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鼓曲是一种制作简单、成本较低、糖化力较强的淀粉糖化剂。广泛应用于食酵生产,并被部分白酒生产厂家所采用。日前,笔者试用于治糖生产,取得了较为理想的技术效果。由于治糖的用途广泛,所要求的感官和理化指标也有所不同。笔者所介绍的是专门用于酱油增稠和增色,兼有普通治糖和焦糖色素双重作用的深颜色治糖。目前,消费者对酱油质量方面的知识了解较少,尤其中老年人,对酱油的质量要求是颜色深,染菜效果好,否则就认为不是好酱油。为了适应消费者的心理,酿造厂家只好向酱油中添加焦糖色素,甚至为了降低生产成本而添加价格便宜的镀… 相似文献
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为研究添加酱渣对黄豆酱品质的影响,在发酵过程中添加不同比例酱渣,比较黄豆酱中氨基酸态氮、色差、质构、综合感官 评价和风味物质等品质指标变化。 结果表明,随着酱渣添加量在1%~9%范围内增加,黄豆酱中氨基酸态氮含量呈下降趋势,当酱 渣添加量<3%时,氨基酸态氮含量(1.14 g/100 g)较对照组(1.18 g/100 g)无显著差异(P>0.05);当酱渣添加量为1%时,黄豆酱a*值(15.80)和L*值(24.80)最大,且硬度、稠度、黏性指数均与对照组无显著差异(P>0.05);添加酱渣后,黄豆酱的风味物质种类及综合 感官评分均高于对照组,当酱渣添加量为7%和3%时,黄豆酱中风味物质种类最多(33种)和综合感官评分最高(75.42分)。 综合考虑, 添加3%酱渣不会降低黄豆酱品质,且在风味物质及综合感官评价方面更具优势,该研究结果可为酱渣在黄豆酱生产中的应用提供 参考。 相似文献
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全大豆和脱脂大豆的主要成分差异是有机溶剂浸出的油脂类物质,分别以全大豆和脱脂大豆为主要原料酿造酱油试验,利用理化指标、感官鉴评和气相色谱-质谱法(GC-MS)分析2种酿造酱油的品质差异。研究结果表明,全大豆酿造酱油整体滋味协调,醇香、酱香浓郁,色泽棕红亮,而脱脂大豆酿造酱油滋味一般,酸味较强,醇香和酱香较淡,色泽较深。GC-MS鉴定出挥发性风味化合物47种,其中全大豆酿造酱油的主要挥发性化合物为酯类28.75%、醇类25.27%、酚类19.17%、酸类18.24%和醛酮类3.75%,而脱脂大豆酿造酱油的主要挥发性化合物为醇类50.50%、酯类26.25%、酸类16.16%、醛酮类2.86%和酚类0.99%,挥发性香气化合物的相对含量差异是引起2种酱油风味差异的主要原因。 相似文献
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该研究通过使用酱香型酵母抽提物(YE)协助酱油减盐,并对减盐前后酱油风味物质的变化进行分析。结果表明,通过减少原油用量直接减盐20%和30%后,酱油的关键理化指标以及游离氨基酸、小分子肽和挥发性芳香成分等风味物质含量均相应损失20%和30%,酱油味也被明显稀释。而酱香型YE协助减盐20%和30%后酱油的游离氨基酸、小分子肽和挥发性芳香成分总量分别可达到减盐前的99.98%~100.78%、98.40%~99.03%和95.66%~97.13%,且酱油味得以恢复,从而实现了酱油的减盐不减味。 相似文献
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利用蛹虫草培养基酿制功能型酱油 总被引:1,自引:0,他引:1
本实验研究了在酱油酿制过程中,添加一定比例的人工蛹虫草培养基残基后对所酿制的酱油品质的影响,结果表明,添加5%-10%的培养基残基所酿制的酱油在感官指标和理化指标上明显优于普通酱油。 相似文献
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2种铁营养强化剂对强化酱油感官影响的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
该实验分别用乙二胺四乙酸铁钠(NaFeEDTA)和硫酸亚铁(FeSO4)与柠檬酸的混合物对低盐固态发酵酱油(虎王酱油)和高盐稀态发酵酱油(宽牌酱油)进行强化,强化剂量均为5mg铁/15mL酱油。室温静置ld后,对强化后酱油的色泽、香气、味道、体态、金属味等指标进行评价。结果表明,2种不同生产工艺的强化酱油中,NaFeEDTA强化酱油的感官评价得分较高,与空白酱油得分相似,明显高于FeSO4强化酱油,说明NaFeEDTA对2种工艺酱油的感官影响均低于FeSO4。 相似文献
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In order to predict the quality of Japanese fermented soy sauces, this study focuses on selecting relevant variables for developing a flexible and objective model. There were 74 parameters with the potential to influence the overall acceptability of soy sauce being measured and regarded as potential variables for predicting the sensory scores of soy sauce samples. The variable selection approach was inspired by Compressed Sensing (CS) theory and has been used for the first time on the calibration set (soy sauce samples were collected directly from the Akita Prefectural Soy Sauce Competitions in 2016 and 2017) to evaluate the contribution of each predictive variable to the sensory score. Consequently, 30 predictive variables which make a great contribution to the quality for predicting soy sauce were successfully selected by CS-based method. The selected variables covered the important variables of sensory evaluation such as color, taste, and fragrance. Subsequently, the model for predicting soy sauce quality was established using partial least squares regression, based on the selected variables. The validity of the model was evaluated using soy sauce samples produced in 2018 leading to values of r2 and RMSEP for the validation samples of 0.80 and 11.47, respectively. Therefore, the model was considered to be suitable for predicting the sensory quality of soy sauce. The results also confirmed that the CS-based method provided a new approach to selecting variables of practical importance for developing a predictive model. 相似文献
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以豆粕、小麦及牡蛎酶解液为原料,采用高盐稀态发酵工艺,研发具有甜香风味的功能性牡蛎酱油,并将其与对照酱油的感官品质、氨基酸含量及风味成分进行了分析比较。结果表明,在牡蛎酶解液添加量为25%时,牡蛎酱油的氨基态氮含量达1.2 g/100 mL。牡蛎酱油较对照酱油在海鲜风味方面更为突出,同时在鲜度、香气方面以及整体评价也更佳。牡蛎酱油和对照酱油均鉴定出6种鲜味氨基酸,但牡蛎酱油的鲜味氨基酸含量(41.8%)高于对照酱油(40.5%);牡蛎酱油中牛磺酸含量高达36.7 mg/100 g,约为对照酱油的13.6倍。牡蛎酱油的挥发性风味物质中醇类、呋喃类相对含量较高,分别为59.5%、20.7%,从而赋予其香浓而独特的风味。 相似文献