近红外光谱快速测定加氢焦化汽油的烯烃和溴价

在标准方法测定数据的基础上，建立了加氢焦化汽油的烯烃和溴价的近红外光谱校正模型，并用常规分析样品测定验正模型的准确性。实验表明，近红外光谱测定准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在5min内快速、准确、简便地测定加氢焦化汽油的烯烃和溴价。     

中国石化金陵石化公司双烯选择加氢催化剂出口伊朗

正日前,中国石化金陵石化公司顺利完成了一批双烯选择加氢催化剂的生产任务,目前物料已全部入库,商检后发运伊朗厂家。2016年1月,该公司接到出口伊朗10 t双烯选择加氢催化剂任务后,相关部门迅速行动,精心组织生产。由于加氢催化剂所用载体的生产厂家有变,该公司马上派技术人员上门指导业     

近红外光谱快速/在线测定加氢润滑油基础油组成和物性技术通过技术评议

<正>近日,中国石化石油化工科学研究院(石科院)研发的"近红外光谱快速?在线测定加氢润滑油基础油组成和物性技术"通过中国石化科技部组织的技术评议。该技术是运用石科院专利算法和自行研制的化学计量学软件开发的快速?在线测定减压蜡油(VGO)、加氢尾油、润滑油基础油化学组成、黏度指数和倾点的近红外光谱分析技术。该技术与优化控制系统结合时可指导润滑油生产装置的优化运行。     

近红外光谱快速测定喷气燃料的冰点和馏程

在标准方法测定数据的基础上，利用近红外光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定喷气燃料冰点、馏程的分析模型。实验表明，与常规方法相比，该法快速、简单、重复性好，完成一次分析只需3min，适用于生产控制分析。     

基于多光谱组合的石化物料快速分析评价技术概述

在石化产品生产过程中控制石化物料关键参数是石化企业保证产品质量、提高经济效益的有效手段.本文综述近红外光谱、远红外光谱、拉曼光谱和核磁共振波谱等石化物料快速分析技术原理及特点,探讨基于多光谱组合的石化物料快速分析评价技术,为石化企业实现全流程物料泛在感知、优化生产工艺和提高产品质量提供理论支撑.     

CCD近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用

介绍了电荷耦合器件（ Ｃ Ｃ Ｄ）近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用,通过对直馏柴油、加氢精制柴油及成品柴油十六烷值、密度、凝点、闪点及馏程等质量指标的测定及与标准测定方法的对比,验证了近红外光谱测定柴油性质的可靠性。试验证明,近红外方法具有分析速度快、重现性好、分析成本低等特点。     

LTAG加氢单元原料和产品烃类组成中红外光谱快速分析技术

LTAG工艺在工况调整过程中需要对加氢单元LCO加氢原料和产物烃类组成的进行监控，本研究采集大量催化和加氢柴油样品的中红外光谱结合偏最小二乘方法建立LCO加氢原料和产物烃类组成的中红外分析模型。利用该方法可快速得到LCO加氢原料和产物的详细烃类组成，分析结果和质谱方法分析结果具有良好的一致性，与近红外光谱快速分析方法相比较具有更高的准确性。该方法操作简单、重复性好，能满足现场快速分析的需求。     

柴油近红外光谱的独立分量分析方法

 将新兴的多变量分析工具—独立分量分析(ICA)应用到石化行业中，分析柴油的十六烷值和密度、组分中芳烃含量与其近红外光谱之间的关系。ICA方法用于提取柴油近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵，再用BP神经网络对混合矩阵和十六烷值、芳烃含量以及密度进行回归分析，提出了新的柴油组分含量测定和特性分析的基于独立分量分析-神经网络回归(ICA-NNR)的近红外光谱分析方法。通过分析独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响，分别建立柴油组分含量测定模型和密度特性的关联模型。结果表明，该方法用于实测的柴油样品近红外光谱数据的处理，测试样品集的标准方法测定值与所建模型预测值的相关性及相对误差均优于现行常用的PLS、PCR等方法。基于ICA-NNR的近红外光谱分析方法对石化行业中油品的组分及物理特性分析具有很好的可行性。     

近红外光谱快速测定轻质油品馏程及蒸气压

研究了近红外光谱测定汽油，溶剂油和煤油等轻质油品的馏程，蒸气压的方法，在济南炼油厂1年来的生产控制分析结果表明，该方法的精度和重复性均满足标准分析方法的要求，具有快速，准确等优点，值得推广。     

近红外光谱在清洁汽油生产控制分析中的应用

介绍近红外光谱分析在清洁汽油生产控制中的应用。在标准方法的基础上,采用偏最小二乘方法建立了适合催化裂化、催化重整、90号清洁汽油和93号清洁汽油测定RON、MON、烯烃含量、芳烃含量、苯含量和氧含量的分析模型,通过大量试样对所建分析模型的可靠性进行了考察。结果表明,近红外光谱的测定结果与标准方法的测定结果有很好的一致性。近红外光谱技术的应用可以提高分析效率,降低成本,对装置的平稳运行和汽油的优化调合起到积极作用。     

LTAG加氢单元原料和产品组成的近红外快速分析及应用

利用383个催化裂化柴油和加氢柴油样品的近红外光谱及标准族组成数据,结合偏最小二乘(PLS)方法建立近红外混合分析模型,针对LTAG加氢单元中LCO原料和产品的详细族组成进行快速分析,并将该近红外快速分析方法应用于某炼油厂LTAG工艺过程中。模型验证结果显示预测值与样品族组成实测值非常接近,模型准确性与标准方法相当,重复性测试结果显示模型重复性优于标准方法;对炼油厂LTAG加氢装置原料和产品某些组分含量连续15天的近红外监控结果也证明该快速分析方法可满足实际应用需求。     

近红外光谱快速测定成品罐汽油的有关性质

在标准方法测定数据的基础上 ,建立了厂内成品罐汽油的组成和性质的近红外光谱校正模型 ,并用常规分析方法验正模型的准确性。实验表明 ,近红外光谱法测定的准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在 5min内快速、准确、简便地一次测定成品罐汽油的辛烷值、芳烃、烯烃、苯     

近红外分析方法快速测定沥青蜡含量

建立了傅立叶变换近红外光谱技术快速测定沥青蜡含量的分析方法。选择适当的近工外光谱范围,得到了沥青的近红外吸收谱图。对谱图作相应的处理后,采用偏最小二乘方法建立模型,并选择了最佳主因子数。实验结果表明,近红外分析方法与标准分析方法（SH／T0425）的测定结果一致,该方法具有重现性好、分析速度快、使用样品量少等特点,是一种好的沥青蜡含量快速测量方法。     

甲基叔丁基醚含量对近红外光谱法测定汽油族组成的影响

建立了快速分析汽油族组成的近红外光谱法,研究了汽油近红外光谱随甲基叔丁基醚(MTBE)含量变化的规律,建立了不含MTBE汽油和含MTBE汽油的混合校正模型,评价了MTBE对近红外光谱分析校正模型预测的影响。研究结果表明,MTBE含量对汽油的近红外光谱的影响较大,随着MTBE含量的增加,汽油试样的近红外光谱向短波方向平移。混合校正模型的预测准确性不受MTBE含量的影响。近红外光谱法测定汽油族组成的结果与GB/T 11132—2002《液体石油产品烃类测定法(荧光指示剂吸附法)》测定的结果一致。近红外光谱法快速、准确,可用于在线分析。     

近红外分析方法测定润滑油基础油粘度指数

采用PLS校正方法建立了近红外光谱－粘度指数校正模型,能够覆盖多种源油、多种工艺及牌号的基础油。使用该模型对23个样品的对比测定结果表明,验证集标准误差（SEV）为2．13。成对t检验结果表明,近红外分析方法与标准分析方法测定的粘度指数没有显著性差别,具有重现性好、分析速度快,结果准确等特点,可以代替传统方法进行润滑油基础油粘度指数的测定。     

The Determination of a Diesel Solidifying Point by Near Infrared Spectroscopy

A total of 86 representative samples of diesel oil were selected to determine the solidifying point. These samples covered a wide range and the concentration is more evenly distributed. The near infrared spectroscopy (NIR) method to determine the diesel solidifying point was successfully designed. Multiple linear regression method was chosen to establish the calibration model. The regression coefficients, partial regression sum of squares, partial correlation coefficients, the total estimated standard deviation, correlation coefficient, residual sum of squares, and other model parameters were calculated. The repeatability of the NIR method is better than the standard method. It can be seen that this NIR method to determine the diesel solidifying is feasible and repeatable.     

近红外光谱快速测定重整汽油详细族组成

采用近红外光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定重整汽油详细族组成 (C3～C+ 9链烷烃、C5～C+ 8环烷烃、C3～C7烯烃、C6 ～C+ 9芳烃 )的分析方法。试验表明 ,该方法分析速度快、重现性好、成本低 ,特别适用于中间控制分析。