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在标准方法测定数据的基础上,建立了加氢焦化汽油的烯烃和溴价的近红外光谱校正模型,并用常规分析样品测定验正模型的准确性。实验表明,近红外光谱测定准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在5min内快速、准确、简便地测定加氢焦化汽油的烯烃和溴价。 相似文献
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正日前,中国石化金陵石化公司顺利完成了一批双烯选择加氢催化剂的生产任务,目前物料已全部入库,商检后发运伊朗厂家。2016年1月,该公司接到出口伊朗10 t双烯选择加氢催化剂任务后,相关部门迅速行动,精心组织生产。由于加氢催化剂所用载体的生产厂家有变,该公司马上派技术人员上门指导业 相似文献
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在标准方法测定数据的基础上,利用近红外光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定喷气燃料冰点、馏程的分析模型。实验表明,与常规方法相比,该法快速、简单、重复性好,完成一次分析只需3min,适用于生产控制分析。 相似文献
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CCD近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用 总被引:9,自引:2,他引:7
介绍了电荷耦合器件( C C D)近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用,通过对直馏柴油、加氢精制柴油及成品柴油十六烷值、密度、凝点、闪点及馏程等质量指标的测定及与标准测定方法的对比,验证了近红外光谱测定柴油性质的可靠性。试验证明,近红外方法具有分析速度快、重现性好、分析成本低等特点。 相似文献
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LTAG工艺在工况调整过程中需要对加氢单元LCO加氢原料和产物烃类组成的进行监控,本研究采集大量催化和加氢柴油样品的中红外光谱结合偏最小二乘方法建立LCO加氢原料和产物烃类组成的中红外分析模型。利用该方法可快速得到LCO加氢原料和产物的详细烃类组成,分析结果和质谱方法分析结果具有良好的一致性,与近红外光谱快速分析方法相比较具有更高的准确性。该方法操作简单、重复性好,能满足现场快速分析的需求。 相似文献
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柴油近红外光谱的独立分量分析方法 总被引:3,自引:0,他引:3
将新兴的多变量分析工具—独立分量分析(ICA)应用到石化行业中,分析柴油的十六烷值和密度、组分中芳烃含量与其近红外光谱之间的关系。ICA方法用于提取柴油近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,再用BP神经网络对混合矩阵和十六烷值、芳烃含量以及密度进行回归分析,提出了新的柴油组分含量测定和特性分析的基于独立分量分析-神经网络回归(ICA-NNR)的近红外光谱分析方法。通过分析独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响,分别建立柴油组分含量测定模型和密度特性的关联模型。结果表明,该方法用于实测的柴油样品近红外光谱数据的处理,测试样品集的标准方法测定值与所建模型预测值的相关性及相对误差均优于现行常用的PLS、PCR等方法。基于ICA-NNR的近红外光谱分析方法对石化行业中油品的组分及物理特性分析具有很好的可行性。 相似文献
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利用383个催化裂化柴油和加氢柴油样品的近红外光谱及标准族组成数据,结合偏最小二乘(PLS)方法建立近红外混合分析模型,针对LTAG加氢单元中LCO原料和产品的详细族组成进行快速分析,并将该近红外快速分析方法应用于某炼油厂LTAG工艺过程中。模型验证结果显示预测值与样品族组成实测值非常接近,模型准确性与标准方法相当,重复性测试结果显示模型重复性优于标准方法;对炼油厂LTAG加氢装置原料和产品某些组分含量连续15天的近红外监控结果也证明该快速分析方法可满足实际应用需求。 相似文献
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近红外分析方法快速测定沥青蜡含量 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了傅立叶变换近红外光谱技术快速测定沥青蜡含量的分析方法。选择适当的近工外光谱范围,得到了沥青的近红外吸收谱图。对谱图作相应的处理后,采用偏最小二乘方法建立模型,并选择了最佳主因子数。实验结果表明,近红外分析方法与标准分析方法(SH/T0425)的测定结果一致,该方法具有重现性好、分析速度快、使用样品量少等特点,是一种好的沥青蜡含量快速测量方法。 相似文献
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甲基叔丁基醚含量对近红外光谱法测定汽油族组成的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
建立了快速分析汽油族组成的近红外光谱法,研究了汽油近红外光谱随甲基叔丁基醚(MTBE)含量变化的规律,建立了不含MTBE汽油和含MTBE汽油的混合校正模型,评价了MTBE对近红外光谱分析校正模型预测的影响。研究结果表明,MTBE含量对汽油的近红外光谱的影响较大,随着MTBE含量的增加,汽油试样的近红外光谱向短波方向平移。混合校正模型的预测准确性不受MTBE含量的影响。近红外光谱法测定汽油族组成的结果与GB/T 11132—2002《液体石油产品烃类测定法(荧光指示剂吸附法)》测定的结果一致。近红外光谱法快速、准确,可用于在线分析。 相似文献
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J. Xu H. Zhang D. Yang J. Zhang J. Qian L. Liu 《Petroleum Science and Technology》2013,31(19):1974-1979
A total of 86 representative samples of diesel oil were selected to determine the solidifying point. These samples covered a wide range and the concentration is more evenly distributed. The near infrared spectroscopy (NIR) method to determine the diesel solidifying point was successfully designed. Multiple linear regression method was chosen to establish the calibration model. The regression coefficients, partial regression sum of squares, partial correlation coefficients, the total estimated standard deviation, correlation coefficient, residual sum of squares, and other model parameters were calculated. The repeatability of the NIR method is better than the standard method. It can be seen that this NIR method to determine the diesel solidifying is feasible and repeatable. 相似文献