基于网络状态的移动运营商QoS能力开放研究

在移动电信运营商服务质量(Quality of Service,QoS)能力开放的标准架构与流程基础上,为解决QoS调用请求之后某些特定用户感知指标劣化的问题,端到端的引入网络性能数据监测功能以及用户感知数据收集功能,并利用多元线性回归算法训练两类数据相关性的最优模型,运营商根据模型的输出结果拒绝或准入QoS能力的调用,以保证用户感知提升的效果。研究成果在中国移动和腾讯等互联网公司的手机游戏合作项目中进行应用,取得了满意效果。     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.     

面向客户体验的移动数据网络的测量分析系统及其应用

随着数据业务的丰富,现有的移动数据网络指标无法直接反映用户感知,必须建立面向客户体验的网络测量分析系统,从而有效刻画用户的业务感知.以流媒体业务为例,利用面向客户体验的网络测量分析系统,通过建立网络测试指标和客户感知指标之间的对应关系,探讨了基于客户体验的移动数据业务的的评测及进一步的优化.     

基于测量的WMSNs跨层QoS机制

针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)的QoS管理问题,提出了一种基于被动模式测量的QoS路由机制。首先通过分布式的测量感知端到端QoS指标,其次通过断层分析获得逐跳链路的QoS状态;然后将上述测量结果反馈到网络层的QoS路由过程,将QoS评价结果作为启发条件,结合蚁群算法实现基于动态QoS感知的路由决策。仿真结果表明,该QoS路由机制的QoS明显优于现有的路由机制。     

无线网络中基于效用函数的资源分配方案

从实际应用的角度出发,针对现有资源分配方案难以在混合业务下有效地兼顾服务质量(QoS)和频谱效率等问题,对不同业务的用户提出了统一形式的效用函数,通过建立最优化模型和对模型的分析,提出了混合业务下基于此效用函数的资源分配方案. 该方案利用合适的效用函数自动保证了实时业务的QoS请求以及best effort业务用户有效性和公平性的折中. 仿真结果表明,该方案适用于混合业务,并能在混合业务中自动地优先满足QoS用户的资源请求.     

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法

识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务QoS,但现有研究缺乏对影响用户QoS体验的上下文特征的系统分析。提出了一种客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法,该方法通过量化分析客户端的上下文特征,应用模糊层次分析法计算历史用户与当前用户的上下文相似度,并以该相似度结果为指导,结合协同过滤技术,以特征加权合成方法预测Web服务的QoS值。通过实验对比和分析可知,该方法能有效解决“新用户问题”,并提高Web服务QoS预测的精度。     

基于BPSO的web服务推荐策略

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,QoS)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服务组合模式下的QoS属性值计算公式,提出web服务集和嵌套概念,对具有嵌套模式的服务组合进行逐一遍历.将基于QoS的web服务组合优化问题看成是多目标优化决策问题,提出基于BPSO的web服务组合优化数学模型,利用目标加权法简化多目标决策问题.对BPSO进行改进,构建了基于BPSO的web服务推荐仿真系统,仿真表明,该方法高效可行.     

支持区间型QoS的Web服务选择

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量（QoS）的web服务选择算法. 算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度. 比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,有助于准确描述QoS受环境影响的程度. 结合这种比较方式以及组合服务的区间型QoS模型,设计出一种有区间型QoS保障的组合服务算法. 仿真实验表明,区间型QoS服务选择有利于减少动态环境对选择排序的影响,提高服务选择的准确性.     

在无线网络环境中IPTV 端到端QoS的实现机制

提出了一个4层端到端无线环境基于IP的电视（IPTV）服务质量（QoS）实现构架，通过调度压缩编码技术、内容分发网络（CDN）技术、多播技术、点对点（P2P）技术、缓存技术和整形技术等，在动态和突发的IP业务量环境下为用户的IPTV业务应用提供端到端QoS传输保证。仿真结果显示，通过合理的指配和调节，在真实的Internet环境中，机制可以满足标清电视的QoS要求。     

不同业务模型下无线ATM多址协议的特征参数

以不同的业务模型为基础,分析了无线ATM网络信道资源的动态分配算法本身的特征参数,如方差的变化、帧长的分布等,目的是判断动态资源分配协议是否适合特定业务,以期为动态算法的设计提供参考,并保证系统的服务质量(QoS);同时可以在已知业务模型的条件下,为简化动态算法设计提供依据,采用计算和计算机仿真的方法,对不同业务模型进行了分析。结果表明：动态资源分配算法所控制的帧长随业务模型的变化而变化,这些参数可以描述所设计的协议性能。     

网络流量控制的分析与设计

有效的流量控制不仅是网络稳定、高效运行的基础,同时又是各种QoS服务模型和技术的基础和前提。本文采用的方法是根据网络流量控制原理建立排队模型,运用排队理论对模型进行分析,以解析公式的方式对相关流量控制特性进行描述。     

基于QoS的Web服务发现技术的改进

随着网络信息的持续快速发展,Internet环境下Web服务资源越来越丰富,不可避免地会出现大量具有相同功能和不同服务质量的Web服务,如何查找出最适合服务请求者需要的服务已成为Web服务领域的关键问题.因此,对传统的Web服务架构进行扩展,建立具有QoS约束的模型,分析Web服务扩展架构和扩展发现模型,深入地研究Web服务的服务质量量化方法,根据实际应用中的情况,在原有的Web Services功能性描述的基础上增加了QoS属性描述,并相应地设置了必要的实用参数.根据用户的不同需求,对相似服务的QoS进行计算.实验结果表明,该方法能够满足服务请求者提出的带有服务质量约束的服务请求,最终筛选出性能最佳的服务,验证了该理论的实用性和可行性.该服务与传统的方法相比,具有较高的查准率.     

一种自治愈的QoS感知的Web服务组合方法

基于工作流的服务质量（QoS）感知的Web服务组合是Web服务领域的一个研究热点,其目标是选择一个满足QoS约束且QoS效用最大的组合服务。该文给出了常见工作流的一种形式化定义方法及虚拟任务的合成规则,从而提出了一种基于top-k优选策略的Web服务组合方法,其核心思想是递归运用虚拟任务的合成规则将原工作流转换成一个虚拟任务,并在每次合成虚拟任务时,仅为其保留k个优选的服务或组合服务实例。该文还提出了一种新的寻找替换服务的方法以支持自治愈性。仿真实验分析了k值对效用的影响、算法的效用与时间开销以及可替代性能。     

MPLS网中的QoS路径保护机制研究

MPLS网络中,为了在故障或拥塞发生时能为业务流提供快速恢复,一般采用路径保护技术预先为业务流建立备用路径。对于一些需要QoS支持的业务如实时业务来说,为业务流建立的备用路径必须考虑业务流的QoS要求,使得故障的发生对业务流造成的影响尽可能小。剖析MPLS QoS路径保护机制的关键技术,概述MPLS网中的QoS路径保护研究进展并进行分类,指出研究的难点以及未来的研究方向。     

自组网多径自适应动态资源预留路由协议

多媒体环境下,移动自组网路由的服务质量(QoS路由)存在两个问题:一个是路由维护问题.节点移动时常导致路由中断;另一个问题是随着客户的增加,网络中的通信量也增加,这一变化时常导致单径QoS路由发生拥塞.提出一个多径自适应动态资源预留路由协议(MDRSVP)解决这两个问题.它采用一种多径并、串行兼有的路由结构解决路由维护和动态通信量问题.首先,对于路由丢失,MDRSVP能够启用串行路由接替主路由,继续传输数据,弥补因路由失效带来的传输中断;其次,MDRSVP降低每条并行路由使用带宽,并使所有并行路由带宽总和等于应用要求的带宽,从而降低拥塞发生概率,提高其他路径的使用率.当路径带宽满足不了QoS要求时,MDRSVP通过计算路由节点的上游瓶颈带宽和下游节点带宽分配数据流,以此自适应路由通信量的变化.仿真试验表明,MDRSVP算法能够提高QoS路由容错性,降低拥塞,提高网络可升级性.     

基于遗传算法的自组网QoS路由协议

针对大多数自组网Qos路由协议只支持单个QoS参数，支持多个QoS参数的却很少，对自组网QoS路由协议进行了研究，并提出了一种基于遗传算法的自组网Qos路由协议（GAQR），使用了两个QoS参数．通过仿真实验表明，GAQR协议在分组传输率和时延上性能比Q-AODV协议优越．     

基于业务优先级的带宽分配算法

根据业务实时性要求,对卫星广播网所承载的业务进行了业务优先级划分,研究其带宽分配策略,分析了各类业务的QoS要求。在链路带宽不足的情况下,该算法能够将高优先级业务的延时和抖动控制在业务允许的范围内,有效地保证了高优先级业务的QoS。     

基于标识支持区分QoS的CICQ调度机制

为了在高速环境下对不同业务提供更好的区分服务质量QoS(quality of service)保障,将标识的概念引入交换结构,提出一种基于标识支持区分QoS的CICQ(combined input and cross-point queued)调度机制.该机制采用基于标识和预约带宽约束的流控机制,以业务类为单位管理网络数据流,保证了交换对高层不同业务类的有效支持,理论分析和仿真实验一致.这表明该机制具有良好的时延性能,在过载情况下根据预定带宽分配输出链路带宽,保持了各业务类的相对公平性.