一种基于训练符号的定时同步算法的改进算法

基于训练符号OFDM同步算法,是数字同步系统经常采用的方法,在突发系统中十分有用。目前基于训练符号的同步算法中比较经典的是由Schmidl提出的应用两个训练符号来进行符号定时估计,在此之后很多基于训练符号的同步算法都是延续这个算法的思想和结构进行改进的[2]。针对Schmidl算法在定时估计方面误差较大,同时又采用两个训练符号进行,降低了系统的传输效率等缺点,提出了只采用1个训练符号进行符号定时的简化算法,在一定程度上提高了原算法在定时估计方面的精确度。     

一种大动态低脉冲展宽多普勒信号放大器设计

本文根据实际工程应用设计了一种大动态低脉冲展宽的多普勒信号放大器,文中详细介绍了该放大器的设计方法并给出本电路的仿真结果及实测数据。该多普勒信号放大器的最小输入信号峰峰值≤40μV,输出噪声电平峰峰值≤40mV,增益≥60dB,输入动态范围≥60dB,脉冲展宽≤10ns。具有灵敏度高,输出噪声小,脉冲展宽小等特点,可满足实际工程应用要求。     

基于二阶环路的采样频偏估计算法

在数字通信系统中,同步技术是非常重要的,是正确解调的前提,而位同步是最基本的同步。本文基于gardner算法,分析了采样频偏对接收信号的影响,给出了定时同步的结构和计算方法。对开环、一阶环路以及二阶环路对定时误差的影响进行了分析。通过优化二阶环路滤波器的参数,获得了对采样频偏的估计,同时使得鉴相误差相对于一阶滤波器提高了两个数量级,具有重要的工程意义。     

一种基于FFT与分段自相关函数的频域LPI信号检测方法

针对LPI雷达信号的检测难题,本文提出了一种基于FFT和分段自相关函数的频域检测算法,通过在频域进行非相干积累来提高信号的检测概率,首先给出了算法的基本原理,然后推导出了噪声在频域的概率分布,然后根据噪声分布规律给出了信号的检测门限,然后通过仿真验证了该算法的准确性和可行性。     

改进的最小方差算法在超声成像中的应用

为了提高最小方差超声成像算法的分辨率、对比度以及对噪声的鲁棒性,提出一种改进的最小方差成像算法。该方法首先基于回波信号中期望信号与噪声信号的可分离性将信号划分为期望信号和噪声信号,然后根据最小方差原理,求出加权向量使期望信号功率最小,同时,为了增加算法对噪声的鲁棒性,对信号方向向量增加一对约束条件,进一步提高图像质量。在全发全收和合成孔径模式下对点目标和吸声斑进行仿真,结果表明所提算法在全发全收模式下,-6 dB处分辨率在最小方差基础上提高了1倍左右,在合成孔径模式下,对比度在特征空间最小方差算法基础上提高了8 dB,且远优于传统延时叠加算法。最后通过实验进一步表明改进的最小方差算法图像在分辨率、对比度及对噪声的鲁棒性等方面表现更优,可以有效的改善超声图像的质量。     

信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像算法

为了提高超声成像空间分辨率和对比度,提出了一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差波束形成算法。首先,利用信号子空间划分将最小方差算法得到的权矢量投影到信号子空间中提高成像对比度,然后基于信号相干性设计滤波系数,并引入基于信噪比的噪声加权系数,最终得到融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差算法。为验证本算法的有效性,使用FieldⅡ对点目标和吸声斑目标进行了仿真实验验证,并采用密歇根大学geabr_0实验数据进行成像。实验结果表明:所提算法在对比度和分辨率上均有所提高,明显优于传统延时叠加算法,最小方差算法和ESBMV_wiener算法,且对噪声具有较强鲁棒性。     

基于经验模态分解空域相关滤波的脉冲星信号消噪

针对脉冲星信号信噪比极低,且信号中有色噪声成分远大于高斯白噪声的特点,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的脉冲星信号空域相关滤波消噪方法。首先建立脉冲星信号的分形高斯噪声模型,根据双对数功率谱密度估计分形高斯噪声的Hurst参数值;然后,结合脉冲星累积信号的窗口辐射特性和分形高斯噪声经EMD分解后的噪声分布特点,估计脉冲星信号各层内蕴模态函数(intrinsic mode function,IMF)中噪声的方差;最后,以IMF噪声方差为基础,建立EMD空域相关滤波方法并应用于脉冲星累积轮廓消噪。实验结果表明,与经典的平移不变小波阈值消噪法、平移不变小波空域相关滤波消噪法以及EMD模态单元比例萎缩消噪法相比,改进的EMD空域相关滤波消噪法在抑制脉冲信号中的噪声和保留更多的微脉冲特征细节信息方面更加有效。     

1558v2协议及其在无线网络中应用

本文介绍同步网及1558v2协议的相关技术,在传输承载网中采用1558v2协议作为同步时钟信号,为无线提供同步定时,减少基站GPS的投资。     

时滞效应对需求响应期间空调末端的影响

提出空调末端延时简化算法，计算最小、最大空调末端延时，以确定空调末端延时范围，为空调系统准确配合电网进行需求响应提供依据。结合算例，计算空调末端延时，分别采用传统模型、时滞模型对同一需求响应事件下的空调末端供冷量进行模拟。立管流速、支管流速一定时，建筑体形是空调末端延时的主要影响因素。时滞模型考虑空调末端延时的影响，空调末端供冷量变化比冷水机组停机和重启的时间有延迟，真实反映空调系统在参与需求响应时空调末端供冷量的变化。     

基于平移窗信号自相关分析的振动稳定性研究

针对目前潜油电泵的振动信号稳定性分析方法存在的不足,提出了基于平移窗信号自相关分析方法,并定义了稳定指数用于定量评价振动信号的稳定性。首先利用滑动叠加平均法获得一个能够最大程度地代表振动信号周期性特征的窗信号;然后将该窗信号在振动信号上平移并进行自相关分析,从而获得自相关系数序列;最后对自相关系数序列进行处理得到稳定指数。仿真及实验结果表明,本方法可有效地评判信号是否存在振动幅度不稳定或振动周期不稳定的现象,并成功地检验出具有潜在故障的电泵,验证了该方法在评价振动信号稳定性方面的可行性和有效性。