参与者人数为五的超图存取结构的最优信息率

针对参与者人数为5的超图存取结构的完善秘密共享方案及其最优信息率的精确值的问题,利用熵的有关性质和[λ-]分解方法等对周展飞的博士论文中还未解决的6种超图存取结构的最优信息率的精确值进行了研究。计算出该6种超图存取结构最优信息率的精确值为4/7。     

一类完善秘密共享方案的最优信息率

研究参与者人数为7的一类存取结构的完善秘密共享方案及其最优信息率。利用存取结构与连通图之间的关系,给出其对应的 111种图存取结构。对其中的91种图存取结构计算它们最优信息率的精确值,并讨论达到此信息率的秘密共享方案的具体构造方法。对余下20种图存取结构给出最优信息率的上下界,并从理论上证明,满足一定条件且顶点数为7信息率的上界为3/5。     

参与者人数为八的一类图存取结构的信息率

运用某些存取结构与连通图之间的关系,将参与者人数为8的一类存取结构转化为连通图中顶点数为8的一类共110种图存取结构,进而研究了最优信息率及其所对应的完善秘密共享方案的构造。对其中101种图存取结构的最优信息率的精确值进行计算,并讨论了达到此信息率的秘密共享方案的具体构造方法;对余下9种存取结构的最优信息率的上下界进行计算,并证明了顶点数为8的信息率的上界。     

一类图存取结构的最优信息率计算

秘密共享为密钥管理提供了一个非常有效的途径,而存取结构的信息率为高效秘密共享方案的设计提供了理论保证。文章利用存取结构与连通图之间的关系,将参与者人数为8的一类存取结构转化为连通图中顶点数为8、边数为9且最大顶点度为3的一类共63种图存取结构,并分别通过分裂构造法、熵方法、顶点度定理、分解构造法、加权分解法对这63种图存取结构的最优信息率的准确值或上下界进行计算,得出其中30种图存取结构最优信息率的准确值和其余33种图存取结构最优信息率的上下界。     

一类特殊超图与理想秘密共享方案

在一般存取结构上,通过建立存取结构与超图之间的一一对应关系,提出基于特殊超图-非循环超图的一个秘密共享方案.采用向量空间构造法和(t,t)门限体制相结合的思想设计分发算法和重构算法.找出非循环超图的最大路径,增加图中2-区域的顶点个数,并在图中不断添加耳朵来完成方案的构造.该方案的信息率可达到最大值1.     

超圈量子存取结构及其秘密共享方案

2001年,Anderson等人提出了一个可改进的完善量子秘密共享方案（简称IPQSS方案）,本文就该方案可以实现的量子存取结构进行了深入研究.首先在同构意义下给出了所有的超圈量子存取结构的形式;然后求出了其对应的最优限制存取结构,并在理论上证明了所有超圈量子存取结构可由IPQSS方案来实现的条件,且证明了可实现的这些方案均是理想的.     

适用于任意存取结构的动态多秘密共享方案

为满足一般存取结构的多秘密共享方案在实际应用中的可验证性和动态性需求,提出一种适用于任意存取结构的动态可验证多秘密共享方案,其中每个参与者各自选取秘密份额,采用RSA公钥密码体制将该份额通过公开信道发送给分发者。同时基于双变量单向函数为每个参与者分配伪秘密份额,利用双变量单向函数之间的异或运算设计秘密分发算法及重构算法。分析结果表明,该方案在秘密重构阶段参与者只需要出示其伪份额即可恢复主秘密,无须泄漏真正的秘密份额,具有防欺诈性;秘密份额的分发可以通过公开信道实现,减少了方案的实施代价。     

一种安全的多使用门限多秘密共享方案

在多秘密共享方案中,通常会生成大量公开值来保障多个秘密安全正确地重构,同时参与者也需要保存大量信息.为减少公开值的个数以及参与者所需保存的信息量,本文基于中国剩余定理和Shamir(t,n)-门限秘密共享方案设计了一个子秘密可多使用的门限存取结构多秘密共享方案.根据中国剩余定理将多项式产生的子秘密信息进行聚合生成公开值,减少了公开值的个数;应用转换值的方法和离散对数对参与者子秘密信息进行保护.构造了具有以下特点的多秘密共享方案:可一次共享多个秘密;不同的秘密可对应不同门限的存取结构;参与者可验证所恢复秘密值的正确性;公开值个数更少;参与者存储一个子秘密且子秘密可以多次使用.     

一种基于图的攻击结构的高效秘密共享方案

现有秘密共享方案大都是基于存取结构的,然而应用中一般难以根据系统配置直接确定存取结构．与此相反,系统可以容忍攻击者同时破坏的参与方情况,称之为攻击结构,则可根据系统配置直接确定．设计了一种实现基于图的攻击结构的高效的秘密共享方案．并完整地证明了该方案满足完善秘密共享所要求的秘密重构和完善保密特性．与现有的方案相比,该方案在显著降低份额分配及秘密重构阶段所需计算量的同时不会增加系统的存储负载,因此具有很高的计算性能和存储性能．     

基于特殊差分方程的安全的多重秘密门限共享方案

介绍了多重秘密门限秘密共享方案，该方案通过一次秘密共享过程就可实现对任意个秘密的共享，而参与者秘密份额的长度仅为一个秘密的长度。同时，考虑了此类门限方案的安全性，基于特殊差分方程给出安全的多重门限秘密共享方案。分析表明，给出的门限秘密共享方案的信息率为1/2，且对于防欺诈是无条件安全的。     

基于有向超图的资源约束下企业过程结构优化

为了提高企业过程结构优化的实用性、合理性以及计算机支持性,提出了基于有向超图和资源约束的优化方法.根据优化需求,通过对考虑了支持资源的过程进行不同的有向超图建模,利用有向超图的性质以及超图上所附加的过程语义,把过程结构优化转化为有向超图的切割和活动合并问题,并给出具体求解过程.求得的过程为一个结构和支持资源都优化的过程.最后,通过举例验证该方法可行、有效.     

一种基于超图模型的客户行为分析方法

外汇交易中,一些企业由于企业本身特点或从事业务的相近有着相似的交易行为。根据这些天然特征发现具备相似行为的交易并对其分组,有利于发现海量交易数据中的典型交易行为模式,这有助于外汇管理和监督职能的更好实施。本文根据外汇交易行为的特点,用一种基于超图模型的聚类算法来发现不同类型的交易对象。     

利用邻接结构熵确定超网络关键节点

识别网络中的关键节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值.基于超图的超网络拓扑结构为超图,由于超图中的超边可以包含任意数量的节点,使得超网络能够清晰明了地表达出多元、多维、多准则的复杂关系.为了更好地挖掘超网络中的关键节点,基于超图理论及性质,提出超图中的邻接结构熵识别超网络中的关键节点,该方法通过研究...     

事件超图模型及类型识别

为避免向量空间模型的独立性假设影响事件类型识别,该文提出了一种基于超图的事件类型识别方法。该方法首先用事件超图描写事件元素间的多元有序关系;然后用事件超图模型(由事件超图添加类型组件和层面组件后构成)描述某个(某类)事件在不同观测层面的属性及其结构;最后根据事件的属性及其结构计算其相似度,并借此完成事件类型识别。实验结果显示,此方法识别效率的平均F值达到83.0%,与基于向量空间模型的支持向量机方法和最大熵方法相比,此方法也具有一定优势。     

轨迹和多标签超图配对融合的视频复杂事件检测

视频数据中包含丰富的运动事件信息,从中检测复杂事件,分析其中的高层语义信息,已成为视频研究领域的热点之一。视频复杂事件检测,主要对事件中多语义概念进行检测分析,对多运动目标的特征进行描述,发现底层特征与高层语义概念间的关系,旨在从各类视频特征及相关的原始视频数据中自动提取视频复杂事件中语义概念模式,实现“跨越语义鸿沟”的目标。在超图理论的基础上,提出了针对运动目标特征分别构建轨迹超图和多标签超图,并对其进行配对融合,用于检测视频复杂事件。实验结果证明,同其他方法如基于普通图的事件检测方法和基于超图的多标签半监督学习方法相比,新方法在检测复杂事件结果中具有更高的平均查准率和平均查全率。     

软件体系结构动态演化的条件超图文法及分析

针对目前.软件体系结构动态演化描述方法的不足,提出用约束超图表示软件体系结构,用左右应用条件刻画软件体系结构动态演化的前断言和后断言,用条件超图文法建模软件体系结构动态演化过程.通过案例分析,讨论了如何构建条件超图文法并应用于软件体系结构动态演化.在此基础上,建立软件体系结构动态演化的一致性条件定义,给出动态演化的一致性判定方法.最后,设计实验进行分析,验证了方法的有效性.     

基于逆向FD超图的属性闭包求解算法研究

本文对文⑴进行深入分析的基础上给出了正向ＦＤ超图、逆向ＦＤ超图，给出了正向、逆向超图的相互转换算法，并对属性闭包的求法进行了研究，给出了求解关系模式属性闭包的新算法。     

基于超图正则化的域适应偏最小二乘多工况软测量模型

针对流程工业中,因多工况导致数据分布变化引起传统软测量模型预测性能恶化问题,本文提出一种基于超图正则化的域适应多工况软测量回归模型框架.首先,采用非线性迭代偏最小二乘回归算法为基模型,在潜变量空间利用历史工况数据重构当前工况数据,以增强工况间的相关性,有效减小数据分布差异;同时,对重构系数施加低秩稀疏约束,保留了数据的局部和全局子空间结构;其次,通过超图拉普拉斯正则项对域适应潜变量求解过程进行约束,避免在寻找潜变量过程中破坏数据结构.最后,利用交替方向乘子法优化求解模型参数.在多个数据集上的实验表明,本文方法在多工况环境下可有效提高软测量模型的预测精度和泛化性能.