一种新的基于Snake模型的方法及病理细胞图像分割应用

Snake模型在图像分割中对于初始轮廓的设置要求高,并且难以逼近凹陷区域.设计了动态外部力,提出了奇偶点对规则,对于轮廓线上的任意关键点都能够计算出其所受到的动态外部力方向,简洁而有效地解决了这两个问题.此外,讨论并确定了轮廓线停止运动的条件,以及无效轮廓线的去除方法.用于病理细胞图像分割测试结果表明效果很好.     

基于方向气球力活动轮廓模型的图像分割

针对传统参数活动轮廓模型存在对轮廓线初始位置敏感的缺点,提出了方向气球力活动轮廓模型并应用于MRI图像分割。该模型利用底层图像分割的结果确定外力的方向,使气球力方向始终指向目标边界,引导轮廓线变形。当轮廓线运动到目标边界附近时,在高斯势力作用下继续变形,完成图像高层分割。实验结果表明,该模型与轮廓线初始位置无关,能实现MRI图像的自动分割。     

多通道图像轮廓线提取的变分算法

针对多通道的图像分割提出一种新的活动轮廓线提取算法。对轮廓线长度采用Munford-Shah最小化泛函加上图像每个通道上的拟合误差之和。与传统C-V方法类似,该算法不需要图像的梯度信息就可以检测物体的边缘,解决了传统C-V方法不管从哪个尺度空间都无法完全分割彩色图像中物体的问题。并通过改进初始化函数提高了分割的速度。     

基于解析形式的二维参数可变形模板匹配算法

为了更好地进行图像轮廓提取，对基于解析形式的二维参数可变形模板匹配方法中的模板结构、形变方式、离散化方案、内外部能量函数及优化算法等方面进行了研究与改进，并以生物体为原型，提出了一种具有3种生物组织结构的、形变方式可通过模板结构加以明确控制的、新的参数可变形模板匹配算法，该新算法是利用Gaussian函数来扩展外部力的作用域，并采用贪心优化快速算法进行能量函数优化。实验结果表明，这一新的模板匹配算法具有良好的轮廓提取速度、提取精度及稳定性。     

基于梯度向量流场的颅脑内胼胝体的分割研究

介绍一种基于梯度向量流场的医学图像分割方法。无论初始轮廓线位于真实边界以内或以外,变形轮廓都具有较宽的作用范围以及良好的收敛性,经过迭代算法后可以得到与真实图像边界十分接近的最终变形轮廓。此外,该方法对噪声图像也表现出良好的鲁棒性,特别适用于医学图像分割场合。将该方法应用于MRI图像上胼胝体的分割提取,实验结果表明,与传统手工方法相比,应用梯度向量流场方法提取出的胼胝体轮廓清晰,效果良好,而且耗时大为降低,这在临床应用中具有积极意义。     

Snake模型在指纹图像分割中的应用

研究了指纹图像分割领域中目前已经成熟的或主流的方法,分析和比较了它们的优缺点。结合指纹图像的自身特点和Snake模型的分析,提出了一种有效的主动轮廓线模型分割指纹图像的方法。实验表明这种方法能够更加精确、高效地完成对指纹图像的分割。     

基于力场分析的多目标图像分割算法研究

提出基于力场分析的图像分割方法,为解决参数轮廓模型处理多对象的图像分割问题。首先分析梯度矢量流力场生成机理与力场的特点,建立真实轮廓处力场(零力场)充分条件,依据零力场充分条件生成离真实轮廓处3-5像素距离的初始轮廓线,逼近得到多对象的目标轮廓线;再引入扩散梯度矢量流力场,简化零力场识别与连接过程,降低时间复杂度。试验结果表明,方法对多目标图像分割可得到精确的结果,可以提高轮廓精确度与抗噪性,降低时间复杂度,用户可自主选择图像中感兴趣的对象,在医学图像处理、遥感测绘领域有一定应用价值。     

基于颜色与纹理特征的局部主动轮廓模型

针对图像分割过程中前背景表面特征不均质问题,提出一种基于颜色纹理先验特征的多通道局部能量模型。对现有局部能量模型进行扩展,降低初始轮廓线位置对分割结果的影响,并引入8维HSV颜色模型和变换域结构张量纹理特征,实现前背景颜色特性相似的图像分割。实验结果表明,该模型具有较好的分割效果。     

基于PSO和M-S模型的图像分割方法

为得到快速、准确的图像分割方法，提出了一种基于微粒群算法（PSO）的主动轮廓线模型和Mumford-Shah（M-S）模型的方法。利用PSO方法对主动轮廓线模型的蛇点寻优，使其快速收敛到图像边缘附近，得到目标的粗糙轮廓，作为M-S模型的初始水平集；并将窄带方法引入M-S模型的计算，快速得到准确的分割结果。该方法克服了主动轮廓线模型对初始曲线敏感、不能收敛到物体的凹陷边缘、对噪声敏感问题和M-S模型需要对所有图像数据进行计算且计算量大等问题。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于医学图像序列面绘制的骨组织快速成型方法

针对人工骨组织快速成型中轮廓线轨迹生成复杂、分层效率低的问题,提出了一种简化三角片模型分层过程的方法。应用移动立方块（MC）算法对医学图像序列进行面绘制重建,根据重建过程的顺序对三角片集合分组,然后采用对边追踪的方法计算切平面与其对应三角片数组的交点轮廓线数据。简化后的分层效率相对于三角网格文件（STL）模型分层平均提高了4.65%。实验结果表明,所提方法可以直接从人体骨组织医学图像序列生成可供3D打印的轮廓线数据,从而实现骨组织的快速成型。     

对软件测试过程模型的思考

在深入分析传统软件测试过程模型特点的基础上,提出了一种新的软件测试过程模型——并行"与"模型,并详细描述了各阶段的具体任务,更贴切地描绘出软件测试活动的复杂关系,充分反映出软件测试活动与开发活动之间的时序性、层次性、迭代性和并行性。     

软件测试过程模型研究

在对现有模型进行系统研究的基础上,提出了一种新的软件测试过程模型——并行“与”模型,并详细描述了各阶段的具体活动。该模型贴切地描绘出软件测试活动的复杂关系,充分体现出了软件测试活动与开发活动之间的层次性、并行性、时序性和迭代性。     

CIM逻辑模型的关系实现

针对逻辑模型在查询和存储方面的不足,定义与其具有一致表示能力的关系模型,并将逻辑模型中以句子形式表示的逻辑约束转化为针对关系模型中逻辑关系的势的约束。根据模型的访问,以IEC61970所采用的数据访问接口DAF为例,在上述关系模型中给出基于关系代数的实现。研究结果表明,通过选择合理的关系模型,可以在保持逻辑模型丰富的表达能力的基础上,利用关系代数提高模型访问的效率,同时保证约束判定的有效性。     

数据模型及其发展历程

数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.     

形状模型在混合建模环境中的映射研究

混合建模技术是ＣＡＤ研究继承参数化特征建模技术之后的又一研究热点,线框,曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心,本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射;（２）线框模型到实体模型的映射,３）曲面框型到实体模型的映射,为混合建模技术做了一些有益的探讨,并将模型映射算法成功地应用于ＩＧＥＳ和ＳＴＥＰ的前后置处理器的设计中,取得了满意的结果。     

基于模型操纵的模型集成理论的研究

基于模型操纵的模型集成的主要研究对象是模型的输入输出参数，因此，本文给出了模型的二元组表示，即输入集、输出集，提出了模型组合关系与模型集成结果等概念，具体分析了模型集成结果的存在性问题，证明了其存在的几个充分条件，在证明中给出了在满足充分条件下模型集成的构造方法．     

对象模式到关系模式转换研究

数据在信息系统中的使用面临着这样一个困难,即:数据存储是以关系模型为基础,而软件开发以对象模型来进行,造成了软件开发中数据访问技术的不和谐。提出并建立了一个软件框架,并就对象模式到关系模式的转换进行了研究。     

计算机安全中的经典模型

安全模型是构造安全计算机系统的基础。到目前为止，已有多种公开发表的安全模型。本文总结了几种重要的早期安全模型，其中包括访问矩阵模型，HRU模型，BLP模型、格模型和无干扰模型。并对它们进行了分类和简要评递。本文将它们称为经典安全模型。这些经典安全模型都是开创性的，从各个不同的方面对安全问题进行抽象，模型所定义的安全问题具有典型性，并对后续的研究产生了重要影响。目前，共享计算机系统的安全问题仍然是计算机科学的中心问题之一，研究这些经典模型，对于我们全面理解计算机系统的安全问题，展望未来发展方向，具有重要意义。     

演化软件过程模型

根据目前软件开发的趋势,介绍了几种常见的软件开发的演化模型,包括增量模型、螺旋模型、并发开发模型等。简要介绍了每一种软件开发模型的工作过程、基本成分和演化过程,以及它们在现代软件开发中的应用情况。     

软件可靠性模型选择的SRMS算法

在软件可靠性评估中经常用到软件可靠性模型。如何对每一特定用例进行可靠性模型的选择一直是可靠性领域研究人员的兴趣之一。文献中已有的软件可靠性模型的选择方法和工具因为使用了受限的模型选择标准而得不到广泛的应用。该文根据软件开发生命周期(SDLC)的阶段对可靠性模型进行了分类,对可靠性模型的选择提出一系列新的标准,在此基础上提出了一种新的模型选择算法并对其进行举例说明。