浅析物联网的信息安全

随着我国互联网的发展,信息产业的革新,物联网已慢慢进入我们的生活。物联网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。由于物联网是在现有的网络基础上扩展了感知网络和应用平台,传统网络安全措施不足以提供可靠的安全保障,所以规范和强化物联网信息安全是现在亟待解决的制约其迅速发展的瓶颈问题。     

物联网感知层安全性研究综述

物联网的大规模应用离不开安全性的保障。感知层在物联网体系结构中处于底层,承担信息感知的重任。感知层的安全问题是物联网安全与互联网安全主要的差别所在,是物联网安全的重点。针对物联网感知层的安全架构、感知层的安全威胁进行了分析总结;从无线射频识别（ RFID）安全、无线传感器网络安全两个方面总结了近年来物联网感知层的安全性研究成果;提出了RFID安全和无线传感器网络安全的未来研究方向;给物联网安全领域的研究者提供一定的参考。     

浅谈物联网技术发展现状及其应用

0引言物联网是一种新兴的产业,也是信息化时代重要发展的产物。其英文名叫"Internet of things"。从这个英文就可以知道物联网就是物与物相连的互联网。这里有两层意思:其一,物联网的核心技术还是互联网,是互联网的延伸和扩展。其二,用户端延伸和扩展到了物与物之间,从而进行信息交换和通信。物联网通过智能感知,识别技术和普适计算等通信感知技术,广泛的融合     

深度残差收缩网络下的定位与行为联合识别

基于WiFi信道状态信息（channel state information,CSI）的人体感知方法在许多物联网场景得到了应用,但现有大部分基于CSI人体感知的系统仅进行定位或行为识别其中一项工作,而物联网的发展对两者能同时识别提出了新的要求。针对这一问题,提出一种基于深度残差收缩网络的定位与行为联合识别方法。通过普通商用WiFi设备获取两种场景（暗室、会议室和走廊）的CSI数据,将预处理后的数据输入结合了深度残差收缩网络的学习模型,进行12个位置与和6种日常行为（站起、坐下、跳跃、深蹲、跌倒、捡起）的联合任务识别。实验结果显示,针对在暗室、会议室和走廊三种场景下的室内定位的平均识别率达到97.29%,行为识别的平均识别率达到90.02%。能够实现定位与行为的高精度联合识别。     

一种基于物联网技术的智能家居数字网关设计

物联网[1]是指把物品通过射频识别（RFID）装置、传感器、无线数据通信仪器等信息感知、监测、传输设备与互联网结合起来而形成的网络生态体系。文章针对当前国内居民小区的实际特点,实现了一种基于物联网技术的智能家居数字网关系统,它具有低成本、互联性、多平台、自组织、可扩展性等特点。     

物联网信息感知与交互技术

信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交互方面的最新研究进展.在信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交互方面,提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术.在此基础上,讨论了物联网信息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能效平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.     

物联网及其发展

物联网（The Internet of things）是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统。激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。     

浅谈物联网的感知层

物联网是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别,定位,跟踪,监控和管理的一种网络。而作为传感网的基础与核心部分,感知层着重于对事物信息的采集与处理。本文给出物联网感知层及其主要应用技术。     

对物联网及物联网产业的再认识

关于物联网定义及对其内涵的进一步理解 2009年欧洲智能系统集成技术平台组织（EPoSS）给物联网下了明确的定义．物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议．把任何物品与互联网连接起来．进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位,跟踪、监控和管理的一种网络。     

基于RFID的无源感知机制研究综述

随着物联网技术的飞速发展与广泛部署,物联网领域的应用需求逐步从"万物互联"转变成"人-机-物"的感知融合.在众多感知技术之中,射频识别技术(radio frequency identification,RFID)作为物联网领域的核心技术之一,由于标签的轻量级、可标记、易部署等特征,成为"无源感知"的重要媒介.为深入剖析...     

物联网:标志性特征与模型描述

物联网的标志性特征支撑着物联网作为新事物的独立存在,物联网的模型描述则标志着对物联网的深入认知。语义分析表明:物联网之物特指物的信息,物联网之网则是互联网应用。物联网是使全球共享物的信息的一种新型互联网应用。物联网的标志性特征有四:仅限于物的信息、UID/EPC编码、RFID电子标签存储、RFID读取器非接触式读取上载。物联网的图示模型揭示:实现物联网的专有工作是物的信息在上载互联网之前的预处理和RFID系统的建设。物联网的集合表示模型则突出了互联网应用的共同特征即本质上都是一种信息集合,因而可借鉴和重用其它互联网应用的开发思路与技术措施。     

云计算和物联网在智慧校园系统构建中的应用

智慧校园是信息技术发展过程中出现的新理念,是云计算、物联网以及其它技术相融合的具体实践、是学校培养人才、提高管理与优化服务的创新。云计算是利用虚拟化技术对各种资源进行深度集成整合,提供超级计算和存储能力,它具有三种服务形式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。物联网技术是传感网、因特网与移动通信网三网高效融合的产物,核心是物联感知系统,它划分为感知层、网络层和应用层。基于云计算和物联网技术的智慧校园架构由统一门户系统、服务支持平台、数据信息融合平台、网络融合基础平台以及信息标准体系和安全维护体系构成。     

《物联网技术》杂志投稿要求

《物联网技术》杂志是经国家新闻出版总署批准的,目前国内唯一同时具有国际和国内CN刊号的物联网专业科技期刊《物联网技术》杂志欢迎作者投稿。其主要内容范围如下：1．全面感知：电子识别、传感、定位、检测．处理、变换、控制、驱动等;2．可靠传输：各种有线和无线通信、传输协议、接口、算法、程序等;3．智能处理与应用：各种信息数据的网络存储、处理、交互（云计算、智能管理）．控制以及数据安全等技术论文。     

高职院校物联网技术实训室建设探索

物联网技术是通过多通道通信技术的信息传感设备进行信息采集,同时采用网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物的全面互联的一种网络技术。其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,然后结合互联网、移动通信网等网络技术进行信息的传送与交互,最后采用智能计算技术对信息进行分析处理,从而提高对物质世界的感知能力,实现智能化的决策和控制。为此,文中介绍了物联网技术的节点架构和基于无线传感器网络技术的数据查询,最后对高职学院的物联网实验室建设工作进行了分析和探索。     

水文自动测报物联网系统及通信组网与服务

目前流域、省域级水文测报存在着数据收集分散,采集网络整合力度不够,采集手段缺乏相互关联,时间空间布局存在部分交叉和空白,对整个观测区域有效信息的捕捉和服务能力受限等问题。为此,提出并设计一种基于CPS(信息-物理融合系统)体系架构的水文自动测报物联网系统技术模式,并对水文自动测报物联网系统应用设计、复合通信体制(多种通信体制)联合组网、信息共享服务等关键技术提出解决方案。这种基于CPS物联网架构的水文测报技术模式和关键技术解决方案,具有"实时感知-物信互联-过程跟踪-智能处理"的核心特征,为提升水文测报的智能感知信息采集体系建设水平,以及提高信息共享服务能力,满足精细化业务管理及支撑水利智能应用要求提供先进有效的技术手段。     

语义物联网：物联网内在矛盾之对策*

为应对物联网自身固有的物的信息的表示形式的多样化和物的信息的使用主体的理解能力不足的内在矛盾,提出了将其改进为语义物联网的思路,具体措施为：a）物的信息的表示,要基于本体进行语义标注;b）物的信息的使用,要基于本体实现机器理解。借助于语义分析和科学定义方法,建立了语义物联网的集合表示模型和图示模型。该模型的意义在于指明了语义物联网的实现需要有效推进四项主要任务,即本体的构建、RFID系统的建设、物的信息的预处理（即编码为UID或EPC,添加语义标注,嵌入RFID电子标签）和物的信息上载管理与下载管理。     

语义技术在物联网中的应用研究综述

信息感知为物联网应用提供信息来源,是物联网信息交互和协同的基础。但通过前端感知设备获取的感知信息存在不确定性、海量性、异构性等特征,不仅给受限感知网络在信息传输、存储和处理方面带来挑战,同时也给信息的统一表示和管理带来难度。日趋成熟的语义技术为该问题提供了新的思路。阐述了语义技术在物联网中的应用和发展。分析了物联网各个层面的语义需求,概述了语义技术应用于物联网资源描述和建模、感知数据表示和处理、感知数据标注、服务构建和提供、数据存储和查询等方面的研究进展,并指出了语义技术应用于物联网面临的挑战和进一步的研究方向。     

物联网体系及相关技术研究

当前物联网的定义、内在原理、体系结构和系统模型等方面还存在许多值得探讨的问题,为此,通过解析物联网的基本概念和特征,提出了物联网体系架构的感知层、网络层及应用层的三层架构,归纳了物联网涉及的射频识别、传感器、网络通信和云计算等关键技术,讨论了物联网在对象识别,跟踪及控制方面的具体应用。     

物联网感知层信息安全传输方法研究

物联网感知层是网络信息传递的载体,也是物与物之间进行传递的基础,信息传递的安全性是如今网络持续发展的首要问题。传统的物联网安全管理系统可以满足网络层,但存在信息传递过程中安全性较差及节点的信息传递隐蔽性不足等缺点。笔者围绕物联网感知层的安全机制,设计物联网感知层信息安全传输系统框架,对网络系统进行调整,最终通过对比实验方式认证设计方案的有效性,从而使网络信息的传输具有安全可靠性。     

基于无线信号的人类行为检测和识别

物联网技术实现了物与物、人与物的全面互联,其中信息传感设备与人的交互需要对人体行为活动进行感知。目前广泛使用的有基于视觉和利用穿戴式传感器的识别方法,但这些方法在很多场景下应用有所限制。文章提出一种基于无线信号识别人类行为的方法,通过对通信中传输数据包状态的统计和分析,能够利用少量通信节点达到感知非携带设备的目标在室内检测区域行为活动的目的。对于不同的行为活动特征,采用序列最小优化算法、 K-最近邻算法等不同算法进行分类研究。相对于传统基于无线信号接收信号强度指标的免携带设备行为识别方法,文章提出的方法对不同运动速度等级的识别精度平均提高了 25.1%。