功能强大的多通道缓冲串口

文中描述了在通信领域应用中McBSP的性能、设置，并给出了一些应用举例。     

MAX186与DSP的SPI接口及设计

介绍了MAXIM公司的串行模数转换芯片MAX186及TI公司TMS320C6711 DSP的多通道缓冲串口(McBSP)的工作原理.采用McBSP的SPI(Series Protocol Interface)工作模式,将McBSP与MAX186直接相连,从而基于DSP多功能缓冲串口的数据采集及信号处理系统.给出了MIX186与TMS320C6711 McBSP的接口电路及软件编程实现.     

基于自适应滤波的语音增强和噪声消除

语音增强的主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波进行语音增强的方法,这种方法比其他方法多用了1个参考噪声作为辅助输入,从而获得了比较全面的关于噪声的信息,因而能得到更好的降噪效果。通过计算机上的模拟处理,处理后的语音信号较原噪声语音信号显著地提高了信噪比,同时能有效地改善语音可懂度。     

EMD与自适应滤波相结合的语音增强法

为了提高语音信号的信噪比,提出一种经验模态分解与自适应滤波相结合的语音增强法。对带噪语音进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,把所有的固有模态函数按顺序分成三组,将每一组所包含的固有模态函数叠加,得到三个子信号;对三个子信号进行自适应滤波,消除噪声;将降噪后的子信号重构得到增强后的语音。仿真实验表明,所提方法的语音增强效果优于自适应滤波。     

基于自适应滤波的语音增强和噪声消除

语音增强的主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.文中介绍了一种基于自适应滤波进行语音增强的方法,这种方法比其他方法多用了1个参考噪声作为辅助输入,从而获得了比较全面的关于噪声的信息,因而能得到更好的降噪效果.通过计算机上的模拟处理,处理后的语音信号较原噪声语音信号显著地提高了信噪比,同时能有效地改善语音可懂度.     

基于浮点DSP的航姿系统自适应滤波算法与仿真研究

介绍了在捷联式航姿系统中采用的简化Sage-Husa算法的自适应滤波原理，建立了基于该自适应滤波算法的导航系统状态方程和观测方程，给出了基于TMS320C32浮点数字信号处理器(DSP)的半物理仿真硬件原理图和软件运行流程，并进行了仿真计算。仿真分析结果表明，基于浮点DSP的航姿系统在采用自适应卡尔曼滤波算法时不仅能有效抑制滤波发散，还使系统具有优越的实时性能和较高的精度。     

基于微分麦克风阵列的自适应语音增强算法研究及DSP实现

自适应滤波是语音增强算法中的常用技术, 而算法复杂度与收敛速度是设计各种自适应算法需要首要考虑的问题. 本文提出一种用于片上的语音增强自适应滤波新算法. 该算法分两步实现, 首先, 利用一阶微分麦克风阵列, 获得噪声的实时估计; 其次, 对传统的仿射投影算法(Affine projection algorithm, APA)加以改进, 得到计算误差向量的快速算法, 并根据估计误差动态调整搜索步长以及仿射投影维数, 对带噪语音进行自适应滤波消噪. 在TMS320VC5509 DSP芯片上实现该算法. 实验表明, 算法的自适应滤波过程具有接近递推最小二乘算法(Recursive least squares, RLS)的快速收敛速度, 以及类似最小均方误差算法(Least mean squares, LMS)的低算法复杂度.     

一种语音信号端点检测方法及其在DSP上的实现

本文介绍了一种基于能量状态变迁算法的语音端点检测，并阐述了如何用TI的TMS320C542DS实现一个带有端点检测的语音识别系统。论文详细介绍了具体的实现方法，并对检测结果进行了分析。     

介绍一种实时操作系统DSP/BIOS

德州仪器(TI)基于软件开发面临的新的要求,推出了一种新型的实时操作系统 DSP／BIOS. 运行于该操作系统之上的应用程序在开发时间、软件维护、升级等方面都有了极大的提高.针对 DSP／BIOS的主要性能加以介绍.     

基于自适应参数估计的鲁棒语音增强算法

基于鲁棒H_∞滤波器理论和共轭梯度自适应参数估计方法提出了一种对复杂噪声有抑制效果的语音增强算法。应用这种方法自适应地从带噪信号中提取语音参数时不必预先知道噪声源的统计特性,只要求噪声信号能量有限。因为它基于H_∞滤波器,所以可保证由外界干扰和附加噪声引起的性能指标恶化达到最小。仿真结果表明：该语音增强算法具有计算速度快、鲁棒性好、语音增强效果明显、易于实现、可抑制复杂背景噪声等特点。     

基于DSP的VoIP路由器用户板的设计与实现

介绍了一种基于DSP的VoIP路由器用户板的设计，包括音频处理，语音编解码，回声抵消，信令音的产生与检测等功能，采用TI公司的低功耗定点数字信号处理器TMS320VC5402作为语音编解码器，实现了ITU－T G．723．1的全部功能和回声抵消功能，本文讲述用户板的硬件结构和工作流程。     

滤波器组自适应语音增强方法

双麦克风噪声抵消应用中,由于交叉串的存在,传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能,使用两级自适应滤波系统消除交叉串扰问题。为提高自适应滤波器收敛性能,采用主从结构LMS算法自适应调节步长因子。同时为了适合窄带处理算法,将输入信号进行子带分析预处理,对每个子带独立进行抗交叉串绕自适应处理,将各子带增强信号合并得到增强语音信号。实验结果表明,该方消噪量大,语音损伤小,语音增强效果显著。     

TLV1572串行模数转换芯片原理及与DSP接口设计

本文介绍了TLVl572芯片工作原理，TMS320C54xx系列DSP缓冲串口组成及数据接收过程．给出TLV1572芯片与TMS320系列DSP接口电路．最后给出了TMS320C5402的McBSP1与TLV1572接口编程实现。     

32位浮点DSP综观

本文着重介绍了32位浮点数字信号处理器的性能、种类及特点，对此类DSP进行了综述。     

基于DSP的咳嗽监测系统

针对医院病房中监测患者咳嗽的实际需要,提出便携式咳嗽实时监测系统,以DSP芯片TMS320VC5509A为核心进行开发,给出系统整体框架,介绍各模块的设计和实现以及软件流程,对系统的工作过程进行阐述。在实际病房环境中进行实验,结果证明了系统的有效性及稳定性。     

基于DSP的飞机交流电源系统的数据采集

随着飞机性能的日益提高,对飞机电源系统的供电质量及可靠性提出了更高的要求。介绍一种基于TMS320F2812的多路数据采集系统的设计方案,采用TMS320F2812实现对电源数据的采集处理。通过RS-422总线将数据传到上位机,由上位机对数据进行具体分析。该系统具有结构简单、可靠性高、使用灵活和性价比高等优点。     

基于TMS 320VC5402的三维振动信号采集和处理系统

提出了一个基于TMS320VC5402定点DSP的三维运动物体振动信号采集与处理系统。该系统在数据采集方面的最大特点是利用了DSP本身所具有的直接存储器访问（DMA）和多通道缓冲串口（McBSP），最大程度地减小了数据采集对CPU造成的负荷，对所采集到三维振动信号用多子带ADPCM算法进行压缩，数据压缩倍数达到六倍，被采集和处理的信号的动态范围达到72DB。     

基于DSP的便携式生命参数监护系统

设计一种新型的便携式生命参数监护系统。该监护系统能实现心电、呼吸频率、脉搏以及体温等多项人体生命参数的监测,且性能稳定。以数字信号处理器（TMS320F2812）为核心控制芯片,实现对系统中其他模块的控制功能,完成A/D采样、LCD液晶显示,及与PC机的通信等功能。该系统充分利用DSP的优势,仪器体积小、功耗低,是一种适用于社区医疗和面向家庭的新型多功能监护仪。     

基于DSP混合编程的LMS自适应滤波算法实现

本文分析了LMS自适应滤波算法的基本原理,并结合2FSK信号解调的实例,在TMS320VC5416器件上分别采用C语言和混合编程方法对LMS自适应滤波算法进行了实现。结果表明,采用混合编程的LMS自适应滤波实现方法具有软件接口简单,运行速度快,易于进行实时信号处理等特点。     

基于去噪技术的DSP语音识别系统设计

针对语音识别系统对抗环境噪声的实际需求,提出一种二次组合抗噪技术,研究并设计了一种以数字信号处理器(DSP)为硬件平台,以隐马尔可夫模型(HMM)为算法的抗噪声嵌入式语音识别系统.DSP采用型号为TMS320VC5509A的芯片,配以外围硬件电路构成语音识别系统的硬件平台.软件设计以离散隐马尔可夫模型(DHMM)为识别算法进行编程,系统软件主要有识别、训练、学习和USB四个主要模块.实验结果表明:基于二次组合去噪技术的语音识别系统有更好的抗噪声效果.