人工智能技术在智慧广电建设中的应用模式研究

智慧广电背景下,通过研究人工智能技术发展现状,调研人工智能技术在广电行业的常见应用场景,对人工智能在智慧广电工程建设中的应用模式进行了探索分析。     

人工智能技术在广电网络建设中的应用

作为广电网络智能化建设的重要技术支持,人工智能技术在广电网络建设方面具有广阔的空间和明显的优势。在当前全力推进“智慧广电”建设的背景下,广电媒体要从广电网络建设的角度出发,对人工智能技术的功能和特点进行分析明确,并根据实践确定具体的应用方式。为此,在概括介绍人工智能技术的基础上,就该技术在广电网络建设中应用的实际体现以及技术应用中需要注意的问题进行探讨分析,为广电网络建设中科学、合理、有效使用人工智能技术提供相应的思路和方法参考。     

人工智能在IT运维中的应用研究

智慧运维正在引领通信行业的创新潮流,随着5G商用时代的开启,现有的管理模式已经难以适应网络运维全面云化、智能化的需求,文章阐述了IT领域智能运维中的关键方法,同时结合IT领域中典型的案例进行分析,并提出切实有效的解决方案。     

人工智能在网络安全运维服务中的应用

近年来,国内外网络安全形势趋于复杂,关系到国民经济命脉的关键信息基础设施在传统模式下得不到有效保护.网络安全运维服务以\"专业保安\"身份着力打造关键信息基础设施的整体防御能力,但随着人工智能、大数据、云计算、5G、物联网以及边缘计算等新技术发展的应用,大量关键信息隐藏在海量数据中很难被发现并有效利用.因此,以人工智能为抓...     

AI人工智能技术在智能交通领域中的研究与应用

交通强国建设纲要提出：我们必须瞄准新一代人工智能、智能设计、材料、新能源等世界科技,并加强对能够引起重大变革的前瞻性、颠覆式高新技术的预研发力量。同时将大数据分析、网络、新一代人工智能、区块链、超强运算等高新技术与公共交通产业紧密结合,以推进我们的交通运输业蓬勃发展。高新技术的迅速发展,对未来的交通运输行业发展带来前所未有的变革。因此,本文着重探讨智能交通领域中人工智能应用发展趋势,并分析其未来发展的前景。     

运营支撑系统在广电网络价值实现中的作用

本文为分析运营支撑系统在广电网络价值实现中起到的作用提出了一种估算方法,说明了运营支撑系统对于广电运营商持续发展中起到的重要作用。     

智慧运维系统中的全节点动态链路图的技术实现

由于新媒体的迅猛发展,传统广电面临着严峻挑战。在这一背景下,国家提出了媒体融合发展战略。媒体融合与智慧广电密不可分,媒体融合需要在智慧广电的路径下去推动。智慧运维则是智慧广电建设的重要环节,全节点动态链路图在智慧运维系统中发挥着重要作用。基于此,本文介绍全节点动态链路图意义与实现。     

智能运维技术在电信大视频业务中的应用研究

文章针对电信大视频智能运维系统架构、关键技术和典型应用场景进行分析,结合大视频质差根因分析和硬盘故障预判的具体实例,表明基于机器学习的智能运维技术明显提升了大视频运维系统的效率,具有较高的市场价值。文章认为基于机器学习的智能运维技术必然成为运维系统的发展方向。     

3all Center系统分析与设计研究

本文分析与设计了一个典型的Call Center（呼叫中心）系统。系统主要对业务受理、业务处理、综合查询、辅助功能、基础数据维护等功能进行动态管理,使企业管理更加规范化,从而使各业务环节的配合更加紧密,提高了工作效率,为企业全面实行信息化管理奠定了坚实的基础。     

浅谈构建面向智慧广电的OSS体系

本文根据目前广电运营商OSS体系的状况和问题,介绍面向智慧广电的OSS体系的六大关键软件系统,提出构建面向智慧广电的OSS体系的实施策略。     

智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用

以智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用为重点,分析智能媒资管理系统的关键技术,介绍系统的总体架构与功能模块,探讨系统在广播电视工程中的应用,为广播电视单位提供端到端4K/8K超高清视频高效生产的全链路解决方案。     

智能运维,基于自学习的自动化运维

文章通过描述AI发展的三个阶段,将AI引入到通信运维领域。首先介绍智能运维如何采取自我学习的方式替代了早期基于规则的运维,然后将业界对于智能运维的主要场景问题进行总结,并提出智能运维的四个阶段和相应场景。紧接着对当前国际常用的智能运维架构进行说明,并就当前智能运维中的常见技术问题和算法进行研究总结。最后说明智能运维未来的发展趋势和面临的机会。     

人工智能在客服系统中的关键技术

本文介绍了基于人工智能的客服系统通用性的架构,并且研究了人工智能在客服系统中的关键技术,主要涉及到语音识别关键技术、自然语音处理关键技术、语音合成关键技术、知识库管理关键技术,应用此类关键技术不仅能够增强人工智能在客服系统的应用效果,还能改善当前客服工作的现状,提升服务质量的同时,增强客户的满意度。     

人工智能在广播电视行业中的应用研究

二十一世纪以来,人工智能快速崛起,在多个行业中展现出了应用方面的先进性,广电行业是人工智能发展的目标行业之一.广电行业在信息技术的影响下,逐渐从融媒体向智能化媒体进行转变,在初步的尝试中发现,人工智能在广电领域也有较大的应用空间.     

Erlang在广电业务支撑系统中的应用研究

一 前言Erlang是一种通用的面向并发。面向消息的函数式编程语言,它是由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS—Lab开发,最初用于开发电信相关产品．目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。用Erlang开发的分布式系统,将其程序运行在一组被称为ErlangNode的物理节点上。可以用一个私有局域网内的若干台主机构成这些物理节点,也可以通过使用TCP／IP套接字将更大范围中的物理节点连接起来组成一个系统。     

福建省广播电视节目智能语音分析系统研究与应用

结合智慧广电监管的相关法律法规,介绍了以人工智能语音识别、自然语言理解技术为基础,针对普通话、闽南语等广播电视节目进行智能识别分析,高效准确的对广播电视中的非法内容、违规词汇进行识别;对广播电视监测工作质量、工作效率的提升具有重要作用。结合福建省广播电视监测中心智慧广电监管的实际,从系统需求分析、系统设计、功能模块等方面进行了描述。     

情绪识别技术在电力智能客服系统中的应用研究

为提升电力系统中智能客服系统的效率,降低人工成本,提出一种基于长短时记忆网络(Long Short Term Meory ,LSTM)的情绪识别方法。首先利用词嵌入(Word Embedding)方法提取出对话内容的特征表示,并根据先验知识添加情感特征,生成具有情绪语义的词向量,基于双向长短时记忆网络训练得到情绪分类模型,将问题解决的需求分为紧急、一般与非紧急三个级别,并可将分类结果用于优先级自动调度决策中,判断是否应立即接入人工服务。在真实的电力客服对话平台数 据集上对算法在准确度和响应时间两个方面进行测试,实验结果表明,算法对情绪的识别准确率达到了较高的水平,且响应时间可以满足系统实时处理的需求,有较高的实用性。     

浅析项目管理在移动运营支撑系统运维的应用研究

1运营支撑系统概论 运营支撑系统（简称OSS）是一个综合的电信网和电信业务的运营管理平台,同时也是真正融合了传统IP数据业务与移动增值业务所需的支持平台。OSS是实现一体化的电信运营商、具有信息资源共享的支持系统,其组成部分为网络维护、系统管理、服务计费、账务管理、客服等。运营支持系统下子系统间通过统一有效的总线进行通信。它是电信运营商在开通业务、业务保障、资源优化和网络管理的重要依据。对电信各大运营商运营的质量管理发挥着及其重要的作用。2项目管理理论项目管理（PM）顾名思义对项目进行管理。它是对项目相关的全部工作进程在有效的资源环境下,利用系统的方法、观点和理论进行管理。即从项目的开始到结束整个过程进行规划、组织、指挥、调用、控制和评价,从而达到项目的最终目标。这套技术方法是基于被接受的管理原则的。通常的项目管理工具软件有：微软的Project、Primavera公司的P6等。为系统软件的开发提供提供了一套全生命周期项目管理的解决方案。3项目管理在移动OSS维护实施的应用研究3．1实施范围及实施步骤在移动OSS运维项目的实施决策模型中,实施范围及实施步骤应用研究,以X省为例,利用项目管理中的九大知识体系整理出项目实施的整个过程。项目管理的软件工具使用微软公司的Preject2010。首先,对整个项目进行评估,分析各个决策的影响因素,包括国际运维的发展情况、X省网络运维的发展情况及集团公司的运维思路。然后审核运维过程中的技术层、监控层、维护层是否统一化,确定实施方案。集中化后提高实施的工作质量。