软件质量模糊综合评价模型与实例分析

质量评价是软件质量管理的重要内容,针对软件质量评价指标难以量化且具有不确定性的特点,运用模糊综合评价法进行研究。首先,将软件质量评价指标体系归纳为6个一级指标,24个二级指标,并用递阶层次分析结构模型表示;接着,研究评价工作准备,包括建立因素集、建立评价集和建立权重集;然后,建立数学模型,包括单因素模糊评价、一级模糊综合评价、多级模糊综合评价和确定评价结果;最后,按照数学模型建立步骤对具体软件进行质量评价。研究内容对于加强软件项目管理、提高软件质量具有重要意义。     

软件质量的评价和保障

简述了软件质量的概念,说明了如何评价软件的质量以及软件质量的保障方法。     

软件质量的评价和保障

简述了软件质量的概念，说明了如何评价软件的质量以及软件质量的保障方法。     

机载事故记录设备软件质量评价方法与应用

事故记录设备软件作为军用设备重要软件,被应用于几乎所有飞机设备中。文章根据GJB5236军用软件质量度量标准中选择软件度量模型,选取合适度量元、根据专家经验确定各级指标权重、定义评价指标含义,依据工程实践所得测试数据计算被评价软件的每个度量元得分后,以度量元为基础通过度量模型计算最终软件得分,对比分析被评软件得分,为后续该软件的开发工作提出针对性改进意见,提高事故记录设备软件质量。     

软件质量度量技术浅谈

软件质量度量技术从过去的模糊、深奥已经发展为好的软件工程的核心技术。介绍了软件度量的历史、解释了软件度量的基本概念、并按产品、过程、资源进行度量分类,最后给出了软件质量度量一般过程。     

基于RS理论的电子对抗软件质量评价

介绍了粗糙集（RS）理论,分析了其在电子对抗软件质量评价中应用的可行性,在电子对抗指控软件质量模型和指标体系基础上,提出了基于RS理论的电子对抗软件质量评价方法,并给出了实例。     

人工神经网络在软件质量预测中的应用

软件质量预测建模技术是软件质量评价体系中的关键技术，它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价。预测模型常常用来发现度量数据和质量要素两者之间的关系，但二者的关系常常复杂而非线性，传统的建模方法受到限制，而人工神经网络技术是一种对非线性关系的建模方法。     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。     

基于模糊评价与自适应修正模型的软件质量评价

建立了基于ISO/IEC 9126标准的软件质量评价模型,采用构造隶属度函数的方法对质量评价标准进行模糊处理,并使用对单因素分配权值的方法解决多属性质量评价问题,同时通过ANFIS模型实现了相关参数的自适应调节,进一步提高了软件质量评价的客观性和科学性。     

软件质量模型及其评价

本文从实用的角度出发,提出了软件质量评价的定性模型,并用模糊方法对其进行定量评价。最后用一模拟实例进行了说明。     

基于测量数据的测度和软件质量评估方法研究

软件测试是提高软件可靠性最有效、最直接的方法之一。详细阐述了在测试过程中基于测试需求和用例设计执行的分阶段量化数据的技术,探讨了测度和软件质量的评估方法。     

基于层次-灰色分析法的软件质量评价方法研究

提出了基于层次-灰色分析法的软件质量评价方法,给出了使用该方法的步骤,即通过工程化方法来筛选软件质量评价因子,采用层次分析法来确定因子权重值,利用灰色分析得到各因子的灰色评价矩阵,并给出了应用实例。     

雷达软件代码静态质量度量方法

通过软件静态质量分析可以定量评价软件代码的质量。文章通过对软件代码静态质量度量模型的研究,考虑质量准则在不同度量范围间的传递,结合雷达软件代码质量的关注点,提出雷达软件静态质量度量方法,以量化数据表示代码的质量水平,并以玫瑰图的形式表示出来。试验结果表明,新的度量方法能够有效地对软件静态质量进行度量,为设计师了解软件代码质量水平提供了客观依据,减少了软件质量评估中的主观性。     

一种改进的软件过程质量度量方法

为了有效地对软件过程进行度量分析,生产高质量软件产品,提出了一种改进的软件过程质量度量方法。该方法将软件过程分解为软件需求、设计、编码、测试以及运行维护等5个阶段,从共性和个性两个不同的角度将每个阶段分解为若干质量因素,根据多级模糊综合评价方法对各质量因素进行评判,最后通过实例验证了该方法的有效性和合理性。     

软件质量评价在航天测控软件中的应用

针对航天测控软件的特点,行业的特殊性、测控数据的准确性和安全保密性,介绍了对软件质量进行客观评价的量化分析方法,包括软件(可执行程序)的质量评价方法、技术文档的质量评价方法和软件综合质量评价方法。论述了软件内部质量和外部质量体系、软件使用质量体系。结合实例阐述了航天测控软件的评价过程。     

基于管理信息系统的软件质量管理

从软件项目管理的角度，讨论了小型管理信息系统的软件质量管理问题。本文结合具体的管理信息系统．采用了质量分析和软件测试相结合的方法．提出了测试配置表、循环改进等软件质量的管理技术．同时也讨论了质量管理中的计划、人员组织等问题。     

基于软件度量的数据挖掘结果的评估模型

对数据挖掘所产生的模式进行解释和评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤,虽然可以通过设置模式的属性阈值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大。从主观和客观两个方面分析模式评估的标准,提出了数据挖掘结果评估的度量构造,详细说明了各个度量的计算方法,对挖掘结果进行了综合处理。通过此模型可以对数据挖掘结果的可用性和可靠性进行客观的评价。     

基于质量成本的软件测试模型研究及构建

通过分析和比较当前典型的软件测试类型．构建了一个新颖的QC 3-D软件测试模型。该模型融合了软件测试过程、软件质量成本和测试等级三个部分，并定义了软件质量成本的量化公式。通过软件质量成本均衡概念，平衡软件质量成本中的控制成本和故障成本，从而调整软件测试的阶段和等级，以达到软件质量最优同时成本消耗最小的最佳值目标。     

质量管理技术在软件评价中的应用

本文讨论了软件的质量评价问题,分析了通用软件评价体系的评价过程及其弱点,利用质量管理技术提出了对软件进行质量评价的数学模型量化新算法,并利用实例验证了该算法.