Web服务生态系统中消亡服务的预测方法

为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。     

基于参数推导图自动构建Web服务组合流程

针对目前大多数Web服务组合流程都需要人工设计的问题,提出一种基于参数推导图自动构建Web服务组合流程的方法.该方法给出Web服务的谓词表示形式.通过建立参数推导图中的四种关系和构造算法,实现了Web服务组合的图形建模;然后定义参数推导图的完全关联矩阵,通过对关联矩阵的行实施合并运算,自动将参数推导图转换成以Web服务为节点、以服务间依赖关系为边的服务组合流程图.理论分析和实验结果证明了该方法的有效性和可行性.     

支持服务质量全局最优和动态重计划的Web服务组合

为了动态地把现存的各种Web服务整合起来,形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服??提出了一种支持服务质量全局最优和动态重计划的Web服务组合算法.该算法使用位置矩阵编码方式表示所有组合路径和重计划信息.通过计算个体间服务质量的海明距离,提高了服务组合的质量;通过指定用户总时间限制和实施优良解保留策略,解决了算法运行时间对服务质量的影响问题.与同类成果相比,该算法提供了一种在动态环境下更完整和有效的服务组合的服务质量解决方案.实验结果证明了算法的可行性和有效性.     

基于语义标注的Web服务发现组合策略

为Web服务的提供者以及服务请求者在服务描述以及服务请求中加入相应的语义信息能消除Web服务中服务的查找和匹配环节参数的语义上的模糊性.将有助于服务的自动发现和组合.提出通过语义标注的方法在服务发现组合过程中添加语义信息,构建语义Web服务网络.并利用Web服务功能属性之间的语义关联,使用基于反向推理机制的自动组合算法形成语义Web服务组合方案选出能有效满足客户需求的服务组合.     

Web服务组合语义一致性验证研究

通过分析Web服务组合正确性验证方法,给出了与Web服务组合相对应的语义Petri网.使用语义Petri网不但可以描述Web服务组合过程,而且能够进行Web服务组合的正确性验证.提出了Web服务组合语义一致性所包含的内容,给出了其相应验证算法.最后,进行了总结,并提出了下一步的工作.     

基于查询重写的数据服务组合方法

为了解决数据聚合的关键技术问题,介绍了一种基于本体的方法来发布与组织数据密集型的Web服务,使用语义Web规范描述Web服务的内容及能力,提出动态演变的Web服务接口技术和一种基于查询重写计划的服务组合算法.该方法的优点是数据服务能够动态适应用户的查询请求,从而提高用户查询请求的满足度.模拟实验表明,该方法能够较好地适应大规模的数据服务组合情况,通过与固定Web服务描述语占接口的数据服务比较,说明该方法更适用于用户查询请求交互度较高的场合.     

跨组织协同中基于局部服务质量优化的Web服务组合方法

为提高基于服务质量的Web服务组合效率,提出一种基于局部服务质量优化的Web服务组合方法。通过局部服务质量优化缩小Web服务组合的候选服务空间,以局部服务质量优化后的Web服务作为服务组合的新候选服务空间,以Web服务组合方案的聚合效用值作为最大化目标函数,以用户提出的全局服务质量约束作为约束条件,将基于服务质量的Web服务组合问题建模为一个整数规划问题。最后,求解该整数规划问题,得到一个近似服务质量最优的Web服务组合方案,将该Web服务组合方案绑定到服务组合引擎,参与跨组织业务流程的具体执行。通过仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于语义关系图的Web服务自动组合方法

针对基于图搜索实现Web服务自动组合存在搜索空间太大以及难以表达各种组合结构的问题,提出一种基于语义匹配关系确定组合结构的方法。该方法首先对Web服务进行形式化的语义描述,然后基于语义匹配关系,将服务库中只与用户请求的输入输出关联的服务构成语义关系图。在此基础上,基于语义匹配关系定义各种组合结构模型,以综合语义匹配度为寻优目标改进广度优先搜索算法,定义不同结构的语义匹配度计算方法,生成一条综合语义匹配度最优的Web服务组合路径。通过实例验证了该算法的可行性。     

基于改进烟花算法的Web服务组合优化

为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率,使高斯变异具有方向性的同时保持了种群多样性;在烟花选择过程中采用精英选择策略,有效降低了算法的时间开销。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

语义Web服务在业务协同与供应链集成中的应用

在面向服务架构中,Web服务组件由于不具有语义特征,难于在供应链的业务协同中实现流程的自动编排。通过引入领域本体,提出了一种基于语义Web服务的供应链协同和集成框架,讨论了语义Web服务的过程以及服务匹配和组合算法,并以物流服务为例说明了业务协作流程的自动组合过程。结果表明,语义Web服务在面向服务的供应链集成中具有流程自动化合成和灵活重构的敏捷性特点。     

Web服务组合技术框架及其研究进展

为了研究Web服务组合技术,以促使服务计算从概念走向应用,提出了Web服务组合的技术框架,该框架涵盖了服务组合过程涉及的主要关键技术。讨论了该研究框架中的服务发现、服务组合、服务验证三大关键问题,对当前国内外的主要方法和研究成果进行了分类和比较。最后指出了服务组合面临的问题和未来的发展方向。     

一种基于有色Petri网的语义Web服务组合验证机制

Web服务组合是一个复杂而易错的过程,现有的组合规范又缺乏有效的验证机制,无法保证组合服务的顺利执行.针对这一问题,并根据目前的语义趋势,利用有色Petri网对基于Web服务本体描述语言的服务组合系统进行形式化描述和建模,通过服务组合代数定义组合运算的基本规则.在此基础上,根据Web服务本体语言组合要素的相关语义建立其对应的有色Petri网结构.另外,给出了分析验证所生成的有色Petri网模型的具体方法,使用该方法可以检验组合系统的各项动态性能,探测死锁等错误,从而提高组合的可靠性,避免执行失败.最后,通过实例直观地描述了建模与验证的工作过程.     

EDSOA服务平台中发布订阅网络基础服务的设计

为解决服务执行平台中基于Web服务通知规范的分布式发布订阅基础服务架构的关键技术问题,提供了基于Web服务通知规范的事件驱动面向服务架构的服务执行平台设计实现方案,该方案可以支持实时的动态服务组合。基于该平台可以开发如应急管理系统、煤矿信息管理系统、城市供暖管理系统等各种业务服务系统。通过工程实践证明,该平台能够大大简化业务服务系统的开发工作。     

基于Bayes信任模型的Web服务组合优化方法

为提高组合服务的可信性,提出了一种将Bayes信任模型与遗传算法相结合的服务组合优化方法。首先利用Bayes方法对Web服务的信任度进行估计;然后根据Web服务的基本组合结构,给出组合服务的执行成功概率的计算模型;最后采用遗传算法对服务组合进行优化。仿真实验表明,该方法可为Web服务组合提供一种优化方案,极大地提高组合后服务的执行成功概率。     

基于有色Petri网和分类服务的Web服务组合模型

为更好地集成众多以N层结构开发的遗产资源,提高服务建模的重用性和通用性,提出对面向服务的Web资源分类,并采用有色Petri网研究分类服务的组合建模.在该方法中,以服务目标、资源、状态、数据信息作为描述服务的基本要素,引入控制库所表达外因事件对服务组合的影响,建立了基于基本服务构建组合服务的算法和简化规则,讨论了服务组合Petri网的分析验证方法.最后,应用有色Petri网工具,建立和验证了基于分类服务的电网故障诊断有色Petri网模型.     

基于Web Services技术的科技管理工作流系统设计

本文针对科技管理工作开展了一些研究,结合科技管理工作自身的一些特点,运用WebServices技术和工作流技术,设计了一个科技管理工作流管理原型系统。本文描述了科技管理工作流系统特点,把Web Services技术和工作流技术引入到科技管理工作中来,构建了一个Web Services和工作流相结合的组合模型,并对传统的工作流引擎进行了扩展,阐述了基于Web Service的工作流引擎功能体系结构,基于该组合模型完成了工作流引擎的执行,同时介绍了工作流模型和Web服务两者的对应方法。     

Web服务业务流程执行语言交互兼容性判定

为验证两个Web服务业务流程执行语言描述的Web服务是否交互兼容,提出了一种基于Petri网对服务进行建模和交互兼容性判定的方法。基于Petri网模型定义了服务网,给出了WS-BPEL控制结构到服务网模型的映射规则,将服务之间的交互兼容性的判定转换为对服务组合网的接口匹配和结构属性的判定,提出了一种基于服务网路径进行服务交互兼容性判定的方法,并设计了相关算法。通过实例验证了该方法的有效性。     

基于混沌遗传算法的Web服务组合

为了根据用户的请求实现Web服务的自动组合,在保证服务质量的前提下最大化地提高服务效率,针对Web服务组合中的服务质量感知问题,引入混沌的概念,提出一种基于混沌遗传算法的Web服务组合方法。该方法利用混沌理论产生种群的初始群体,根据遗传算法的选择、交叉、变异操作实现种群进化,通过对每次进化后的子代群体附加混沌小扰动有效地克服了遗传算法早熟和收敛速度慢的缺点。实验表明,该方法可以获得比现有混沌遗传算法更快的收敛速度和更高的可靠性。     

基于SOA的复杂设备协同服务平台及技术研究

Web服务已成为复杂设备制造商实现远程服务的重要手段,SOA体系结构和OWL-S语言为web服务的集成和服务模式的优化提供了基础。讨论了复杂设备远程服务的内涵及其分布性、复杂性和多变性,接着详细阐述了基于SOA的复杂设备协同服务平台模型。该平台集成了多方服务构件和多种协作工具,并以OWL-S作为Web服务描述和组合的语言,通过基于语义的Web服务组合为企业提供增值服务。最后给出了协同服务的运行实例。     

考虑相似比率的Web服务QoS协同预测

针对基于皮尔逊相关系数计算相似度的协同预测方法中,忽略Web服务QoS之间的比率关系而造成的预测误差问题,提出一种考虑相似比率的Web服务QoS协同预测方法 SRPre。该方法基于历史QoS数据,将基于用户和基于服务的协同预测方法相融合,引入最小共同调用数阈值削减相似度计算误差,利用最小相似度阈值筛选相似邻居,根据预测对象QoS与相似邻居QoS平均值之比计算相似比率,在协同预测计算过程中加入相似比率获得QoS预测值,通过实际Web服务实验说明了所提该方法在提高预测准确度方面的有效性。