基于模糊多目标协调优化的配电网络重构研究

配电网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。建立以网损最小、馈线负载均衡指标最小、开关操作次数最少多个目标协调优化的配电网络重构的数学模型。引入模糊隶属度函数对各目标进行模糊化处理,根据模糊集理论的最大最小法则,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题。应用禁忌算法对该配电网络重构模型进行优化求解。对某个69节点配电网络系统,比较分析了四种不同的优化方案,仿真结果验证了所提出模型和求解方法的正确有效。     

模糊理论在电网规划中的应用

从严格的数学方法出发,提出了一种新的电网规划的多目标模型,同时考虑了可靠性,投资及占用走廊等３个目标,通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,提出了求解模型的模糊算法。     

多目标电力系统无功优化及其方法

在无功优化问题中,所追求的目标往往不只一个,各目标之间还可能相互矛盾,多目标规划方法正是解决此类问题的方法之一。为便于掌握多目标规划方法及其应用,分析比较了目标函数加权求和法、最小目标偏差法、最大满意度法、距离函数法等几种常用多目标规划模型及其特点,讨论了多目标规划解的性质,在此基础上提出混合优化方法实现多目标无功优化应用,并通过计算实例证明了算法的有效性和实用性。     

多目标最优潮流问题的模糊建模及内点解法

针对多目标最优潮流问题,用模糊集理论将多目标函数和部分可伸缩的约束条件模糊化借助于最大,最小算子把多目标模糊最优潮流问题转化为标准的单目标非线性规划问题,并采用原－对偶路径跟踪内点进行求解,从而使最优潮流问题在更加符合实际情况的模型上实现优化,且其迭代收敛性得到了明显提高。     

配电网中计及短路电流约束的分布式发电规划

在配电网中合理规划分布式发电（DG）对充分发挥DG的效益、抑制DG的负面影响具有重要意义。文中研究了配电系统中DG位置和容量规划问题,建立了考虑经济性和安全性的DG规划多目标模糊优化模型。目标函数由DG投资成本最小、系统网损最小和静态电压稳定裕度最大3个优化子目标组成,应用模糊理论将多目标规划转化为单目标规划问题。在模型中计及了短路电流约束,对配电网中计及DG影响的故障计算原理进行了分析。考虑到DG出力具有一定的间歇特点,模型中增加了系统的旋转备用约束,保证任意一台DG退出时,系统具有足够的功率来满足负荷要求。在43节点配电系统中进行了测试,表明了文中方法的可行性。     

配电网中多光储微网系统的优化配置方法

针对配电网内多个光储微电网的容量规划问题,提出了一种双层优化配置方法:底层优化以各光储微电网日运行成本最小为目标,通过混合整数线性规划方法确定各光储微电网的经济调度方案;上层规划以项目投资期内多光储微电网总成本、配电网总经济成本为目标,优化规划光储容量。上层优化规划考虑了配电网运行约束条件,基于各光储微电网的优化结果,利用基于有功电压灵敏度的调压策略解决光储微电网接入配电网带来的电压越限等问题。针对多目标优化中Pareto最优解的选择性问题,采用基于逼近理想解排序法的多属性决策方法,围绕多个指标进行模糊选择。最后,在安徽省金寨县实际某配网系统验证了所提出模型和算法的有效性,同时讨论了光储微电网接入对系统运行和不同利益主体所带来的影响。     

基于改进加权模糊法的微能源网多目标优化运行

为协调微能源网运行的经济性、节能性及环保性,以日运行成本、碳交易成本和能源消耗成本为目标,建 立微能源网多目标优化调度模型;并提出改进加权模糊法,将微能源网多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用 粒子群算法进行求解.所提出的改进加权模糊法可在一定程度上提高多目标之间的综合协调性和算法的鲁棒性,优化 微能源网中各设备的出力,实现能源、环境和经济效益的协调发展.     

基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题，提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度，以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题，并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 关键词：；；；     

基于双目标模糊优化的电力市场短期交易计划新模型

本文提出了一种双目标综合优化的电力市场短期交易计划模型。首先对两个单目标确定性模型求解得到目标函数值，其次进行一定程度的伸缩及定义目标隶属函数将确定性问题模糊化，接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标非线性规划问题，然后采用非线性规划方法求解。算例仿真结果表明本文提出的新模型在各单目标优化值轻微伸缩的情况下使双目标综合考虑效果更好，该策略对可持续发展战略和发电竞争商的多因素公平性有重要现实意义。     

多目标优化分段竞标电力市场的研究

提出了一种兼顾污染物排放量最小和购电费用最小等多目标综合优化的电力市场分段竞标新模型。采用2种算法求解该模型：一是模糊算法．即首先分别求解各单目标分段竞标模型,接着将各目标函数模糊化,然后采用最大满意度法将多目标问题转化为新的单目标分段竞标问题,由此求得兼顾多目标的竞标结果;二是目标函数转化为约束算法,即将污染物排放量作为约束构成新的购电费用最小分段竞标模型。算例仿真结果表明了该模型的有效性。也表明该模型不仅具有分段竞标的优点,还可使经济、环保等多目标综合优化,从而体现竞标机组多因素贡献的公平性。     

一种基于模型模拟电路模糊故障诊断方法

文中提出了一种基于模型的模拟电路故障诊断方法。它以节点电压为测试量,将元件故障及节点的故障电压模糊化,根据电路的拓扑结构,以节点为基点,以节点电压传递为纽带建立模拟电路的故障模型,以模拟贴近度为判断依据来进行故障诊断和选择最佳测试点,并将测试得到的新的信息不断吸收进去,从而快速而有效地诊断出故障,它利用了模糊量的冗余性,克服了容差的影响,不仅能对硬故障,而且对软故障都能较好地定位到元件级,同时又可在线或离线诊断,文中给出了一个直流电路故障诊断的实例,所得的结果是令人满意的。     

基于直觉模糊层次分析法的电网运行状态综合评估

科学合理地评估电网运行状态对于预防大停电事故具有重要意义。针对基于传统模糊集理论的评价方法的局限性,提出一种基于直觉模糊层次分析法的电力系统运行状态综合评估模型。该模型同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的决策信息,针对属性间重要性构建了直觉判断矩阵,通过直觉模糊数运算算子确定指标权重,并在此基础上建立了动态调整犹豫度的变权重机制,提高了评价的辨识度。提出了用于运行状态评估的得分函数,对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序。对某实际电网在不同负荷水平及不同运行方式下的运行状态进行评价,结果表明了文中方法的合理性、灵活性和实用性。     

基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估研究

针对电能质量评估中存在主观性和不确定性,提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先,计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性,以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架;其次,运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值,得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度;最后,借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级,通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。     

基于灰色关联的水利工程方案模糊优选

针对水利工程设计方案各评价技术指标间模糊且相互关联的特点,研究了系统方案的决策问题,该文在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,提出了改进灰色关联模糊决策方法,从整体角度寻求系统的最优设计方案。运用模糊数学隶属函数理论,对原始数据进行无量纲化和归一化处理,为防止技术指标信息在评价过程中丢失,建立了技术指标权重集及灰色关联系数矩阵,通过综合评价模型,实现了设计方案的模糊优选。最后,以某水利工程设计方案优选为例,验证该模型可以有效减少评价过程中的主观因素干扰,能全面、客观地对设计方案做出决策。     

Adaptive tuning of fuzzy logic identifier for unknown non-linear systems

An on-line approximator using a linear fuzzy logic model with automatic tuning mechanism is presented in this paper. the proposed approximation method can be used to model a class of unknown non-linear systems as long as they are Caratheodory ones. the structure of the fuzzy model is fixed but the parameters are tuned by the state errors. the fuzzy model is composed of several semi-closed, continuous, totally ordered and well-defined fuzzy numbers defined in each state variable dimension and a number of appropriately defined condition-action rules. Either the min-inference or product-inference technique is utilized to generate the weighted average of the linear coefficients which make the whole unknown non-linear system piecewise linearized. No off-line preprocessing is needed. the initial values of the parameters of the fuzzy model can be arbitrarily assigned. Then they are tuned to their true values through adaptive update law and therefore it is guaranteed that the unknown non-linear system is linearized and approximated to any degree of accuracy by the linear fuzzy logic model.     

多气象因素组合的输电线路风险分析

气象因素对输电线路故障率及电网可靠性有着重要影响,鉴于气象因素的多变性及复杂性,该文建立了计及不同气象等级和不同气象因素的输电线路故障率模型,提出一种基于灰色模糊理论的多气象因素组合的输电线路风险分析方法.该方法将8种气象条件作为评判因素,建立了包含4个评判等级的输电线路风险等级评判体系.通过三角隶属度函数来描述评判因...     

基于熵权的高压断路器状态模糊评判

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中“熵”的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型,并将该模型应用到高压断路器状态评估当中。讨论影响高压断路器状态的各种因素,从评判的模糊性入手,运用模糊数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定,不是单凭主观判断,而是采用熵权系数法进行客观计算。评价对象的固有信息得到了充分利用。不仅避免了以往评价中只强调过程中的某几项少数指标而忽略其它指标。因此,该模型具有更好的有效性和实用性。     

应用模糊线性回归模型预测中长期电力负荷

针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,结合模糊数学和线性回归模型,讨论应用模糊线性回归模型预测负荷的变化区间。推导了模糊线性回归模型参数求解的数学模型,详细讨论了隶属度的取值对模型参数的影响。应用该模型进行实际预测,分析结果表明该方法的有效性。对模糊预测结果的评判进行了探讨,提出了利用实际值在预测区间的隶属度之和判别预测结果优劣的方法。     

基于多元模糊联系度模型的变压器油纸绝缘老化评价

针对变压器油纸绝缘评价指标存在的不确定性和评价标准存在的模糊性,提出结合集对分析与模糊集组合方法,将多元模糊联系度模型应用于变压器油纸绝缘老化状态评价中。首先,基于去极化电流谱线解析提取了3个新的绝缘老化特征量,结合变压器的实测数据进行统计分析并建立变压器9项老化评价指标体系,基于模糊C⁃均值聚类(FCM)算法,确定3等级评价标准;然后,应用同异反分析构建各评价指标与评价等级标准的联系度表达式,引入主客观相结合的组合权重赋权法并对差异度信息进行数据挖掘,确定组合联系度;最后,按最大组合联系度对应的等级作为集对分析结果,实例结果验证了多元模糊联系度模型能有效、准确地评价变压器油纸绝缘老化状态,具有推广应用价值。     

改进的集对分析水质综合评价方法

针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊评价相结合应用于山西省地表水质评价,并引入差异系数来优化评价指标体系,利用熵权系数法和超标倍数赋权法求得指标的综合权重。将评价结果与灰色聚类法、综合指标法、模糊神经网络法和投影寻踪法的评价结果进行比较,结果表明：改进后的的集对分析评价结果更贴近实际情况,为水环境分析提供了一种更为科学、合理的评价和决策方法,具有良好的应用前景。