基于累量的OFDM信号调制识别

提出了一种快变瑞利衰落信道下的OFDM信号与单载波信号的类间调制识别新算法。接收到的射频信号经模数变换后,不需要下变频,直接进行处理。利用数字信号的2阶和4阶累量的组合作为分类特征信息,方法简单易行,不需要任何信号和信道噪声的先验知识。仿真结果表明,新算法具有良好的识别性能,在SNR不小于7 dB时能达到90%以上的正确识别率。     

基于改进 SPWVD 的 DS/FH 信号跳频参数估计方法

对直接序列/跳频(DS/FH)信号的特性进行了研究,针对 DS/FH 二进制相移键控(BPSK)信号的直扩特性对信号跳频参数估计的影响,利用平方倍频多窗口拼接平滑伪维格纳威利分布(SPWVD)算法在时频域内对信号的跳变周期与跳变时刻进行估计,仿真结果证明该方法具有一定的效果。     

基于高阶累积量的OFDM信号调制识别技术

为解决非合作通信系统中OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交频分复用技术）信号的调制识别问题,提出一种基于四阶累积量的OFDM信号调制识别新方法。该方法利用OFDM信号时域包络具有渐近高斯性的特点,对已有基于累积量的识别方法进行改进,通过计算截获信号的复中频信号模值的四阶累积量,提取OFDM信号与单载波信号的分类特征量,对OFDM调制信号进行识别。该算法与已有的基于累积量的识别方法相比,计算量大大减小,且具有较好的识别效果。仿真实验表明SNR高于-2dB时,正确识别率大于99%,证明了该算法的有效性。     

基于累计量的干扰信号调制识别算法

为解决正常通信中检测到非法或干扰信号时的调制识别问题,该文提出了一种共信道干扰信号调制识别算法。分析了相偏、频偏等未知参数对共信道信号四阶累积量的影响并给出降低这些影响的方法。以信号四阶累积量为识别特征对干扰信号的调制方式进行识别。同时给出干扰信号相偏、频偏等参数的估计。实验结果表明了所提算法的有效性。     

基于高阶累积量和信号平方谱特征的复合调制信号盲识别

针对符合CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,国际空间数据系统咨询委员会)标准的多种复合调制体制测控信号,本文在建立8类典型调制信号数学模型的基础上,分析了信号的频域和统计域特征,并基于高阶累积量和信号平方谱提取了4个特征参数.根据所提的特征参数,针对复...     

基于宽谱光源OFDM信号传输技术

提出了一种新型的基于ASE宽谱光源的OFDM传输技术,该技术实现了3.0 GHz带宽、1 GHz带宽、16QAM、512个载波、速率2 Gbit/s的OFDM信号20 km以内无误码传输。对系统的矢量信号特性EVM和系统工作点的关系也进行了讨论。     

基于对称相关谱和累积量切片的QAM信号识别

随着正交振幅调制信号(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)的广泛应用,对其调制方式的识别显得至关重要。针对M-QAM的四次方谱谱线特征在低信噪比时对调制信号识别率低,且计算复杂度高等问题,提出了一种基于信号四次方的对称相关谱和四阶累积量的一维切片值的M-QAM调制方式的盲识别算法。该算法无需波特率和采样率等先验信息,没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别,对NI USRP-2930无线接收平台接收的信号进行识别。实验结果表明,提出的算法在低信噪比下具有较高的识别率、实用性和有效性。     

利用高阶累积量实现OFDM信号的调制识别

针对OFDM系统中信号的调制方式，提出一种基于高阶累积量的算法。该算法可以有效地抑制高斯噪声，实现OFDM信号调制方式的识别。文章给出了理论分析和计算机仿真。结果说明算法的性能稳定，复杂度低，具有较高的识别率。     

基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别。该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK, 2ASK}, {QPSK}, {2FSK, 4FSK}, {MSK}和{16QAM, 64QAM}5类。然后利用高阶累积量的其它特征参数以及循环谱特征对{OFDM}, {16QAM, 64QAM}, {2ASK, BPSK}及{2FSK, 4FSK}进行识别。为便于工程实现,该文采用半实物仿真以及LabVIEW和MATLAB混合编程来验证算法。仿真结果证明,该算法能够在较低信噪比下实现对{OFDM, BPSK, QPSK, 2ASK, 2FSK, 4FSK, MSK, 16QAM, 64QAM}等多种信号的分类,在信噪比高于 5 dB时,调制方式识别率可达94%以上,由此证明了该方法的有效性。     

基于循环谱的MPSK信号识别

多进制数字相位调制信号（MPSK）是一类载波受抑制的相位调制信号,它们具有相位连续,幅度恒定以及抗干扰性强的特性,在军用和民用通信的很多领域都有广泛的应用,研究分类该类信号具有重要的实际价值。在研究分析MPSK信号谱相关特性的基础上提出一种MPSK信号的子类识别算法,利用MPSK（M≥4）平方降阶的性质,提取出MPSK信号的循环谱在循环频率f=0截面的特征,并根据该特征分类完成调制识别。计算机仿真实验证明了该算法在信噪比高于5dB时调制识别率高于95%。     

基于累积量和循环相关值的OFDM信号联合检测方法

为了提高在复杂信道环境下正交频分复用(OFDM)信号检测方法的性能,根据OFDM信号的渐进高斯性、自相关性、循环平稳性等特性,提出了一种基于累积量和循环相关值的OFDM信号联合检测方法.在瑞利多径衰落信道下对此方法进行了仿真研究,研究表明此方法能够有效抑制噪声和频率选择性衰落的影响,且弥补了其他方法难以区分高斯信号和OFDM信号这一不足,提高了对OFDM信号的检测率.     

一种差分解调OFDM跳频水声通信系统

针对水下通信环境的复杂性,提出1种正交频分复用(OFDM)跳频水声通信系统,重点研究了差分解调技术在系统中的应用,通过分析和仿真研究指出频域差分解调更适合在系统中应用。     

基于SPWVD的频率编码脉冲信号的检测与参数估计

运用SPWVD对脉内频率编码信号进行检测与参数估计,根据SPWVD的真边缘性实现了对频率编码信号的识别、突变点的检测以及瞬时频率的估计。该算法在低信噪比下,可以准确地提取出信号的脉内调制特征,有较好的应用价值。     

基于小波分解的OFDM与单载波信号识别

针对多径信道下OFDM信号的识别问题,提出了一种基于小波分解获得细节特征的信号识别方法.由于不同调制方式信号的细节分量在同一分解水平下存在较大差异,而细节分量几乎包含了信号的全部细节信息,从而直接反应信号的变化情况.通过理论推导和仿真测试证明单载波和OFDM信号在进行多层小波分解后,每层对应细节分量的幅度值具有不同的变化,然后利用其幅度差作为特征参数,并基于最近邻法判决规则实现单载波信号和OFDM信号的有效识别.仿真结果证实了该方法在较低信噪比下识别的正确性和可行性.     

基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法

采用平滑伪Wigner—Ville分布（SPWVD）来估计跳频信号载波频率,提取频率脊线,对频率脊线进行一次小波变换来估计未知跳频信号的参数,该方法可以在不需要知道跳频信号任何先验参数的情况下,估计出信号的码元速率,载波频率改变时刻。对频率编码信号的WVD,PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于时频分析跳频信号参数估计的具体算法步骤．计算机仿真表明该方法是行之有效的。     

一种多载波跳频水声通信系统的级联码方案

充分利用多载波跳频水声通信系统的信号特点,提出一种适合系统的级联码方案,给出了相应的编译码结构和算法。通过合理使用交织器,编码方案可以提供较好的纠错能力。     

基于重叠缓冲预解跳的DS/FH扩频信号快速捕获

DS/FH(Direct Sequence/Frequency Hopping)扩频信号捕获相对直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)需要更多维度的搜索,捕获电路复杂。针对现有DS/FH扩频信号捕获算法复杂度高、电路结构与波形参数强相关,以及通用性差、灵活度低的问题,提出了一种基于重叠缓冲预解跳的DS/FH扩频信号快速捕获方法,利用双缓冲补零(Double Block Zero Padding,DBZP)缓冲单元与预解跳单元的灵巧结合,将时域-频域-多普勒域高度耦合的扩跳频图案搜索进行降维分离,在保证积分增益的同时降低了捕获实现的复杂度。数值分析与仿真结果表明,所提方法兼顾了捕获性能与运算资源,相比现有基于预解跳方法的DS/FH扩频信号捕获算法的运算量减小了50%。     

一种基于ITD和高阶累积量的OFDM识别算法

针对正交频分复用(OFDM)与单载波调制识别,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和高阶累积量的识别方法。通过ITD分解待识别信号,提取固有旋转分量的瞬时幅度,利用其复信号幅值高阶累积量区分OFDM和单载波信号,并利用改进和提出的特征参数识别单载波信号。通过MATLAB仿真表明在信噪比不小于5dB的情况下,OFDM信号的识别准确率达99%。     

基于并行干扰抵消的OFDM/OQAM系统中的信号检测方法

在多径衰落信道中,基于交错正交幅度调制的正交频分复用(OFDM with Offset QAM, OFDM/OQAM)系统使用迫零均衡器进行信号检测时,不能完全消除信道复数特性和滤波器实数正交特性引入的时域符号间干扰和频域子载波间干扰,及信道估计误差导致的误码率性能损失。该文利用对数据初始判决并重构相邻载波及符号间干扰的思想,通过分析采用迫零均衡信号检测时的残余干扰与信道估计误差干扰,提出了一种基于并行干扰抵消和迫零均衡器结合的OFDM/OQAM信号检测方法,并在IEEE 802.22 技术标准的两种典型多径衰落信道中进行了计算机仿真与比较研究。仿真结果表明,与基于迫零均衡的检测方法相比,基于并行干扰抵消的迭代信号检测方法在误码率为1%时,可获得1 dB至2 dB的性能提升。