基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型

针对现有模型在节点行为变化时对诚实推荐节点的误判问题,提出一种基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型。在该模型中,节点依据其推荐性能被划分为2个集合：可信推荐节点集合及考察节点集合。计算节点信誉值时仅使用前者的推荐信息,对后者中的节点进行实时考察以纠正被误判的诚实节点。网络节点依据其推荐性能的变化在2个集合内动态转化。仿真实验结果验证了该模型的有效性。     

一种基于节点推荐可信度的P2P信任模型

提出了一种基于节点推荐可信度的信任模型,通过对推荐节点的服务质量和推荐质量进行区分,实现节点推荐行为的量化评估,最大程度地降低虚假反馈对提供服务节点的诋毁或吹捧,有效保证服务节点全局信任值的真实可靠性。仿真分析表明,该模型可以有效抑制信任模型中不诚实反馈行为的危害性。     

基于重复博弈和惩戒机制的P2P协作激励信誉模型

现有的信任模型在计算节点信任度方面存在时间复杂度和通信报文量均比较高的问题,而且没有考虑到理性节点比率和节点耐心程度对信任模型的影响.在研究已有模型的基础上引入惩戒机制,建立一种基于重复博弈理论和惩戒机制的P2P网络信誉模型,以达到激励节点协作的目的.通过分析P2P网络中的不协作均衡,描述了基于惩戒思想的信誉机制;利用重复博弈理论分析了此机制下节点的重复交易行为,提出并证明了考虑理性节点比率和节点耐心程度的协作均衡定理;最后得出了一个协作条件,在此条件下,节点将慑于惩戒机制而采取协作策略.实验结果表明,该模型在促进节点协作方面是有效的.     

基于交互证据广播的P2P信誉系统

提出了一种旨在激励P2P文件共享系统中用户诚实共享的信誉管理系统。让每个用户以全局信誉记录的形式保存其它用户对自己的评价,使得只要与某用户直接通信就可获知所有与之交互过的用户对该用户的评价。同时利用加密来保证全局信誉记录的完整性和有效性,并采用事后广播抗抵赖的交互证据的监督机制,以惩罚用户的信誉欺骗。该信誉系统相对其它全局信誉系统有着较小的下载启动延迟。     

基于簇域的P2P信誉评估模型

针对现有的信任模型的网络消耗大、信任数据存储和查询等问题,设计了一种基于簇域的P2P网络拓扑结构的信誉评估模型P2P-Crep.模型采用双层网络拓扑结构,解决信任数据的存储和查询及网络消耗问题.通过对信誉模型的性能分析和仿真试验,验证了模型的动态性、可扩展性以及对电子商务恶意行为的有效抵制.     

信任模型在P2P网络信誉激励机制中的应用

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,节点的资源共享处于自愿,可能随时退出,系统的有效性和可用性难以保证。由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务积极性,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。提出了一种新的激励机制,可有效解决一部分问题。     

一种基于可信计算的P2P信誉管理模型

针对P2P信誉模型中的信任值管理问题,提出了一种基于可信计算的P2P信誉管理模型,通过采用分布式存储方式将所有信任值分布存储到整个网络中,并在信任值存储和传输协议中引入了DAA证明协议,从而使模型在实现高效的信任值管理的同时,具有身份认证性、状态可信性、数据安全性和可扩展性等特点.     

一种置信于主流评价的P2P环境信誉模型*

针对P2P环境中策略性欺骗和作弊行为识别及防范难的问题,提出一种基于置信于主流意见的信誉模型(PTMTrust)。基于诚实反馈是节点间交互主流的原则,采用最大密度方法,构建滑动窗口定位主流评价值聚类中心。用评价值拟合度、交互活跃度和交易数等参数,确定评价值的可信度,使全局信任度真实反映节点服务或交易质量,惩罚虚假交易行为,抑制不真实评价的影响,增强评价系统的公平性,提高交易成功率。仿真实验验证了模型的保护功能,与传统信誉模型相比,由于推荐权重得到合理分配,有效地缓解了合谋作弊等恶意行为的影响,遏制了不诚实     

P2P网络环境下基于信誉的分布式抗攻击信任管理模型

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种基于信誉的分布式P2P信任管理模型(RATrust),以量化和评估节点的可信程度.在信任模型中使用时间区间标示出经验和推荐的时间特性,使用节点信任度、近期信任与长期信任来精细描述节点的最终信任水平,通过引入信任偏差值与信任滥用值来更精确地刻画节点的各种信任度量.仿真实验表明,与已有的信任模型相比,RATrust具有更好的动态适应能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击.     

基于组群的P2P网络信誉机制

针对P2P网络中基于个体的信誉机制的弊端,设计了双层结构信誉模型,即基于组群的P2P网络信誉机制。该机制在“物以类聚人以群分”的管理思想基础上,通过计算同一组群内节点间的信誉值不同组群中节点间的信誉值,以及组群间的信誉值的方法,从而实现P2P网络的良性自治。该机制设计了不同的节点间信誉计算方法,以满足各种网络的不同特性需求。随后通过模拟实验,验证了该机制的可行性和高效性,并分析了该机制适用的网络容量。     

GRep：一个改良的对等网络信誉模型*

近年来对等网络获得了广泛应用,但由于对等网络开放、分布和匿名的特性,使得节点之间的服务交流面临较大的安全问题。为此,信誉系统被引入对等网络以建设一个更加有序的交流环境。目前提出的很多信誉模型还远远不能让人满意。分析了信誉系统的常见的三大难题,在传统信誉系统的基础上建立了一个改良的信誉模型GRep。对该模型的分析表明,GRep在三大难题上取得的进展能对现有信誉系统进行有效改善。     

激励一致的自适应P2P拓扑构造

在诸如文件共享的P2P(peer-to-peer)网络中,节点不可靠的自主行为严重影响了P2P服务的可用性.而目前,主流的全分布P2P网络在构造拓扑时都没有考虑节点的自主行为特征,节点在拓扑上的地位是对等的.充分考虑了节点构造拓扑的理性,提出了基于节点互惠能力的自适应P2P拓扑构造协议.仿真分析表明,利用该协议构造的拓扑对P2P网络中不同类型的节点具有激励一致性.此外,该网络拓扑与已有同类拓扑相比更有效,且网络开销更小.     

基于仿真的P2P网络信誉模型

信誉机制是解决P2P网络可用性问题的重要途径。在信誉机制的研究中,信誉模型的研究是一项核心工作,已取得了众多研究成果。然而,当前信誉模型在构造方式上存在的广泛差异性,决定了难以对其进行有效的仿真和评价,这也成为制约信誉机制进一步改进和完善的一个重要问题。本文立足于对当前P2P信誉模型的研究与分析,采用理论分析与仿真实验相结合的方法,发掘信誉机制设计要素所产生的影响。     

一种基于信誉的P2P的评价模型

随着P2P(Peer to Peer)技术的广泛使用,判断请求节点是否可信变得非常重要。介绍了一种基于信誉的P2P的评价模型,用于计算在P2P过程中各个节点之间所产生的信誉度,从而判断请求节点是否可信。这种模型综合考虑了自身以往经验以及其它节点对请求节点的意见。通过实验,发现此模型不仅可以阻止恶意节点对正常节点的攻击,还可以有效地提高正常节点对有组织攻击的抵抗能力。     

基于P2P网络的分离信誉系统模型

在研究现有信誉模型的基础上,提出一个新的P2P网络信誉系统模型,创造一个单独的P2P社区,称之为信誉社区,用来保存其他社区的各个实体时象的信誉数据.     

基于兴趣分组的P2P网络文件共享系统信誉模型研究

为了降低P2P文件共享的交易风险,提高交易成功率,促进网络良性持续发展,构造了一种基于节点兴趣分组的信誉模型,并建立了与之相应的节点信誉计算方法、文件共享过程、访问控制策略。本模型借鉴人类社区的思想,利用节点兴趣聚簇的特性,避开现有的全局信任模型和局部信任模型的局限性,将节点按照所需资源的类型划分成兴趣组,以此达到提高资源定位率及交易成功率、增强网络安全的目的。通过模拟仿真和分析表明,本模型具有正确性、可行性的特点,并且较已有的信任模型在完备性和安全性等方面有较大改进,达到了预期的设计目标。     

基于信任的P2P拓扑进化机制

现有的非结构Peer-to-Peer(P2P)系统缺乏对拓扑公平性的考虑,并且不能对某些节点的恶意行为进行有效的抑制。其主要原因在于构造的拓扑对节点信任度的不敏感性,忽略了P2P网络中各节点的异构性。据此,首先给出了基于反馈可信度的节点全局信任度计算模型,然后在此基础上提出了一种针对非结构化P2P网络的自适应拓扑进化机制。利用该机制,可使高可信节点占据拓扑的有利位置,低可信节点处于不利位置,从而体现拓扑的公平性。该机制同时能够对节点的恶意行为进行有效的抑制,并具有激励性质,鼓励节点提供更好的服务,以获得更高的响应率。分析和仿真结果表明,该机制较之现有机制,在拓扑的有效性和激励性上有较大的提高。     

资源共享P2P网络的进化博弈激励模型

根据进化博弈的观点,提出一种资源共享型P2P网络博弈激励模型。对P2P网络进行描述,并对节点的行为进行量化分析,建立节点资源访问的概率模型,给出共享型P2P网络中的个体模拟动态方程。在随机博弈收益矩阵的基础上,通过调整相关参数引导P2P网络向动态平衡的状态演化。仿真实验结果验证了该模型的可行性和灵活性。