一种基于图像融合的红外图像增强新方法

提出了一种红外图像增强的新方法，该方法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波，有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声，同时增强了目标和背景中的边缘成分．该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强，可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理．     

基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统

提出了基于加权颜色直方图的图像检索算法以及基于颤色对的图像检索算法，该算法分别利用图像的加权颜色直方图和颜色对作为图像特征，通过图像的相似性计算实现图像匹配．用Visual C^ 实现了基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统，阐述了该系统的组成结构．同时给出图像检索实例．并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析．实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能．     

用于虹膜识别的多尺度图像基特征提取

提出了一种新的虹膜特征提取算法．采用不同的图像基函数分析虹膜图像的基本微观结构,从而确定主导虹膜图像产生的图像基为LoG函数,进而利用LoG函数在多尺度空间检测虹膜细节特征．不同与传统多尺度分析的独立编码方法,通过推导LoG滤波器的标准化参数,计算标准化响应在尺度空间上的局部极值,确定虹膜每一细节特征的最佳尺度,只编码细节点在最佳尺度上的滤波输出,从而使得特征模板与单尺度分析时相同．实验比较表明,该方法用八分之一特征码长取得了与Dauman所提算法相近的性能,且与其他基于细节特征多尺度分析的虹膜识别算法相比,系统识别等错误率至少降低了5％．     

基于DSP与FPGA的红外与可见光实时图像融合系统硬件设计

红外图像与可见光图像融合系统在目标识别、监控等方面有着广泛的应用．采用高速器件TMS320DM642和高性能FPGA、集成视频采集和视频合成芯片、以及乒乓的数据流方式．设计了实时图像融合硬件系统．该系统具有速度快、体积小、功耗低等优点．     

基于J2ME平台的图像采集浏览系统的实现

为了实现对特定行业的经营运作和人们日常生活的某些环节进行异地浏览监控,需要建立图像采集测览平台．针对这个趋势,给出了通过移动终端对远程图像进行浏览与监控的系统的设计与实现．首次运用普通的USB数字摄像头实现了图像的采集,并利用开源的图像处理开发包实现了对图像的压缩处理;实现了基于J2ME技术的图像浏览平台的开发．经过测试表明,该系统运行稳定,实现了对远程图像进行浏览监控的功能,满足了人们对该项增值业务的需求．     

一种特定问题多目标识别系统的设计

在图像多目标实时跟踪系统中,多目标的快速识别是至关重要的．采用多帧相差,将运动目标与静态背景分离;根据图像中亮度不同的区域,采用动态查表法选择阈值,进行二值化;对各个目标提取复杂度、长宽比、紧凑度、复数矩等具有良好不变性的特征;利用神经网络对多目标快速有效的识别．经过实践证明该方法识别准确,速度快,效率高．     

基于视觉的自引导车实时跟踪系统研究

研究设计了一种基于视觉的自引导车快速跟踪的实现方案．为了能够有效地排除由于光源变化所引起的各种干扰,应用动态查表法选择阈值对图像不同区域进行二值化处理;为了提高处理速度,将图像信息压缩后进行特征提取;采用加权距离分类器和BP网络相结合构造了一个混合分类器,进行标志物的识别,提高了识别率．实验结果表明,该系统运行良好,效果令人满意．     

基于嵌入式TCP/IP协议的指纹图像传输系统

研究了自动指纹识别系统的指纹图像传输系统，着重介绍了图像采集设备的选择，CPLD单元的使用，以及系统采用的传输协议一嵌入式TCP／IP协议．该系统是以低端MCU为核心的嵌入式系统和计算机网络互联，指纹图像传输的数据流量大．该系统经实验证明，硬件设计稳定可靠，软件实现良好，一帧指纹图像能十分完整的传输上来占到总数的约70％；不影响图像视觉效果的占到99％以上，运行结果理想．验证了嵌入式TCP／IP协议为解决以低端MCU为核心的嵌入式系统实现与计算机网络的互联的可行性．     

屏蔽包装食品异物检测中的X射线成像检测系统的构建

以铝箔包装鸭肫为研究对象,建立了适合屏蔽包装食品检测的X射线实时成像检测系统;研究了不同的管电压、管电流对空白背景图像、具有不同杂质的铝箔包装食品图像的影响,并在SPSS12下用拟合指数方程对各种异物的灰度随电压的变化情况进行了回归分析,确定了能够获得鸭肫、异物与背景图像之间的灰度差异最大的管电流与管电压,为后续的图像处理、实时智能识别异物奠定了基础．     

工业视觉检查系统中的图像处理及模式识别

工业视觉检查系统是对工业零件进行分类、识别的自动检查装置．该系统针对工业零件的强度图像采用图像传感器摄取原始信息,研究了图像预处理、图像分割、特征提取及分类等内容,并获得了较理想的图像,达到了对图像进行预处理的目的,为模式识别打下了基础．     

基于羽毛图像纹理分割的毛杆提取方法

为了有效地从羽毛图像中提取毛杆,在对比各种分割方法的基础上,提出基于小波纹理分割方法．考虑羽毛的特点,为去噪和加深纹理特征,对图像进行恢复和增强．经过二层小波分解后提取各细节子图的特征,形成特征向量,并由聚类法进行分类分割．实验结果表明,该方法能较好地提取毛杆．     

基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量

将图像融合以及高精度测量方法应用于天文图像处理,对图片进行处理得到有效点扩散函数,并将有效点扩散函数拟合星像,得到星体的位置与光度信息．结果表明, 方向平均定位精度为0．036 pixel,Y方向平均定位精度为0．O44 pixel,平均测光精度达到0．032 magnitude,测量结果验证了该算法的有效性．     

一种新的图像距离在人脸识别中的应用

提出了一种新的图像距离-- 图像匹配距离(Image Matching Distance,IMMD)．IMMD考虑图像中每个像素与对应图像特定区域的关系,在特定区域寻找与该像素匹配的点,从而将图像的灰度值及其坐标位置引入到图像的相似性度量中．这样使得IMMD对人脸姿态、表情、角度变化具有较好的鲁棒性．用基于图像匹配距离的最近邻分类器进行人脸识别．实验结果表明,基于IMMD的方法优于基于传统欧氏距离和图像欧氏距离的同类型方法．     

基于感兴趣区的图像多描述编码

为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴趣区编码方法,对人眼感兴趣区域优先进行保护．实验表明,该方法在网络状态较差的情况下,首先能保证感兴趣区图像的重建质量,进而提高图像的整体视觉效果．     

南沙地区软土物理力学性质指标与微结构参数的统计分析

通过土工试验获取了土的物性参数指标,通过电镜扫描测试技术和计算机图像处理技术获取了微结构参数．利用概率论数理统计方法对南沙地区软土宏观物理力学性质指标和微结构参数进行了分析,得出了土性参数经验公式;建立了软土的压缩系数、压缩模量、黏聚力、内摩擦角与微结构参数的4个多元回归方程式,给出了一些有益结论,可为软土工程可靠性分析和软基处理设计提供依据,为南沙软土区的工程建设提供一定参考．     

使用加权图像标注改进Web图像检索

为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注;再将词汇相似性计算技术作为语义信息的度量手段,将图像文本标注转换成带有权重的文本标注;利用贝叶斯推理网检索模型内在的多信息融合能力,将带权重的Web图像文本标注特征和Web文档中的文本信息无缝地融合在一起实现Web图像检索.实验结果表明,将Web中的文本关键字和Web图像视觉内容融合起来可在一定程度上提高Web图像检索质量.     

相机运动条件下的视频前景提取

提出一种基于非参数化运动估计和图像配准的方法来进行相机运动条件下的前景提取.通过对视频帧和接近的训练背景图像进行非参数化运动估计,动态地构造出一幅和视频帧的视角完全相同的背景图像, 再通过背景减除提取前景. 为了解决运动估计的计算效率问题, 又提出一种基于流形的改进算法: 在离线阶段, 预先对训练背景图像进行非参数化运动估计, 并利用流形学习对训练背景图像进行建模; 在在线阶段, 通过在背景流形上进行运动插值来快速地估计新视频帧和训练背景图像之间的运动. 实验表明,改进的方法在基本保持像素提取准确率的同时获得了很高的效率．     

基于SVR和贝叶斯方法的全色与多光谱图像融合

将全色图像和多光谱图像进行融合,可以获得高空间分辨率和高光谱分辨率的融合图像.利用支持向量回归（SVR）模型构建的支持向量值轮廓波变换,对源图像进行多尺度、多方向、多分辨率分解;采用贝叶斯方法获得在不同分解水平上的全色图像和多光谱图像融合算法;利用支持向量回归的强大学习能力,通过全色图像和多光谱图像之间的相关关系,获得超分辨率的多光谱图像,解决贝叶斯方法中的待融合图像分辨率一致性问题.实验结果表明,采用该方法获得的融合图像既具有较高的空间细节表现能力,又保留了多光谱图像的光谱特征,融合效果优于传统的图像融合方法．     

基于失真模型的结构相似度图像质量评价

提出了一种基于图像失真模型及失真视觉特性的图像质量评价方法,解决了传统结构相似度（SSIM）度量不能同时有效评价不同失真强度与不同失真类型图像质量的问题.将图像失真分解为局部线性模糊及加性噪声,通过质量敏感区域加权与噪声SSIM补偿,实现各种失真类型SSIM的聚合以提高综合评价性能.实验结果表明,这种基于失真模型的区域加权SSIM能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,在LIVE图库上与主观评价分回归后的相关系数达到0.946 7,优于其他SSIM算法.     

考虑小波系数相关性的超声图像降噪算法

为了抑制超声图像中的斑点噪声,提出一种考虑小波系数尺度间相关性的超声图像降噪算法.该算法采用Rayleigh分布对超声图像斑点噪声的统计特性建模和Laplacian 分布对小波系数的统计特性进行建模,进而利用贝叶斯最大后验的方法获得对无噪图像的估计.为了更好地保留图像细节,在阈值计算过程中,该算法通过考虑下一尺度对应的小波系数来构造一个尺度间相关因子.实验结果表明,所提出算法在有效减少斑点噪声的同时,更好地保持了图像边缘和细节.