基于移动代理的并行计算动态负载平衡

为解决网络计算平台异构性问题,目前的趋势是分布式技术和并行技术的结合。动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键,而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。给出了一种利用移动代理技术获取节点负载信息的方法,该法不仅可实现上述平衡,且可大大减少网络并行计算中的通讯开销。     

异构计算环境中基于移动代理的负载监控

由于个人机和工作站良好的性价比以及网络速度的加快,利用机群系统进行高性能计算成为一个热点。在这种异构计算环境中,了解负载信息的变化对于实现负载平衡是必不可少的。该文提出了基于移动代理进行负载监控,为实现异构计算环境中分布并行应用的负载平衡提供了重要信息。这种模式具有良好的移植性、可扩展性、灵活性。     

基于HLA和移动代理的负载平衡控制技术探讨

随着仿真技术的发展、仿真系统规模的不断扩大,基于HLA的仿真系统的负载平衡面临严峻的考验,如何保证仿真试验高效平稳的运行成为当前急需解决的一个问题.移动代理(Agent)已经被证明在平衡负载方面卓有成效.文中将移动Agent引入基于HLA的仿真系统中,主要从动态迁移方面,探讨较合理的仿真控制技术,控制负载平衡的实现过程,最终达到保证仿真运行速率的目的.根据每个仿真试验的不同情况,设置合理的迁移策略,才能提高负载平衡的效果.     

基于遗传算法的移动代理调度

移动代理能够从一台机器移动到网络上的另一台机器,这对平衡系统中的负载很有作用。然而在移动代理系统中缺乏调度机制,以指导代理的移动。论文基于遗传算法设计一个移动代理系统的调度框架,使代理能够移动到负载轻的机器,达到平衡负载的目的。方法的有效性通过实验得到了验证。     

基于移动代理的网格作业管理模型的研究

网格作业管理是网格的最主要的功能之一,主要涉及到网格计算环境下作业调度和分配、作业分解和迁移、负载平衡等问题.介绍了一种引用移动代理Agent技术的网格作业管理模型,并针对该系统依次详细地描述了其中的作业提交与发布、作业调度以及作业的分解和迁移,最后给出基于移动代理的网格作业管理模型的原型系统,并对该系统作单机与联机的性能进行分析和比较.     

基于JXTA的FTP服务器集群负载平衡策略

针对FTP服务器集群全局平衡性差的问题,该文提出一种负载平衡方案。该方案包括分布式统一平台的构建和FTP负载平衡策略的选择。基于JXTA技术构建分布式统一平台,设计全局-局部-再全局的自适应负载平衡策略对FTP请求进行动态调度,将集群划分成多个互不相交的子集,每个子集有一个超级节点,子集间的协商通过超级节点间的相互通信完成。实验证明了该方案的有效性。     

基于MA的分布式冗余服务负载平衡管理的研究与设计

移动代理(MobileAgent)这一新兴技术是目前的研究热点,因其具有移动性、智能性、并行性等特点,在分布式计算、数据库查询、网络管理等诸多领域应用广泛。论文分析基于MA的一些特有优势与属性,在原有面向对象的分布式冗余服务管理系统的基础之上,提出利用移动代理技术来实现负载平衡管理的思想,并给出了具体的设计与实现。     

基于策略驱动的移动代理安全模型

在日益复杂、动态变化的分布式网络中，利用移动代理技术可加速分布式应用的发展。针对移动代理系统对安全的特殊要求，提出了基于策略驱动的移动代理安全模型。该模型可以灵活地配置代理策略。利用该模型，可以实现更加安全高效的分布式应用。     

基于并行计算中的动态负载平衡

在很多应用中都出现负载平衡的问题,尤其是负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用.以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键.本文对并行计算中的动态负载平衡问题进行了分析并提出了一些解决办法.     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型,介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征,并分析了基于其上的应用层模型应有的特征;根据各种不同的资源管理策略,研究了各种策略的优点和不足,并提出了各种改进方法;同时,提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想.     

基于Mobile Agent技术的负载平衡模型研究

为更好地实现分布式系统中的负载平衡,结合自主设计的分布式数据库服务器系统DDSS（distributed database server system）,抽象出分布式冗余系统的3层管理框架,从对负载索引的客观描述与定义着眼,引入服务请求消化率、阈值负载贴近度等概念及主动负载平衡的思想,提出并实现了基于移动代理技术的负载平衡模型MMA,并对其性能进行了分析．通过分析表明,基于移动代理技术的负载平衡模型MMA具有代价小、智能性好、效率高及具有对负载索引的刻画客观准确等优点．     

基于移动Agent的双层负载均衡策略

提出了一种适用于Web集群的负载均衡策略,策略采用两次转发结合动态门限调整的双层均衡机制,将移动Agent应用于各子策略中,提高了系统调度决策的实时性,从分组和服务器节点,两个层次上实现了负载均衡,提高了服务器的cache命中率。同时,该策略还大幅度减少了均衡过程中的节点间交互,较好解决了额外通信的问题。     

以太网集群并行图像处理技术

基于以太网集群的并行图像处理系统具有价格低廉、性能较高、可扩展性好、应用前景广阔的优点,实用价值十分重要。针对同构以太网集群图像处理系统建立模型,并给出了在该模型下实现静态负载均衡的最短时间划分条件,最后的实验结果证明,文中的分析与实际运行情况十分吻合。     

基于移动代理的网格计算

网格计算环境具有异构性、分布性、动态性、局域自治性等特点,针对以上特性,利用移动代理技术的网格计算方法,可以提供高效统一的应用接口,实现多编程环境下的协同应用求解,从而有效屏蔽其异构和分布等特性,动态适应其资源的变化。详细说明了基于移动代理的网格计算的体系结构和主要模块的功能,并阐述了移动代理的实现过程。     

基于移动Agent的分布式信息查询系统

提出了一个基于移动Agent的、适用于移动计算环境中的分布式信息查询系统的框架，并采用Aglets平台，在模拟的实验环境下实现了该原型系统。该系统具有效率较高、可扩展、支持大规模用户并发访问等特点。     

基于云计算平台的移动IPTV系统设计及负载均衡技术研究

对现有的云计算平台进行分析和总结,结合移动IPTV的特点,基于Eucalyptus开源云计算平台,提出并设计了一个应用于移动IPTV场景的云计算系统,并对其负载均衡技术予以改进。实验仿真结果表明改进后系统比原有系统的调度算法有明显优势,并更加适合云计算平台,并适合移动IPTV服务的发展。     

一种新的结构化对等网负载均衡算法

研究结构化对等网(P2P)中的负载均衡问题,P2P网络的节点、延迟和处理能力差异性很大,当前负载均衡算法忽略节点差异性,造成网络负载极不平衡,容易出现"热点"问题,使负载变化大。为了更好的均衡P2P负载,提出一种新的网络负载均衡算法。算法充分考虑节点之间的差异性,对物理节点的地址空间进行动态分配,对于热点资源下载采用局部搜索算法找到邻居节点,并自动把负载转移到轻载节点上,保证节点间负载均衡。仿真结果表明,新网络负载均衡算法加快了负载均衡速度,使P2P网络负载均衡更加均衡,能够很好保持系统稳定性。