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基于自适应滤波的语音增强和噪声消除 总被引:8,自引:0,他引:8
语音增强的主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波进行语音增强的方法,这种方法比其他方法多用了1个参考噪声作为辅助输入,从而获得了比较全面的关于噪声的信息,因而能得到更好的降噪效果。通过计算机上的模拟处理,处理后的语音信号较原噪声语音信号显著地提高了信噪比,同时能有效地改善语音可懂度。 相似文献
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为了提高语音信号的信噪比,提出一种经验模态分解与自适应滤波相结合的语音增强法。对带噪语音进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,把所有的固有模态函数按顺序分成三组,将每一组所包含的固有模态函数叠加,得到三个子信号;对三个子信号进行自适应滤波,消除噪声;将降噪后的子信号重构得到增强后的语音。仿真实验表明,所提方法的语音增强效果优于自适应滤波。 相似文献
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语音增强的主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.文中介绍了一种基于自适应滤波进行语音增强的方法,这种方法比其他方法多用了1个参考噪声作为辅助输入,从而获得了比较全面的关于噪声的信息,因而能得到更好的降噪效果.通过计算机上的模拟处理,处理后的语音信号较原噪声语音信号显著地提高了信噪比,同时能有效地改善语音可懂度. 相似文献
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介绍了在捷联式航姿系统中采用的简化Sage-Husa算法的自适应滤波原理,建立了基于该自适应滤波算法的导航系统状态方程和观测方程,给出了基于TMS320C32浮点数字信号处理器(DSP)的半物理仿真硬件原理图和软件运行流程,并进行了仿真计算。仿真分析结果表明,基于浮点DSP的航姿系统在采用自适应卡尔曼滤波算法时不仅能有效抑制滤波发散,还使系统具有优越的实时性能和较高的精度。 相似文献
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基于微分麦克风阵列的自适应语音增强算法研究及DSP实现 总被引:2,自引:1,他引:2
自适应滤波是语音增强算法中的常用技术, 而算法复杂度与收敛速度是设计各种自适应算法需要首要考虑的问题. 本文提出一种用于片上的语音增强自适应滤波新算法. 该算法分两步实现, 首先, 利用一阶微分麦克风阵列, 获得噪声的实时估计; 其次, 对传统的仿射投影算法(Affine projection algorithm, APA)加以改进, 得到计算误差向量的快速算法, 并根据估计误差动态调整搜索步长以及仿射投影维数, 对带噪语音进行自适应滤波消噪. 在TMS320VC5509 DSP芯片上实现该算法. 实验表明, 算法的自适应滤波过程具有接近递推最小二乘算法(Recursive least squares, RLS)的快速收敛速度, 以及类似最小均方误差算法(Least mean squares, LMS)的低算法复杂度. 相似文献
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介绍一种实时操作系统DSP/BIOS 总被引:2,自引:0,他引:2
《电子技术应用》2000,26(12):23-26
德州仪器(TI)基于软件开发面临的新的要求,推出了一种新型的实时操作系统 DSP/BIOS. 运行于该操作系统之上的应用程序在开发时间、软件维护、升级等方面都有了极大的提高.针对 DSP/BIOS的主要性能加以介绍. 相似文献
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基于鲁棒H∞滤波器理论和共轭梯度自适应参数估计方法提出了一种对复杂噪声有抑制效果的语音增强算法。应用这种方法自适应地从带噪信号中提取语音参数时不必预先知道噪声源的统计特性,只要求噪声信号能量有限。因为它基于H∞滤波器,所以可保证由外界干扰和附加噪声引起的性能指标恶化达到最小。仿真结果表明:该语音增强算法具有计算速度快、鲁棒性好、语音增强效果明显、易于实现、可抑制复杂背景噪声等特点。 相似文献
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双麦克风噪声抵消应用中,由于交叉串的存在,传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能,使用两级自适应滤波系统消除交叉串扰问题。为提高自适应滤波器收敛性能,采用主从结构LMS算法自适应调节步长因子。同时为了适合窄带处理算法,将输入信号进行子带分析预处理,对每个子带独立进行抗交叉串绕自适应处理,将各子带增强信号合并得到增强语音信号。实验结果表明,该方消噪量大,语音损伤小,语音增强效果显著。 相似文献
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随着飞机性能的日益提高,对飞机电源系统的供电质量及可靠性提出了更高的要求。介绍一种基于TMS320F2812的多路数据采集系统的设计方案,采用TMS320F2812实现对电源数据的采集处理。通过RS-422总线将数据传到上位机,由上位机对数据进行具体分析。该系统具有结构简单、可靠性高、使用灵活和性价比高等优点。 相似文献
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本文分析了LMS自适应滤波算法的基本原理,并结合2FSK信号解调的实例,在TMS320VC5416器件上分别采用C语言和混合编程方法对LMS自适应滤波算法进行了实现。结果表明,采用混合编程的LMS自适应滤波实现方法具有软件接口简单,运行速度快,易于进行实时信号处理等特点。 相似文献
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针对语音识别系统对抗环境噪声的实际需求,提出一种二次组合抗噪技术,研究并设计了一种以数字信号处理器(DSP)为硬件平台,以隐马尔可夫模型(HMM)为算法的抗噪声嵌入式语音识别系统.DSP采用型号为TMS320VC5509A的芯片,配以外围硬件电路构成语音识别系统的硬件平台.软件设计以离散隐马尔可夫模型(DHMM)为识别算法进行编程,系统软件主要有识别、训练、学习和USB四个主要模块.实验结果表明:基于二次组合去噪技术的语音识别系统有更好的抗噪声效果. 相似文献