上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。     

浙江城区中老年男性衬衫规格及配置分析

通过人体测量获得浙江城区中老年男性的人体数据,运用多元统计方法分析了该人群的体型特征与分布特点。结果表明:与国标中老年人尺寸相比,该人群的腰、臀、颈围尺寸偏大,存在明显的凸腹现象,体型偏向于A、B、C型。同时利用市场调查比较分析了浙江城区8个品牌衬衫的规格设置,在此基础上,得到了中老年男性衬衫成衣规格参考表以及各规格的生产配置参考比例,即颈围40~45 cm各规格与46~50 cm各规格的配置比例比例为5∶2;体型Y、A、B、C的配置比例为2∶7∶16∶10。     

基于中老年女性的体型分类标准比较分析

采用传统的手工测量法测量了340名中老年女性的身高、颈椎点高、腰围高、肩宽、前胸宽、胸围、腰围、腹围、臀围等主要人体主要指标,按照不同的体型分类标准进行中老年女性体型分类研究,比较不同体型分类标准的差异性,提出适合中老年女性的体型分类标准。     

中老年女性体型自我满意度调查分析

运用调查问卷方式，调查分析了当代中老年女性对于自我体型和主要体型指标的满意程度，建立体型满意度与主要体型指标满意度的线性回归方程，并比较了3类不同群体中老年女性对主要体型指标的自我满意度存在的差异。说明多数中老年女性关注自己的体型，腹围、腰围、臀围、体重等主要体型指标满意度影响了体型满意度，因此，企业对中老年的服装的设计尤其要注意在这些重要部位的结构设计，使设计的服装尽可能掩盖体型的不足，满足中老年女性的心理和生理需求。     

成都地区中老年女性体型研究

用随机抽样方式对成都地区45～60岁的中老年女性进行抽样,共取得200名对象作为该研究样本。通过静态接触式人体测量方法采集与体型相关的36项指标数据。用数理统计的方法对采集的数据资料进行基本统计量计算、主成分分析、样本聚类分析等统计分析,计算4种常用体型指数,从多角度分析得出成都地区中老年女性的体型特征,并进一步探讨其体型分类,给出适合对象特征的新体型划分建议标准以及各类体型中间体控制部位参考值。     

宁夏地区青年男性体型特征分析与研究

使用非接触式三维人体测量仪对宁夏地区18-25岁青年男性进行人体数据提取,对照男装国家标准GB/T 1335.1-2008《服装号型男子》进行数据分析,得出宁夏地区青年男性的体型特征及对比国标数据所发生的变化。     

基于三维测量的江浙地区50～75岁中老年女性体型细分研究

文章采用德国VITUS SMART XXL三维人体测量系统结合马丁测量仪及体重测量仪,对217名江浙地区50~75岁这一特定年龄层的中老年女性进行人体测量,获得中老年人成衣制作所需要的人体有关尺寸以及体重数据,对中老年人体型有关数据进行分析。     

我国辽宁地区中老年女性体型变化规律研究

在北方辽宁地区手工测量了407名女性的体型特征值。结果表明，中老年女性的围度指标（包括胸围、腰围、臀围等）均明显大于青年人；随年龄增加身高下降，胸围、腰围、腹围和臀围等主要围度指标都是随着年龄的增长在不断地增大，其中腹围增量最大，其次是腰围；身高矮的人偏胖。     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

河北省女青年体型测量与特征分析

通过对河北省18～25岁女青年体格的测量及其数据与国标的比较,分析了其关键部位特征和体型变化规律,为服装设计、生产及销售提供有价值的参考.     

辽东地区中老年女性体型研究

通过对辽东地区228名40岁以上的中老年女子进行体型测量,分析中老年女子体型特征,并与国家标准进行对比,结果表明:辽东地区中老年三围数据明显偏大,说明有较大比例的中老年人由于身体发福,脂肪在腰腹部堆积,造成腰围、臀围显著增大;随着年龄的增大,其三围增加,以腹围的增长为最快,而胸腰差逐步减小。     

河南省中老年男性服装板型数据库的构建

对河南省35～65岁中老年男性体型进行相应部位测量,所得数据与国家现行《服装号型》体型分类标准数据有一定差异。对所得数据进行统计、分析后,提出设立不同地域、不同年龄段的《服装号型》标准,构建地域性的不同年龄、不同性别服装板型数据库,为进一步细化和规范《服装号型》标准提供技术参数。     

老年男性腰臀部体型分类及预测模型建立

体型分类参数是服装智能化生产的关键要素,是制衣技术精细化的重要前提,而体型模型的建立与预测是当前服装行业的重要研究课题。为分析目前老年男性亟待解决的裤装适体性问题,通过三维人体扫描仪获得129个60～75岁的老年男性人体样本数据,分别通过形态分析和数值分析说明了老年男性腰臀部和青年男性的差异。进一步确定最佳聚类数,并利用K-means聚类法将老年男性腰臀部划分为4类。同时构建基于BP神经网络的体型预测模型,测试集总体识别率达到93.75%。结果显示,该方法可有效区分老年人体腰臀部形态差异,为制作合体性更高的老年男性裤装结构奠定了理论基础。     

中老年女性特殊体型服装结构设计研究——以凸腹粗腰体型为例

我国老年人口总数占总人口的比重正在逐年加大,中老年人服装消费已经成了市场上的一大消费主力。但目前市场上适合中老年女性的服装产品相对较少,可选择的空间也比较小。随着生活水平提高,越来越多中老年女性由于营养充足、疏于锻炼等因素,身材开始发生变化,变得肥胖和富态,造成身体各个部位有比较大的变化而形成特殊体型。通过人台补正的方法进行立体裁剪可以得到合身的衣身原型。     

不同地区男青年体型特征差异分析

以北方、中部和南方地区男青年为对象,调查研究了不同地区男青年的体型特征。结果表明,南北方地区的男青年身高存在显著性差异,北方男青年的身高高于中部和南方地区的男青年身高;并且三地区男青年的身高、体重、膝围、臀围、腹围和腰围等均存在着显著性差异,这些差异主要体现在腰部以下的下半身。这些结果对于运动员选材,运动器材、运动服装尺寸标准制定和具体尺寸的设计具有很好的指导意义。     

东北地区青年女性腰臀部体型特征与分类

为分析裤装结构设计合体性的影响因素,研究了特定人群的腰臀部体型特征与类别。选择18~25岁东北地区青年女性为研究对象,借助VITUS 三维人体扫描仪测量466 个样本的身体尺寸,经筛选计算得到21 个腰臀部特征变量。采用主成分因子分析得到影响腰臀部体型特征的5 大形态因子：围度因子、高度因子、横矢径比因子、围度差因子和臀凸因子。依据形态因子选取臀围、腰围到臀围高、臀横矢径比、臀腰差、臀凸5 个变量,采用SPSS 两步聚类法对腰臀部体型进行探索性分类,将东北地区青年女性腰臀部体型分为3 类：第1 类为直线型、平臀、矮瘦体;第2 类为凸臀、浑圆体;第3 类为曲线型、高扁体。各类体型占实验样本比例分别为27.7%、33.7%和38.6%。     

湖南女大学生体型特征与分类研究

国家标准中女子体型分类未有针对特定人群的细分研究,为满足特定人群个性化定制服装规格尺寸及合体性设计需要,选择湖南女大学生群体为研究对象,通过Vitus Smart非接触式激光三维人体扫描仪采集343个人体数据组成样本,经筛选得到体型特征变量20个.采用主成分因子分析得到影响人体体型特征的4大形态因子:高度因子、长度因子...     

湖南地区小学生体型特征数据与服装号型分析

选取湖南湘潭地区某小学870名小学生为研究对象,将18项人体数据作为体型特征进行研究分析,采用人工测量和德国Vitus Smart XXL 3D非接触式三维人体扫描仪进行对比试验,得出湘潭地区小学生体型发育特征。进一步与浙江地区小学生体型进行对比,发现两地区小学生体型发育存在明显差异。研究表明：不同地区因生活、饮食习惯不同,小学生的生长发育存在一定差异,实体测量小学生体型数据可为校服企业的版型制定提供数据支持,在国家服装号型标准之外,为制定小学生校服号型地方标准提供参考。     

服装外部形态设计与人体体型特征的关系

探讨服装外部形态设计与人体体型特征之间的关系,分析不同体型特征对服装形态设计的要求,从面料、色彩、图案纹样及款式造型4方面描述了与不同人体特征相适应的服装外部形态设计方法,为设计穿着舒适且实用性强的服装作品提供依据。     

中老年服装内在特征与其设计定位

通过对中老年服装内在特征的分析，阐述了其存在的原因，提出了在设计定位方面应把握的因素。