相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用

剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较.仿真结果表明,该方法降低了预测模型的复杂度,预测精度高,学习泛化能力强,具有一定的应用价值.     

基于模糊神经网络的坦克蓄电池剩余容量预测

由于坦克蓄电池是一个复杂的非线性系统,要想对其建立一个准确的数学模型是极其困难的。而神经网络具有解决非线性问题,建立模型比较方便的特性。采用模糊神经网络对蓄电池剩余容量进行预测。以实验数据为依据,并通过MATLAB仿真和验证,结果表明:模糊神经网络对蓄电池剩余容量预测准确可行。为坦克蓄电池充电和使用维护提供了依据。     

区域气象站蓄电池剩余容量预测算法分析

为了解决目前区域气象站维护业务中缺乏关于蓄电池剩余容量的有效监测手段等问题,开展了相关研究工作。首先通过电压测量法得到区域站蓄电池电压变化曲线,并采用二次多项式部分拟合作为其剩余容量的预测算法;然后利用MATLAB脚本代码计算得出基于试验样本的拟合最优参数;最后根据设定的计算模型和相关参数,开发了蓄电池剩余容量监测软件。经测试,预测误差值小于10%,该软件能够及时向维护人员提供蓄电池的有效监测信息及预测信息。     

蓄电池剩余容量预测技术现状及发展

阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池被广泛应用于邮电、电力、交通、军事等诸多领域,在整个系统中发挥着举足轻重的作用。因此,对蓄电池的运行状态,特别是剩余容量(荷电状态)进行在线准确监测(预测)以及有效的管理变得尤为重要。本文以VRLA蓄电池为对象,对国内外蓄电池剩余容量预测技术研究进行了详细的介绍和总结。     

基于灰色理论的航空铅酸蓄电池剩余容量预测

分析了蓄电池剩余容量预测技术的难点,针对蓄电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化的特点,提出了新陈代谢GM(1,1)预测模型。通过将新信息GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对比,分析误差,并通过计算机实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现蓄电池剩余容量的精确预测。     

一种新型航空蓄电池剩余容量预测方法研究

在深入研究模糊神经网络模型的基础上,引入k-means聚类分析的方法对模型输入数据进行预处理,改进模型推理层,并对系统输出进行简化,提出了一种新的蓄电池剩余容量的预测模型。实验仿真表明,与基本模糊神经网络相比改进模糊神经网络的预测精度更高,所需时间更短,实现了对航空蓄电池剩余容量的实时、准确预测。     

基于LS-SVM的矿用隔爆电源蓄电池容量预测

现有煤矿安全监控系统不能实时在线检测备用蓄电池容量,造成交流断电后备用电池不能可靠运行。提出利用开路电压法检测备用蓄电池容量,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行训练,获取蓄电池端电压与容量的关系模型,在此基础上根据蓄电池端电压实现电池容量预测。通过实验表明,该方法能有效预测矿用隔爆电源备用蓄电池的剩余容量。     

模糊神经网络技术的铅酸蓄电池性能检测研究

提出了蓄电池动态内阻的概念。论证了铅酸蓄电池内阻与剩余容量之间良好的相关性。以铅酸蓄电池动态内阻、电解液密度和电解液温度为判定蓄电池容量和瞬间放电能力的特征矢量。设计了动态电子负载和蓄电池特征矢量检测系统,采集蓄电池特征矢量数据,经模糊神经网络对融合的数据进行综合推理,以测定蓄电池的剩余容量和瞬间放电能力。最后,对一组10块2 V600 Ah的铅酸蓄电池进行性能测试。     

变电站用VRLA蓄电池浅放电关键技术研究

针对变电站用VRLA蓄电池浅放电试验的蓄电池剩余电荷量预测、健康状态评价、终止放电条件等关键技术进行研究,形成的浅放电电池容量预测模型,并从浅放电的有效性和安全性出发,提出了终止放电的三个条件.文中利用二项式拟合预测模型,经迭代计算,预测蓄电池的容量.结果 证明,用该方法预测蓄电池容量的相对误差小于6％,实际放电时间误...     

直流电源系统网络化状态检修模式的研究

针对电力系统直流电源运行现状和定期检修模式的弊端,提出了一种基于在线监测诊断技术的直流电源系统状态检修模式.介绍了直流电源系统网络化状态监测管理平台的系统框架和上位机软件架构,利用基于状态空间预测理论的卡尔曼滤波器对蓄电池剩余容量及状态进行诊断及预测.建立了基于蓄电池内阻和极化效应修正的电池模型,以蓄电池容量和电压为参...     

锂离子电池组可用剩余容量的估算方法

锂离子电池的可用剩余容量是电池管理系统(BMS)中一个重要参数,为精确计算电池的可用剩余容量,提出了一种新型的估算锂离子电池可用剩余容量的方法,利用开路电压法与智能估算方法相结合估测电池的SOC,得到锂离子电池SOC的实际值和估测值,经过比较,能很好的反映出电池随老化程度及其他条件的改变而发生的可用剩余容量变化.     

Investigation of the impact of changes in demand forecasting method on the financial performance of an electricity supply undertaking

Peak demand forecasts obtained from six different univariate forecasting methods, under a range of conditions, were used to drive a capacity acquisition model of a large electrical supply system; and the resulting physical and financial performance of the model was observed for each set of forecasts. The results obtained are discussed in the context of their implications for the choice of load forecasting method used in capacity acquisition planning by a power supply undertaking.     

引导电力供需长期有效均衡的容量市场设计

容量市场是维持未来电力平衡的重要交易品种,美国PJM等国外容量市场主要解决了未来容量供应可靠性和容量电量成本分离的问题,却面临未来容量预测不准确、市场难以有效均衡的问题。提出了基于供需多方互动、引入虚拟投机商的容量市场机制,通过不同市场主体之间的多方互动和投机商的投机套利行为,建立了消除不平衡预测偏差的市场校正机制,充分调动全社会的资源和智慧,引导电力供需长期有效均衡,降低市场风险。提出了容量市场和能量市场的衔接机制,以能量市场的资产利用率作为衡量容量市场中各主体中标容量有效性的度量,以激励相容的方式抑制市场主体在能量市场上动用市场力的冲动。     

用于AGC容量预测和机组选择的动态统一模型及方法

在电力市场环境下,作为一项重要的辅助服务,自动发电控制(AGC)对维持系统频率稳定、联络线交易具有重要作用。文中建立了AGC容量预测和机组选择的动态统一模型。首先从概率学角度,利用机组历史发电数据,并考虑短 期负荷预测等因素,初步确定系统所需的AGC调节容量, 然后利用层次分析法对AGC机组的报价、机组性能进行综 基金项目：北京市自然科学基金项目(9062008)。 Project Supported by Natural Science Foundation of Beijing (9062008)． 合评估排序;在一定AGC调节容量下,权衡AGC容量购 买费用和联络线处罚费率,最终建立兼顾系统运行安全性和 经济性的AGC容量预测和机组选择的动态统一模型;最后,通过算例验证了模型的有效性。     

利用SCP预测中期电价

目前电价预测的研究主要集中于短期预测,而中期电价预测的方法较少.该文采用浙江电力市场的历史数据,利用系统剩余容量百分比(SCP)与平均上网电价的关系曲线在不同运行年份基本一致这一特征,得出在同一电力市场中,SCP与电价的对应关系在不同的年份(或时期)有一定的普遍适用性的结论,并由此结论提出一种利用SCP与平均上网电价的关系曲线来预测中期电价的新方法.该方法的特点是,只要能预测出某一段时期的竞价负荷和可用容量,就能对该时期的电价做出预测,这对供用电双方和电力监管方都有指导作用.最后,通过实际算例验证了该预测方法的可行性.     

基于二层规划并计及负荷预测的电动汽车充电桩选址定容方法

针对城区内电动汽车充电桩选址定容问题,计及充电负荷需求预测并采用二层规划理论建立选址定容模型。针对充电负荷需求预测,采用自回归模型建立其负荷预测模型。以充电桩规划节点与容量为控制变量,以系统综合规划成本最小为目标函数,基于网络拓扑结构和充电负荷预测,计及设备容量配置约束等必要约束条件建立上层模型;以电动汽车用户充电方案为控制变量,最小化用户综合充电成本建立下层模型。下层模型基于上层模型的选址定容方案制定充电计划,同时向上层模型反馈综合充电成本。上层模型制定方案需要计及下层模型的策略。采用萤火虫算法设计模型的求解流程,最后通过一个算例针对河北某地城区内某新区内电动汽车充电站选址定容方案进行了优化,验证了文中模型的有效性和正确性。     

Forecasting of electric contact residual lifetime based on statistical analysis of thermovision monitoring

Thermovision monitoring of electrical contact joints is used to forecast their residual lifetime. The temperature of the hottest spot of the contact joint is accepted as the resource parameter. The forecasting of the contact residual lifetime is based on a statistical analysis of the thermovision monitoring data, which is considered as a time series. The possibilities of a proper software tool for forecasting residual lifetime are briefly described.     

D301-Ⅲ型弱碱树脂运行残余交换容量的测定

弱碱性阴离子交换树脂用于水处理时,其主要性能指标－工作交换容量,主要取决于失效树脂层中残余交换容量的大小。     

用电量高速增长与新增用电容量的回归分析

论述建立用电高速增长时期用电量增长与新增用电容量的一元线性回归方程 ,分析用电量增长的用电容量变化系数 ,为负荷预测提供相关分析数据 ,预知电网新增用电容量 ,搞好电网规划和建设 ,更好地为国民经济和社会发展服务