低碳经济下基于合作博弈的风电容量规划方法

在低碳经济下,通过引入碳交易过程,将风电的减排效益量化为实际的经济价值。基于合作博弈理论,分析了风电规划运行中风电场与电网的改进策略以及双方的成本效益变动,提出了风电—电网联盟净收益最大的风电场容量规划模型,并构建了风电场与电网间公平、合理的利润分配机制,最后,通过具体算例分析了模型的实用性。分析结果表明,风电—电网的合作模式既有利于提高电网消纳风电的积极性,又有利于避免风电场的无序扩张,可为目前风电规划中出现的场网不协调问题提供改进方案。     

基于合作博弈成本分摊理论的电力系统备用容量分配的研究

为探求公平有效的电力系统备用容量分配方法,以某大区域实际电力负荷和机组参数数据为例,运用基于合作博弈的成本分摊理论进行分析计算,并指明各算法的不同适用范围。算例结果表明核仁分摊法和Shapley值法分配备用容量较现有比例分配法更具公平性、合理性。     

电力系统模糊多目标无功规划模型与方法

运用多目标模糊规划方法建立了电力系统无功规划模型和增广拉格朗日(ALM)求解方法.该模型是在综合考虑了网损费用和补偿设备投资模糊性质基础上建立的,使用该模型求解无功规划问题,其结果更切合实际.ALM算法具有良好的收敛性,计算速度快,使用该算法可确定网络补偿的合理配置.对某17节点电力系统进行试算,效果较满意.     

基于多主体博弈的园区综合能源系统优化方法

针对多个园区综合能源系统间存在能源浪费及利益冲突的问题,首先提出了考虑多主体博弈的园区综合能源系统双层优化模型,其中上层模型利用多个园区间经济关系进行合作博弈,得到园区间交互能量功率并将所得功率传输给下层模型,下层建立多目标合作博弈模型进行设备调度并反馈能源需求。其次,上下层合作博弈皆采用交替方向乘子法进行解耦,并交替迭代得到最优策略方案。最终利用Shapley值法进行利益分配。结果表明,园区多主体间的合作可以有效提升园区综合能源系统经济效益。实现多能源灵活调度及能源系统经济效率提升。     

基于主从博弈的配电网扩展规划

随着电力体制改革的不断推进以及“碳达峰、碳中和”的愿景,给电力行业的发展带来一系列机遇与挑战。以我国的电力改革实际情况为背景,提出一种基于主从博弈的配电网扩展规划双层优化模型。上层配网公司作为主导者,以最小投资运行成本为目标,同时考虑了各配网公司间的博弈关系;下层独立系统运营商作为追随者,根据负荷需求以发电成本最小为目标决策出节点边际电价。针对模型难以求解的问题,采用原对偶公式将双层博弈问题转化为离散约束广义纳什均衡问题进行求解。仿真结果表明：考虑市场环境下多个配网公司间的博弈关系可有效降低规划成本,保证了市场投资运营主体规划策略的精确性和有效性。     

基于合作博弈机制的电动汽车交易策略研究

由于电动汽车和新能源对碳达峰碳中和的关键作用,电动车充放电过程的电量参与主体之间合作与竞争互存,从而影响电动汽车的大规模推广。以电动汽车P2P电量交易模式作为研究对象,研究参与电量交易电动汽车群组成联盟成员的合作博弈策略。该策略以联盟成员的性质相同、地位一致的Shapley值分配策略为基础,设计面向新能源协同优化的改进Shapley合作博弈模型及算法,并通过仿真实验结果验证了该方案在提升各联盟成员相对收益、电动汽车电量的利用率和消纳新能源能力方面的有效性。     

市场背景下考虑不确定性价值和全市场要素博弈的 电力系统规划方法

电力市场化改革的深化为电力系统规划领域引入了新的问题。为应对这一变化,提出了一种市场背景下考虑规划不确定性价值和全市场要素博弈的电力系统规划方法。首先,在分析电力市场各参与者的整体利益诉求的基础上引入特殊主体独立系统运营商(Independent System Operator, ISO),并从市场运营角度构建输电公司规划模型。然后,在RO(Real Option)理论的基础上,以发电机组选址定容、输电线路扩容和分布式电源(Distributed Generation, DG)投运为决策变量,并同时分析各市场参与者之间的博弈交互机理,构建基于RO理论的多主体博弈规划模型。基于IEEE30系统的仿真算例验证了所提方法的有效性和正确性。     

电力系统规划分类及方法探究

电力系统规划就是以负荷需求为条件,以电力平衡为约束,制定电力系统所处地区未来电源建设和电网结构的规划方案,并使之安全可靠、经济合理.由此可见,了解电力系统规划的方法及分类尤为重要.     

电力系统中长期生产成本模型和方法对比研究分析

随着间歇性可再生能源并网比例的不断增加,电力系统对运行灵活性的要求也越来越高,需要对电力系统规划方案开展长周期细时间尺度的生产模拟仿真,以揭示规划周期内电力系统运行的细节,从而展现运行灵活性的供需平衡情况。生产成本模型中采用不同的优化模型和方法、不同的解耦迭代方式,都会对仿真结果产生不同的影响。为了评估这种影响,在已知电源电网检修计划的前提下,建立了基于安全约束机组组合和安全约束经济调度的生产成本模型,在时间维度上提出了3种模型的解耦迭代求解方式,并派生出5种中长期生产成本仿真方案,通过RTS-96系统的算例仿真,对比了不同生产成本仿真方案的计算速度与精度。算例结果表明,时段间的耦合约束和运行日间的耦合对计算精度有很大影响,合理的优化模型和解耦迭代方案能在保证计算精度的同时,提高求解效率。     

电力系统电源合理结构规划初探

文章围绕电力系统电源建设合理规划这一论题,针对水电和火电建设运行对电力系统的影响,从技术经济角度阐述了电力系统电源合理结构规划的重要性及其研究方法,提出了对规划设计人员更高层次的要求。站在系统整体经济利益的角度,通过吩各种电源建设方案的技术经济比较,针对青海省的实际,研究制订省内合理的水、火电电源结构比例,这将对青海省经济发展有着非常重要的意义。     

船舶电力系统重构的博弈算法

船舶电力系统故障重构通过改变系统供电路径来恢复重要负载的供电,对增强系统的存活性有着重要意义。在多智能体(agent)架构的基础上,构建船舶电力系统博弈重构模型并提出求解方法。该模型以船舶电力系统中不同区域的agent作为博弈参与者,将船舶电力系统的重构问题转化为各agent之间的合作–竞争问题,从而保证重要负载的恢复供电。论文进一步提出该模型的求解算法,该算法首先判断博弈模式的合作与非合作属性,之后通过agent或agent联盟之间的博弈过程,计算各agent所属的负载/发电机的投切及转移策略。仿真算例表明,该算法能够快速有效地求解船舶电力系统重构问题,最大程度保证系统的存活性。     

博弈论在电力系统中典型应用及若干展望

博弈论作为一种先进的优化工具,主要用于研究多个利益相关主体如何进行优化决策的问题。随着智能电网的快速发展,现代电力系统在发电、配电、用电等多个环节的参与者呈多样化特征。在此环境下,博弈论为多决策主体优化问题提供了新的解决途径。论文首先介绍了博弈论的基本概念和分类,然后从电力系统规划、电力市场、调度、控制等方面阐述并总结了博弈论的四项典型应用示例。最后,从可再生能源发电、微电网、需求响应、电网演化和博弈均衡求解方法等多个方面论述了值得深入研究的关键科学问题。希望该文的工作对推动博弈论在电力系统中的应用能够起到积极作用。     

A Combination Method for Wind Power Prediction Based on Cooperative Game Theory

Accurate prediction of wind power is significant for power system dispatching as well as safe and stable operation. By means of BP neural network, radial basis function neural network and support vector ma- chine, a new combined method of wind power prediction based on cooperative game theory is proposed. In the method, every single forecasting model is regarded as a member of the cooperative games, and the sum of square error of combination forecasting is taken as the result of cooperation. The result is divided among the members according to Shapley values, and then weights of combination forecasting can be obtained. Application results in an actual wind farm show that the proposed method can effectively improve prediction precision.     

市场环境下基于合作博弈的风-水-火电厂收益分配研究

随着电力系统的市场化发展,发电侧各电厂企业在保证区域电能供需平衡的前提下期望用合作的方式来获取更多收益并对其进行有效分配。通过非合作博弈的方式给出风、水、火区域电网常规的调度方式,并计算出风、水、火电厂的收益;以市场环境下各主体的趋利性作为出发点引入合作博弈思想,使风、水、火电厂3个参与者构成一个－联盟,保证有功功率供应的基础上,给予单位电量收益更多的水电、风电更多发电指标,并提出一种偏差MDP指标分配方式,分析表明Shapley值法及偏差MDP指标法处于核心中。同时,与非合作博弈条件下风、水、火电厂的收入相比,偏差MDP分配方式下各电厂收入分别提高了38.2%、20.5%、6.1%。     

基于改进人口迁移算法的输电网扩展规划

输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,对比提出了一种改进人口迁移算法的求解方法.标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解和后期收敛时间较长等问题,针对以上缺点,对算法的迭代初始化、种群生成策略以及参数设置进行了改进,将遗传算法的最优保留思想引入到算法中,提高了算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解...     

数字编码神经网络模型及其在电力系统发展规划中的应用

本文以数字编码技术为基础，根据三种编码方式分别构筑了不同的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ数字编码神经网络模型，这种模型可以用来求解各类输出为整数的优化问题。文中以Ｇａｒｖｅｒ６节点系统和某１８节点系统为算例，对电力系统发展规划问题进行计算分析，得到了满意的结果。