H．264标准中整数DCT图像压缩算法的优化及实现

H．264视频编码标准采用整数离散余弦变换（DCT）算法,避免了反变换中的误匹配问题,与传统的余弦变换相比,整数DCT加快了变换速度,且易于硬件实现．本文分析了H．264的整数DCT的原理及采用蝶形快速算法的实现方法,对整数DCT的变换核进行了优化,并对新的变换核应用MATLAB软件进行了仿真．结果表明,采用优化后的变换核的整数DCT更接近于离散余弦变换。且提高了重建视频图像的主观质量．     

基于Harr小波提升格式的图像压缩方法

提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树。仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法。     

关于离散余弦变换的容错计算

基于Ｈｏｕ算法讨论了离散余弦变换的蝶形网络实现,并进一步利用离散余弦变换（ＤＣＴ）的正交特性和其与快速傅里叶变换网络之间的关系讨论了ＤＣＴ的容错计算问题,给出了有效的并发检错方案．     

一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

基于DWT DCT SVD的音频盲水印算法

提出了一种结合离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的音频盲水印方法,将原始音频数据分段后进行二级小波变换,再将近似分量进行余弦变换,把余弦变化后的前1/4系数进行奇异值分解后嵌入水印. 水印的嵌入容量为2756 bit/s. 实验结果表明,该算法具有较好的透明性,并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、裁剪替换、高斯加噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性.     

基于离散余弦和Contourlet混合变换域的图像水印方案

针对多媒体资源的版权保护问题,结合离散余弦变换和Contourlet变换的优点,提出了一种基于离散余弦变换和Contourlet混合变换域的数字图像水印算法．该算法采用二值图像作为水印,利用混沌映射对水印图像进行加密．将水印嵌入到人眼最不敏感的蓝色分量的离散余弦和Contourlet混合变换域的低通采样逼近子带中,增加了嵌入信息容量．仿真结果表明该水印算法不仅具有较好的安全性、不可见性和稳健性,而且水印采用盲提取,不需要载体图像的信息,更有利于实际应用．     

一个基于DWT和DCT的盲的数字图象水印技术

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术，本文提出了一种新的基于离散小波变换和离散余弦变换的盲的水印图象嵌入算法，该算法首先对图象进行小波分解，对LL图象按照一定大小进行分块，然后对每一块进行离散余弦变换，把水印图象的值嵌入到变换后的系数上，最后再进行逆变换。把该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理，具有很强的鲁棒性。     

基于DCT及高频屏蔽窗的小波图像去噪方法

为精确估计噪声方差,提出一种基于离散余弦变换及高频屏蔽窗的去噪方法,利用离散余弦变换（DCT）对小波高频子带进行局部特征提取,在此基础上对由噪声引起的小波系数的幅值进行估计,从原小波系数中屏蔽噪声部分的幅值,并用小波逆变换对剔除噪声分量后的小波系数进行恢复,从而得到去噪后的图像．该方法避开了噪声方差的估计,并在去噪效果和保留细节方面要好于传统的阈值去噪方法．     

基于DCT的探地雷达频率波数偏移优化算法

目前探地雷达频率波数偏移算法中插值运算涉及复数运算,且对所有频率波数域内的数据进行运算,易引起复数寄生量和计算量大的问题。由此在分析离散余弦变换特点的基础上,引入离散余弦变换代替傅里叶变换用于频率波数偏移算法,以实变换代替复数变换,解决复数寄生量的问题;利用离散余弦变换能量集中的性质,仅对部分主要的离散余弦分量对应的数据进行插值偏移处理,减少计算复杂度以实现插值算法优化。实测数据表明,该文所提的优化方法效果明显。     

离散余弦变换的频率分解特性研究

利用离散余弦变换的频率分解特性,语音信号可以用一系列具有固定频率的余弦函数来表示。而生理实验表明,人耳外周听觉系统正是由一组代表不同特征频率的神经纤维来表达进入耳蜗的声波信号。因此,离散余弦变换可以应用到外周听觉系统的神经编码中。首先介绍离散余弦变换的定义,然后具体分析其频率分解作用的物理意义。对语音信号的仿真实验结果表明,离散余弦变换可以完好地保存原有信号中的各种频率成分。     

基于MPEG-2的离散余弦变换设计

离散余弦变换(Discrete Fourier Transform—DCT)是MPEG-2视频编码系统的关键技术之一。DCT变换有快速算法，能实现实时视频压缩。本在对DCT快速算法与分布式算法DA进行分析与改造的基础上，综合考虑精度、速度、面积等主要性能指标，提出了设计方案并用FPGA加以实现。设计采用流水线处理，通过对系统时序的分析，证明本设计具有高度流水特性，符合了实时运算的要求。     

分数阶傅里叶变换在数字水印中的应用

传统的图像水印技术是基于离散余弦变换,只适用于处理平稳的信号,并且离散余弦变换属于有损的数据压缩过程。而分数阶傅里叶变换可以用来处理非平稳的信号,通过对连续型分数阶傅里叶变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,然后在频率域对幅度中间的系数使用一个随机的正态分布序列进行修改,再经过逆变换,就得到了加入水印的图像。由此提出了改进的基于分数阶傅里叶变换的随机序列水印算法。仿真结果验证了所提出的算法显著地提高了在各种攻击下水印的健壮性。     

离散余弦变换与离散傅里叶变换之间的关系

从理论上说明离散余弦变换和离散傅里叶变换之间的连系与差别，用协方差的相关性说明ＤＣＴ优于ＤＦＴ。     

用余弦调制PR—FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交波波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。     

基于DCT变换的多曝光图像融合方法

针对普通相机拍摄图像中存在区域曝光问题,提出一种改进的基于离散余弦变换的多曝光图像融合算法。分别对同一场景的多幅不同曝光图像分块,并对每个小块进行离散余弦变换。对提取相应位置的低频系数平均加权,获取图像近似部分的融合分量;对高频系数基于区域标准差确定权重系数,根据权重系数的大小获取细节部分的融合分量。最后,通过反离散余弦变换获得较好质量的多曝光融合图像。仿真实验表明,该算法在提取低频系数为25%,高频系数为75%时,展现的图像细节信息更加丰富。     

基于分块DCT及HVS的自适应图像水印算法

该文利用二次DCT变换,提出了一种新的数字水印算法,该算法以二次离散余弦变换为基础,将数字水印信息嵌入到离散余弦变换域的直流系数中,根据人眼视觉系统的亮度掩蔽特性,对水印嵌入强度进行动态调节.实验表明,该算法对诸如JPEG压缩、高低通滤波、几何剪切、叠加噪声等攻击都具有比较好的鲁棒性.     

基于改进的分布式结构的二维DCT硬件实现

设计了一个适合JPEG图像压缩系统的二维离散余弦变换模块，采用行列分离的方法，首先设计了一维余弦离散变换单元，该单元采用作者提出的改进的有符号分布式算法结构实现，在硬件实现上可以明显提高吞吐率，然后复用该单元完成二维离散余弦变换的FPGA设计，在所选器件EPF10KIOOEQC208-1综合后显示，一维余弦离散变换单元的最高频率可达到104．17MHz．满足JPEG图像压缩系统的高吞吐率要求.     

基于离散余弦变换的语音增强

在进行余弦变换时,语音信号主要分布在余弦系数的低频区域,而随机噪声主要分布在高频区域．鉴于此特点,给出了一种基于离散余弦变换的阈值语音增强方法．利用余弦系数的高频区估计噪声得到阈值,对DCT阈值化,利用信噪比估计值和语音出现概率对算法做了进一步的改进,增强了算法的去噪能力．实验结果表明,该方法为有效的语音增强方法．     

振动信号离散余弦变换域循环维纳滤波算法

为解决对非平稳振动信号直接进行循环维纳滤波噪声去除效果较差的问题,将离散余弦变换应用于循环维纳滤波中,提出振动信号离散余弦变换域循环维纳滤波算法.利用离散余弦变换能量集中的特性和循环维纳滤波线性相位滤波特性,采用分段处理方法使二者结合,以便更充分发挥维纳滤波的性能,实现更好的滤波效果,并降低处理阶次.结合工业现场实测汽轮机振动信号,对算法进行分析与仿真,仿真结果表明:该算法拥有较好的噪声滤除效果,且能保证滤波后不产生明显相位失真,适于振动信号去噪处理,优于单独进行循环维纳滤波或DCT滤波.     

广义Fourier正弦、余弦变换研究

通过定义广义余弦和正弦变换,利用函数的奇偶性,探讨了广义余弦、正弦变换与全时域下广义Fourier变换的对应关系以及广义余弦、正弦变换的对称性．在对单位阶跃函数在广义Fourier变换中的屏蔽效应进行研究基础上,探讨了半屏定理结果中冲激函数项、一般函数项与广义余弦、正弦变换的交叉对应关系,得到了它们之间相互制约的规律性结论．