Verizon Wireless选择泰克通信公司监测全美范围的下一代LTE网络

全球领先的客户体验、网络和服务保障解决方案提供商—泰克通信公司日前宣布,Verizon Wireless已经选择泰克通信公司的Iris解决方案套件,为监测其下一代LTE服务提供支持。Iris产品套件为多个部门提供了实时信息和历史     

三菱最新高清投影机HC6800／HC3800

三菱最新推出的“Diamond Series（钻石系列）”HC6800是采用三枚0．74英寸“Crystal Clear Fine”晶板为显像元件的3LCD Full HD投影机，搭载高速、高精确度Diamond Black Iris，对比度为30000：1，亮度1500流明，     

塔迪兰电信成功为爱尔兰铁路提供专用通信网解决方案

专用电话通信系统供应商塔迪兰电信宣布，其成功与爱尔兰铁路（Iris Rail）部门签约，提供都柏林捷运系统（DART）及控制中心（CTC）项目一整套专用电话通信系统解决方案，项目合同总价值超过了200万欧元。     

马兰士VP-15S1

马兰士VP-15S1采用德州仪器单片最新0．95英寸1920×1080像素DLP芯片．亮度为1000流明，这款机型采用照明系统与投影系统光圈互相独立的“Dual Iris”设计，影像对比度完全不受画面亮度影响，最大可以实现对比度10000：1．能表现出丰富精细的灰阶等级效果。     

Iris image segmentation based on phase congruency

Iris i mage recognition is a biometric feature recogni-tiontechnology developedin 1990s .Compared with oth-er biometric feature recognition,iris recognition hasmany advantages suchas uniqueness ,highstability,non-invasive,high peculiarity,anti-false and l…     

黑位极致！三菱HC7000旗舰级1080P投影机

号称三菱史上最高的72000：1动态对比度的1080P全高清投影机——HC7000于今年11月在国内隆重上市,并成为三菱最新旗舰级家庭影院投影机,是第一台搭载高速、高精确度Diamond Black Iris机构的“Diamond Series（钻石系列）”投影机。     

古典也能幽默

2010年5月28日晚,一个由德国小提琴家Angelika Bachmann、小提琴家Iris Siegfried、大提琴家Sonja Lena Schmid和钢琴家Anne—Monika Von Twardowski组成的Salut Salon魅力女子四重奏在广州演出,相信它让当晚每一个听众感受到了一股宜人的清风,吹进了古典音乐演奏的殿堂。     

三菱HC7000旗舰级1080P投影机

号称三菱史上最高的72000:1动态对比度的1080P全高清投影机--HC7000于今年111月在国内隆重上市,并成为三菱最新旗舰级家庭影院投影机,是第一台搭载高速、高精确度Diamond Black Iris机构的"Diamond Series(钻石系列)"投影机.     

蚁群聚类LF算法在MATLAB中的实现

聚类是数据挖掘的主要任务之一,基于蚂蚁堆形成原理的LF算法是蚁群聚类的经典算法。给出了LF算法在Matlab环境下的详细实现过程,包含算法的基本思想、使用的数据结构、算法的流程图,最后使用UCI数据集Iris进行了验证,给出了算法运行的参数设置数据和算法运行结果的图形表示。     

IP网络性能监测套件

IrisN络智能产品套件能够高效采集、关联和分析下一代IP通信网络中的媒体和信号数据,将数据转换成可用信息,从而改善运营和商业成果。Iris产品套件能够同时满足传统IP网络和下一代融合IP网络的需求,套件包括：高速10GE探头GeoProbeG10,三款新的网络分析应用软件,以及为当前和未来应用提供单一、集成框架的公共平台。     

ART2网络的学习速率调整及其影响

首先讨论了ART2网络的常用学习规则,指出快速学习方式中隐式蕴含了在其他神经网络中常提到的学习速率,并给出了调整这种隐式学习速率的方法.通过实例说明了学习速率调整对模式漂移现象的抑制作用,并对比了不同学习速率对Iris数据集分类的影响.     

眼球突出度的双目视觉测量

为了提高眼球突出度测量方法的效率和安全性,基于双目视觉测量原理,提出一种特征点均通过图像处理获取的眼球突出度测量方法.该方法首先获取眼部图像,再利用MediaPipe Iris获取虹膜中心,结合阈值分割、轮廓检测获取标记点,最后计算眼球突出度值.为了验证本文双目视觉测量方法的精密度和准确度,搭建了测试平台,针对标准件、...     

基于输入扩展改进的BP网络及其在遥感图像分类中的应用

提出了一种基于输入模式扩展的神经网络改进方法,并和Levenberg-Marquardt优化的BP网络(LMBPN)进行了对比。通过二阶内积或切比雪夫多项式等非线性函数,把输入向量映射到更高维的模式空间,可以增强样本的可分性。Iris数据和遥感图像分类实验表明,输入模式扩展的神经网络改进方法可以进一步加快收敛速度,改进模式分类效果。     

一种基于模式匹配法的窄带Iris波导滤波器设计

提出了一种基于模式匹配法的窄带Iris波导滤波器设计方法,通过引入Matlab优化使滤波器设计周期缩短了约1/3。设计的窄带滤波器相对带宽小于3%,且较好的克服了毫米波频段滤波器高频端带外抑制较差的难题。测试结果表明,该带通滤波器插入损耗小于0.8 dB,驻波比小于1.2,中心频率34.86 GHz,带外抑制52 dB@36.5 GHz,已被成功应用于某毫米波雷达通信系统中。     

无人工样本的SVM遥感图像分类方法

针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类（FCM）提取训练样本、支持向量机（SVM）进行分类的方法。算法首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集程度较高的样本作为训练样本;最后用SVM对样本进行训练、再次分类。该方法克服了SVM算法需要人工样本的缺点,改善了传统非监督分类算法的性能,UCI标准数据库Iris数据和遥感数据样本的实验结果证明了该方法的可行性。     

基于Logistic回归的数据分类问题研究

数据分类是数据科学的一个重要研究方向,Logistic回归是最基本的分类算法之一.线性回归和Logistic回归都属于线性模型,本文介绍了两者的联系,详细阐述了模型的目标函数和参数训练过程.在经典的模式识别数据集Iris上,应用Logistic回归模型基于部分特征和全部特征维度进行了建模和分类预测.实验结果表明,适合比例的训练集和测试集切分,较高权重特征组合的建模可以获得较高的分类准确率.     

半监督谱聚类比较研究

半监督谱聚类是当前模式聚类领域研究的一个重要方向.本文在分析三种传统半监督谱聚类方法的基础上,提出一种新的多二类谱聚类方法.考虑到拉普拉斯矩阵的第二特征向量具有最强的聚类能力,该方法使用多个拉普拉斯矩阵的第二特征向量实现聚类,不同于传统方法只使用一个拉普拉斯矩阵的多个特征向量.在Iris等标准数据集和图像分割上的实验结果表明本文方法的有效性.     

混合粒子群算法优化神经网络的研究

针对BP神经网络初始权阈值的确定所具有的随机性和各个隐含层神经元数的不确定性,通过利用混合粒子群优化算法来同时优化神经网络的初始权阈值和结构.首先通过混合粒子群优化算法来确定一个较好的搜索空间,然后在这个解空间里再通过BP算法对网络进行训练和学习,搜索出最优的网络结构和权阈值.通过Iris模式分类、Wine模式分类问题和广义异或问题来对该模型进行训练和测试,相比遗传算法等其他算法,该模型可以获得更高的正确识别率,结果表明此方法是可行的.     

基于层次的K-均值聚类

介绍一种基于层次的K-均值聚类算法(HKMA)。在统计力学的基础上,对传统K-均值聚类划分矩阵里的元素("隶属"概率)做了形式上的改变,并引入一个调控实际聚类数目的因子。这样,在对同一组数据集进行聚类时,调控因子值不同,结果得到的类数目就不同。用一组二维正态分布的数据集和一组用来测试聚类算法的标准数据集(Iris数)进行测试,结果表明该算法具有层次聚类的性质和较满意的聚类精度。     

基于粒子群优化的神经网络训练算法研究

本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力.经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breast cancer模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响.与BP算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度.仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法.