基于粗糙集数据分类概念的故障知识发现

针对智能决策技术中的知识获取"瓶颈",利用粗糙集理论作为知识发现工具,以一个离散符号型数据决策表为研究对象,通过对其进行数据分类得到知识颗粒集合,并挖掘出一组知识规则的数据处理过程,建立了一种基于数据驱动方式的知识获取模型。该模型显示出的知识发现本质,是一个原始知识库中的知识被进行等价类运算处理的结果。一个双跨转子系统碰摩故障响应的快速傅里叶变换谱特征状况表明,获得用数据方式描述的关于旋转机械的原始故障知识资源,必须构造出一个性能优良的决策表数据结构模型,其中包括论域概念的正确界定、故障知识表达模型的属性集构造和原始故障知识资源的离散化映射等。分析得出,应以不同类型的旋转机械机组结构形式为对象,需要在知识发现系统工程的思想指导下解决原始故障知识的数据资源化保护问题。     

CAPP面向对象知识库管理系统的设计与实现

知识库是 CAPP系统的核心。本文采用面向对象方法对工艺知识进行表示与组织 ,在此基础上设计开发了 CAPP面向对象知识库管理系统 (OO- CAPP-KBMS) ,并对面向对象知识库管理系统的体系结构、设计与实现方法及所采用的一些关键技术作以介绍     

多域融合的高速列车维修性设计知识图谱构建

为了实现非结构化高速列车多域数据的知识抽取、融合及结构化存储,研究了多域数据融合的高速列车维修性设计知识图谱构建方法,详细分析了高速列车维修性设计知识图谱模式层本体模型概念要素组成、数据层构建及知识融合过程,展示了基于Neo4j图数据库开发的转向架知识图谱平台及知识检索系统。所研究的知识图谱构建技术不仅有效地实现了高速列车领域多源、多域数据知识的融合,还能很好地辅助设计人员进行产品可维修性设计,提高产品质量。     

Knowledge acquisition from metal forming simulation

Knowledge-based engineering (KBE) and finite element analysis (FEA) have been used widely in the study of metal forming. However, the acquisition of knowledge has created a bottleneck in the building of the KBE knowledge base. To properly understand the results of FEA and choose the appropriate design, a lot of knowledge and experience is needed. FEA generates massive data, in which large amounts of useful knowledge is hidden. Thus, knowledge acquisition from databases is likely to ease the above difficulties; as such, we apply knowledge discovery in databases (KDD) technology. In this paper, the characteristics of FEA data are discussed. Then, a framework of knowledge discovery from FEA data is proposed. Correspondingly, a data mining algorithm called the fuzzy-rough algorithm is developed to deal with the FEA simulation data by combining fuzzy set theory and rough set theory. Finally, a square cup part stamping process and an extrusion forging process are studied as examples. The proposed knowledge discovery process is applied to obtain some useful, implicit and efficient production rules. The results illustrate the value of knowledge discovery from FEA simulation data.     

多转子系统弯、扭耦合作用时临界转速的研究

导出了轴的弯、扭耦合传递矩阵和轴间的弯、扭耦合矩阵。在文［１］的基础上编制了多转子弯、扭耦合临界转速的通用程序。采用等效刚度、等效阻尼方法编制了多转子弯、扭耦合稳态不平衡响应的通用程序；研究了扭振、畸形结构、油膜刚度、油膜阻尼等因素对临界转速的影响；并对某型发动机转子进行了计算和分析     

An approach to constructing knowledge portals

An approach to constructing specialized Internet portals is considered. These portals have to ensure access to knowledge and information resources of a certain field of knowledge. The information basis for such portals is formed by ontologies, which allow heterogeneous data and knowledge to be presented in a unified manner and ensure their relatedness. For simpler customization of the portal to a chosen field of knowledge, its ontology is divided into the base ontologies (ontologies of research activities and knowledge) independent of the knowledge domain of the portal and the domain-related ontology, which describes a certain field of knowledge. Based on the portal ontology, internal storages of data are constructed; management of information content, navigation and search in the information space of the portal are organized.     

知识管理体系及其在系统集成环境中的集成

针对产品研发过程中知识管理与应用的实现问题,在知识管理层次体系基础上提出了产品系统开发智能化集成环境的构建方案.从知识本质特征分析人手,得出知识的运用与管理是通过构建知识工具、维护数据载体、进行知识过程控制来实现的结论.探讨了知识管理的实现机制,通过协调知识、数据、过程、工具之间的关系,给出了支持工程应用的知识管理体系与功能阶段.基于知识管理的体系层次,给出了支持产品分布式集成开发环境的功能体系技术方案,定义了基于知识的集成环境的智能化操作流程.     

支持大批量定制的知识管理方法研究

针对知识管理现状,提出了以PDM系统为平台的支持大批量定制的知识管理方法,阐述了知识管理中采用大批量定制的设计技术和产品数据管理技术的原理。结合某汽车制造企业的实际数据,搭建了企业知识库。实践证明,该方法实现了知识重用,提高了企业实施大批量定制的能力。     

基于混合知识表达模式的摩托车概念设计知识库

针对摩托车构成的不同知识存在形式,设计了混合不同知识表达模式的知识库模块系统。通过合理分配数据层次,建立冗余度小、推导方便的数据存储结构,同时给出了实例。     

典型回转体零件工艺知识库系统的研究

分析了典型回转体零件工艺知识的表示方式及存储组织形式,阐述了该实用系统的规划和设计,介绍了零件工艺知识的录入、修改、查询方法及其实现.     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

轨道车车轮加工工艺及其知识库的研究

研究了现有轨道车车轮加工工艺，采用关系模型的数据组织方式，建立了基于SQL Server2005的加工工艺知识库。编写了相应的应用程序，初步建立了一个数据规范性好、使用方便的轨道车车轮加工工艺知识库系统。     

基于粗糙集理论的知识发现在机械故障诊断中的应用问题研究

对粗糙集理论的知识运算原理及其在工程领域智能决策问题中的应用方法进行了探讨.得出利用该工具实施知识发现,其依据是知识库的知识间存在着知识包含关系、关于论域的多种知识表达方式间存在着知识等价概念.而所发现的知识规则,本质上是原始知识库中所积累的点滴知识规则集合被高度概括为知识颗粒集合的结果.由此得出,获得真实、有效的原始诊断知识资源,使它们能够与领域专家的知识保持协调一致关系,并具有诊断知识挖掘的价值,则是关于诊断知识发现研究能够解决机械故障智能诊断的知识获取难题需开展的最基础工作.这引发出了对机械故障诊断的知识资源用数据方式去进行科学化妥善保护问题研究的新课题.     

面向用户的知识量最佳属性约简算法在数控机床故障预测中的应用

通过对数控机床旋转部件故障知识库建立方法的研究,提出了应用面向用户的知识量最佳属性约简算法的数据挖掘预测方法,进行数控机床故障的预测,并通过实例证明了实践过程的可行性。     

一种松耦合的工艺知识集成应用方法研究

针对新建工艺知识库系统与企业已有工艺设计系统的集成应用,分析了工艺知识的特性,在对集成应用过程解析的基础上,基于工艺知识服务总线和公共数据平台建立了一种松耦合的工艺知识集成应用模式。以新建制造指令设计知识库系统与企业CAPP系统集成为例,描述了集成应用方案,分析表明该方法可以实现松耦合的知识集成,有效利用已有和新开发的知识,实现制造指令的快速、规范化设计。     

支持产品设计的知识仓库框架研究

为满足产品快速定制设计过程对知识的配置、组织、获取和重用的要求，构建了基于知识仓库的知识管理框架。在对产品信息模型的定义基础上构建了由产品需求决策知识、产品结构知识、产品配置知识、产品特征知识和产品设计资源组成的知识仓库知识结构，并且将机器学习中的决策树和加权聚类算法用于知识推理和设计决策过程中，将Web Service技术运用于异构CAD系统和知识仓库数据交换，
实现了基于异构CAD平台的分布式知识共享和应用集成。     

无标签数据下基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断

对于智能故障诊断方法,大量有标签数据是实现智能模型训练的必要条件,但该条件在部分工业应用场景下难以满足。难以采集足够有标签数据,尤其是故障状态下的数据,在一定程度上限制了智能故障诊断方法的工业化应用。为解决该问题,提出基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断方法,将实验设备或其他相关设备所采集的足量有标签数据所蕴含的特征知识迁移至工业现场设备所部署的智能模型中,完成不同机械设备之间监测数据的特征知识迁移,从而实现无标签数据下的机械设备智能故障诊断。提出方法首先构建一维深度卷积神经网络,实现从原始振动信号到机械设备故障类别的深度映射。然后在深度卷积神经网络中加入领域适配正则约束项,实现不同机械设备监测数据间特征知识的深度迁移适配。最后,通过全连接神经网络进行机械设备健康状态的识别。为验证提出算法的有效性,通过两种机械设备的轴承在不同性能状态下所采集的监测数据进行迁移故障诊断实验,实验结果表明:提出方法实现了不同设备间监测数据特征知识的迁移适配;相对于传统智能诊断方法,提出的方法在两个数据集之间的迁移故障诊断识别率提高20%以上。     

应用聚类和粗糙集的FPGA底层数据挖掘方法

提出了一种从XDL文件中提取现场可编程门阵列(FPGA)底层逻辑和布线资源的方法。预处理阶段通过正则表达式将原有底层逻辑文件转换为待分析的有层次属性的关系型数据库。数据挖掘阶段则根据各个层次数据内部的特性不同,采用不同的算法进行聚类来得到初步知识。通过粗糙集分析初步知识间的关系和约简属性,得出初步知识间的联系同时进一步提取出决策规则和产生式规则的知识。最后,通过规则验证器和泛化器对提取出的规则进行验证和泛化。实验结果表明,对于大型的FPGA器件,wire的逻辑最高压缩比可以达到2.88×10-4。该方法相对于底层器件有较好的通用性和交互性,适用于对不同器件族FPGA底层信息的知识提取,对深入研究FPGA的拓扑架构,提高对FPGA进行动态重配置的可控性和实现更灵活的重配置很有意义。     

基于粗糙集的虚拟装配环境中知识获取方法研究

在分析虚拟装配环境中数据的特点和粗糙集理论方法的基础上，提出在虚拟装配环境中获取装配规划领域专家知识方法。采用仓库网格技术获得零部件属性(即分类概念)，在进行属性值评估并与虚拟装配环境中获得的结果数据合并后，应用基于粗糙集规则推理方法获取专家知识，对获取的知识进行评估以判断获取规则的正确率。以发动机引擎的装配模型为例，说明了该知识获取方法的有效性。