基于COM的VC与Matlab混合编程

介绍了一种基于组件对象模型(Component ObjectModel,COM)的Matlab与VC混合编程方法.它以Matlab6.5中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Matlab的M函数文件转换为OOM组件后应用在VC程序中.集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言各自的优点,还可以完全脱离Matlab的运行环境.提供的实现过程和编程实例均说明此方法简单、方便、可操作性强.     

基于COM的VB与Matlab混合编程

介绍了一种基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的Matlab与VB混合编程方法。它以Matlab 6．5中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Matlab的M函数文件转换为COM组件后应用在VB程序中。集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言各自的优点,还可以完全脱离Matlab的运行环境。提供的实现过程和编程实例均说明此方法简单,方便,可操作性强。     

Matlab与VC混合编程技术与实现

简单介绍了Matlab和VC的特点,探讨了Matlab与VC混合编程的3种方法,并详细论述MCC和COM组件混合编程的技术和实现过程。     

分别基于Matcom与COM的VC、Matlab混合编程探讨与比较

VC与Matlab混合编程模式灵活多样,各有特点。为了使VC和Matlab可以充分的发挥出二者各自的优点,大大提高开发效率,文中详细介绍了两种可脱离Matlab运行环境的混合编程方法,分别是基于Matcom与COM的方法。最后给出实例来说明两种方法的优点及不足,并得出结论基于COM的方法更通用有效。     

VC++与MATLAB混合编程技术研究

论述了在VC＋＋环境下如何充分利用Matlab强大的数据分析处理和数学计算的功能进行混合编程的问题，以期达到简单，快速进行软件开发的目的。介绍了VC＋＋与Matlab混合编程的3种方法，并对几种方式进行特点分析和比较，提出了较为有效和方便的方式。     

基于COM接口的VC++与MATLAB混合编程

介绍了VC++与Matlab混合编程的各种方法,并分析了各种方法的优缺点。以FFT算法为例,给出了基于COM接口的VC++与Matlab混合编程的步骤。     

综述MATLAB与VC++的交互编程

在通信等工程领域的计算机仿真中，VC和Matlah的交互编程可以结合两者的优点，提高仿真效率。文中介绍了Matlah与VC 之间交互编程的几种方法，包括调用Matlab引擎、C语言mex程序、mat文件操作程序等方法，并特别介绍了Matlab Visual Studio Add-in的使用。同时分析了各种方法的优缺点和适用场合，提出了适合于算法仿真的交互编程方法。     

两种Matlab图像嵌入VC界面的实现方法

Matlab图像无法嵌入VC程序界面是混合编程应用中的一个问题,文章通过两个实例分别介绍了两种实现方法:利用COM组件技术的窗口嵌入方法和基于COM的统一数据传输机制的方法,这两种方法都很好的实现了Matlab图像嵌入VC界面.     

VC＋＋与Matlab混合编程研究及其在图像处理中应用

在分析Matlab接口的基础上，提出并讨论了VC＋＋与MATLAB混合编程的方法，并且结合数字图像处理方法给出了混合编程方法在图像处理中的应用。实验表明，将VC与MATLAB结编程合，既有效地利用了MATLAB的高效计算功能，又继承了VC的良好程序界面：     

基于COM的Matlab与C++Builder混合编程

以实例展示了通过Matlab6．5制作、并在C Builder5环境中调用COM组件的混合编程方法。给出了设置Matlab COM Builder编译环境的具体步骤，编译生成了与Microsoft Windows相兼容的COM组件；在c Builder下调用组件时通过安全数组的化入传出实现了应蹦程序与COM的数据接口，并通过简单的事件响应工程成功调用了所制作的实例组件。     

基于COM的MATLAB与VC++混合编程研究

VC 是当前软件开发的首选工具,但利用VC 编写矩阵运算则非常复杂,而MATLAB在这方面却具有较大的优势.本文论述了如何使用组件对象模型(COM)实现MATLAB与VC 的混合编程,发挥两者优势,降低编程难度,并开发出可独立于MATLAB环境的应用程序.     

VC与MATLAB混合编程在图像处理中的应用

首先介绍基于COM技术的VC与MATLAB混合编程的一般链接方法,然后根据数字图像处理中的实际需求,详细讨论多维数组中数据在VC及MATLAB间相互传输的过程,最后对算法在两个编译器中不同的运算速度进行比较。工程应用结果表明基于COM技术的VC与MATLAB混合编程性能稳定,运行速度较快,极大减少了开发人员的代码量和出错率,可以在实际项目中运用。     

Matlab COM Server的VC++程序调用

工程中往往需要VC++编写的程序进行大量的数学计算,如能在程序中使用Matlab的例程这些问题则能迅速解决。在Win-dows平台上Matlab提供了两个实现这一目标的接口——Matlab Engine和Automation Server,两者在本质上都基于COM技术。引擎库通过其输出函数对用户屏蔽了底层的COM细节,这大大方便了使用。而使用自动化服务器就要使用COM的自动化接口IDispatch,不过MFC库的COleDispatchDriver类已使这一过程大大简化了。两种方式的差别主要体现在参数传递和返回值处理上,如文中代码所示。无论哪种方法,都可以将具有强大工程计算能力的Matlab接入VC++程序,从而快捷方面地解决许多数值计算和图形输出问题。     

Matlab图像处理在机械手姿态调整中的应用

一般机器人视觉控制程序通过高级程序语言（VB、VC等）开发,开发过程存在开发周期长,难度大等缺点.针对这种情况提出利用Matlab和VB联合编程实现视觉控制程序开发的方法.即利用Matlab软件中的工具Matlab Builder for COM将关于图像处理的m文件转换为COM组件,在VB程序中调用COM组件,对获取的工作场景图像进行处理,计算出工件位置,据此调整机械手的姿态.并给出视觉引导的机械手抓取物体实验结果.     

VC＋＋调用Matlab的方法

研究了如何应用VC + +调用Matlab工具内部类的问题.通过Matlab的MCC命令和COM组件的方法实现了对Matlab程序的调用.应用这两种方法不仅可以使程序完全脱离Matlab环境运行,而且能够充分发挥VC和Matlab的优点,大大提高了软件速度和性能.     

基于MATLAB的声纳图像处理

在VC环境下能方便地形成各种用户界面（GUI）,但实现声纳图像的分析和处理难度较大。利用Matlab的混合编程工具COM Builder可实现与VC的混合编程,降低程序开发的难度。利用该编程方法可完成对声纳图像处理软件应用系统的开发,实现对声纳图像的处理和分析。结果表明,此方法适用于图像处理类软件的开发,可以大大降低代码的长度和复杂性,提高软件开发的效率,且由于该类应用系统采用可视化编程技术,因此各种算法可通过菜单来实现。     

基于COM的Matlab混合编程技术常见问题分析

目前有很多介绍关于Matlab和VC、VB混合编程的文献,但对编程过程中的常见问题进行分析的文献不多。为提升基于COM的Matlab混合编程技术的定性程度和效率,本文介绍Matlab与VC或VB在基于COM技术混合编程的一般过程,列出这种混合编程技术中比较容易出现的问题并进行相应的分析,增强混合编程的实用性,希望对混合编程初学者有所帮助。