基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪。基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点。因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法。本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果。     

基于联合采用EMD与高通低通滤波的信号分析

提出一种基于Hilbert-黄变换改进的信号分析方法。实验表明经验模态分解(EMD)方法在大多数情况下分解的结果都与人们的直观感觉相符合。但实验也发现,常规的EMD分解方法无法将频率存在2倍关系内的信号分量分离而可能导致分量模态混叠。为解决模态混叠问题,我们先将原始信号通过高通低通滤波分为两组。之后,再对两组信号分别进行经验模态分解,并进行频谱分析。经过实验验证,使用该方法可以有效地将存在二倍频率内的信号分离开来,达到消除本征模态函数(IMF)的混叠的效果。     

基于EEMD阈值的绝缘子泄漏电流去噪的研究

绝缘子泄漏电流信号的采集受很多噪声信号的干扰,直接使用将影响准确地提取其特征量,本文对基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)阈值的绝缘子泄露电流去噪方法进行研究,借鉴小波去噪的4种阈值方法对泄漏电流信号进行去噪,分别是自适应阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值,对EEMD阈值的去噪方法进行研究,通过对去噪前后信号的波形、有效值和谐波幅值比这3个特征量进行分析比较,综合比较仿真和实测信号去噪前后的效果,得出固定阈值是EEMD去噪方法的最佳阈值。     

基于EMD小波的高速电梯振动信号去噪

结合经验模态分解与小波阈值去噪方法,提出基于EMD小波的高速电梯振动信号去噪方法,并对高速电梯振动信号进行了实例分析。结果表明,应用基于EMD小波阈值去噪方法相比于低通滤波去噪方法与单纯小波阈值去噪方法,具有更高的信噪比,能够提高分析的精度。有效保留了信号特征。     

基于ESMD的局部放电信号自适应去噪方法

检测电力设备的绝缘缺陷对确保电网安全可靠运行具有重要意义,但电力设备信号易受到现场噪声干扰。因此,抑制局部放电信号背景噪声是准确诊断电气设备绝缘状态的关键问题之一。本研究提出了一种自适应阈值辅助极点对称模态分解(ESMD)的自适应去噪方法,采用ESMD对局部放电信号进行分解得到一系列模态分量,构建基于相关系数和峭度自适应重构准则,以减小噪声干扰对局部放电特征的影响;针对重构的局部放电信号,引入自适应阈值进一步去除重构信号中的残余噪声,从而实现干扰抑制。本算法分别针对局放仿真信号和现场实测信号进行了去噪实验,结果表明,基于ESMD的自适应去噪算法能够有效抑制噪声干扰,保留局部放电信号特征,波形相似系数接近1,提高了局部放电检测的准确性。     

基于小样本数据挖掘的空气处理机组传感器隐形故障诊断方法

针对空气处理机组系统内传感器隐形故障诊断准确率不足及虚警率较高等问题,本文提出了基于集成经验模态分解软阈值去噪法与RBF神经网络(EEMDSTD-RBF)相结合的故障诊断方法,通过集成经验模态分解软阈值去噪法对采集的原始数据进行数据去噪,将去噪后的正常运行数据以及隐形故障数据输入RBF神经网络进行训练,得到EEMDSTD-RBF故障诊断模型,从而提高RBF神经网络对于空气处理机组传感器隐形故障的诊断准确率,同时,实验证明,该方法有效降低了虚警率。在关于空气处理机组六个传感器点位在三种隐形故障等级下的偏置故障的实验中,结果表明,与RBF及EEMDSTD-BP方法相比较,该方法在不同故障状态下,EEMDSTD-RBF的诊断准确率提高了8.7%～64.7%,虚警率降低了12.62%。     

小波分析去除地震资料高频干扰的研究

利用MATLAB小波分析工具箱,选用db4小波基函数、软阈值函数对实际地震资料进行五层小波去噪,通过对比分析四种小波阈值的去噪结果,指出启发式阈值函数可以较好的实现地震信号的去噪,去噪后的地震震相易于识别,有助于准确的分析研究地震信号。     

基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition, POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用。提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别。并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法。     

基于小波变换的爆破地震信号阈值去噪的应用研究

运用小波变换多尺度分析的思想,在不同的尺度下观察信号不同的局部化特征。利用小波系数的统计特性和噪声本身的性质,应用信号特征估计信号中的噪声形态,提出了一种爆破地震信号小波变换阈值去噪的方法,在小波阈值去噪中准确估计噪声阈值水平,使在消除信号噪声的同时保留信号中弱特征成分。通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除爆破地震信号中的噪声。     

Application of high resolution shear-wave seismic methods to a geotechnical problem

Applied geophysical techniques in underground exploration can be useful in defining the subsoil geometry and the spatial relationships of the physico–mechanical properties of the materials. An example is presented to demonstrate how high-resolution seismic techniques using shear waves can assist with a geotechnical issue. The survey has been carried out to elucidate the subsoil geometry and characterize lithotypes in terms of physico-mechanical parameters, useful in the geotechnical study of an historic monument in which fractures developed following a downslope excavation.     

基于视频检测技术的自适应信号灯配时算法

提出一种基于视频检测技术的自适应信号灯配时算法,首先利用光流场法对视频中进入交叉口的车辆进行识别,并统计交叉路口每个进口各车道中在一个初始信号周期内的车辆数、车辆行驶速度以及加速度,根据视频检测数据重新计算信号周期及支路绿灯时间等信号配时参数,并计算最小绿灯时间,最终根据最小绿灯时间和支路绿灯时间选择新的信号周期。仿真结果表明,该方法可极大程度降低交叉口延误,缩短排队长度,提高运行效率。     

气动机械声波水域高分辨率浅层地震勘探连续冲击震源研制及应用

本文介绍了气动机械声波水域高分辨率浅层地震勘探连续冲击震源的研制技术背景,分析了新型气动机械声波水域震源的震源子波特性,通过与国内外常用的水域地震震源的分析对比,新型震源具有能量适中,震源子波余震小、衰减快、频带较宽、穿透深度较大的特性,工程实例说明了新型震源在水域岩土工程勘探中具有良好效果。     

基于WRF的城市热岛效应高分辨率评估方法

为解决城市总规尺度气候评估工具缺乏的问题,分析了不同气候评估方法的特点和应用范围,研究了气象学工具WRF在城市热岛效应评估中的应用方法及有效性。建立了针对城市总规尺度的高精度城市规划信息数据库、气象数据库生成WRF模拟边界的方法;明确了高精度城市热岛效应模拟所需的WRF物理方案。以沿海城市大连夏季典型晴朗高温天气为例,利用WRF模型进行了300m的高分辨率模拟。结果表明,WRF可以较好地模拟出城市热岛效应的强度和时空变化;将模拟结果与气象站和现场观测值进行了对比,两者变化趋势一致,偏差在可接受的范围之内。     

基于地震变形易损性的高土石坝抗震安全分析

基于性能的地震易损性分析可有效估计地震作用下结构损害,是抗震安全评估的重要方法之一。以坝顶沉降最大值和坝顶横向水平位移最大值为性能参数,通过考虑坝址区域地震情况确定输入地震动数量,并提出采用性能参数突变点确定性能水平。首先,根据糯扎渡高土石坝坝址区域地震情况合理确定输入地震动数量,并采用改进PZC弹塑性模型和动力固结有限元程序SWANDYNE II进行高土石坝动力分析。以坝顶沉降最大值和坝顶横向水平位移最大值作为性能参数,通过对60条地震动的动力分析,确定性能水平。然后采用弹塑性模型-非线性方法进行动力分析,结合MSA方法得到各性能参数地震易损性曲线。通过分析性能参数平均值和标准差的变异系数与地震动数量的关系,确定地震动数量超过30条时,性能参数的平均值和标准差的变异系数基本不发生波动。最后,以地震易损性和地震危险性曲线确定糯扎渡高土石坝的抗震安全性,成果可为高土石坝抗震性能研究提供依据。     

基于Matlab GUI的数字信号处理仿真系统研究与设计

文章利用Matlab语言进行GUI编程,设计开发了数字信号处理仿真系统,将课程内容以交互式实时动态的方式演示。实践结果表明:该系统操作简单、功能全面,具有良好交互性和较强直观性,学生可以更直观、全面地掌握课程内容,提高教学质量。     

基于小波变换的雷达低信噪比信号处理技术及应用研究

在分析小波和小波变换特点及小波变换的降噪原理的基础上,基于小波时频局部化优异特性,利用小波分解和软阈值处理方法对实际探地雷达信号进行了降噪处理。通过小波变换信号处理的仿真计算,比较了单道雷达信号去噪处理前后的效果。同时,将小波变换的雷达信号处理剖面和原始剖面进行比较,结果显示经过小波变换的雷达剖面分辨率明显改善。理论计算和实际剖面对比,均表明小波变换较传统方法在处理低信噪比的瞬变信号时具有优势。最后将该法用于锦屏二级水电站交通辅助隧洞的探地雷达超前预报中,发现处理剖面和地质编录的情况基本能够吻合,即小波变换处理剖面有助于在隧道超前预报的正确判释。     

高分辨GIS交互技术研究

将时空地理信息作为载体,通过整合DPM,音视频和科技行业专题信息,实现了高分辨率大屏幕环境下地图操作查询、多维数据分析、多类型科技专题图等交互展示,并将动态数据和展示汇报融为一体,达到了科技成果共建共享的目的,从而提高了科技主管部门的管理水平,加强了对科技行业的监管力度。     

基于ABAQUS的框架结构抗震分析

介绍了应用ABAQUS对框架结构进行时程分析法和反应谱分析法的具体的建模及分析要点,通过对框架结构的应力云图、位移云图和加速度云图的分析,以及后处理的数据分析结果可以看出,运用ABAQUS分析抗震分析的正确性及可靠性都是可以保证的,为研究人员运用ABAQUS进行更为复杂的分线性分析工作奠定了基础。