甘肃省炊具电能替代空间研究

在电能替代的背景下,提出了以电炊具替代传统燃气炊具的方案。根据用户的不同分类,采用一种较为简单的测算方法来测算可替代空间,并进行替代方案的可行性分析。最后结合甘肃省实际情况作算例分析,希望为我国实施电能替代方案提供一定的参考。     

国家电网公司2018年电能替代电量1353亿千瓦时北大核心

2018年,国家电网有限公司积极践行绿色发展理念,发挥电网的能源转换枢纽和基础平台作用,大力实施'电能替代八大工程',电能替代工作成效显著。全年累计完成电能替代项目3.8万个,替代电量1353亿千瓦时,完成年度计划的104%,同比增长17.65%,相当于减少燃煤7577万吨,减少二氧化碳排放1.35亿吨。     

介绍一种电量预测方法—灰色模型

为精确地预测电量,利用灰色系统的理论,对石家庄市网已有年用电量的离乱数列进行数据处理;并建立了年用电量灰色动态模型(GM)。使测量的电量达到一级精度。     

基于GDP-电能消费耦合关系的中长期电量预测

建立了一种基于用电量和GDP之间耦合关系的中长期电量预测模型。首先利用协整检验和格兰杰(Granger)因果检验,剖析电能消费和经济发展之间的协整关系和因果关系,并建立中长期电量预测模型。然后采用误差修正方法对预测模型进行短期调节,以提高模型的鲁棒性以及预测精度。以某地区1991—2015年的用电量和GDP数据作为算例输入数据,结果表明:通过构建电能消费和经济发展之间的耦合关系,有助于提高预测模型的解释能力,同时含短期调节的中长期用电量预测模型具有更高的预测精度。     

基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测

在政府大力推行电能替代的背景下,湖北省"十三五"期间对电量的需求量将会增加。结合电能消耗影响因素,应用SVR模型对湖北省"十三五"期间电能消耗量进行预测。预测结果表明,"十三五期间",湖北省电能消耗量将稳步上升,电能替代工作有较大发展空间。     

甘肃新建电能替代示范项目消纳可再生能源政策探讨

结合当前政府、可再生能源企业、电能替代用户、电网企业需求,分析甘肃省在电能替代及消纳风电、光电电量工作中的地区特点,探讨相关政策研究思路,提出保障措施和政策建议,促进甘肃当地经济社会发展和生态文明建设。     

基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

当前电网在推广电能替代过程中存在走访效率低、信息难以整合的问题,利用大数据技术在信息处理上所具备的高效、高速、便捷的特点,可实现企业对每个用户精准定位、差异化营销的目标。在分析目前电网用户用能现状的基础上,通过“行业-领域-用户”三层架构分析方法,将用户按行业、设备特征归纳聚类,并结合当前电网已有数据,深入挖掘电能替代用户用能、用电特征,构建电能替代用户判别模型,从而提升电网业务的工作效率和经济效益。     

考虑春节影响的中期电量预测

针对中期用电量预测一、二月份由于春节影响而带来的特殊性,建立分段预测模型.根据除夕转换成阳历的日期情况来分段预测日用电量,累加日用电量来获得月用电量.该模型比起常规中期预测方法更能反映真实情况,克服了一、二月受春节影响程度每年都不同,影响程度相似的历史数据又非常有限而导致的预测困难.经广东省某地区实际数据的预测仿真计算,证明该模型有较好的预测精度,填补了特殊月中期预测的空白,有较高的实用性和推广性.     

电能计量装置失压后电量追补新方法

高压电能计量装置失压后,电能表所计的值将不能反映实际消耗,结算电量时需进行电量追补.本文对此进行分拆并提出一种利用多功能电能表失压记录功能进行电量追补的新方法.     

基于修正自适应Logistic模型的电力需求饱和预测

饱和电力需求是影响电网发展规模的关键指标,研究电力需求的饱和趋势、预测需求进入饱和的时间与规模对于电网规划具有重要意义。将电力需求的增长过程划分为3个阶段,提出了修正自适应Logistic模型,并以中国华东地区的电力需求为例,验证了该模型的准确性与实用性,开展了针对案例的饱和预测研究。     

基于SHCGE-SIC模型的上海市电力需求预测

电力需求预测是能源预测、电力系统规划以及经济发展预测的重要组成基础.采用情景分析法,利用SHCGE-SIC模型开展上海市电力需求预测.首先构建基准情景,然后逐渐引入未来可能实施的重大政策对电力需求的影响,利用SHCGE-SIC得到与宏观判断相一致的结构判断和电力需求预测数据.     

基于偏最小二乘回归的电能替代多情景预测方法

当前我国面临的能源供应与环境保护形势十分严峻,电能替代受到社会各界的强烈关注.综合考虑能源价格、碳排放量等因素的作用,从4个维度出发构建电能替代影响因素指标体系和多情景分析模型;提出基于偏最小二乘回归的电能替代潜力分析预测方法,结合未来辽宁能源、经济、电力发展预测数据,预测十三五期间累计电能替代量的预测区间.结果表明,...     

饱和负荷预测中的改进Logistic算法

饱和负荷预测有助于合理规划变、配电设备容量,节约投资。针对Logistic模型依赖于饱和值的问题,提出了修正指数求解方法;针对历史负荷数据缺失问题,提出以投运距今时间为自变量,用每个投运时间对应的平均年最大负载率外推;针对预测结果随机性较大问题,采用相同投运时间的多个区域负载率均值,引入权重系数,以加重近期数据的影响,并采用实际配网数据,预测其饱和负荷。与现有方法相比,所提算法对历史负荷数据的拟合误差更小,对未来饱和负荷的预测更加可信。     

特征价格模型在电能定价中的应用

在总结国内外电能定价现状的基础上,提出将特征价格模型用于电能多特征定价的思想,探讨建立电能特征价格模型的可行性,并将电能按照生产成本、电能质量和可靠性3方面进行特征划分,给出电能特征定价的框架和实施的可行性,为合理进行电能定价提供了一种方法。     

基于迁移学习的电能替代节能量在线估计方法

电能替代成为能源转型发展的重要趋势和关键路径,节能量的快速准确估计有利于电能替代项目的推广.为充分利用少量电能替代项目调试期数据快速估计节能量,提出了一种基于迁移学习的单位节能量在线估计方法.首先利用回归算法对大量基期样本展开训练,获得基期能耗模型;其次,利用基于迁移学习的回归算法对大量基期样本、少量调试期样本展开训练...     

电能替代项目中用户的经济性评价与分析

从财务指标和临界电价两个角度构建针对用户的电能替代经济性分析模型。在财务指标方面,由于电能替代前的方案和电能替代后的方案构成互斥方案,因此从差额净现值和差额内部收益率两方面构建基于增量分析的互斥方案经济性评选模型。以电蓄冷空调替代传统空调为例,经过两个角度的测算得出,电蓄冷空调较传统空调更为经济。     

商业用户电能采暖替代技术选型的边界条件论证

商业用户电能替代主要是电采暖替代传统燃煤锅炉供暖,主流技术选型有二:一是夏季用冷水机组(WCU)制冷、冬季配置蓄热式电锅炉(HSEB)供暖系统;二是采用兼具供暖、制冷功能的地源热泵(GSHP)系统。为掌握两类系统适用的边界条件,在建立成本模型和运行约束条件的基础上,提出一种以两类系统成本偏差最小为目标、直接求解边界条件的优化模型。对天津市综合性办公楼用户群测算边界条件并做摄动分析,结果表明:对特定地区特定用户群,决定两类系统适用性的边界条件参量是夏、冬季最大冷/热负荷比值和利用小时数;拉大峰谷价比或在大昼夜温差地区HSEB+WCU系统更具经济优势,抬高需量电价或对无热水需求的全天供暖/制冷用户则选择GHSP系统有利。     

基于电能替代的园区综合能源规划评价方法

针对综合能源园区多能耦合的特点,对其建设效果的影响因素进行分析,考虑电能替代工作的积极影响,以社会效益、能源利用效率、可靠性、经济性和环保性为准则构建综合评价指标体系和指标量化计算模型,并介绍指标计算方法.提出了一种采用组合赋权法优化物元可拓模型的综合评价方法,该方法采用基于"权重偏差向量最小"的组合赋权法集成主、客观...