露天煤矿抛掷爆破有效抛掷率预测

有效抛掷率是评价抛掷爆破效果最重要的指标之一,预测有效抛掷率可以指导露天煤矿准确制定生产计划。在分析了抛掷爆破有效抛掷率影响因素的基础上,选取抛掷爆破台阶高度、炸药单耗、底盘抵抗线、孔距、排距、煤层厚度等6个指标作为广义回归神经网络的网络输入,以有效抛掷率为网络的输出,建立了有效抛掷率预测模型,并通过MATLAB编程来实现了网络的训练和预测。实例结果表明：广义回归神经网络能够较准确地预测有效抛掷率,预测误差一般在5%左右,预测结果能够满足工程要求。     

露天煤矿抛掷爆破有效抛掷率预测模型

根据露天煤矿抛掷爆破中有效抛掷率的定义,基于弹道理论和露天采矿学基本原理,提出了有效抛掷的判断准则,给出了有效抛掷部分断面积计算方法,建立了有效抛掷率离散模型和抛掷速度反演模型,通过扫描爆破前后倒堆台阶,对露天煤矿抛掷爆破有效抛掷率进行了有效预测.结果表明:流场抛掷爆破速度理论得出的坡顶速度与反演速度一致,坡顶速度近似于有效抛掷区域的抛掷速度,预测有效抛掷率的误差在5%以内,验证了模型的有效性.     

露天矿高台阶抛掷爆破时采空区的处理

神华准能公司黑岱沟露天煤矿在2006年底完成吊斗铲倒堆工艺的扩能改造,自2007年3月实施第一次抛掷爆破,至今已完成了30次。2009年初抛掷爆破高台阶进入马家塔小煤窑采空区,为保证露天矿大型、特大型设备及人员的安全,对抛掷爆破高台阶如何处理采空区进行了初步探讨。     

基于数字化的抛掷爆破设计优化

爆破数字化综合处理系统实现了爆破设计的智能化、可视化与科学化,大大提高了爆破设计效率和质量。针对基于爆破数字化综合处理系统的抛掷爆破设计优化及应用进行探讨,并对爆破效果的改善和安全经济效益进行分析。     

露天煤矿高台阶抛掷爆破参数分析

针对国内大型露天煤矿要采用高台阶抛掷爆破技术,根据国外的事例经验,详细研究了高台阶抛掷爆破参数、预裂爆破参数、炸药类型和装药结构.最后给出了确定高台阶抛掷爆破参数和预裂爆破参数的方法,并提出了减小煤损失的一些措施.     

高台阶抛掷爆破质量分析

对黑岱沟露天煤矿进行的30次高台阶抛掷爆破所产生的质量问题进行归纳、分类,对其产生的原因进行分析并制定了相应的预防措施,从而提高了爆破质量和拉斗铲的作业效率。     

基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆 形态BP神经网络预测

为了预测高台阶抛掷爆破爆堆形态,引入Weibull模型作为数学模型对实测爆堆曲线进行模拟,在此基础上,将试验中影响爆堆形态的8个参数与模拟得到的Weibull控制参数及松散系数作为输入输出层学习样本,建立BP神经网络。结果表明：Weibull模型可以较好地模拟真实爆堆。利用训练完成的BP神经网络预测爆堆形态时,各参数的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线,其中Weibull模型控制参数的预测精度直接影响预测结果,松散系数ξ的预测精度则在将Weibull概率密度函数反无量纲化的过程中间接影响预测效果。     

散装超低密度乳化炸药在露天矿抛掷爆破中的应用

散装超低密度乳化炸药技术在高台阶抛掷爆破预裂爆破中的应用提高了预裂爆破坡面的孔痕率,形成坚实、光滑的边坡,有利于露天矿的边坡稳定,同时也解决了湿孔,雨天预裂孔无法正常装药的难题,丰富了产品种类,也为企业降低综合成本做出贡献,增强了企业产品的竞争力。     

高台阶抛掷爆破数值模拟研究（增刊）

露天煤矿高台阶抛掷爆破效果直接影响着吊斗铲倒堆剥离工效和成本。以黑岱沟露天煤矿现场为原型,通过数值模拟的方法,利用ANSYS/LS-DYNA程序建立了有限元分析单元模型,模拟计算了高台阶抛掷爆破过程。通过对高台阶对称坡面和不同高度位置处抛掷速度进行监测,系统研究分析了爆破过程中速度场随时间衰减变化规律及分布特征。分析表明,数值模拟计算与实验观测结果吻合性较好;岩体在爆炸作用下,高台阶坡面速度随时间呈现加速、准匀速和衰减3个不同的发展阶段;受端头效益影响,对称面上的单元速度随装药位置呈现D形分布,速度峰值 沿X轴台阶走向符合Sigmoidal曲线衰减规律。     

露天煤矿高台阶抛掷爆破爆堆形态模拟

为了研究高台阶抛掷爆破爆堆形态的模拟方法,在总结、分析大量的现场生产试验数据的基础上,完成了高台阶抛掷爆破爆堆形态的分类和高台阶抛掷爆破爆堆形态模拟的Weibull模型的建立。模拟结果表明：模拟爆堆曲线能与实测曲线较好地吻合,模拟结果较准确,爆堆始点爆破漏斗深度h为台阶高度的0.17～0.38倍,Weibull曲线参数α取值在0.919 3～1.245 0,β取值在1.185 9～1.832 4。     

参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测

为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数ɑ,β模拟爆堆形态。研究结果表明:(1)通过"试错法"确定GA-ELM模型最优隐含层节点数为39,有效降低系统的仿真误差,该参数下仿真误差值为0.137 7;(2)相较于传统ELM预测模型,通过遗传算法优化后,有效抛掷率,松散系数以及抛掷距离均得出更小的均方误差MSE值(0.258 0,1.748 5×10-4,3.618 4)和更高的决定系数R2值(0.986 4,0.995 3,0.970 6),改进后的GA-ELM具有更好的拟合效果和泛化能力;(3)通过与其他智能算法如BP,RBF,SVM,GA-BP相比,改进后的GA-ELM测试结果(均方误差,决定系数,仿真误差)明显优于其他预测模型,有效提高预测精度;(4)利用训练完成的GA-ELM网络预测爆堆形态时,控制参数a,β的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线。     

黑岱沟露天煤矿高台阶抛掷爆破混凝土模型的相似材料配比试验研究

小尺寸模型试验在爆破机理研究中具有重要作用,相似材料的选取是模型试验的前提。以准格尔黑岱沟露天煤矿高台阶抛掷爆破为原型,利用量纲分析法确定了模型与原型之间的相似关系,采用河砂、碎石（<7 mm）、石膏、水泥、水等相似材料成分按照5种配比制作了标准试件,对标准试件进行单轴抗压强度试验和纵波波速测试试验,得到了各配比相似材料的密度、抗压强度、弹性模量、波阻抗等物理力学参数;同时制作了5种配比下的圆柱体素混凝土模型,通过单孔爆破漏斗试验算出各配比相似材料的单耗,最终选取了合适的模型材料配比,该配比可用于下一步的高台阶抛掷爆破模型试验。     

爆破CAD系统中的模糊预测模型的可靠性分析

爆破智能CAD系统中的模糊预测模型为岩体爆破效果预测提供了可供选择的模型,利用模糊数学、人工智能、统计和计算机技术,以现有的爆破理论和专家经验为基础的,通过对爆破对象的确定性与不确定性因素进行分析,提出了不确定性因素与知识的描述方法,构造了爆破CAD系统中的模糊预测神经网络模型,并通过实际数据对该模型的可靠性进行了分析和验证。     

地下深孔爆破模型拟似律与模型制作

本文结合工程实例,介绍了地下深孔爆破模型的相似律及由模型试验结果推导实际爆破参数的方法,并认为在模拟试验中,要每一个影响因素都满足相似律,往往做不到,应对各因素进行分析,确定其对所考虑问题的影响程度,尽可能满足主要因素的相似,不能满足的要求近似相似,影响较小的因素忽略不计,同时按爆破模拟相似律的棣 小型水泥砂浆试验模型,并介绍了模型制作的方法。     

基于SVM的露天矿爆堆矿石质量预测研究

露天矿采场的矿石质量数据的准确程度是输出矿石能否均匀和稳定的前提和保证。根据台阶爆破的抛掷理论,利用支持向量机(SVM)预测露天矿采场爆堆的矿石质量,既可及时、准确地预测出爆堆矿石质量情况,又可减轻人工爆堆取样的劳动强度。     

炮采面提高块煤率的爆破技术研究

在炮采工作面中,为提高块煤率,对小直径药卷倾斜孔微差爆破技术参数进行了理论分析和现场小规模爆破试验.实践证明,这种技术可以明显提高块煤率,提高产量,增加施工的安全,具有较好的经济和社会效益.     

基于等价采高模型的膏体充填开采沉陷预计

为了对膏体充填开采后地表沉陷规律进行研究,根据膏体充填开采的现场实践及充填材料的组成情况,建立了适合于膏体充填开采的等价采高模型.模型中等价采高由充填前顶底板移近量、充填欠接顶量、膏体充填体的收缩量及压缩量组成,计算公式中含有泌水率、膏体充填体的压缩率等参数.将建立的等价采高模型与概率积分法结合,对许厂煤矿130采区北翼保护煤柱采用膏体充填开采后产生的沉陷进行预计,结果表明膏体充填开采后地表产生的移动及变形较小,可以保证矿用铁路及附近建筑物用地安全使用.     

A CFD-kinetic model for the flotation rate constant,Part II: Model validation

A Computational Fluid Dynamics (CFD) model was validated against published experimental data for the prediction of the flotation rate constant. An Eulerian–Eulerian framework was applied for modelling the multiphase flow inside a standard laboratory scale Rushton turbine flotation tank. The dispersed k–ε turbulence model simulated the turbulent effects inside the tank, while the collision, attachment and stability efficiencies were calculated using the local values of hydrodynamic parameters. Volume-weighted average flotation rate constants were simulated for chalcopyrite and galena and compared against published experimental data for the same physical setup. The results showed that both qualitatively and quantitatively the developed CFD-kinetic model can predict the flotation rate constants with an acceptable level of accuracy. Moreover, the validations of rate constants for the flotation of chalcopyrite and galena under various contact angles, agitation rates and gas flow rates confirmed the predictive capability of this numerical approach for further flotation modelling.