语音接口

本文讨论了NEC公司新近开发的语音接口系统。首先,给出了个人计算机的语音接口软件,该软件以NEC公司最新的语音识别和语音分析技术为基础。为了使语音识别适应于灵活多变的词汇并且不依赖于发话人,我们开发了以半音节单元为基础的识别方法。为实现高质量的文本——语音的转换,我们开发出一种混合了波形连锁方法与新的韵律产生模型的新方法。此外,还提出了语音对话系统的研究原型,其目的是为了在多媒体环境下实现与信息服务系统的自然语音对话。     

语音接口

本文讨论了ＮＥＣ公司新近开发的语音接口系统。首先，给出了个人计算机的语音接口软件，该软件以ＮＣＥ公司最新的语音识别和语音分析技术为基础。     

分组语音通信技术

介绍并比较了分组语音通信中所采用的几种语音压缩编码标准,讨论了三种最主要的分组语音传输方案：ＶｏＡＴＭ、ＶｏＦＲ和ＶｏＩＰ。     

变异语音处理的研究进展

本文讨论了变异语音处理技术及其研究进展,分析了变异情况对语音识别性能产生的影响,综述了变异语音分类和变异语音识别方法,探讨了变异语音处理研究中存在的问题及未来的研究重点.     

语音集成电路概述

<正> 语音电路是近年来出现并获得迅猛发展的新颖电子器件,是集成电路家族中的一个大的分支。它无需磁带和机械传动装置,即能较简单地实现录放功能。语音集成电路是语音装置的心脏。经过短短几年的发展,语音集成电路种类繁多,产品琳琅满目,但就其功用来说,大致可分为语音合成电路、语音录放电路及语音识别电路三大类别。 简单的语音合成电路 语音合成电路可把语音信号以数字代码形式存贮于掩膜ROM中,而语音信号一次写入后不可更改。其最大优点是成本低廉,每秒语音存储的造价仅为0.8元左右,缺点是要求每次投片批量数额大(1～4万片),生产周期长,研制样机麻烦,投资风险大,只适合定型产品大批生产。由于语     

分组语音技术简述

分组语音技术简述１引言在当今的网络计算领域中出现了多种很有吸引力的方案，可以替代传统公共电话和租用线路方案。其中最有意思的是基于新一代语音传输技术－分组语音的网络技术。分组语音是网络中传输的一种“数据”，因此它可以在通常用于发送数据的网络中传输。分组...     

语音编码与语音芯片

本文概述了语音编码，着重介绍了语音录放芯片Ｔ６６６８和单片可变速率声码Ｑ４４００，其中给出了一个车载数字语音喊话器的实例。     

语音信号的微机分析系统

从语音信号的多种常用分析方法着手，讨论了语音信号的特性，用Ｃ＾＋＋语言编程，实现了采用微机对语音信号进行了分析，并可在屏幕上同时显示语音的时域波形、预测误差信号、自相关函数、ＬＰＣ谱和ＦＦＴ谱等，还提供了对语音进行编辑功能。     

实时语音采集系统中语音端点检测和增强方法

针对实时语音采集系统应用到工业行业中所面对的增加有效记录时间和提高噪声环境下的录音回放效果问题,研究了端点检测方法和语音增强方法。端点检测方法基于有限状态机模型,引入通信中AMR-WB标准的激活检测算法作为语音帧或噪声帧判据,端点检测可达到良好的实时性和准确性,并对于低幅度信号增加了过零率判据可进一步降低检测算法对语音的漏报率。语音增强方法以参数可配置的低频带阻滤波结合维纳滤波来增强语音采集系统对多种环境噪声的消除能力。实际使用表明该端点检测方法和语音增强方法对于提高工业领域应用中实时语音采集系统的记录长度和回放效果具有很强的实用性。     

语音编码技术进展

语音编码技术进展樊昌信一、语音编码的目的和应用语音编码是将模拟语音信号数字化的手段。语音信号数字化后，可以作为数字数据来传输、存储或处理，因而具有一般数字信号的优点。在实际应用中，这些优点是很重要的。１．数字语音信号在经过信道传输时，信道引入的噪声和...     

通信系统中语音编解码对语音增强算法的影响

系统研究了现有语音通信系统中使用的几种语音编解码算法以及主流的单通道语音增强算法,并将二者相结合,对实际通信系统中的结构进行仿真.研究发现,现有的基于线性预测分析技术的语音编解码算法,在高编码率的情况下对于语音增强算法的性能不仅不会有损失,反而会在一定程度上改善增强算法带来的语音失真的情况,提高语音增强算法的效果.     

分组语音技术

文中讨论了一种语音数据网络集成的新技术——分组语音技术,分析了分组语音技术中的几种关键技术,最后探讨了三种典型的分组语音网路。     

低速率语音编码技术

本文介绍了语音处理技术，各种基于ＤＳＰ技术的语音压缩算法和各种语音编码标准及领域，介绍了几种语音ＤＳＰ的专用芯片。     

基于Gamma语音模型的语音增强算法

提出了一种新的基于Gamma语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Gamma和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子。在增强算法中,提出了基于Gamma语音模型的改进最小统计量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法。仿真结果表明,该算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能。     

语音识别技术在电话语音自动拨号的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

基于矢量语音传感器的双麦克风语音增强算法

在语音增强技术领域,双麦克风语音增强技术具有尺寸小、功耗低的优势,因此得到了越来越多的应用。传统的双麦克风语音增强技术一般使用全向麦克风进行信号采集。矢量语音传感器可以采集声矢量信息,其“8”字形指向性使其天然具有抑制环境噪声的能力。将基于相干函数的双麦克风语音增强算法与矢量语音传感器相结合,提出一种基于矢量语音传感器的双麦克风语音增强算法,对其指向性进行仿真分析,并在消声室进行实测验证。结果表明,与相同阵列形式下的全向麦克风双麦阵列相比,矢量语音传感器双麦阵列具有更好的指向性和语音增强效果。     

语音点亮生活 科大讯飞发布新一代“语音云”

科大讯飞在北京隆重召开了"语音云"发布暨语音开发者大会,此次发布会以"语音点亮生活"为主题,不仅向我们展示了讯飞"语音云"近几年取得的世界成果,更让媒体和开发者看到了基于语音平台的发展前景。与此同时,科大讯飞还在发布了新一代"语音云"以及最新应用"讯飞语点",并正式启动了面向开发者的应用创新大赛。希望能在国内掀起一股语音应用的开发高潮。     

应用于语音识别片上系统的语音检测算法

语音识别技术的研究已经进入实用化阶段，而实用化语音识别系统中的一个关键技术就是可靠的语音检测。本文提出了一种基于有限状态机模型的实时语音检测算法(FSM-SD)。采用对数最大似然判决帧能量检测器和过零率检测器控制各状态之间的跳转关系。针对语音识别中的MFCC(Mel频标倒谱系数)和LPCC(线性预测倒谱参数)特征提取过程，分别得到两种不同的帧能量计算方法。将FSM-SD应用到在OAK DSP上实现的小词表汉语语音识别系统，通过实验验证了其对系统识别性能和噪声稳健性的有效保证。     

基于模式识别的语音分类方法

对语音的浊／清分类方法进行了讨论,并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统。实验表明,采用Ｆｉｓｈｅｒ分类器实现的语音分类方法,对训练内语音分类准确率可达９８．６％,而训练外语音分类准确率也可达９６．７％。     

高精度语音电路的最优处理

本文从基本语音信号入手分析归纳，解决了语音信息高精度再现和高密度贮存的矛盾，大大简化了语音处理电路和合成电路，为语音处理和合成计算机化提供了一个捷径和蓝本。