基于随机提前期的多品种备件库存成本控制研究

阐述了多品种备件库存成本的构成及其订货策略优化模型。考虑在随机订货提前期和一定的服务水平下,假设仓库备件的需求服从独立的复合泊松过程,以A、B、C三类备件的平均备件库存总成本最小为目标函数,由此得到A、B、C三类备件库存的最优订货策略。     

模糊随机提前期的连续盘点存储策略研究

鉴于现实库存管理中的模糊随机现象,在三角形模糊随机提前期和确定需求情况下,建立了连续盘点存储策略的模糊随机最小成本模型.利用模糊随机变量的期望值理论和模糊数的符号距离法,推导出其确定模型.进而获得了最优再订货点所处区间和最优再订货点计算式.基于此,设计了三角形模糊随机提前期的连续盘点存储策略算法.结合数值算例,分析了提前期概率分布变化对存储策略的影响.     

随机提前期下非线性供应链库存优化策略选择

在供应链运作实践中,提前期不确定是一个常见的管理难题。为明晰随机提前期对供应链系统的影响机理,并提出抑制随机提前期对供应链系统性能负面影响的策略,建立了一个复杂非线性供应链系统动力学模型,该模型考虑订单交叉、不允许退货等前提条件,并引入随机需求和随机提前期。这些前提条件使模型更符合实际,同时也大大增加了模型的复杂度。将订货量波动、服务水平和库存成本作为评价供应链性能的指标,通过仿真实验,研究不同库存策略下,随机提前期对这些性能的影响。研究发现,存在比传统策略更优的库存策略,这些策略能在一定程度上抑制随机提前期的负面影响;随机提前期波动只对各项指标的大小变化有影响,并不改变各项性能指标在整个库存控制策略域内的变化趋势。     

随机需求和提前期环境下的精确库存成本建模

在随机需求和随机提前期环境下,用传统的方法对库存成本进行建模时,得到的结果是不精确甚至是错误的,在需求分布不规则时则很难进行成本的精确建模.为解决这类问题,使用微元法的建模思想,对随机需求和随机提前期环境下的(Q,r)库存成本模型进行了精确的建模,并在建模过程中考虑了需求离散抵达和连续抵达两种情形.针对最常见的需求依泊松流抵达的情形,进行了精确的建模并分析其属性.最后,使用遗传算法进行了仿真分析.     

采用EOQ的最优制造业生产备件库存模型研究

生产备件库存是制造企业维持顺利运行的关键,又是制造企业产生诸多问题的根源。基于经济订货批量模型,通过对制造业设备管理中的生产备件库存管理方法进行研究,提出新时期"最优制造业生产备件库存模型",从而确定了最优订货批量、最优订货点和储存策略。该模型适用性很强,体现出低库存管理成本理念,使企业更具竞争力。     

随机供应中断下含提前期的供应链应急策略

为使发生随机供应中断的供应链仍能满足顾客需求,研究了一种供应链应急鲁棒策略。基于TakagiSugeno模糊控制系统,在随机供应中断下构建了一种含提前期的供应链应急模糊模型。根据不同周期下供应链各成员的库存状态,为制造商和分销商设计了生产策略和应急订购策略。提出一种模糊鲁棒控制策略来抑制提前期和不确定需求对供应链应急系统的影响。由应急订购策略和模糊鲁棒控制策略组成的应急鲁棒策略可以实现供应链应急系统的低成本鲁棒稳定运作。通过仿真实例验证了供应链应急鲁棒策略的可行性和有效性。     

基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期决策研究

研究了供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题.考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的.最后,通过算例对模型和结论进行了验证.     

需求提前期分布对供应链牛鞭效应的影响分析

为研究需求提前期在节点企业之间的不同分布对供应链牛鞭效应的影响,构建了基于时间序列自适应过滤预测和指数平滑预测方法所得出的多节点企业供应链条件下牛鞭效应的一般数学模型,并据此模型从理论和实证两方面进行了说明,所得结论为企业通过合理计划需求提前期和实现供应链网络重构来减小供应链牛鞭效应提供了参考.     

Ti(C,N)基金属陶瓷力学性能的统计学研究

对研制的Ti(C，N)基金属陶瓷材料的力学性能进行了测试和Weibull统计分析。研究表明，该材料具有良好的力学性能；材料的抗弯强度、断裂韧度和维氏硬度均服从Weibull分布，力学性能的变异系数小，性能稳定；抗弯强度的Weibull系数高，材料的可靠性高。     

根据日产量动态调整批量和提前期的物料需求计划研究

在需求不稳定的情况下,每个物料事先设定的批量和提前期可能会与需求不匹配,从而导致传统物料需求计划运算生成的计划不符合企业的实际情况。为此,提出了根据日产量动态调整批量和提前期的两种物料需求计划算法,同时将这两种算法与传统物料需求计划算法进行了比较,说明了本文所提出的算法在需求量产生波动时的优越性。     

基于联合库存管理的供应链动态模型研究

分析了联合库存供应链管理与一般库存供应链管理之间的差别;以系统动力学为工具,建立了基于联合库存管理策略的供应链动态仿真模型;对供应链过程中的关键影响参数进行了定量分析,研究了瓶颈环节和牛鞭效应对整个供应链的影响。     

随机需求下二级供应链库存控制研究

针对企业传统库存局部优化存在的不足,以一个分销中心与多个零售商组成的二级供应链为对象建立系统库存成本优化模型。市场需求服从正态分布,综合考虑安全因子与服务水平,以订货成本、库存持有成本和缺货成本为系统库存成本,求解总成本最低的优化方案。最后,通过实例验证表明分销中心与零售商合作时库存总成本比不合作时明显降低。     

供需链中的结盟企业库存管理

供需链中核心企业与结盟企业在风险分担和库存信息上存在不对称，在提货时存在“局部利益最大化”问题，核心企业仅能通过提货量控制结盟企业库存。结加存管理包括根据外部事件及反馈信息进行结盟企业库存维护和利用提货量来控制结盟企业库存，本文建立了结盟企业库存维护的形式化模型和库存控制的随机模型，并提出了一种层次型混合算法。     

基本供应链库存设计研究

为了探索供应链库存设计方法,分析了现有库存设计模型在方法转换、目标函数处理和费用非线性方面的技巧。提出了混合二阶段的基本供应链结构模型和基本库存决策问题以及0-1混合整数规划数学模型,同时给出了基于运输规划的求解方法和步骤。该方法解决了库存建设费用给目标函数带来的0-1变量的问题,考虑了规模经济带来的物流成本非线性的问题,解决了同时存在中转和直送的混合二阶段库存决策问题。实证分析进一步说明了该方法的方便性、实用性和有效性。     

供应链模式下多供应商库存风险分担策略研究

研究了随机需求下两阶段供应链的库存协调问题,分析了多供应商的库存风险分担的利润模型和最优协调策略,并得出了优化模型的求解算法,最后通过算例来说明库存模型和算法的有效性和可行性。     

浅谈工业企业零库存管理工作思路

通过论述零库存管理的概念及起源,对国内企业的零库存案例进行解析,提出了企业实现零库存的内外部条件,为企业实现零库存提供参考。     

Product Hardware Complexity and Its Impact on Inventory and Customer On-Time Delivery

This paper studies the impact of a reduction in hardware complexity on the supply-chain inventory against various customer on-time delivery alternatives and manufacturing environments. Different methods of reducing hardware complexity are proposed, and their impact on total supply-chain inventory and customer serviceability quantified. An analytical inventory optimization scheme taking into account multistage supply networks, product structure, forecast accuracy, lead-time variability, and supplier reliability is used to determine optimal inventory levels in a stochastic modeling environment. The analysis is based on a business case for an IBM midrange computer family consisting of more than 200 models and upgrades with hundreds of features. We investigate different hardware complexity reduction strategies, including low-usage feature reduction, low-volume feature reduction, and feature substitution, as well as quick response and postponement mechanisms. Our computational results show that, in a fabrication-fulfillment center environment, reducing hardware complexity results in significantly higher inventory savings than in an integrated manufacturing environment. The results presented in this paper were used to reduce hardware complexity in IBM's midrange computer division.     

时序数据的随机子空间模型辨识和一步预测

时序数据是指按先后顺序排列的一组随机数据。在系统辨识中,一组时序数据对应于随机子空间模型的输出响应。本文依照工程实际,用随机子空间辨识技术来解决时序数据的参数化建模和预测问题,提出了用改进的Positive算法进行参数识别和一步预测,来替代原有的AR参数化建模和预测技术。最后通过一组丝杆误差时序数据,对算法作了仿真和验证。     

基于JIT的供应商库存优化模型

设立异地仓库并根据盟主企业的生产规律进行生产、配送和库存的整体优化,是供应商准时向盟主企业供货的关键.本文针对盟主企业需求连续稳定、供应商采用二级分布式仓库的典型情况,以准时供货、总成本最低为目标,对供应商分布式库存和生产策略进行了优化,建立以订货周期为参数的异地库存优化模型和以生产周期为参数的本地库存优化模型,详细讨论了优化模型的求解算法,最后给出了应用算例.