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任意方向运动模糊图像的恢复 总被引:2,自引:0,他引:2
为了精确恢复任意方向直线运动产生的模糊图像 ,结合双线性插值与计算机图形学的知识 ,直接在其运动方向上设置空间域点扩展函数。通过对模糊图像的频谱分析 ,检测出其运动参数 ,使用投影恢复方法在空间域作图像恢复 ,取得了较好的效果 ,给出了详细的算法及实验结果。 相似文献
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提出在正则化图像恢复方法中将图像恢复结果与先验图像的最小鉴别信息作为新的正则化约束.同传统的正则化约束不同,新的约束使得恢复的图像与给定的先验图像具有最相似的灰度分布.同时给出一种自适应确定正则化参数的方法.实验结果表明,新方法在恢复效果上要优于传统的正则化方法,但对噪声则比较敏感.因此,提出在降质图像含有较多的噪声时保留传统的正则化约束,以达到更好的恢复效果. 相似文献
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正则图像恢复中正则化算子选取的定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对病态图像恢复中正则化算子的选取问题进行定性分析。以最小化正则解模糊误差为目标,利用泰勒级数定性地分析怎样选取正则化算子,得出结论:在信号的强度大于噪声强度的频带正则化算子应该是带阻的,而信号的强度小于噪声强度的频带正则化算子应该是带通的,通常情况下应选取低阻高通的正则化算子。实验结果表明了该结论的正确性。 相似文献
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提出了一种运动模糊图像恢复模型,运动模糊图像经傅立叶变换后在频域有频谱零点进行参数估计,通过霍变换初步求得运动模糊图像的点扩展函数,当估计出运动模糊图像的点扩展函数的参数后,用神经网络方法进行恢复。这种恢复模型可以对任意角度的匀速运动模糊图像的恢复取得恢复效果。该方法具有操作简单和全局搜索收敛的优点,实验证明这是一种比较好的运动模糊图像恢复方法。 相似文献
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聂笃宪 《计算机技术与发展》2009,19(1)
图像恢复的根本目的是使降质图像趋向于复原或没有噪声影响的理想图像,当前的主要问题是如何在平滑噪声的同时保持图像的边缘和细节.文中提出了基于粒子群优化算法的自适应正则化参数图像恢复算法,与传统方法相比较,实验结果表明,文中方法在恢复效果上要优于传统的正则化方法、Lucy-Richardson 算法和维纳(Wiener)滤波器恢复,明显地克服模糊退化,同时也保护了图像的边缘等细节信息,图像纹路更加清晰,图像质量评价的ISNR好于传统方法. 相似文献
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为了充分利用广义极小化残量方法在处理大规模线性问题时的优势,将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域,提出了一种新的图像恢复方法。该方法基于Arnoldi过程,用一系列规模远小于原不适定问题的最小二乘问题来逼近原问题,并应用截断奇异值分解正则化技术保证稳定求解这些最小二乘问题。其中,根据图像恢复问题的具体特点,在确定截断奇异值分解的截断次数时,对传统的L-曲线准则进行了少许修改。数值试验结果表明,试验数据与肉眼观察恢复图像的清晰程度相吻合,说明新方法是有效的。 相似文献
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小波域噪声分布估计的自适应正则化图像恢复 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种正则化图像恢复中自适应选择局部正则化参数的方法.首先提出局部正则化参数的大小应正比于降质图像局部噪声方差;然后在小波域内给出一种估计降质图像局部噪声方差的算法;最后根据小波域噪声方差估计值的分布自适应地确定局部正则化参数.实验结果表明,对于存在多种类型噪声的降质图像,文中方法对噪声方差的估计在分布上与真实噪声一致,而在恢复效果上则要优于Katsaggelos所提出的方法. 相似文献
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通常,虹膜识别系统中采集设备的景深(Depth of field, DOF)都很小,在采集过程中经常出现离焦现象,理论和实际应用都需 要研究这种离焦图像的复原方法.本文研究了一种点扩散函数 (Point spread function, PSF)为正六边形的示性函数的离焦虹膜图像复原问题. 通过分析PSF频域零点的分布规律,从理论上证明了距频域中心最近的第一圈零点的零点定理, 证明过程中也提供了计算这些零点的方法,在此基础上,给出了这一类离焦图像复原的快速算法. 实验结果验证了算法的有效性与实时性. 相似文献
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针对离焦模糊图像,提出了一种盲复原算法。该算法首先利用Hough变换检测出离焦图像中的直线边缘,然后基于图像的空域统计特性和修正的Grubbs检验法,定位出阶跃或近似阶跃直线边缘,在此基础上自适应计算出线扩散函数,最后利用线扩散函数求取离焦模糊半径,进而用Wiener滤波完成了图像的复原。实验结果表明,对真实的离焦模糊图像,该算法能够准确地检测和定位出阶跃或近似阶跃边缘,提高离焦模糊半径的鉴别精度和图像的复原效果,已在实际刑侦取证工作中获得较为成功的应用。 相似文献
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大气湍流退化图像的复原在航天成像、天文观测等领域具有重要的地位,也是目前亟需解决的问题。该问题的解决能够克服大气湍流扰动带来的图像降质和提高目标图像的分辨能力,以便于后续的目标特征提取和识别等处理。为了对湍流退化图像进行有效复原,提出了一种基于贝叶斯理论的单帧双重循环盲目去卷积图像复原算法,并对该算法的快速实现进行了研究,最后还进行了稳健性分析与测试。实验结果表明,该算法具有较强的稳定性和抗噪声能力,对于缺乏先验知识的情况尤为适用,可见该算法具有实用价值。 相似文献
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在模糊图像复原技术中,运动模糊方向的估计有着极其重要的作用。它不仅可以作为模糊复原的一个重要参数,也可以作为估计模糊距离的重要参数。通过运动模糊方向,可以将图像复原转化到一维进行操作,使复原过程简化。因此,不管从整体上还是局部上运动模糊角度的精确估计,对图像恢复技术都有很重要的应用价值。本文提出一种基于频域特性利用Radon变换对模糊图像的模糊方向进行估计的改进方法。仿真实验证明了其估计结果的精确性。 相似文献
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匀速直线运动模糊图像的恢复 总被引:1,自引:0,他引:1
结合计算机图形学与数字图像处理的知识,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用霍夫变换检测运动参数。解决了由于运动模糊图像频谱存在零值,导致在频域中不能精确恢复图像的问题。文中给出了详细的算法及实验结果。 相似文献