东北小鲵内脏中脂肪酸组成分析

粗脂肪经索氏提取方法提取后,甲酯化处理,通过气相色谱-质谱方法测定其脂肪酸的组成及相对含量.结果共鉴定出15种脂肪酸成分,包括:6种不饱和脂肪酸和9种饱和脂肪酸.不饱和脂肪酸相对含量占约62.43%.其中,油酸、亚油酸、棕榈酸含量最多,分别达到了34.27%、11.84%、12.98%.     

辽宁黑山地区黑、白芝麻种仁中脂肪酸的GC/MS分析

采用索氏提取法提取黑芝麻和白芝麻中的脂肪酸,再以氢氧化钾-甲醇溶液进行甲酯化处理,以气相色谱-质谱联用仪分离和鉴定营养成分中脂肪酸的组成成分和相对含量。实验结果表明,黑芝麻中分离鉴定出15种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占68.60%,主要成分之一亚油酸百分含量为49.99%;白芝麻中分离鉴定出14种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占69.90%,主要成分之一亚油酸百分含量为45.65%。     

翅果油树种子油的脂肪酸成分分析

采用索氏提取法提取翅果油树种子油,其出油率为32.50%。翅果油树种子油经甲酯化处理后用GC-MS分析和鉴定其组成和相对含量。结果表明,从翅果油树种子油中分离鉴定出11种脂肪酸,其中饱和脂肪酸占8.70%,主要是棕榈酸和硬脂酸;不饱和脂肪酸占91.30%,主要是油酸和亚油酸;并检测出支链脂肪酸和奇数碳脂肪酸12-甲基-肉豆蔻酸和十七烷酸,表明翅果油树种子油是一种值得开发的保健油脂。     

超临界CO2萃取山胡萝卜籽油的脂肪酸成分分析

采用超临界CO2流体提取山胡萝卜籽油,经甲酯化处理,用气相色谱-质谱(GC/MS)联用仪对其脂肪酸组成进行了分析和鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数.共分离鉴定了9种脂肪酸:饱和脂肪酸有5种,占脂肪酸总量的18.73%,其中以棕榈酸(11.98%)、硬脂酸(4.10%)为主;不饱和脂肪酸有4种,占脂肪酸总量的80.70%,其中以亚油酸(47.99%)、油酸(17.52%)和亚麻酸(13.23%)为主.山胡萝卜籽油可作为一种富含不饱和脂肪酸的功能性食用油脂,该试验结果为山胡萝卜籽油的进一步开发利用提供理论依据.     

火麻仁油中脂肪酸的不同酯化方法与GC-MS分析

采用索氏提取法对火麻仁粗油进行提取,分别采用3种不同的甲酯化方法处理,通过脂肪酸的气相色谱-质谱联机分析,对其脂肪酸组成及含量进行比较。结果表明：3种甲酯化方法分别鉴定出14、11和10种脂肪酸,占火麻仁油总量的83.36%、99.63%和96.98%。甲酯化方法1的火麻仁油中鉴定出主要脂肪酸为：棕榈酸占脂肪酸总量的10.97%,硬脂酸占脂肪酸总量的7.56%,亚油酸占脂肪酸总量的13.42%,油酸占脂肪酸总量的34.80%;甲酯化方法2的火麻仁油中鉴定出的棕榈酸占脂肪酸总量的8.33%,硬脂酸占脂肪酸总量的5.53%,亚油酸占脂肪酸总量的54.64%,亚麻酸占脂肪酸总量的25.42%;甲酯化方法3的火麻仁油中鉴定出的棕榈酸占脂肪酸总量的8.20%,硬脂酸占脂肪酸总量的5.23%,亚油酸占脂肪酸总量的52.19%,亚麻酸占脂肪酸总量的25.77%。     

火麻仁油中脂肪酸的GC-MS分析

为了开发火麻仁资源,用石油醚提取火麻仁油,经皂化、甲酯化处理,GC-MS联用对其脂肪酸组成进行了分析和鉴定.共分离出19种脂肪酸,鉴定了其中的18种脂肪酸,占总脂肪酸含量的99.90%.火麻仁油中脂肪酸主要以棕榈酸(8.43%)、γ-亚麻酸(1.28%)、亚油酸(58.66%)、亚麻酸(14.01%)、油酸(10.14%)、异油酸(1.21%)、硬脂酸(3.77%)、花生酸(1.0%)为主.其中不饱和脂肪酸含量为86.04%,说明火麻仁油是一种具有营养保健价值和药疗功效的功能性油脂.     

两种不同酯化方法分析荞麦中脂肪酸成分

采用索氏提取法对荞麦油进行了提取,分别采用两种方法进行甲酯化处理,以气相色谱-质谱联用仪进行了分析,对脂肪酸组成和含量进行了比较。结果表明:两种酯化方法分别鉴定出8种脂肪酸,占荞麦油总量的98.64%和99.97%;方法1鉴定出的主要脂肪酸为:棕榈酸占脂肪酸总量的15.92%,亚油酸占脂肪酸总量的30.37%,油酸占脂肪酸总量的35.32%;方法2鉴定出的棕榈酸占脂肪酸总量的35.66%,亚油酸占脂肪酸总量的11.75%,油酸占脂肪酸总量的33.26%。     

四种蜂蜜中脂肪酸的气相色谱-质谱分析

对湖北产荆条蜜、紫云英蜜、柑橘蜜、油菜蜜4个蜂蜜品种中的脂肪酸组成和含量进行分析比较。采用乙醚提取蜂蜜中的脂肪酸,再以硫酸-甲醇溶液进行甲酯化处理,通过气相色谱-质谱联用仪分离鉴定其中的脂肪酸组成和相对含量。结果表明,4种蜂蜜中共分离出14种脂肪酸,其中荆条蜜、紫云英蜜及油菜蜜中分别鉴定出8种脂肪酸,柑橘蜜中鉴定出7种脂肪酸,另外,14种脂肪酸中不饱和脂肪酸占总脂肪酸含量的45.53%～79.31%,饱和脂肪酸占总脂肪酸含量的16.68%～40.77%,4种蜂蜜中均含有棕榈酸和油酸。     

超临界CO2 流体萃取法和溶剂法萃取米糠油脂肪酸成分研究

采用超临界CO2流体萃取法与溶剂法从米糠中萃取米糠油.用气相色谱-质谱联用技术对米糠油甲酯化产物进行分析,用面积归一化法测定其脂肪酸组分的相对含量.结果表明:超临界CO2流体萃取法共鉴定出19种成分,其中油酸、亚油酸和棕榈酸占总脂肪酸的90.14%;溶剂法共鉴定出15种成分,其中油酸、亚油酸和棕榈酸占总脂肪酸的85.29%.     

三种洋葱籽脂肪酸成分的对比研究

采用索氏提取法提取洋葱籽油脂肪酸,提取出的脂肪酸经甲酯化处理后用GC/MS法分析和鉴定其组成。三种洋葱籽油中共分离鉴定出23种脂肪酸,主要成分均为亚油酸、油酸和十六烷酸等,其中不饱和脂肪酸占总量的81.35%(白皮)、82.8%(红皮)和78.94%(黄皮)。结果表明,洋葱籽中不饱和脂肪酸含量丰富,且亚油酸含量很高,将其开发成为药食两用功能性调味品,当具有良好应用前景。     

辽东湾产蛤蜊中脂肪酸组成的GC/MS分析

以无水乙醚为溶剂提取蛤蜊油,经皂化和甲酯化后利用气相色谱-质谱联用技术对其脂肪酸组成进行了分析和鉴定,共分离鉴定出15种脂肪酸,占总脂肪酸含量的89.76%。其中饱和脂肪酸的相对含量为50.77%,主要为十六烷酸(软脂酸)和十八烷酸(硬脂酸);不饱和脂肪酸的相对含量为38.99%,主要为二十碳五稀酸(EPA)、9-十六碳烯酸和11-二十碳烯酸。     

基于HPLC 指纹图谱和定量分析法评价酸枣仁质量

目的：建立中药酸枣仁高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,为科学评价不同产地酸枣仁药材质量提供新方法。方法：采用UltimateTM C18 柱 (250mm × 4.6mm,5μm),乙腈- 超纯水梯度洗脱,流速1.0mL/min,检测波长210nm,柱温30℃。通过夹角余弦法和相关系数法计算17 批样品的相似度,并对其进行聚类。结果：聚类分析表明,17批不同规格样品被聚为3 类,即主产区、一般产区和次品。主产区酸枣仁相似度均高于0.9239,酸枣仁皂苷A 含量范围为0.8123～1.1109mg/g。结论：采用HPLC 法建立指纹图谱并结合指标成分定量分析的方法可作为酸枣仁质量评价的参考依据。     

速溶枣粉加工工艺优化及其改善睡眠作用评价

以酸枣仁为试材,对酸枣仁黄酮的提取工艺、枣和酸枣仁浓缩液与其他配料的最佳配比、沸腾制粒后产品的助眠功效进行了研究。以黄酮含量为指标,通过单因素实验及响应面优化试验,研究酸枣仁黄酮提取工艺,得到最佳提取工艺为:炒制温度140 ℃、炒制时间6 min和料液比1:30（w : w）,在此条件下,酸枣仁黄酮含量为6.69 mg/g。以感官评价为指标,通过单因素及正交试验得到了睡眠友好型速溶枣粉的最佳配方:麦芽糊精20%,酸枣汁浓缩液10%,白砂糖15%,奶粉4%。经过沸腾制粒获得速溶枣粉。经过活性试验表明,该速溶枣粉可以延长戊巴比妥钠诱导小鼠的睡眠时间,缩短阈下戊巴比妥钠小鼠睡眠潜伏期。     

酸枣仁饮片功能性及生产过程中风险评估分析

酸枣仁(Semen Ziziphi Spinosae)由鼠李科乔木酸枣成熟果实去果肉、核壳,收集种子,干燥而成。酸枣仁含有多种功能性成分,如酸枣仁皂苷、黄酮类、生物碱等,具有镇静催眠、抗惊厥、抗心肌缺血、降血脂、抗肿瘤及增强免疫系统功能的作用。在酸枣仁饮片的生产过程中,由于炮制工艺不规范、生产标准不统一、质量监管疏漏,致使酸枣仁饮片的质量存在一些问题,因此建立生产过程中的质量评估风险体系,一方面可有效控制酸枣仁饮片在生产过程中的质量安全问题,另一方面可以为酸枣仁饮片炮制工艺标准化研究奠定基础。本文主要对酸枣仁饮片的功能性成分、保健功能作用和在生产过程中的风险评估分析进行了概述。     

酸枣仁油中脂溶性成分的研究

目的研究酸枣仁的脂溶性化学成分。方法采用索氏提取法提取酸枣仁中的酸枣仁油,测定不皂化物用GB/T 5535.1-2008方法处理,测定脂肪酸用甲酯化方法处理,最后用气相色谱-质谱联用仪测定不皂化物和脂肪酸。结果检出9种不皂化物和6种脂肪酸,其中不皂化物分别为叶绿醇、亚油酸乙酯、油酸乙酯、香叶基醇、角鲨烯、菜油甾醇、豆甾醇、γ-谷甾醇、桦木酸甲酯,其相对含量最多的是γ-谷甾醇和叶绿醇;脂肪酸分别为棕榈酸、松油苯二甲酸、硬脂酸、油酸、十八碳二烯酸、花生油酸,其中油酸和十八碳烯酸的含量最高。结论该方法快速、准确、简便,为进一步研究酸枣仁药用价值提供依据。     

刺梨籽油中脂肪酸成分的GC-MS分析

用超临界CO2流体提取刺梨籽油,经甲酯化处理,用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对其脂肪酸的组成进行了分析和鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数。共分离鉴定了10种脂肪酸:含有4种饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的14.91%,其中以棕榈酸(8.54%)、硬脂酸(4.42%)为主;含有6种不饱和脂肪酸,占总脂肪酸总量的83.64%,其中亚油酸(41.68%)、亚麻酸(25.44%)、油酸(12.74%)为主。刺梨籽油可作为一种富含不饱和脂肪酸的功能性油脂,该分析结果可为刺梨籽油的开发利用提供理论依据。     

马兰籽油中脂肪酸的不同甲酯化方法与GC-MS 分析

采用索氏提取法对马兰籽中马兰籽油进行提取,分别采用两种方法进行甲酯化处理,以气相色谱- 质谱联用仪进行分析,对它们的脂肪酸组成和相对含量进行比较。结果表明：酯化方法l 和酯化方法2 分别鉴定出16 种和6 种脂肪酸,占马兰籽油总量的98.66% 和63.68%,两种方法酯化的马兰籽油中鉴定出主要脂肪酸均为十八碳二烯酸、十八碳烯酸、十六酸。     

酸枣仁蛋白的不同蛋白酶酶解产物功能特性及抗氧化活性分析

以酸枣仁为原料,采用碱提酸沉法对酸枣仁蛋白进行提取,用三种不同蛋白酶(碱性蛋白酶、中性蛋白酶和木瓜蛋白酶)对酸枣仁蛋白进行酶解,得到三种酶解物,研究不同酸枣仁蛋白酶解物的功能特性和抗氧化活性.结果表明,与酸枣仁蛋白相比,不同酸枣仁蛋白酶解物的溶解性、持油性、起泡性及其稳定性、乳化性及其稳定性均具有不同程度地提高,其中,...     

橘核成分及油脂脂肪酸组成的GC-MS分析

研究了橘核粉的组成成分,测得粗脂肪、粗蛋白、总糖、钙和铁含量分别为41.16%、23.40%、11.55%、641.5mg/100g和11.62mg/100g.测定了橘核油的理化性质.采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对橘核脂肪酸组成进行了分析和鉴定.共分离鉴定出了10种脂肪酸,总不饱和脂肪酸为81.02%,其中主要成分为亚油酸和油酸,其相对含量分别为52.04%和27.05%.     

基于近红外光谱的酸枣仁不同伪品掺假检测

本文采用近红外光谱技术对酸枣仁及其三种常见伪品理枣仁、枳椇子和兵豆进行定性定量检测研究。分别制备不同伪品掺杂质量分数为1%~90%的单种掺杂物实验样品,以及多种伪品同时掺杂的样品,采集800~2500 nm范围的近红外光谱数据。首先利用主成分分析（principal component analysis,PCA）对酸枣仁及三种伪品进行初步定性鉴别。对于单一掺假物样品,采用五种不同预处理方法对光谱数据进行去噪。利用偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLS）方法,建立PLS1模型定量预测掺假物含量,并采用连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）挑选最优波长,优化定量模型。结果表明,理枣仁掺假建立的3波长检测模型的预测集决定系数R2_p为0.9659,均方根误差（root mean square error,RMSEP）为6.1910%。枳椇子掺假建立的8波长检测模型的预测集决定系数R2_p为0.9491,均方根误差（RMSEP）为7.6232%。兵豆掺假建立的5波长检测模型的预测集决定系数R2_p为0.9666,均方根误差（RMSEP）为6.1437%。对于多掺杂物样品,建立了PLS2模型同时对不同成分进行定量预测,酸枣仁效果最好,R2_p≥0.7115,枳椇子预测效果最差,R2_p≥0.2007。研究表明,利用近红外光谱技术可以实现酸枣仁不同伪品掺假的快速无损检测。所建方法为后续酸枣仁及其他种子类中药材便携式无损检测仪器的开发提供了理论基础与参考依据,对保证中药材质量安全具有重要社会意义。