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应用近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘法,探讨发动机润滑油中含水率检测的特征波段及检测方法。采用间隔偏最小二乘法对发动机润滑油含水量的近红外光谱特征波段进行选择,结合偏最小二乘回归建模方法对所选波段进行验证。结果表明:选用7 432~6 321 cm-1和5 583~4 846 cm-1 2个波段建模可以得到与全谱一致的预测结果,从而实现了模型的简化,为润滑油中含水率近红外光谱分析提供理论依据。 相似文献
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应用近红外漫反射光谱快速测定土壤锌含量 总被引:8,自引:2,他引:8
采用近红外漫反射光谱和偏最小二乘法(PLS)建立了土壤锌快速分析的定量模型,并进行了波段优选。首先,基于单波长模型预测效果将全体样品划分为定标集和预测集;然后,采用多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法对光谱进行预处理。选取全谱400~2500nm,400~1100nm,1100~1900nm,1900~2500nm,580~900nm等5个波段,每个波段分别采用原谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立了15个定标模型。同时调整SG平滑点数和PLS因子数,每个模型分别进行PLS数值实验,按照预测效果进行优选。结果显示,采用1900~2500nm波段一阶导数谱的模型效果最好,预测相关系数(RP)、RMSEP、RRMSEP分别为0.806,31.0mg/kg和19.96%。这些结果表明,1900~2500nm波段可以代替全谱波段得到更好的预测效果,可为设计专用土壤近红外光谱仪提供依据。 相似文献
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针对神经细胞中常见的三种神经递质(γ-氨基丁酸,L-谷氨酸,盐酸多巴胺)以及两种代谢产物(肌酸,肌醇),运用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS)对上述物质各自的纯品进行了特征谱线测量。测量结果表明,这五种物质在远红外波段具有明显且独特的吸收谱线,而同一种物质不同浓度的吸收系数符合朗伯-比尔定律。此外,从这五种物质中任取几种进行不同比例的混合,并对混合物的谱线进行了测量,通过最小二乘法等算法倒推,可以对每一种物质的含量及比例进行准确推定。结果表明,物质含量推定的准确率,两种物质混合时为97%以上,三种物质混合时为95%以上,四种物质混合时为94%以上。这一结果对于癌细胞的早期诊断和治疗具有重要意义。 相似文献
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棉-涤混纺面料中棉含量的近红外光谱分析 总被引:2,自引:2,他引:2
为得到分析精度较高的用于检测棉-涤混纺面料里含棉量的近红外光谱分析模型。首先,利用50个棉-涤混纺面料作为对象,自行设计采样装置,采集其近红外光谱,然后,经一阶、二阶导数,Savitzky-Golay滤波等方法预处理,结合偏最小二乘法,建立了四个棉成分的定量分析模型。结果表明:Savitzky-Golay滤波对定标结果几乎没有影响;经一阶导数预处理后的光谱数据结合偏最小二乘法建立的模型具有较高的分析精度,定标均方差和预测均方差分别达到了0.022、0.018,分析误差控制在±0.05以内。基本满足了纺织领域快速定量检测的精度需求。同时,文章还分析了近红外光谱技术在该应用领域的研究重点。 相似文献
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小型近红外玉米蛋白质成分分析 仪器设计的波段选择 总被引:4,自引:2,他引:4
采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段,为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理,然后利用Savitzky-Golay平滑法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行平滑处理。选取全谱、合频、一倍频、二倍频和蛋白质基团等5个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立15个定标模型。同时调整Savitzky-Golay平滑点数和PLS因子数,通过多次PLS数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优。结果表明,采用一阶导数谱的一倍频波段(7 000~5 500 cm-1)的定标效果最好,模型的预测相关系数、预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为0.945,0.357,3.340%。一倍频波段可以代替全谱波段并得到更好的定标效果。 相似文献
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利用近红外光谱分析结合偏最小二乘法测定甲苯、氯苯和正庚烷构成的三元混合体系中氯苯的浓度。通过考察混合物吸光度与氯苯浓度的相关性,以预测残差平方和为评价指标,对光谱进行了变量筛选,并将选择的33个波长变量建立的定量校正模型与全谱范围的校正模型进行比较。结果表明本方法可使最终所得的模型中变量数大大减少,通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。 相似文献
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利用近红外光谱分析结合偏最小二乘法测定甲苯、氯苯和正庚烷构成的三元混合体系中氯苯的浓度。通过考察混合物吸光度与氯苯浓度的相关性,以预测残差平方和为评价指标,对光谱进行了变量筛选,并将选择的33个波长变量建立的定量校正模型与全谱范围的校正模型进行比较。结果表明本方法可使最终所得的模型中变量数大大减少,通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。 相似文献