基于WebGIS和GPRS的智能交通系统设计与实现

本文提出了一种基于WebGIS和GPRS的智能交通系统。该系统针对公交车辆将GIS、计算机技术、通信技术、数据采集与分析技术融合为一体,能实现对公交车辆的实时管理。通过管理调度中心的GIS可以对运行中的公交车辆进行监控和定位。目前本系统已经成功应用于公交部门。     

基于物联网技术的上海市智能公共交通系统

公交信息化是上海市智慧城市建设的重要举措之一,采用物联网技术的智能公共交通系统则是公交信息化的最具有表征性的系统。基于物联网的智能公交系统,由车载终端信息采集系统、信息处理平台、候车亭信息发布系统及智能调度系统组成。为公交信息化提供了具有全局部署的、健全的营运整体解决方案。采用基于GPS和ZigBee的双信标定位提高了车辆定位精度,综合考虑车辆运行即时数据和历史数据的算法提高了公交到站预报的准确性,基于GPS和GIS的智能调度实现了对车辆的实时监控和集中管理。上海市智能公共交通系统投入运行以来,已取得良好的效果。     

智能公交与交通网络系统研究

首先介绍了系统开发目标和系统的总体框架结构,然后分别介绍了各主要模块的功能和具体的实现过程。城市交通的智能管理是对提高城市的综合管理水平起到至关重要的作用,采用GIS技术和GSMSMS的智能公交管理系统,可根据交通状况实时的对公交车辆进行调度、并通过站点端LCD显示屏及时准确地向乘客提供下一班车辆的预计到达时间和各种路况信息。对提高公交的运输效率有显著效果。     

基于ZigBee无线定位技术的小区车辆管理系统

本文针对小区车辆日益增多,车位难于管理的现状,设计开发了基于ZigBee无线定位技术的小区车辆管理系统。在对系统功能分析的基础上,设计了系统的网络体系结构和实现方案。该系统结合ZigBee无线定位技术的优点,构建了适用于小区车辆实时定位管理的网络,提高了对车辆的动态管理能力,其网络本身也是小区信息化的关键组成部分。同时,采用C/S和B/S相结合实现了小区车辆的远程监控功能。     

ARM7智能公交车载系统的设计与实现

设计一种智能公交车载系统,并给出了系统的软件和硬件设计方案,该系统以LPC2103为控制核心,通过GPS对车辆的状态信息进行实时采集及分析,采用SD卡作为存储介质,实现公交车的自动定位、语音自动报站、自动记录行驶信息和故障报警等功能;利用ZigBee无线通信模块组成一个智能监控网络实现实时监控与管理.最后,针对公交车载系统接入站牌系统存在高失败率的问题,提出改进的措施和方法.     

ZigBee车辆自动识别系统的设计

本文将介绍一种基于ZigBee技术的车辆自动识别系统的设计方案。该系统可用于不停车地自动识别车辆的信息，可用于直接或间接识别被盗车辆、克隆车辆等。利用低成本、低耗能的ZigBee无线通信技术，能较为理想的完成整个系统的设计方案．发挥其自动识别功能。     

基于ZigBee的公交IC卡实名制系统设计

随着物联网技术的发展,设计一种公交IC卡实名制系统已经成为一种可能;在此基础上提出一种基于ZigBee的公交IC卡实名制系统设计方案;该设计方案采用新一代SOC芯片CC2530作为整个系统ZigBee节点主控芯片,多个ZigBee节点构成拓扑网络收集IC卡信息,每个子网最终通过ZigBee协调器和GPRS构成的网关连接远程数据库,实时更新数据库信息;通过C/S客户端管理IC卡,实现公交IC卡实名制;文章方案也可以进行二次开发,加入公交车位置、公交车传感器数据等信息;测试表明,远程数据库中IC卡信息能够准确更新,具有很强的实用价值。     

公交车运营信息实时监测多路采集方案研究

提出了一种基于GSM网络和蓝牙无线数据通信技术的公交车运营信息多路实时监测系统的构建方案,能较好地实现公交车辆运营状况的实时监测、定时汇总上报及实时检索,并可方便地进行功能扩展.在最大程度上减少了公交车辆的违规运营,促进了公交管理规范化和自动化的发展.     

带有无线智能车载终端的公交车辆管理系统的研究

提出了一种新型的车载智能终端的公交车辆管理系统.通过无线通讯模块将车载智能终端和地理信息系统相结合,能够对定线行使的公交车辆进行实时监控,以实现智能化管理的目的.该系统具有成本低,定位精度高等特点.给出了整个系统的组成及实现技术.     

基于公交场站管理的超高频射频识别系统的设计与实现

基于公交场站管理的超高频射频识别系统是以LPC2378为主控单元,它可以对公交场站中车辆的进出状态进行自动识别,并使用无线传输将车辆的详细信息回传远端服务器,通过对车辆详细信息的处理,实现对公交场站的管理。本文详细介绍系统的硬件和软件设计,并完成了软硬件的开发。     

SOPC设计中的两种片上总线分析

比较片上总线与传统总线的体系结构,介绍了并发多主设备总线体系;同时通过对SoC,SOPC设计中常用的两种片上总线:AMBA和Avalon的详细分析、比较,针对它们的不同特性及具体应用形式阐述了各自的应用范围。从而方便设计师对这两种片上总线的充分理解,并为SOPC及其他SoC设计中的总线选择提供参考。     

计算机总线发展新趋势

本文对计算机系统总线技术的发展作了简要概述，着重对面向系统内部通信的新型高速并行总线HyperTransport和面向系统间通信的新型高速串行总线InfiniBand进行阐述，同时还比较它们与其它新型总线RapidIO,3GIO和StarFabric以及传统的PCI基总线之间的对立统一关系。     

基于双CAN总线的液压支架控制系统的设计

针对矿井综采工作面环境恶劣及液压支架节点数量较多的问题,文章提出了一种基于双CAN总线的液压支架控制系统的设计方案,分析了系统工作环境,给出了系统结构,详细介绍了控制器节点的硬件及软件设计,并阐述了双CAN总线通信的实现。该系统根据系统的工作要求将总线上的数据分为邻架操作和支架状态2种数据,并且分2个不同的通道传递数据,在总线出现故障时实现通道的自动切换功能。实际应用表明,在总线和所有节点工作正常的情况下,该系统的实时性比采用单个CAN总线有较大提高;在1条总线中断的情况下,基于单CAN总线的通信系统将瘫痪,而基于双CAN总线的通信系统仍可正常工作,且实时性能与基于单CAN总线的通信系统相比没有下降。该方案为双CAN总线的应用和提高液压支架控制系统通信网络的性能提供了一个新的设计思想。     

Buses and bus standards

Buses and bus standards are playing an ever increasing role in the synthesis of computer based systems for a wide range of applications. The main body of the article is a tutorial on buses and bus features. This is followed by general comments concerning a number of the more popular proprietary and open standard buses. Some considerations that should be part of the bus selection process are given. The bus standardization process is discussed.     

Evolving buses: backplane buses mature to keep pace with technology

Considers how the role and importance of the backplane bus in a system has evolved along with the advances in technology over the past decade. Backplane buses have come a long way from the early days of fairly simple protocols, a couple of connectors, and some traces on a printed circuit board. In early bus-based systems, the backplane bus was the main system bus providing interconnects from the CPU to memory, I/O, peripherals, and networking. The bus interface alone could easily take up a third of the board real estate on a small card. In today's systems, however, advances in technology and packaging art having a significant effect on what is expected of a backplane bus. Yesterday's backplane buses can no longer keep up with the demands of today's high-performance CPUs and their interconnection requirements. What we need is a new generation of buses to meet the expanded needs     

基于DSP的CAN总线转换器的设计

阐述了一种以TMS320LF2407A为核心,RS232、RS485和CAN总线之间接口和协议转换的设计方案,实现了这几种通用的串行总线之间的通信;叙述了总线转换器的功能、硬件设计、通信协议和软件设计。总线转换器的通信网络接口为多种异型总线之间的互联和构建比较复杂的总线型网络提供了一种解决方案。     

Integrated bus transit scheduling for the Beijing bus group based on a unified mode of operation

This paper presents an applied study of scheduling buses and drivers for the Beijing Bus Group (BJBUS), the largest bus company in China. This is pioneering research in China for bus transit scheduling using computers based on a unified mode of operation. It is anticipated that the research fruits and experiences obtained would be of benefit to other bus operators in China. The bus transit scheduling problem in BJBUS is first presented in the paper. The particular characteristics are pointed out, which are different from those in developed countries, while many are common in China. After a brief review and analysis of the appropriateness of some currently successful approaches, the paper focuses on reporting the solution ideas and methods for BJBUS, especially those developed to solve the specific problems of BJBUS, such as scheduling buses with built-in meal periods, multi-type bus scheduling, restricting drivers to one or two particular buses, etc. Finally, the implementation and computational results are reported before the concluding remarks.     

双FIFO的LBE总线与Avalon总线的接口系统设计

为了实现 LBE总线与 Avalon总线设备之间跨时钟域数据交换,设计了桥接在两种总线间的接口 IP 软核.利用Verilog硬件描述语言的层次化设计方法,设计了接口IP核的底层模块,其中包括命令FIFO模块、状态FIFO模块、LBE总线端接口模块和 Avalon总线端接口模块.在FPGA硬件平台上,进行两种总线间的双向数据传输实验.结果表明,采用双FIFO的 LBE总线与 Avalon总线接口系统满足设计要求,能够实现数据的稳定可靠交换.     

公交网络中的乘客需求预测系统和方法

公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。