电石生产中比电阻的软测量

针对电石生产中比电阻难以测量的问题,从工艺上对这一关键参数加以分析,提出采用线性回归分析的方法来建立其软测量模型的方法与步骤,并且在实际中以其为控制目标加以应用,现场的反馈数据表明这种软测量方法在电石生产中是行之有效的。     

基于多元线性回归与滚动窗的NO_x排放量软测量

提出一种基于多元线性回归与滚动窗的NO_x动态软测量建模方法,并研究模型更新周期和不同变量选择方法对软测量模型预测结果的影响。仿真结果表明:基于BIC向后剔除多元回归和滚动窗方法的软测量模型在运行较长时间后,仍然能够较好地预测NO_x的排放量。     

基于聚类的多模型软测量建模及其应用

实际生产中往往存在对产品质量影响重大、但又难以在线测量的一些参数(只能离线测量与分析)。本文提出一种基于聚类的多模型建模方法对这些难以在线测量的参数实现软测量,将相关性分析、主元分析(PCA)、聚类和多模型建模应用于软测量建模中,构建一种实现重要参数软测量的基本框架:首先,基于相关度分析进行辅助变量的选择,然后用主元分析进行数据的进一步降维,再用k-means聚类与多模型建模思想相结合。最后将提出的思想和方法应用于某精馏塔组分的软测量中,仿真结果表明,测量精度有了较大的提高。     

德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现

以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统.该系统在不增加设备投资的条件下,通过工厂信息集成处理和先进的监控技术,提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的.现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高,系统效果良好.该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点,完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响.     

LSE辅助变量选择算法及其在软测量中的应用

研究了基于人工神经网络的软测量技术在某炼油厂重整加氢装置预加氢汽油干点在线预测中的应用,提出一种基于最小均方预测误差(LSE)的辅助变量集选择算法.与PCA降维算法相比,LSE法能有效剔除冗余的辅助变量,降低软测量实施过程中的数据采集成本.     

基于主曲线的软测量方法及其在精馏塔上的应用

为解决工业过程软测量中的变量维数高、数据相互耦合、非线性强等问题,提出了基于主曲线的软测量方法。其中的基于主曲线的非线性回归模型借鉴了PLS的基本思想,采用主曲线提取隐变量信息的同时考虑了自变量与因变量的相关性;在隐变量空间中,采用多项式函数拟合隐变量之间的非线性关系。在实例研究中,分别采用纯函数数据和氯乙烯精馏塔实时运行数据对该模型进行了验证。仿真结果表明,该模型所需要的隐变量数目比传统的PLS模型更少,并且能够实现更为精确的预测,可较好地处理工业过程中存在的数据高耦合度以及强非线性问题。     

基于在线聚类的多模型软测量建模方法

针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优,提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。     

基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模

针对单模型描述复杂非线性对象时估计精度低、泛化能力差的问题,提出了一种基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模方法。该方法将样本集拆分为多个互不相交的样本子簇,克服异常样本点对聚类结果的影响;以各样本子簇重构线性流形面,将属于同一流形面且相距较近的样本子簇进行融合;采用支持向量机为各个子类建立回归子模型,得到一个基于多个子模型的软测量组合模型。在双酚A生产过程质量指标的软测量建模仿真中验证了该方法的有效性。     

嵌入岭回归的BP算法及其在软测量中的应用

针对三层神经网络(ANN)最佳隐节点个数难以确定和随着隐节点个数增加ANN模型易出现过拟合等缺点,提出了嵌入岭回归(RR)的误差反传算法(BP).BP-RR根据样本规模自适应确定隐节点个数,并通过BP算法充分提取样本数据信息.然后,针对隐含层输出可能存在的复共线性,采用RR以预测性能为指标,通过进化算法确定最佳岭参数,进而重新确定隐含层与输出层之间最佳的权值和阈值,克服ANN过拟合,建立具有良好预测性能的模型.将BP-RR应用于建立石脑油干点软测量,结果显示,BP-RR模型具有良好的预测性能.与ANN相比,BP-RR模型鲁棒性强,预测精度高.     

面向对象技术应用于嵌入式控制系统的可行性及实现研究

针对控制系统开发工程师普遍认为采用面向对象语言开发的代码效率低、不稳定的观点,论述了在面向对象编程中,在掌握编程语言的基础上同样能开发经济高效的代码,并通过试验比较目前最常用的C 和C语言开发出的代码的执行效率证实了这一点.抽象出了控制系统中常用的类,并以硬件类为例进行了详细说明.运用面向对象技术开发了高产梳棉机控制软件,软件运行可靠,证明在嵌入式控制系统中应用面向对象技术是可行的.     

高基质普通烧镁砖的研制及应用

在普通烧镁砖中,提高基质相原料纯度,可使精炼铬铁炉炉衬寿命明显提高。     

大孔薄层琼脂糖凝胶-玻璃珠复合介质的合成及其对蛋白质吸附特性

采用油水乳化法,以环己烷和碳酸钙微粒复合致孔,以6%的琼脂糖凝胶包裹玻璃珠,制备出大孔薄层琼脂糖凝胶-玻璃珠复合介质,其密度为1.7 g•ml^-1,平均粒径为127.8 μm,在其上接枝二乙胺基乙基制备成阴离子交换介质,进行了牛血清白蛋白的吸附实验.对比实验结果表明：此大孔薄层介质具有较好的吸附容量和良好的传质特性.     

民俗文化视域下当代环境陶艺设计创新路径研究

本文主要内容为探讨当代环境陶艺中民俗文化语言的特征表现,设计原则以及文化价值。基于对传统民俗文化的保护期望下,思考运用民俗文化特征塑造环境陶艺的民族性设计语言。建立满足当代都市人实用功能与情感需求的景观,表现城市陶艺景观体系的民族审美特征,推动现代环境陶艺的文化自觉,树立当代中国陶瓷艺术文化自信。     

Characterization of mixed matrix membranes by adsorption and fractal analysis

ABSTRACT

CO₂, CH₄ and N₂ adsorption properties of KFI- and RHO-polyvinyl acetate mixed matrix membranes (MMMs) were determined. A comparison was made between experimental and calculated adsorption capacities of the membranes. The fractal dimensions of the membranes were calculated from CO₂ adsorption data. A common discrepancy existed between experimental and calculated adsorption capacities of MMMs, which may be rationalized by the presence of an interphase between filler and polymer phases. The higher fractal dimension of KFI-polyvinyl acetate MMM, compared to RHO-polyvinyl acetate MMM indicated higher size sensitivity and thus an additional advantage for the adsorption of smaller molecules, such as CO₂.     

Effect of preform and carbon matrix on bending strength of Cf/Cu/C composites

Aiming to obtain composites with appropriate mechanical properties for pantograph sliders, copper mesh modified carbon/carbon (C_f/Cu/C) composites were prepared by chemical vapor infiltration (CVI) in C₃H₆ +?N₂ atmosphere and impregnation-carbonization (I-C) with furan resin. In this paper, C_f/Cu/C composites with two kinds of preforms and carbon matrixes were obtained. The effect of preforms and carbon matrixes on bending strength was investigated. The results indicated that the bending strength of carbon fiber/copper mesh reinforced pyrolytic carbon matrix composites was about 181.39–195.43?MPa, while that reinforced resin carbon matrix composites had the worst bending strength around 54.45–57.04?MPa, in terms of the same preform. The bending strength of C_f/Cu/C composites in the parallel orientation and vertical orientation were also similar. As for C_f/Cu/C composites with the same carbon matrix, the bending strength of C_f/Cu/C composites with non-woven fiber/fiber web/copper mesh type preform was higher than that with fiber web/copper mesh type preform. However, the bending strength of carbon fiber/copper mesh reinforced resin carbon matrix composites showed the opposite trend, and its reasons were analyzed and discussed taking advantage of the fracture mechanisms.     

新型砂岩基质缓速酸化体系的性能研究及应用

针对常规酸化工艺中酸液反应快、作用距离短、溶蚀黏土多、溶蚀石英少、基质改造效果差的缺点,研制了以有机膦磺酸和含氟盐为主要成分、适合于砂岩地层深部酸化的新型基质缓速酸化体系——OPSA酸液体系,并配套开发了酸化工艺技术。该技术经河南油田42井次酸化现场应用,工艺成功率100%,酸化有效率92.9%。     

The ablation and mechanical behaviors of C/(SiC-ZrC)n multi-layer structure matrix composites by chemical vapor infiltration

Continuous carbon fiber reinforced (SiC-ZrC)_n multi-layer structural matrix composites were prepared by isothermal chemical vapor infiltration method. The microstructure, bending and ablation behavior of the composites with different number (n, n = 1, 2, 4) of SiC-ZrC layer were studied. The fracture morphology was step-like fracture. With the increase of n, the number of interfaces doubled, benefiting that the cracks kept deflecting and branching at the interface to consume lots of energy. The bending strength increased from 127.63 MPa (n = 1) to 276.85 MPa (n = 4). After ablation, among the prepared composites, C/(SiC-ZrC)₄ composite not only had the highest residual bending strength (169 MPa), but also had the best ablation resistance, which the mass and linear ablation rates were 1.17 ± 0.19 mg/s and 7.50 ± 0.56 µm/s, respectively.     

自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用

对于软测量模型参数估计问题, 针对传统梯度法求解非线性最小二乘模型时依赖初值、需要追加趋势分析进行验证和无法直接求解复杂问题的缺陷, 提出将参数估计化为约束优化问题, 使用混合优化算法求解的新思路。为此提出一种自适应混合粒子群约束优化算法(AHPSO-C)。在AHPSO-C算法中, 为平衡全局搜索(混沌粒子群)和局部搜索(内点法), 引入自适应内点法最大函数评价次数更新策略。对12个经典测试函数的仿真结果表明, AHPSO-C是求解约束优化问题的一种有效算法。将算法用于淤浆法高密度聚乙烯(HDPE)串级反应过程中熔融指数软测量模型参数估计, 验证了方法的可行性与优越性。