流媒体数据传输主动式滤波整流模型

针对采用VBR编码的流媒体数据，由于其码率变化大，常出现数据猝发传输，而传统的流控技术又需要大量的客户端反馈。致使带宽调整具有较大的滞后性而不适合基于UDP的VBR流媒体服务的问题。提出了一种基于流媒体数据传输速率本身特征的主动滤波整流模型。由于此模型无需客户反馈信息，可利用服务器的数据缓冲对数据流进行滤波整流处理，从而不仅减少了由VBR编码带来的数据猝发传输。而且可直接在服务器方提供稳定的数据流传输服务。     

开放型网络英语教学系统中流媒体QoS的研究

采用设置本地端缓冲服务器的方法提高流传输质量,在开放型网络英语教学系统中应用流媒体提供QoS的管理功能,解决音视频流缓冲问题,并提供相应机制支持网络环境下的流媒体QoS。实验结果表明,流体系结构较好实现网络教学环境下的流媒体播放,保证音视频流的QoS。采用此流体系结构能较好地实现对流的管理和控制,从而保证多媒体课件的传输质量。     

开放型网络英语教学系统中流媒体QoS的研究

采用设置本地端缓冲服务器的方法提高流传榆质量．在开放型网络英语教学系统中应用流媒体提供QoS的管理功能,解决音视频流缓冲问题,并提供相应机制支持网络环境下的流媒体QoS。实验结果表明,流体系结构较好实现网络教学环境下的流媒体播放,保证音视频流的QoS。采用此流体系结构能较好地实现对流的管理和控制。从而保证多媒体课件的传输质量。     

分布式空间数据库中基于事务的客户端高速缓存技术研究

空间数据通过Intranet或Internet从服务器传送给客户端，由于涉及到大量的空间数据，繁重的网络传输可能成为系统的瓶颈。客户端高速缓存技术能较好的解决这个问题。论文提出了客户端缓冲技术应用在分布式空间数据系统中的体系结构；研究了基于重叠区域的客户端缓冲技术在分布式空间数据库中具体应用。并给出适合空间数据特点的缓冲置换算法；同时讨论了高速缓存技术相关高速缓冲一致性问题。     

缓冲池在短消息平台中的应用

短消息处理模块是短消息服务器的核心部分，它处理和传输来自应用实体方和短消息网关方的消息．短消息处理模块中运用了发送消息缓冲池这一关键技术，给出了缓冲池的详细结构、构造缓冲池的类的关系图以及缓冲池内处理消息的机制。通过应用发送消息缓冲池，提高了短消息处理模块的处理能力和负载能力。并从整体上提高了系统的性能。     

代理服务器上的自适应存储缓冲技术

Internet的发展和网络用户数量的不断增加,加大了网络传输的延迟、Web服务器的压力和检索文档的反应时间,缓冲技术成为缓解这一局面的一种有效方法。该文提出的自适应存储缓冲策略应用于代理服务器上,通过自适应地存储Web资源,缩短了文档的检索时间。     

一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统设计

流媒体技术是当前研究和开发的一个热点。在开发基于多服务器的大规模流媒体服务器平台中，该文提出了一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统。这个传输系统实现了统一传输模型，即单播和组播配合实现对热门影片的组播，还实现了基于RTCP反馈的简单流量控制算法NFC。该系统已经实现，并在做进一步的完善。     

Android实时流媒体监控的关键技术研究

以视频监控系统在物联网中的应用为背景,介绍了如何在Android平台上进行实时的视频监控系统的开发。在对Android操作系统进行深入分析的基础之上。提出了一个基于Android的流媒体监控方案,此方案通过移植X264开源库,实现了Android视频的H．264编码,并通过双缓冲文件搭建流媒体服务器对实时视频流进行发布。通过对系统的测试,指出了值得改进的方向,为今后的研究工作提供参考。     

基于P2P网络的流媒体传输系统的设计与实现

随着网络规模的不断扩大和上网用户的大量增加,流媒体服务器难以支持大规模并发客户;基于这个背景,该文设计了基于P2P网络的流媒体传输系统。首先概述了P2P流媒体技术,之后讨论了流媒体传输系统设计方案,最后阐述了流媒体传输系统关键技术。     

基于代理服务器的自适应存储缓冲技术

提出的基于代理服务器的自适应存储缓冲策略，通过自适应地存储已访问过的热点Web资源，缩短了网络传输的延迟和文档的检索时间，减轻了热点Web服务器的压力。     

基于区域划分的混合式NDN缓存策略

针对NDN(命名数据网络)中确定性缓存和概率性缓存各自特点,提出一种确定性缓存和概率性缓存相结合的混合式NDN缓存策略(HDP)。基于区域划分的思想,在网络边缘采用基于热度的确定性缓存策略,在网络核心采用基于缓存收益和内容热度的概率性缓存策略,从而将两种缓存策略的优势相结合,进一步提高NDN缓存性能。实验表明该策略与现有NDN缓存方法相比,能有效提高缓存服务率和命中率,并有助于降低内容访问延迟,改善用户体验。     

Alternative Architectures and Protocols for Providing Strong Consistency in Dynamic Web Applications

Dynamic Web applications have gained a great deal of popularity. Improving the performance of these applications has recently attracted the attention of many researchers. One of the most important techniques proposed for this purpose is caching, which can be done at different locations and within different stages of the process of generating a dynamic Web page. Most of the caching schemes proposed in literature are lenient about the issue of consistency; they assume that users can tolerate receiving stale data. However, an important class of dynamic Web applications are those in which users always expect to get the freshest data available. Any caching scheme has to incur a significant overhead to be able to provide this level of consistency (i.e., strong consistency); the overhead may be so much that it neutralizes the benefits of caching. In this paper, three alternative architectures are investigated for dynamic Web applications that require strong consistency. A proxy caching scheme is designed and implemented, which performs caching at the level of database queries. This caching system is used in one of the alternative architectures. The performance experiments show that, despite the high overhead of providing strong consistency in database caching, this technique can improve the performance of dynamic Web applications, especially when there is a long network latency between clients and the (origin) server.     

GEMA: An Object Replacement Algorithm for Cooperative Web Proxy Systems

In this paper, we design and analyze a web object replacement algorithm, referred to as gain-based exchange and migration algorithm (GEMA) suitable for a cooperative World Wide Web proxy caching environment. In a cooperative environment where more than one proxy exists, the replacement algorithms used for single system cache cannot not be directly put in use to achieve an acceptable performance. In this paper, we first present an analytical model, which quantifies the importance, referred to as object-caching gain, of an object at a cache. This gain is used in making replacement decisions and considers the benefit of caching at local as well as neighboring proxies. Our model efficiently exploits the advantages present in the existing the research contributions on designing replacement strategies for the single-cache environment. Further, with this model, we introduce two basic powerful primitive operations, namely the object exchange and object migration, to improve an overall performance. These two operations are carried out as an outcome of replacement decisions based on the comparison of gains among objects. Thus, the calculation of the gain and deciding on which of the operations to use constitute the main part of our algorithm GEMA. For quantifying the performance of GEMA, we carry out rigorous simulation experiments based on trace-driven and event-driven approaches. Using the event-driven simulation, we comprehensively testify the performance improvement of GEMA under a variety of performance measures such as, average access time of web objects, hit ratio, and byte hit ratio. We compare and analyze our strategies with some of the popular strategies found in the literature. We also highlight some possible extensions to the research contributions in this paper.     

一种基于两级缓存的协同缓存机制

信息中心网络（information-centric networking,简称ICN）将网络通信模式从当前的以地址为中心转变为以信息为中心.泛在化缓存是ICN重要特性之一,它通过赋予网络任意节点缓存的能力来缓和服务器的压力,降低用户访问延迟.然而,由于缺少内容热度的分布感知,现有ICN缓存策略仍存在缓存利用率较低、缓存位置缺乏合理规划等问题.为了解决这些问题,提出一种基于两级缓存的协同缓存机制（a cache coordination scheme based on two-level cache,简称CSTC）.将每个节点的缓存空间分为热度感知和协作分配两部分,为不同热度的内容提供不同的缓存策略.同时,结合提出的热度筛选机制和路由策略,降低了缓存冗余,实现了缓存位置优化.最后,基于真实网络拓扑的仿真实验表明,CSTC在次热门内容缓存数量上提升了2倍,缓存命中率提升了将近50%,且平均往返跳数在多数情况下优于现有On-path缓存方式.     

命名数据网络中分组报文缓存优化方法

传统网络缓存系统中数据包级别的缓存难以实现,信息中心网络的出现使这个难题得以缓解,但数据包级别的缓存仍然面临严重的扩展性问题。通过分析当前限制数据包级别缓存实现的若干问题,提出了一种分组报文缓存优化方法。该方法通过根据分组前缀而非单个报文前缀建立索引来减少高速存储器的使用量,同时分组级别的流行度也用于优化缓存决策。定义了大量的评估指标,并通过广泛的实验来评估此方案的性能。实验结果表明,与之前的数据包级别的缓存方案相比,该方法可以大大减少高速存储器使用量,并且在服务器负载减少率、平均跳数减少率和平均缓存命中率方面取得显着改善。     

缓存技术在移动数据库中的应用研究

缓存技术是提高教据访问性能的经典技术,已经在计算技术的很多方面得到了成功的应用.在移动计算环境中,由于设备和网络资源的限制,缓存将发挥更加重要的作用.研究了移动数据库中的客户端缓存管理技术,重点讨论了缓存管理的缓存粒度、缓存一致性策略和缓存替换策略3个关键问题.     

P2P技术在缓存集群适应性缓存策略上的应用

缓存服务器集群的适应性缓存策略能够根据用户访问模式,自动调整热点数据在缓存服务器中的分布情况.在分析原有适应性缓存策略之上,提出了一种结合了P2P技术的缓存服务器集群的适应性缓存策略,将热点数据向离用户较近的边缘缓存服务器推进,有效地均衡了整个缓存服务器集群的负载,提高了缓存服务器集群的边缘缓存字节命中率.     

Design and analysis of a variable bit rate caching algorithm for continuous media data

In this paper, the problem of caching continuous media data in a (main) memory and disk caching system is addressed. Caching schemes can significantly reduce the load on the network as well as on the servers, also the retrieval of documents from the cache requires short response time. In interval-level caching algorithms, an interval of data between two adjacent streams is the basic caching entity. In this paper, we design a novel algorithm, referred to as variable bit rate caching (VBRC) algorithm, which belongs to the interval-level caching algorithms. The proposed VBRC algorithm can be used in the system for memory caching or disk caching. VBRC can handle variable retrieval bandwidth as well as constant retrieval bandwidth . In designing the VBRC algorithm, we propose the strategies of reducing the number of switching operation, which will probably cause discontinuity of retrieving data. Also, we propose a just-in-time scheme for resource allocation in our VBRC algorithm and show that the caching performance in comparison with the reservation scheme adopted in the resource-based caching (RBC) algorithm is significantly improved. Our simulation study compares the recent and most popular generalized interval caching, RBC, and VBRC, on several influencing factors such as cache space size, cache I/O bandwidth, request arrival rate, and percentage of requests for large documents, with respect to the byte hit ratio and the number of switching operations. The simulation result confirms our analysis.

基于后缀动态多缓存协作的流媒体分发技术

在Internet上高效传输流媒体数据是推广诸如视频点播等应用的基础．现有方案仅考虑了采用单代理结构的前缀缓存和服务器调度来降低骨干网带宽消耗和服务器负载．在带前缀缓存的Batch patching基础上提出了后缀的动态缓存算法ICBR，并提出了基于ICBR缓存算法的多缓存协作体系结构及协作算法MCC，仿真结果表明，基于ICBR的多缓存协作显著地降低了获取补丁而导致的骨干网带宽的消耗，提高了客户端QoS同时也降低了服务器负载．     

一种机群文件系统的缓存模型

提出了一种新的机群文件系统缓存模型，它充分利用机群系统累积的系统资源和高速的互联网络，将文件系统元数据和内容数据分离，分别使用分布式元数据缓存和统一缓存模型进行管理。元数据缓存使用改进的广播一致性协议和LRU替换算法。内容数据统一缓存则将磁盘缓存整个文件和内存缓存文件块相结合组成一个单一映像的多层次分布协作缓存，并使用单拷贝优先LRU和向前传递调度缓存块替换算法以及一种贪心的数据预取方法。实验结果表明，这两种缓存机制结合使用能极大地提高机群文件系统的性能。