薷多糖提取率较高,最佳提取率预测值为3.38%,与实测值3.41% 基本相符。     

响应曲面法优化燕窝糖蛋白提取工艺研究

通过水浸提法提取燕窝糖蛋白,以蛋白质提取率及多糖提取率为考察指标,研究浸提时间、料液比、浸提次数对燕窝糖蛋白提取效果的影响,并利用响应曲面法对燕窝糖蛋白提取工艺进行优化。结果表明:燕窝糖蛋白提取的最佳工艺条件为:浸提时间为2.6 h,料液比为1:47,浸提次数为2次,得到的蛋白质提取率为3.96%,多糖提取率为1.54%,提取液经浓缩沉淀,透析冻干后得到糖蛋白粗品,其得率为3.01%。另外,通过此法制备的糖蛋白粗品中蛋白质含量和多糖含量分别为59.06%和19.2%。      

基于三维点云的烤烟三维模型构建及株型分析

  目的  为了构建烟株的三维模型、提取烤烟株型信息。  方法  采用结构光扫描仪获取烤烟的三维点云数据,经过点云配准、点云去噪以及孔洞修补等步骤后构建了烤烟的三维模型,并对烤烟株型参数进行了误差估计。  结果  利用该方法构建的烤烟三维模型能够精确还原烤烟的形态结构,叶长、叶宽和株高的机器测量值和人工测量值拟合方程的R2均达0.8以上。  结论  基于三维点云构建的烤烟三维模型精度高,为烟草科研和烟叶生产提供了一种高精度的烤烟株型判别方法。