基于I2C总线的PIC单片机端口扩展技术

针对嵌入式系统在实际应用过程扩展端口的需要,并结合PIC18F458控制车身状况显示时的实际应用,介绍了I2C接口的ZLG7290芯片的具体应用,包括PIC18F458的编程控制、系统硬件连线、软件设计时应注意的问题。     

基于PIC18F458单片机的数据采集和通讯系统

针对一些传统单片机在通讯数据采集系统中表现不足等问题,利用美国微芯(Microchip)公司推出的一种新型的单片机PIC18F458进行对数据的采集和串行通讯,设计出了硬件接口电路和软件开发程序,该系统简洁精练,安全可靠,应用前景广阔.     

汽车发动机曲轴和凸轮轴信号及汽缸压力信号模拟系统

本文介绍了一种产生发动机曲轴信号和凸轮轴信号以及汽缸压力信号的实用方法,该系统以单片机PIC18F458为核心,使用多种接口来控制信号(按键,串口,CAN总线),采用四路LED显示曲轴信号对应的发动机转速,可以在线调试程序,作为一个实验室级的发动机信号模拟平台。     

基于CAN和μC/OS-Ⅱ的数字化车用仪表盘系统设计

简述了实时操作系统μC/OS-II在PIC18F458单片机上的移植方法,并以此为基础,设计了一种基于CAN和μC/OS-II的车用仪表盘控制系统,此系统中的仪表指针采用步进电机驱动,所需的数据来源于CAN网络,最后描述了此系统的软硬件结构。     

基于CAN总线的汽车轴重检测仪表的研制

在原有汽车轴重检测仪的基础上，采用在车辆电子设备上得到广泛应用的CAN总线设计新一代检测仪表。介绍了仪表的工作原理、硬件电路设计和软件设计。对CAN控制器SJA1000与单片机的硬件接口电路和软件设计进行了重点介绍。CAN总线的应用，提高了仪表的抗干扰性和数据传输能力，很适合在条件恶劣的汽车检测线使用。     

基于CAN总线的高低温试验箱监控系统

本文介绍了一个基于CAN总线的高低温试验箱监控系统，其特点在于应用CAN总线进行信息传递。文中较详细的介绍了以MCP2510总线控制器为核心的CAN总线接口板，包括硬件设计和软件设计两部分。其中，硬件部分着重MCP2510的结构特点与接口设计，软件部分着重MCP2510与单片机的编程设计。     

STC89C52单片机实现汽车数字仪表的设计

文中基于第四代车载仪表技术进行了STC89C52单片机实现数字仪表的设计,在给出了总体方案设计后,在车用仪表控制系统的硬件设计中详细进行了以下设计:单片机最小系统、温度传感器模块、光电测速传感器及其硬件接口电路、液晶显示模块硬件和CAN实现等。     

CAN总线单片机PIC18F4580在动平衡机测量系统中的应用

以集成CAN控制器的PIC18F4580单片机为测量系统中的控制单元,介绍了基于CAN总线的控制智能节点的设计方法,给出了系统主要硬件和软件设计流程。该电路能够与主节点测量单元正常通信,能够实现启动测量、新转子加入等功能,具有可靠性高、实时性强等特点,为基于PIC18F4580微处理器的CAN总线通信电子控制单元的开发提供了一定的科学依据。     

基于CAN总线的电动汽车车灯控制系统设计

设计选用单片机STC12C5A60S2及其接口单元电路,利用电动汽车车灯开关产生输入信号,单片机根据开关的闭合状态形成报文,利用CAN模块通过CAN总线发送.车灯控制模块中单片机控制CAN模块接收报文,并根据报文信息控制相应车灯工作.介绍了该系统的组成和整体方案、主要元器件的选型,重点介绍了硬件连接方案,并提出优化设计...     

基于CAN总线的温度监控系统

介绍了一个基于CAN总线的温度监控系统。每个分节点采用PIC18F2580单片机进行采集和控制温度,主节点采用NXP公司的LPC2478作为微控制器。利用CAN总线将各个温度采集点与主节点连接起来,使系统不仅具有基本的温度监控功能,还可进行集中监控、参数设置、数据管理、报表打印等操作。     

用进化策略和神经网络求解参数线性规划

针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用 (1+1)-ES 来训练参数θ,结合Hopfield 神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解.计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的.     

基于残差分析的GM(1,1)模型有效性研究

GM(1,1)模型是处理贫信息数据序列的有效工具,也是灰色理论体系中应用广泛、具有基础性地位的一类重要模型.从一个新的视角-残差的角度,对该模型的有效性和使用范围进行分析.结果表明,GM(1,1)除了对指数衰减趋0的序列实现+∞上的拟合外,对算术级数序列和指数增加的序列拟合效果不佳,残差分布是不均匀的,且有不断扩大的趋势.     

基于灰色补偿的浮选过程回收率预测模型

针对目前尚无某金属浮选过程回收率预测模型的现状,以矿物浮选过程作为研究对象,以矿浆的动力学模型作为建模主体,在动力学模型的基础上采用灰色理论GM(1,1)建立一个残差补偿模型.利用前时刻实际回收率与预测回收率之间的偏差预估后时刻的偏差,将此偏差与动力学模型预测的回收率输出并联求和,对根据动力学原理建立的机理模型进行偏差补偿,得到一个集成模型.通过仿真检验,模型能够准确地预测浮选的回收率,达到满意的效果,为浮选过程仿真软件的开发提供了有力的参考.     

基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用

运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM（1,1）预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有一定的应用价值。     

灰色理论及神经网络在就业预测中的应用研究

介绍GM(1,1)模型和BP神经网络模型的预测原理,同时提出了灰色神经网络模型,并将相应模型用于就业预测,研究发现灰色神经网络模型具有较高精度与较高速度.     

基于神经网络和灰色模型的非线性预估

以某己内酰胺厂磷酸羟胺(HPO)的制备的现场数据为基础,利用贝叶斯正则化神经网络和灰色模型建立了磷酸羟胺中的H+浓度的预测模型;比较了神经网络和灰色模型的差异,并把两者结合起来,建立模型进行预测。最后验证了用神经网络和灰色模型相结合建立起来的磷酸羟胺模型可以迅速有效的预测信息,从而为实现质量指标的实时预估和获取专家系统知识奠定了基础。     

温度控制系统的灰色理论故障诊断研究

实验台温度控制系统的正常工作是煤自然发火实验成功与否的关键因素,故进行实验台温度控制系统的故障诊断至关重要.温度控制系统温度数据变化属于灰色系统,故可以利用灰色系统理论预测温度.本文提出利用灰色系统理论进行煤自然发火试验中煤体温度定量预测的新方法,根据煤自燃基本规律,建立灰色预测GM(1,1)模型并进行预测.预测结果对设备故障诊断具有指导意义,通过设定门限值判定温度控制系统工作状态,并对其进行软件实现,构建故障诊断软件系统.     

资源灰预测的反馈任务调度算法

为了达到网格环境下任务调度时的负载平衡,针对此环境下的资源的自治性、异构性和分布性等特性,利用改进的灰预测模型GM(1,1)预测方法,设计了资源实时预测模型,可在较小的开销下取得满意的负载平衡。基于该模型的资源灰预测反馈任务调度算法RGP-FB是把资源预测融入到网格环境下的任务调度策略中,从而使系统调度的综合效率提高。仿真实验证明了该算法的合理性和有效性。     

基于灰色理论的车辆分类统计与流量预测

在灰色理论基础上提出了一种自动车型识别与流量预测技术。该技术实现可分为三个步骤：第一步,测量车辆的三维信息,获得车辆的长、宽、高度特征;第二步,利用灰色关联分析对车辆进行分类识别;第三步,建立一阶单变量车辆预测模型即GM（1,1）,用于有关部门统计指标的预测。实验表明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度,而灰色预测模型较传统的预测方法更具科学性与实用性。     

第三方物流中货物需求量的灰色模型预测及应用

针对第三方物流系统中的各种资源利用率不高而导致的高成本、低收益等问题,提出了通过对货物需求量进行预测来提前对各种资源作合理的安排,从而提高物流企业效率的想法。由于物流企业及其货物历史数据较少,而灰色理论预测对于原始数据需求量也较少,因此采用GM(1,1)模型来进行年和月需求量的预测。通过实例并与其它算法进行比较分析,验证了该算法在物流需求量预测中的可行性。文章最后给出了该算法在杭州富日物流公司的智能信息协作平台上的应用示例。