基于虚拟仪器的数控机床设备状态远程监测系统

提出了将虚拟仪器技术和网络技术应用数控机床设备的远程监测、故障诊断系统中,介绍了系统的组成结构和功能,讨论了基于DataSoket技术的LabVIEW远程通信方法,并论述了数控机床设备的远程故障检测诊断技术及其实现方法.     

基于Web和OPC技术的远程监控系统的研究

在分析基于COM/DCOM的OPC技术应用于工业控制的不足基础上,提出一种基于Web和OPC技术的远程监控系统的实现方法.首先给出了基于Web和OPC技术的远程监控系统的总体架构,接着深入研究了远程监控系统OPC服务器和Web服务器的实现技术,并给出具体的实现方案.提出的实现方案在汽车换档器远程测试系统中得到了验证.     

基于Java的B/S结构远程在线监测系统

采用Java编程语言,实现了B/S结构的机械设备远程在线监测和故障诊断系统。设计了系统的总体框架,并分析了实时数据在存储过程中的问题及几种解决方案,进而实现了多设备多通道、嵌入浏览器的远程在线监测和故障诊断系统。     

基于组件技术构建分布式数控故障诊断系统

该文简要介绍了主流组件技术,分析了DCOM技术的特点,对利用DCOM技术构建分布式数控故障诊断系统进行了研究,提出了系统的组件模型结构,总结了组件规划与设计原则,并实现了系统。     

网络远程维护系统技术研究

远程维护技术是利用网络在异地对现场设备进行监测,并根据监测数据调用诊断资源进行故障诊断和设备维护的技术。探讨了虚拟仪器技术与专家系统,为更好地实现网络远程维护提供参考。     

嵌入式智能代理用于装备远程故障诊断

针对目前武器装备故障诊断过程中存在的诸多问题,为了从根本上满足智能监测与诊断的需要,提出了一种基于嵌入式智能代理的远程故障诊断方式,在该方式下,通过利用现代互联网技术、嵌入式智能系统技术,系统可根据设备的具体工作情况,提取并传输诊断、预测和决策所需的信息,以实现异地间的监测,优化维护方案;通过对智能代理理论的研究提出了远程故障诊断嵌入式智能代理,并具体研究了该模型的硬件实现方案.     

大型复杂设备的远程故障诊断研究

基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势,文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构,介绍了远程诊断系统建设的关键技术,所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断,实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。     

基于Midas的实时远程监测与诊断系统的开发

文章以网上多层分布式数据库技术Midas为基础,提出基于Internet的机械设备实时远程监测、信息获取、信号分析、故障诊断与控制模型,并给出其系统的实现方法。     

Dcom及ActiveX技术在泵站远程监测管理系统中的应用

介绍了一种分布式的泵站信息远程监测管理系统。系统的特点是利用公用电话网进行点对点远程传输监测信息,尤其是运用WindowsDNA原理,使用DCOM、ActiveX等多项先进技术实现了监测信息的远程集中管理和多用户共享。     

基于公共技术服务平台的远程监测系统设计

从远程通信的角度,文章提出一种远程监测系统模型,模型适用于多用户与多设备之间进行多点到多点的远程监测。该模型将现场监控系统与远程多点通信的服务器分开,在公共技术服务平台上构建多点远程通信的服务器,及设备的远程监测中心。给出了该模型的系统结构,并对其各部分的作用和技术实现做了简单分析。     

设备状态监测与诊断系统的概念模型

采用任何软件技术实现的设备状态监测与故障诊断系统都应该遵循同一个高层次抽象的概念模型,采用统一建模语言,以基于Web的设备远程监测与诊断系统（WRMFDS）的概念模型为实例,建立该领域的概念模型,采用面向对象分析和设计模式建立相应的关键对象模型。设计和实现的WRMFDS原型系统在一定程度上证明了该概念模型的正确性与有效性。     

Modeling a web-based remote monitoring and fault diagnosis system with UML and component technology

As the Machinery Condition Monitoring and Fault Diagnosis Systems (MCMFDSs) are more and more complex, the design and development of these systems are becoming a challenge. The best way to manage the complexity and risk is to abstract and model them. This paper presents a new method of modeling Web-based Remote Monitoring and Fault Diagnosis Systems (WRMFDSs) with Unified Modeling Language (UML). A component framework model is put forward. A highly maintainable WRMFDS with three reusable component packages was developed using component-based programming. This paper, which studies a reusable WRMFDS model, aims at making such advanced information technologies be used widely in the condition monitoring and fault diagnosis domain, it can give developers a paradigm to accomplish the similar systems.     

基于B/S结构下分布式控制系统的实时监控

OPC技术为组成开放式工控系统提供了有效工具，促进了工控系统朝着开放的方向发展。本文在简述OPC技术及其应用背景的基础上，讨论了OPC技术在信息集成中的作用：通过OPC接口实现对现场实时数据的一致访问，实现不同应用软件间的即插即用，实现控制系统的集成与数据共享。     

基于B/S结构下分布式控制系统的实时监控

结合工程背景,设计并实现了分布式控制系统的近地/远程实时监控软件,其中近地中央管理级控制软件采用多线程技术实现,远程实时监控软件采用B/S结构实现.     

两级网络结构的远程监控系统

近几年来,远程集中监控系统在生产和管理领域得到了越来越广泛的应用本介绍了一种以CAN(控制器局部网)现场总线进行现场设备实时数据采集、通过MODEM（调制解调器)和电话线进行远程通信的两级网络结构的远程监控系统,详细介绍了该网络系统的结构、通信过程和通信软件工作流程该系统在某电源远程监控系统中得到了成功的应用,取得了满意的效果?     

化工过程集成化智能故障诊断系统工具的研究

本文针对复杂化工过程故障诊断问题，提出一个集成化智能诊断系统工具。该工具要用以元系统为核心、并行分层的开放式集成化智能软件结构，在知识表达上采用面向对象的知识表达方法，它具有集成化，智能化和自动化的特点。     

支持向量机在流程型企业决策支持系统中的应用

首先简单介绍了支持向量机的概念,接着以某流程型企业的具体决策支持系统为应用背景,论述了支持向量机在伙伴企业选择、生产预警故障诊断中的应用。在伙伴企业选择方面使用了支持向量机的回归算法,在生产预警和故障诊断方面使用了支持向量机的分类算法,其中,还配合使用主成分分析方法,对学习样本起降维降噪作用。实验证明,采用支持向量机方法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。     

多诊断资源参与下的诊断任务执行路径规划

远程协同故障诊断的一个关键环节是诊断任务分配,而多个分解后诊断任务执行顺序确定也是诊断任务分配环节中不可避免的一个内容;基于D算法,建立了关键路径规划方法来进行诊断任务执行路径规划,包括最长和最短关键路径规划算法;从诊断任务模型自身出发,研究了基于结构矩阵方法的路径规划方法;并以混凝土运输车制动系统故障诊断任务执行路径规划为例,进行了方法应用,验证了其有效性。     

远程协同故障诊断任务执行路径规划

远程协同故障诊断的一个关键环节是诊断任务分配,而多个分解后诊断任务执行顺序确定也是诊断任务分配环节中不可避免的一个内容;基于D算法,引入两个辅助向量,建立了关键路径规划方法来进行诊断任务执行路径规划,它包括最长和最短两种关键路径规划算法;并以混凝土运输车制动系统故障诊断任务分配中的执行路径规划为例,对该方法进行了应用,验证了该方法具有简单实用,易于计算机实现等特点;结论中进行了总结并指出了进一步研究点。     

Actuator fault detection in aircraft systems: Oscillatory failure case study

This paper is devoted to the detection of Oscillatory Failure Case (OFC) in the Electrical Flight Control System (EFCS). Such failures lead to a strong interaction between loads and aeroelasticity and must be quickly detected and passivated. This paper proposes a hybrid monitoring scheme for robust and early detection of such unauthorized oscillatory events. The proposed technique has been developed within ADDSAFE project (a collaborative project supported by the European Seventh Framework Program: Advanced Fault Diagnosis for Sustainable Flight Guidance and Control). A robust finite-time differentiator is used to estimate derivatives in a noisy environment. Fault reconstruction is next achieved by solving on-line a nonlinear equation using a gradient descent method. Finally, fault detection and confirmation stage is based on the decision making rules currently used for in-service Airbus A380 airplane. Robustness and performance of the proposed fault detection scheme are tested using a high fidelity benchmark and intensive Monte Carlo simulations for several flight scenarios as specified within ADDSAFE project.