基于网络雷达的一种数据关联算法

数据关联是多目标跟踪的核心内容．根据网络雷达的特点,提出了一种基于目标状态和属性联合最近邻的数据关联算法,该算法合理地利用了目标的电子属性信息（如载频、重频、脉宽和脉内特征等）．通过对近距离目标的跟踪仿真试验,该算法得到了很好的关联跟踪效果．     

水下高频目标回波的脉间相关和复本相关特性实验研究

从实验角度研究了水下高频目标回波的脉间相关特性和复本相关特性，给出了实验统计曲线和统计直方图。实验结果表明：在等温层信道中，目标距离较远，目标相对速度较低的情况下，海上目标回波脉间相关系数在70％左右，至少在10s内时间中，可以保持较强的相干性，目标复本相关系数主要分布在0.75-0.85之间，并且不是正态分布，近似瑞利分布。     

雷达信号脉内特征自动识别的一种新方法

分析了当前用于雷达信号脉内特征识别的三种算法，针对各算法的优缺点，将三种算法作为子算法按照一定的准则综合使用，实现了一种新的自动识别法。仿真结果表明，在满足一定信噪比的条件下，该方法可以自动准确地识别雷达信号脉内特征。     

高速弹道目标进动微多普勒分析及脉内补偿!

弹道目标在高速运动情况下,会导致雷达回波一维距离像主瓣展宽和频谱峰值偏移,影响后续的真假弹头识别。文中首先分析了在高速运动下弹头进动的微多普勒特征,得出导致弹头进动微多普勒特征一维距离像展宽和频谱峰值偏移的相位误差,为获得理想的弹道目标微多普勒特征信息,提出应用多项相位变换的方法对脉内调制引起的相位误差进行补偿,最后的仿真实验验证了理论分析结果及所提方法的有效性。     

双色红外目标识别方法的研究

讨论了红外双邑差识别目标的原理，基本的实现方法。提出了利用单通道双自适应阈值和信号归一化脉宽有效抑制噪声、实时检测目标的思想。实践证明，本文提出的方法能有效地进行目标检测和识别。     

被动雷达导引头多信号决策算法研究

文中对被动雷达导引头在跟踪多部信号情况下的决策算法进行了研究。首先,利用被动雷达导引头信号处理器报送的信号角度、脉宽、载频等信息与库中目标的特征雷达参数及状态估计值进行了相关运算,得到所处理信号各特征的相关度,按照一定准则把各分量的相关度组合在一起,得到每一部信号关于所要跟踪目标的置信度,然后,应用WPCR准则对多部信号进行决策,判断出哪部信号来自目标,最后,对WPCR算法进行了验证和改进。     

基于调频傅里叶变换的低信噪比ISAR成像

针对LFM体制下ISAR雷达在低信噪比下对未知运动目标成像的难题,提出利用调频傅里叶变换的方法进行积累成像方法.在分析了脉间目标LFM回波信号特征的基础上,将目标回波信号在快慢时间域进行联合匹配和积累,通过能量积累后的目标位置估计搜索出目标的精确运动参数,并构建补偿函数实现目标运动补偿,从而获得低信噪比下的精确ISAR像.计算机仿真结果进一步表明了该方法能在低信噪比下稳健成像.     

高功率微波对弹载GPS天线的耦合特性分析

建立了高功率微波对弹载GPS天线的耦合模型,仿真分析了高功率微波的脉宽、极化形式及波束与目标的交汇角等因素对耦合特性的影响。研究表明：在采用高功率微波武器攻击GPS制导武器时,为了增大对目标的毁伤概率,可以采用脉宽窄与目标天线极化相匹配的微波源,同时尽量减小攻击波束与弹轴正向的夹角。该研究为高功率微波武器对抗GPS制导武器提供了一定的技术支撑。     

反辐射导引头中特殊雷达信号识别研究

研究了在反辐射被动雷达导引头中对所接收到的脉冲雷达信号（常规脉冲信号、脉内性调频信号和脉内相位编码信号）的脉内调制信号进行测量分类和识别,以确保反辐射被动雷达导引头截获、跟踪所要攻击的指定目标雷达。     

高海况下识别水面舰船最小吃水的界定

高海况下识别水面目标是鱼雷主动声引信的一个技术难题，该文利用仿真波浪，分析了波浪和典型目标的两个特征量－突变量与变化累积量，给出了波浪特征量统计检验结果和典型目标特征量的解析表示，分析了影响目标特征量的主要因素，给出了目标特征量随击舷角，相对速度等的变化曲线，得到识别水面目标的最小吃灵敏度，最后介绍了基于特征参量法的鱼雷主动声引信数字化处理系统的实现方案。