中文版的TRACE MODE第6版SCADA/HMI软件

2006年4月8日,AdAstrA科技集团发布集成了SOFTLOGIC-SCADA/HMI-MES-EAM-HRM系统的TRACE MODE软件第6版(中文版)。新版TRACE MODE给集成过程控制和生产自动化系统开发带来了更多的灵活性和更强大的功能,而且富于直观性,易于使用。TRACE MODE第6版为整个过程控制和生产自动化提供以下实时解决方案:*工业控制编程(SOFTLOGIC);*开发可靠的H M I应用软件(SCADA/HMI);*Real time MES–实时生产执行系统;*Real time EAM–实时企业资产管理;*Real time HRM–实时人力资源管理。TRACE MODE第6版执行项目开发…     

TRACE MODE6和T—FACTOR Y6=SCADA＋SOFTLOGIC＋EAM＋HRM＋MES

TRACE MODE6和T—FACTORY6是AdAstrA科技集团专为开发企业生产信息系统而设计的新一代软件，将于2005年6月份正式推出。TRACE MODE6主要用于工艺过程自动化的管理，T—FACTORY6主要用于商业一生产流程自动化的管理。与市场上现有的其他软件相比，新软件系统的开发秉承了TRACE MODE一贯奉行的任务整体解决的设计理念，首次将控制方案与管理方案无缝集成。     

OPC技术在TRACE MODE系统中的应用

概述了OPC技术的概念及其应用，讨论了TRACE MODE使用OPC技术在现场设备间开放式数据交换，异构网段间数据共享中的作用。介绍了TRACE MODE作为OPC服务器和OPC客户端的设置方法。最后介绍了TRACE MODE中的OPC通讯方式，其必将在大型SCADA系统中得到越来越广泛的应用。     

阿达斯特拉科技集团有限责任公司北京代表处正式成立

4月24日，阿达斯特拉科技集团有限责任公司北京代表处正式成立。这个代表处将进一步加强阿达斯特拉科技集团对TRACE MODE SCADA软件中国用户的技术支持。阿达斯特拉北京代表处将把工作重点放在技术支持上。TRACE MODE开发系统内附了许多免费驱动，这些驱动完全支持中国国内广泛使用的2172 PLC和I／O卡，其中包括西门子、欧姆龙、三菱、研华、泓格等公司的程序逻辑控制系统（PLC）。     

TRACE MODE6和T—FACTORY6

TRACE MODE6由两部分组成：集成开发环境（IDE）和一系列运行模块（Runtime）。集成开发环境安装在开发人员计算机上，用来生成一组名为TRACEMODE工程（TRACE MODE project）的文件。运行模块用来在实时条件下运行TRACE MODE工程。TRACE MODE集成开发环境允许同时为多个运行模块（工程节点）生成工程。一个工程节点可运行在一个运行模块下。     

基于ADAM-5510HC的智能大厦的设计与开发

自动化系统是智能楼宇中的重要组成部分，本设计以研华公司最新推出的PC-BASE的智能可编程控制器结合TRACE MODE组态软件实现对研华办公大楼的照明和环境温度的自动化监测和WEB方式的远程控制，从而实现了楼宇的高度智能化的统一管理。     

阿达斯特拉科技集团有限责任公司北京代表处正式成立!

2006年4月24日，阿达斯特拉科技集团有限责任公司北京代表处正式成立：这个代表处将进一步加强阿达斯特拉科技集团对TRACE MODE SCADA软件中国用户的技术支持。     

新闻动态

AdAstrA科技集团TRACE MODE大型研讨会 世界上首家将SCADA/HMI和SoftLogic集成为一体的32位工控组态软件的研制开发者、工业自动化软件领域中的技术领先者——俄罗斯AdAstrA科技集团，于2002年6月12日下午在北京昆仑饭店成功地举办了以“首创统一编程技术、倡导整体开发理念”为主题的TRACE MODE大型研讨会。 共有200多位工控领域的专家学者、系统开发人员、专业工程师以及各专业媒体的记者出席了会议。AdAstrA科技集团CEO兼首席软件设计师列夫·安济米洛夫先生和技术支持部高级工程师德米特里·波波夫，以及中国办事处的技…     

阿达斯特拉科技集团有限责任公司北京代表处正式成立

2006年4月24日．阿达斯特拉科技集团有限责任公司北京代表处正式成立。这个代表处将进一步加强阿达斯特拉科技集团对TRACE MODE SCADA软件中国用户的技术支持。     

AdAstrA科技集团中国新年促销活动-“SCADATRACE MODE组态软件春节行动”大抽奖!

AdAstrA科技集团祝所有自动化行业的中国工程师和用户们春节快乐!我们将从即日起举办TRACE MODE春节促销行动,凡在1月25日至2月14日期间购买SCADA TRACE MODE春节大礼包内任意一款产品的用户均可获得：     

自适应模糊控制技术在铝塑板剪切生产线中的实现

飞剪控制系统是一个非线性、强耦合、时变的复杂系统,用普通的PID难以达到理想的控制效果.设计出一种基于模糊控制原理的自适应PID控制系统,根据偏差和偏差变化率来实时调整kp,kl,kd的值.仿真和应用结果表明,这种模糊自适应PID比常规PID控制器在飞剪控制中具有更好的控制性能.     

基于工业以太网多PLC的污水处理控制系统

介绍了西门子公司S7-300PLC在污水处理厂自动控制中的应用,设计基于工业以太网的多处理器分布系统,详细介绍了系统网络拓扑结构,系统的硬件组态,PLC程序设计以及监控系统的设计.针对污水处理中曝气过程溶解氧控制对象的非线性、时变性以及不确定性等特点,提出一种基于模糊自适应PID的控制方法,完成了溶解氧自适应模糊PID控制系统的设计.该系统实现了城市污水处理的全自动控制,实际运行稳定,效果良好.     

小机车新型试验电源自适应模糊PID控制系统仿真研究

针对小机车传统试验电源系统存在的电压稳定性能差、响应速度慢的问题,提出了一种自适应模糊PID控制的小机车新型试验电源系统。对自适应模糊PID控制器的设计和建模,以及仿真的效果进行了详细的阐述,并进行了系统的鲁棒性分析。同时还将自适应模糊PID控制和传统PID控制进行了对比研究,证明了自适应模糊PID控制的小机车试验电源系统有电压稳定性能好、响应速度快的良好电气特性。     

PID控制在火箭炮伺服系统中的仿真实现——改进的专家自适应PID控制

针对传统PID（Proportional-Integral-Derivative）控制无法兼顾部分系统的静态性能和动态性能,结合专家PID控制原理,提出了一种改进的专家自适应PID控制器的设计方案,对某火箭炮伺服系统进行仿真跟踪。给出了伺服系统的分析设计过程,利用MATLAB/Simulink完成了改进的专家自适应PID控制器在某伺服系统中的仿真应用,得到了良好的跟踪特性图,说明了该方法的有效性。     

采用遗传优化自适应模糊PID控制球杆系统

为解决球杆系统动态、静态性能不高的问题,提出了遗传算法优化自适应模糊PID控制器的控制方法.该模型在拉格朗日方程建立球杆系统数学模型的基础上,采用遗传算法优化模糊控制规则、隶属函数和自适应PID参数.在GBB1004系统中建立了遗传算法优化后的自适应模糊PID控制器以及控制模型,并对该控制器进行实验验证.实验结果证明了遗传算法优化后的模糊控制器有效地减小了系统的超调量,缩短了系统的调节时间,能够较好地控制球杆系统.     

单神经元自适应PID控制在电动油门控制中的应用

利用单神经元模型自学习和自适应特点,在传统PID控制基础上设计出了一种单神经元自适应PID控制器,并将其应用于电动油门控制系统中。实验结果表明:采用单神经元自适应PID控制的电动油门系统能够适应油门手柄在较大范围内的推拉运动,而且控制具有较强的鲁棒性,控制品质优于常规PID控制。     

基于自适应模糊PID控制的太阳光跟踪伺服系统

针对太阳光跟踪伺服系统中传统PID控制过程中的一些问题,通过对自适应模糊PID控制系统的分析,设计了一种双轴跟踪伺服系统自适应模糊PID控制器,同时在Simulink环境中建立了方位角跟踪传动机构仿真模型并完成了仿真。仿真结果表明,太阳光跟踪伺服系统自适应模糊PID控制器较传统PID控制器具有较强的稳定性、适应性与鲁棒性,在太阳光跟踪伺服系统控制领域具有重要的实用价值与应用空间。     

变论域自适应模糊PID控制系统仿真与应用

由于电液伺服系统具有非线性、时滞性等问题,自适应模糊PID控制方式仍难以精确控制马达转速,故设计了变论域自适应模糊PID控制算法。通过设计合适的伸缩因子,将变论域与自适应模糊PID控制相结合,该算法可以精确控制电磁比例阀的流量进而控制马达的转速。将PID控制、模糊控制、自适应模糊PID控制和变论域自适应模糊PID控制算法进行Matlab仿真,结果表明：变论域自适应模糊PID控制具有响应快、无超调、稳态误差基本为零的特点。通过可编程控制器实现了模糊PID控制与变论域自适应模糊PID控制算法在电液伺服系统中的应用,实验数据表明,变论域自适应模糊PID控制更加精确,符合工业控制要求。     

强制循环蒸发系统的非线性自适应解耦PID控制

本文结合现场的实际过程数据,首先应用能量平衡建立了强制循环蒸发过程的动态模型.针对该过程的多变量、非线性以及强耦合特性,在常规增量式PID控制器的基础上提出基于神经网络与多模型切换的非线性自适应解耦PID控制策略.该控制器是由线性自适应解耦PID控制器和基于神经网络的非线性自适应解耦PID控制器以及切换机构组成.其中线性自适应解耦PID控制器可以保证系统的稳定,而基于神经网络的非线性自适应解耦PID控制器则可以有效地提高系统的性能.上述过程的PID参数是通过广义预测的方法得到,最后通过仿真表明,上述控制方法不仅消除了回路间的耦合,在稳定生产的同时提高了蒸发的效率.     

基于模糊自适应PID的无轴传动控制系统研究

研究模糊自适应PID控制算法对无轴传动控制系统的影响,并对控制电机转速同步精度应用不同PID算法进行比较。采用主从电机同步控制策略,并利用Matlab开发了完整的以永磁伺服电机为执行机构的仿真系统。调节控制环参数,得出控制系统的仿真曲线。通过对仿真曲线的分析,比较传统PID和模糊自适应PID算法对转速同步精度的影响,最后指出模糊自适应PID控制算法的控制效果及优越性。