语义网中几种描述语言的比较研究

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义网中占有重要的位置。文中主要介绍了语义网的产生及其意义,并以语义网中描述语言的层次为出发点,比较了XML/XML Schema,RDF/RDF Schema及OWL(Ontology WebLanguage)的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系和差异,并举出例子来说明OWL在语义网中的应用。     

XML Schema，RDF Schema及DAML比较

以语义Web的层次为出发点,比较XML Schema,RDF Schema及DAML的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系及差异。     

语义Web

介绍了语义Web的概念有本体模型在其中的运用，比较了XML/XML Schema和RDF/RDF Schema在语义表示方面的使用，提出RDF（S）更适合于语义Web；最后讨论了扩展RDF开发语义Web应用所应该注意的问题。     

语义网与本体

深入了解了语义网的由来,研究语义网的结构,通过对Unicode和URI、XML+NS+XML Schema、RDF+RDF Schema、Ontology vocabulary 4个层次模型来铸造稳固的结构。将本体技术融入到语义网运行过程中,实现知识共享和交换的目标。     

语义Web的逻辑基础

分析了语义Web的逻辑基础.指出了语义Web语言RDF和RDF Schema的语义是基于非经典的模型论语义,阐明了在此基础上扩展到表达能力更强的基于描述逻辑的本体语言OWL的困难.然后描述了OWL对这些困难的解决方法,并概述了如何把OWL的本体推理归约到描述逻辑的知识库可满足性问题.最后介绍了在OWL的基础上纳入Horn子句规则的方法.     

应用于电子商务的语义Web核心语言分析

到目前为止已有多种基于语义Web的语言，这些语言实现了基于Web的知识表示、共享和重用。重点分析了语义Web的几种语言：XML规范簇、RDF、RDF Schema、DAML OIL。在此基础上给出了语义Web技术的重要应用——电子商务中核心语言的分层结构。该结构中XML规范簇完成了数据描述功能，RDF用于描述元数据，RDF Schema提供了基本的本体原语，DAML OIL提供了推理功能，利用这些语言，可以实现电子商务中数据描述的统一性、通用性及互操作性。     

一种对OWL进行数字签名的方法

普通的XML数字签名技术只能对基于XML的文档在XML语义层次上进行文档内容正规化并进行数字签名,无法在更高一层的语义层次上进行数字签名.对于基于OWL(Web本体语言)的文档,需要在更高的语义层次进行对其数字签名.提出了一个对OWL进行数字签名的方法,该方法主要针对OWL文档的RDF Triple(RDF三元组)进行正规化处理后,再进行数字签名,该RDF正规化算法的时间复杂度为O(N lg N),N为RDF Triple的数量.     

一种对OWL进行数字签名的方法

普通的XML数字签名技术只能对基于XML的文档在XML语义层次上进行文档内容正规化并进行数字签名，无法在更高一层的语义层次上进行数字签名。对于基于OWL（Web本体语言）的文档，需要在更高的语义层次进行对其数字签名。提出了一个对OWL进行数字签名的方法，该方法主要针对OWL文档的RDF Triple（RDF三元组）进行正规化处理后，再进行数字签名，该RDF正规化算法的时间复杂度为O（N lg N），N为RDF Triple的数量。     

语义Web上的Ontology表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用，它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。在需求与技术的驱动下，多种本体表示语言也应运而生。介绍了3种本体表示语言（RDF Schema、DAML＋OIL、OWL），并对它们进行了比较分析。     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

几种语义描述语言之比较

XML是Internet上存储和传送信息方面最有发展前途的程序语言,但在语义上却存在缺陷。本文以研究知识表示语言的语义描述能力为目的,以基于元数据和基于本体的五种语言为研究对象,从语法和语义两个方面对他们进行了分析和比较,给出了各自的特点,同时对RDF和OWL进行简单的逻辑语义分析。     

Contorsion: A Semantic XPath Processor

This work describes the architecture of Contorsion, a semantic XPath processor that acts over an RDF mapping of XML. It contributes to a recent research trend that defines an XML-to-RDF mapping allowing XML documents interoperate at the semantic level. We use a model-mapping approach to represent instances of XML and XML Schema in RDF. This representation retains the node order, in contrast with the usual structure-mapping approach. The processor can be fed with an unlimited set of XML schemas and/or RDFS/OWL ontologies. The queries are resolved taking in consideration the structural and semantic connections descrived in the schemas and ontologies. Such behaviour, schema-awareness and semantic integration, can be useful for exploiting schema and ontology hierarchies in XPath queries.     

基于RDFS的数据结构描述

资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速地发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS的问题,该文提出了关系数据库表结构的RDFS定义方法以及在此基础上的数据获取方式,目的是在关系数据库与应用系统之间建立基于RDFS的抽象数据结构描述,实现数据结构的可配置性以及RDF数据的可访问性。