基于GIS的土地适宜性评价技术性问题探讨

探讨了基于GIS的土地适宜性评价中确定土地评价单元的方法,DTM在土地适宜性评价中应用的几个问题和基于线性四叉树编码的空间叠置分析方法．     

稀疏线性方程组并行解法的优化

简单介绍了单机下稀疏线性方程组系数矩阵的优化存储方式,重点研究了并行环境下分布式优化存储的实现及求解稀疏线性方程组的多分裂并行算法的实现.应用优化算法与优化前算法在HP RX2600集群系统上,基于MPI(Message Passing Interface)的C语言并行程序进行数值试验.结果表明,相对于优化前算法,优化算法既节省了内存空间,又减少了计算时间.同时,由于存储的减少,扩大了处理问题的规模,具有一定的应用价值.     

改进的四叉树图像压缩算法

分析四叉树算法的编码过程，提出了利用四叉树算法中匹配不成功父块的匹配搜索结果，给该父块下一级子块产生一个预先匹配搜索范围，减少重复搜索过程，从而实现下一级子块的快速匹配，缩短了整幅图像的编码时间。     

一种墓于分块的自适应分形图象编码方案

在Ｊａｃｑｕｉｎ工作的基础上：提出了一种基于分块的自适应分形图象编码方案．首先引入了视觉抑制函数对图象块进行分类和对图象均方误差进行加权；其次，发展了图象四叉树划分方法，提出了一种自适应块划分方法；再次，用分段均匀量化方法量化亮度平移量；最后，给出了实验结果，并与Ｊａｃｑｕｉｎ和Ｌｕ的结果进行了比较，验证了本文所提方法的有效性．     

基于线性预测的图像去噪

针对图像脉冲噪声的去除问题,本文提出了一种基于线性预测的新方法.根据噪声的特点,首先将像素点分成信号点和可疑噪声点,对信号点不进行处理,对可疑噪声点进行进一步分析.若可以噪声点被确定为噪声点,则采用线性预测方法进行滤波,否则保持不变.实验结果表明,本文方法不仅有效的去除了噪声,而且很好的保持了图像的细节.     

Loose architecture of multi-level massive geospatial data based on virtual quadtree

This paper proposed a virtual quadtree (VQT) based loose architecture of multi-level massive geospatial data for integrating massive geospatial data dispersed in the departments of different hierarchies in the same sector into a unified GIS (Geographic Information System) platform. By virtualizing the nodes of the quadtree, the VQT separates the structure of data organization from data storage, and screens the difference between the data storage in local computer and in the remote computers in network environment. And by mounting, VQT easily integrates the data from the remote computers into the local VQT so as to implement seamless integration of distributed multi-level massive geospatial data. Based on that mode, the paper built an application system with geospatial data over 1200 GB distributed in 12 servers deployed in 12 cities. The experiment showed that all data can be seamlessly rapidly traveled and performed zooming in and zooming out smoothly.     

基于四叉树结构的小波格型矢量量化

基于格型矢量量化克服了传统矢量量化计算和存储复杂度高的缺点,提出了一种新型四叉树结构的小波格型矢量量化算法。对小波变换系数进行视觉加权,以感知的均方误差准则取代传统均方误差。改进零树编码方法,并按照小波系数的四叉树结构和其方向性来组织矢量,对重要系数作格型矢量量化。从而较好地综合利用了小波系数在空间和频域的能量集中特性。仿真实验证明,该方法具有速度快,存储量小的优点,与文献中其他算法相比,具有较高的编码效率。     

线性规划一种改进的对偶单纯形法

研究了线性规划对偶单纯形法的改进．根据改进原始单纯形法思想，建立了标准型线性规划对偶单纯形法的一种改进算法．与原对偶单纯形法相比，改进算法的存贮量和计算量大大减少．最后给出了方法的实算例子．     

超元奇异线性方程组求解算法及其在振型求导中的应用

就大型奇异方程组求解问题，在不改变存贮格式的情况下提出一种新算法，并将其很好地应用到振型求导中．     

基于FPGA的精密光栅尺图像采集与预处理设计

针对目前利用图像的方法来分析精密光栅尺位移采集速度不高的问题,设计了一种以现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)为主控器件对光栅尺进行图像编解码和预处理的系统.系统主要包括SDRAM控制模块、CMOS传感器驱动模块、VGA显示模块以及图像算法模块.整个模块以Altera公司的Cyclone IV系列EP4CE10E22C8N作为主控芯片,Quartus II 15.0软件为开发平台,并经过反复测试实现各个模块功能,最终通过VGA实时显示预处理后的图像,为下一步DSP实现光栅尺位移的测量提供了可靠的预处理数据.     

大型稀疏矩阵线性化方程组的数值解法

目的　研究大型稀疏矩阵线性化方程组的数值解法 .方法　以 C+ +为程序开发语言 ,采用十字链表的数据存储结构与独特的选主元以及消元策略 ,结合铸件凝固过程三维温度场数值模拟实例 ,对大型稀疏矩阵线性化方程组的数值解法进行研究 .结果　开发了相应的程序 ,可应用于 CASTSoft/CAE软件的温度场数值模拟 .结论　作者所采纳的数据存储结构 ,提出的相应数值求解算法 ,具有计算准确、速度较快而且比较节省内存的优点 ,具有一定的应用与参考价值 .     

基于线性变换的自适应透射率去雾算法

针对现有图像去雾算法在天空或高亮区域透射率估计不准确的问题,且复原图像色彩失真以及细节丢失严重等情况,提出了一种基于线性变换的自适应透射率去雾算法。首先将输入图像转换至Ycbcr空间提取亮度分量,并构造反S型函数对其进行尺度压缩,以此减弱高亮像素的影响;然后利用线性变换模型对压缩后的亮度分量进行增强处理,使用高斯函数对亮度分量进行卷积操作得到自适应控制参数;结合线性变换模型和自适应控制参数逼近无雾图像最小颜色通道操作,进而得到精确的透射率估计值;最后利用大气散射模型和局部大气光值逆向求解出复原图像。在实验验证环节中,采用可见边、平均梯度、饱和像素点和结构相似性作为客观评价指标。客观数据表明,所提算法的各项指标均取得优势。在主观效果方面,所提算法可以准确估计出透射率,有效去除图像雾气干扰并改善天空或明亮区域色彩失真的现象,提高图像可视度,复原出更多细节和边缘信息。     

适用于云存储冗余的半随机线性网络编码

为了实现数据冗余备份,根据云存储的结构特点和可用性要求,提出半随机线性网络编码(SRLNC)算法,使用有限域GF(2s)上的单位行向量和随机行向量组成编码矩阵,对数据块分片、编码后进行冗余存储,采取单位行向量优先的策略进行解码.分析了该算法的解码方程组存在唯一解的概率,并提出衡量算法运算时间的"每字符运算次数"指标.实验结果表明,新算法在解码过程的运算时间随结点可用性的增加以指数级减少,当冗余度≤3且结点的可用性≥0.8时,比随机线性网络编码算法的编码运算时间快33%以上,比解码运算时间快5倍以上,适合应用于"一次写多次读"的云存储系统.     

一种从遥感影像中自动提取线状目标的方法

介绍了遥感影像中线状目标骨架自动提取的意义、研究现状以及影响线状目标自动提取的主要因素。在吸收国内外一些好的算法优势的同时，充分考虑了影响线状目标提取的两大主要因素，提出了一种新的算法来实现遥感影像中线状目标骨架的自动提取，并利用了多种中小比例尺的影像进行了实验，实验证明了算法的可行性和有效性。     

大规模带状线性方程组的追赶法

利用五对角线性方程组的追赶法思想矩阵LU分解的方法,推导出任意带宽的大规模带状线性方程组的追赶法.理论推导表明：对于带宽为2t＋1的n阶带状线性方程组,该算法的运算量级为O（[2t2＋5t＋3]n）,存储量级为O[2（t＋1）n].数值实验表明：该算法比其他一些算法有明显的速度和内存优势.这极大地提高了解线性方程的速度.     

一种相似性保持的线性嵌入哈希方法

In order to implement quick and effective search, save the storage space and improve the poor performance of affinity relationshaps between high dimensional data and its codes in image retrieval, a new linear embedding hashing is proposed by introducing the preserving similarity. First, the whole data set is clustered into several classes, and then the similarity predicted function is used to maintain affinity relationships between high dimensional data and its codes so as to establish the objective function. By minimizing the margin loss function, the optimal embedded matrix can be obtained. Compared with the existing classic hashing algorithm, experimental results show that the performance of the linear embedding hash algorithm is superior to the other binary encoding strategy on precision and recall.     

求解大规模稀疏线性方程组的算法

给出了求解大规模稀疏线性方程组的一个实用算法;该算法能够保持矩阵的稀疏性和减少存贮量,并且能够求解一些大规模的问题．而这些问题所对应的系数矩阵可能不是稀疏的．     

通电线性电感线圈中的磁场能

本文讨论线性电感线圈通过直流电流和交流电流时，线圈中所贮存的磁场能．     

线阵成像式焊接跟踪传感器输出信号的相关处理

由于线阵成像式焊接跟踪传感器输出的相邻两幅信号图形具有很强的相似怀，通过对信号图形进行相关处理，求出相邻两幅信号图形的位置错位置，即可获得跟踪指令，实现焊接跟踪。     

一种面向实时显示的海量空间数据存取技术

总结海量数据存取技术相关成果;建立海量空间数据的全球四叉树层次细节模型．以一致的逻辑模型和编码方式管理各类空间数据;基于IP网络分布式存储海量数据,设计客户一服务器模型下的数据读取算法;分析磁盘工作原理以确定效率瓶颈,并据此设计了高效的空间数据存储结构。该系统经实践证明,完全满足海量空间数据实时可视化的需要。